（二）目錄 如果調查報告的內容、頁數較多，為了方便讀者閱讀，應當使用目錄或索引形式列出報告所分的主要章節和附錄，并注明標題、有關章節號碼及頁碼，一般來說，目錄的篇幅不宜超過一頁。例如； 目 錄 １、調查設計與組織實施 ２、調查對象構成情況簡介 ３、調查的主要統計結果簡介 ４、綜合分析 ５、數據資料匯總表 ６、附錄
（三）概述 概述主要闡述課題的基本情況，它是按照市場調查課題的順序將問題展開，并闡述對調查的原始資料進行選擇、評價、作出結論、提出建議的原則等。主要包括三方面內容： 第一，簡要說明調查目的。即簡要地說明調查的由來和委托調查的原因。 第二，簡要介紹調查對象和調查內容，包括調查時間、地點、對象、范圍、調查要點及所要解答的問題。 第三，簡要介紹調查研究的方法。介紹調查研究的方法，有助于使人確信調查結果的可靠性，因此對所用方法要進行簡短敘述，并說明選用方法的原因。例如，是用抽樣調查法還是用典型調查法，是用實地調查法還是文案調查法，這些一般是在調查過程中使用的方法。另外，在分析中使用的方法，如指數平滑分析、回歸分析、聚類分析等方法都應作簡要說明。如果部分內容很多，應有詳細的工作技術報告加以說明補充，附在市場調查報告的最后部分的附件中。
（四）正文 正文是市場調查分析報告的主體部分。這部分必須準確闡明全部有關論據，包括問題的提出到引出的結論，論證的全部過程，分析研究問題的方法，還應當有可供市場活動的決策者進行獨立思考的全部調查結果和必要的市場信息，以及對這些情況和內容的分析評論。
（五）結論與建議 結論與建議是撰寫綜合分析報告的主要目的。這部分包括對引言和正文部分所提出的主要內容的總結，提出如何利用已證明為有效的措施和解決某一具體問題可供選擇的方案與建議。結論和建議與正文部分的論述要緊密對應，不可以提出無證據的結論，也不要沒有結論性意見的論證。 （六）附件 附件是指調查報告正文包含不了或沒有提及，但與正文有關必須附加說明的部分。它是對正文報告的補充或更祥盡說明。包括數據匯總表及原始資料背景材料和必要的工作技術報告，例如為調查選定樣本的有關細節資料及調查期間所使用的文件副本等。
二、市場調查報告的內容 市場調查報告的主要內容有； 第一，說明調查目的及所要解決的問題。 第二，介紹市場背景資料。 第三，分析的方法。如樣本的抽取，資料的收集、整理、分析技術等。 第四，調研數據及其分析。 第五，提出論點。即擺出自己的觀點和看法。 第六，論證所提觀點的基本理由。 第七，提出解決問題可供選擇的建議、方案和步驟。 第八，預測可能遇到的風險、對策。
資料的整理與分析方法
———教育科研指導之四
楊 騫 王曉斕
我們在前面兩文中分別談到收集“事實資料”和“文獻資料”的方法，這無形之中好象將資料分成了“事實資料”和“文獻資料”兩種，顯然這不是一種嚴格意義上的分類（只是按照收集的方法來考慮的），因為“文獻資料”中也可以有“事實資料”（當然不是第一手資料），它們之間有交叉的成分，由此為研究方便起見，可將其分為“事實資料”與“理性資料”；如果從資料的性質來考慮，資料還可以分為定量資料（主要是各種數據）與定性資料（主要是文字材料）。收集到大量的資料之后，一般就要進行適當的篩選、整理和分析。本文就要談談如何做好這些方面的工作。
一．篩選
有些研究，需要收集的資料比較多，面對這成堆的資料，首要的任務就是要在初步閱讀（當然需要做簡單的分析）的基礎之上做適當的篩選。篩選的主要目的在于“去偽存真”，“由表及里”，即只保留對本課題研究有參考價值的資料而刪去其余。通常，對于“理性資料”要求它有：可靠性，正確性，權威性；對于“事實資料”要求它有：真實性，典型性，濃縮性。
