SPSS統計功能 - 應用速查表
第一列為統計方法，中間為統計功能，最后一列為所在模塊
1 ANOVA Models(單因素方差分析:簡單因子) : 摘要 描述 方差 輪廓 - SPSS Base
2 AREG (評估從一個時間點到下一個時間點回歸相關時的誤差) : 預測 - SPSS Trends
3 ARIMA (季節和非季節性單變量模型的極大似然估計) : 預測 - SPSS Trends
4 Binary logistic regression(二元邏輯斯蒂回歸,對一組獨立變量進行二分相關變量回歸) : 得分 聚類 - SPSS Regression Models
5 Bivariate (Correlate) (二變量相關) : 摘要 描述 - SPSS Base
6 CHAID (χ2 Automatic Interaction Detector,卡方自動交互檢測),一種快速多維樹型統計算法 : 摘要 描述 輪廓 得分 聚類 - AnswerTree
7 Cluster (聚類) : 聚類 - SPSS Base
8 Confirmatory Factor Analysis (因子分析) : 摘要 描述 方差 輪廓 - Amos
9 Conjoint(聯合分析,分析得分或等級數據，估計因素的局部價值) : 輪廓 得分 聚類 - SPSS Conjoint
10 Constrained nonlinear regression (受約束非線性回歸) : 描述 方差 得分 - SPSS Regression Models
11 Correspondence (對應) : 描述 方差 輪廓 聚類 - SPSS Categries
12 Cox Regression (Cox回歸) : 摘要 描述 方差 - SPSS Advanced Models
13 Crosstabs (交叉表) : 摘要 描述 輪廓 聚類 - SPSS Base
14 Curvefit (曲線擬和) : 描述 方差 得分 預測 - SPSS Base
15 Descriptive (summarize)(描述分析-摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
16 DISCRIMINANT (判斷) : 描述 得分 聚類 - SPSS Base
17 Explore (Summarize) (探測-摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
18 EXSMOOTH (指數平滑方法，用于對多至4個參數進行評估，12種可用模型) : 預測 - SPSS Trends
19 Factor Analysis (因子分析) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
20 Fit (擬和) : 摘要 - SPSS Base
21 Frequencies (頻數) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
22 GENLOG (Generalized liner models,廣義線性模型) : 描述 方差 聚類 - SPSS Advanced Models
23 GLM (General liner models,通用線性模型) : 摘要 描述 方差 輪廓 得分 - SPSS Advanced Models
24 HILOGLINEAR (多為列聯表的Hieararchical loglinear模型,) : 描述 方差 聚類 - SPSS Advanced Models
25 HOMALS (通過交叉最小平方進行齊性分析,多重響應分析) : 描述 方差 輪廓 聚類 - SPSS Categories
26 Kaplan-Meier (評估事件的時間長度) : 摘要 描述 - SPSS Advanced Models
27 Linear Regression (線性回歸) : 得分 預測 聚類 - SPSS Base
28 LOGLINEAR (多維列聯表通用模型) : 描述 方差 聚類 - SPSS Advanced Models
29 Means (Compare means)(均值-均值比較) : 摘要 描述 方差 輪廓 - SPSS Base
30 Modeling Statistics (模型統計) : 摘要 描述 方差 輪廓 得分 預測 聚類 - SPSS Base
31 Multidimensional Scaling (ASCAL) (多維尺度) : 摘要 描述 輪廓 聚類 - SPSS Base
32 Multinomial Logistic Regression (多項邏輯斯蒂回歸) : 得分 聚類 - SPSS Regression Models
33 Multiple response (多重響應) : 摘要 描述 - SPSS Base
34 Nonparametric tests (非參數檢驗) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
35 Oneway ANOVA (單因素方差分析) : 摘要 描述 方差 輪廓 - SPSS Base
36 Ordinal logistic regression (序數邏輯斯蒂回歸) : 得分 聚類 - GOLDMineR
37 ORTHOPLAN (正交設計) : 方差 - SPSS Conjoint
38 OVERALS (多組變量的非線性正規相關) : 描述 方差 輪廓 聚類 - SPSS ducts/categories.html">SPSS R>
39 Partial (Correlate) (偏相關) : 摘要 描述 - SPSS Base
40 PLANCARDS (生成試驗的計劃卡) : 描述 方差 輪廓 聚類 - SPSS Categories
41 Probit (正規偏差值,響應分析和相應模型,LOGIT響應模型) : 得分 聚類 - SPSS Regression Models
42 Proximities (親近性) : 摘要 描述 聚類 - SPSS Base
43 Quick Cluster (快速聚類) : 輪廓 聚類 - SPSS Base
44 Reliability (可靠性) : 摘要 描述 - SPSS Regression Models
45 Report Summaries (報告摘要) : 摘要 描述 - SPSS Base
46 SEASON (季節分析,周期性時間序列加法或乘法季節性因素評估) : 描述 預測 - SPSS Trends
47 SEM (Structural equation modeling,結構化方程模型) : 摘要 描述 方差 輪廓 - Amos
48 Spectra (頻譜,把時間序列分解為諧波元素) : 摘要 描述 方差 聚類 - SPSS Base
49 Survival (生存分析,生命表分析) : 摘要 描述 - SPSS Base
50 t-tests (t檢驗) : 摘要 描述 方差 - SPSS Base
51 Two-stage least squares (二階最小平方) : 預測 - SPSS Regression Models
52 Unconstrained nonlinear regression (無約束非線性回歸) : 描述 方差 得分 - SPSS Regression Models
53 VARCOMP Variance component estimation,方差元素估計) : 方差 - SPSS Advanced Models
54 X11ARIMA : 預測 - SPSS Trends