二．整理
整理也就是要分門別類，并以某一種或幾種方法表示出來，以便于下一步的分析。對于各種數據，首先是分類，通常有兩類：計數數據和測量數據，其中后者又有四種水平：類別的，順序的，等距的，比率的；然后進行適當的整理，通常采用的方法有兩種：頻數分布表和頻數分布圖，其中前者有簡單次數分布表、相對次數分布表、累積次數分布表、累積相對次數分布表、累積百分數次數表等，后者又有散點圖、線形圖、條形圖（也叫直方圖）、圓形圖（也稱餅形圖）之分。
對于定性資料，通常是按照一定的標準進行分類。比如對某一課題資料，可以按歷史線索分類；可以按不同的觀點分類；可以按研究的問題的性質分類；還可以按子課題分類，等等。
三．定性分析與定量分析
對資料的分析，從方法論角度，一般可分為定性分析和定量分析，而且通常在實際分析過程中，要把這兩種方法結合起來，交互使用。因為定性分析與定量分析相互補充，相得益彰，處在統一的連續體之中，定性分析為定量分析提供基礎，定量分析的結果要通過定性分析來解釋和理解。
（一）定性分析的方法
定性分析即為對資料的質的規定性做（整體的）分析，除了要運用一些哲學的觀點和方法如辨證唯物主義和歷史唯物主義、分析哲學、現象學、解釋學等外，主要使用諸如比較、歸納、演繹、分析、綜合等邏輯方法；同時還要求對分析結果的信度、效度和客觀度等可靠性指標進行檢驗和評價。
（二）定量分析的方法
這里需要區分兩種情況：一是如果收集到的資料已經是一些數據，我們只需根據條件和需要選用適當的統計分析方法（下文介紹）進行處理和分析便可；另一種就是對收集到的定性資料做進一步的定量分析。比如要研究某一學科教材的結構問題，我們可能收集了這一學科及相關學科的許多版本的教材（包括現在的和過去的），顯然首先需要進行比較，如何比較？可能就需要數量化處理，定量分析；還比如要對學生在某一門學科學習中的錯誤進行分析，收集到各種事實的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。
1．基本統計方法。可用于教育教學研究的統計分析方法主要有三類：
(1)描述統計，主要用于特征分析，即通過一些概括性量數來反映數據的全貌和特征。用來描述數據分布特征的概括性量數主要有：①描述數據集中趨勢的量數，如算術平均數，幾何平均數，中位數，眾數；②反映數據間彼此差異的程度的量數，如全距，平均差，方差，標準差；③反映原始數據在所處分布中地位的量數，如百分位分數，百分等級分數，標準分數，T分數等；④當事物之間存在聯系但又不能直接做出因果關系的解釋時，可用一些合理的指標對相關事物的觀測值進行相關分析，其相關程度用相關系數表示，如有積差相關，等級相關，質量相關（點二列相關、雙二列相關）；等等。
(2)推論統計，即在無法直接估計總體參數的情況下，只能采用抽樣方式對樣本進行研究，并由樣本統計量對事物的總體做出統計的推論和估計。它包括兩個方面內容：①總體參數估計，即根據樣本的數字特征推斷總體的相應的數字特征，它又有點估計和區間估計之分；②假設檢驗。在許多研究中（比如比較兩種教學方法、兩種教材的優劣），首先需要提出一個假設（比如：誰比誰在什么狀態下要好或者差或其他），這一假設合理或者正確與否，需要抽取樣本用其統計量進行檢驗。通常根據總體是否服從正態分布，將其分為參數檢驗和非參數檢驗，前者如Z檢驗，t檢驗，χ2檢驗，方差分析等；后者有中數檢驗，符號檢驗，符號秩次檢驗，U檢驗，秩次方差分析等。
（3）多元統計。由于影響教育教學現象的因素不是單一的，而是多方面的、多層次的、多特征的，因而要分析這些因素之間的各種關系需要用多元統計方法。多元分析的基本方法主要有：①回歸分析。對于兩個具有不確定關系的變量，上述的相關系數可以對其兩變量是否相關做出定性描述，對其相關程度做出總的定量描述，但是對如何通過自變量的值去估計和預測因變量的發展變化，相關分析無能為力，這時需要用回歸分析。它一般分為一元線性回歸和多元線性回歸兩種；②因素分析(和主成分分析)。當描述事物性質的變量比較多時，常常需要從中提取較少的幾個主要的“一般因素”（或稱“共同因素”）（并依據一定的方式對所獲得的“一般因素”作、做出較為合理的解釋），這時就需要使用因素分析法；③聚類分析（也稱分類分析或數值分類）。即憑借變量指標的定量分析對變量實施分類（如果類別已經清楚，只需歸類；如果事先并不清楚類別，這時就是尋求一種規則進行新的恰當的分類），使同類的變量比較均質，而不同類的變量差異比較大；還有其它方法，如圖分析和模糊綜合評判等等。
2．方法的選用
上述如此之多的統計分析方法，如何才能選擇恰當的、正確的方法呢？這里主要有兩個方面的標準：其一是各種統計方法和公式自身的使用條件；二是研究問題的性質、數據類型以及研究設計。以下列舉幾例說明之：例1、已知全市考試的數學平均分和標準差以及某學校若干名學生的平均成績，問該校學生成績與全市平均成績差異是否顯著？這一問題已知“兩個變量，總體服從正態分布，總體方差，”故采用Z檢驗；例2、已知全市考試成績的總方差和學校若干名學生成績的方差，問該校學生成績的方差與全市考生成績的方差是否有顯著性差異？這一問題已知“兩個變量，總體服從正態分布，總體和樣本方差”，故采用χ2檢驗；例3、已知某學年的全年級的平均分數以及實驗班部分學生的考試成績，問新的教學方法與舊的教學方法對學生的學習成績的影響有無顯著差異？這一問題已知“兩個變量，總體服從正態分布，總體方差未知”，故采用t檢驗；例4、有四種不同實驗教材，為比較其教學效果，可采用隨機區組實驗設計和單因素方差分析；例5、有三種不同實驗教材，采用四種不同的教學方法，要比較不同教學方法之間的教學效果，可采用兩因素析因實驗方差分析；例6、為了考察不同課程對初中學生知識和能力的影響，可以選擇若干門課程并隨機抽取一些學生的考試成績進行因素分析；例7、對高考學生的六科考試成績分類，可以用聚類分析；例8、對教師教學質量的評估，現在普遍采用模糊綜合評判方法。
3．方法的功效
在什么時候選用什么樣的方法，除了上述兩條標準外， 全面了解每一種方法的功效也十分重要。比如因素分析法的主要功效是在保持原有信息的基礎上，通過減少變量的個數發現隱藏在背后的公共因素或主成分；除此而外，還可以用來構建新的指標、新的變量；估計測驗的信度；評價測驗的效度；（用因素分析中方差分解的結果）評價成套測驗中某一個分測驗的臨床判斷價值等等。
4．方法的操作
研究者也許過去會對上述各種統計方法的操作感到“頭痛”和“棘手”，現在不必了。上述各種統計方法都已經有了計算機軟件，比如SPSS（社會科學統計軟件包）就包括了上述常見的多種統計方法，只要輸入原始數據就可以得到相關結果，十分方便。
搜索、查閱文獻的目的主要有兩方面:一是了解別人在這個領域曾做過哪些研究;二是為即將進行的研究尋找概念與理論的基礎以及方法與設計的借鑒。研究者必須熟悉圖書館文獻資源的各種類型,掌握如何利用圖書館資源的方法。
(一)查閱文獻的過程
一般來說,文獻查閱的過程包含四個步驟:查閱初步資料(檢索工具);利用間接資料(第二手資料);閱讀原始資料(第一手資料);綜合文獻(文獻評論或綜述)。在實際操作過程中可以考慮以下環節:
1.提出問題作為文獻探討的依據
引出文獻探討的問題有兩方面:一是"實質的問題",涉及概念、理論以及研究的實質內容:二是"方法的問題",涉及研究的方法、設計、工具以及資料分析的方法。
例如,"小學生領導行為及其相關因素的研究",究竟要收集哪些文獻資料呢?實質性的問題是"領導行為應如何定義?""有哪些理論說明學生的領導行為?""有哪些因素影響學生的領導行為?""學生領導行為有哪些特征?"等等。方法的問題是"學生的領導行為應如何觀察與測量?""如何分析學生領導行為的相關因素?"等等。凡與上述問題有關的文獻資料都要收集。
2.收集并閱讀具有代表性的文獻資料
收集資料時要考慮文獻資料的普遍性和代表性,要從較廣的學術領域及較多的資料類型去探查,避免資料收集不全造成的偏差。收集文獻資料往往開始時范圍大些,然后向核心內容或關鍵問題聚焦。所收集的資料要能反映相關的研究現狀,對收集的資料要有所取舍。
3.記錄研究的特征與結果
文獻閱覽的結果有賴于系統的記錄,以便整理與分析,避免遺忘。可以采用記錄卡片(index card)、寫筆記、寫文獻綜述等形式來記錄文獻閱覽的結果。
4.分析所記錄的資料
文獻資料非常龐雜,在閱讀摘記的基礎上,需加以整理和歸納。可以是綜合出一個結論,顯示普遍結果,不同研究結果的歸類,分析各類研究的特征,探討方法與結果之間的關系,或對相
關資料作"元分析"(meta-analysis)等。
5.解釋所作的分析
在文獻資料歸納分析之后,還要進一步加以解釋,說明得到此結果的可能原因,以及對未來研究的啟示。解釋文獻要注意:要辨識先前研究的焦點,說明文獻中較少探討的部分,以提示未來研究的題材與重點;要分析各個研究的優劣所在,作為未來研究的借鑒;要發現各個研究結果不一致之所在,并推論研究結果不一致的可能原因,提示未來研究的問題與假設。
(二)查閱文獻的注意事項
文獻檢索是研究的基礎工作,研究者在瀏覽相關文獻時,要特別關注以下內容:
⑴將文獻查閱的結果與自己的研究課題聯系起來
⑵利用第二手資料作為尋找主題信息的起點;
⑶確定關鍵的概念、術語:
⑷確定檢索工具和途徑;
⑸充分利用多種資源收集文獻資料;
⑹盡可能利用計算機檢索文獻資料;
⑺盡量收集第一手資料(原始資料);
⑻對收集的文獻要及時加工整理;
⑼記錄、分析、綜合文獻查閱的結果;
⑽關注研究問題的發展與趨向;
⑾閱覽過程中理清文獻的理論內容和框架;
⑿注重相反結果和不同詮釋資料的收集;
⒀注意文獻資料中的研究方法與設計;
⒁平時留意收集、積累有關主題的文獻資料。
閱讀一份研究報告,首先要判斷這份資料與要研究探討的問題是否相關,其次要評估這份資料中所敘述內容的質量問題。遺憾的是,在現存的已發表的有關教育研究的報告中,有些研究質量在并不高。據布魯·塔克曼(Brune Tuckman)的研究統計,約有40%-60%的研究報告應在發表前作大量的修訂或根本不應該發表。
當然,現存文獻資料中既有精華也有糟柏,因此在閱讀評估計究資料質量時,需要審慎,以免以說傳說。高爾針對研究報告中引言、研究方法、研究結果、討論四項內容,羅列了在評估研究報告時應考慮的問題@,下列這些問題對判斷研究質量會有幫助。
引言
(1) 研究問題、過程或結果是否過度地受研究者的信念、價值觀或理論傾向的影響？
(2) 理論者在描述研究主題時是否表現出積極的或消極的偏見？
(3) 報告的文獻評論部分是否足夠廣泛？它是否綜合了與問題有關的內容？
(4) 假設、問題或目標是否明白表述？如果是，它們是否清晰？
(5) 研究者是否令人信服地說明了研究假設、問題或目標對案例研究都很重要？
(6) （定量）研究中每一變量定義是否明確？
(7) （定量）研究中每一變量值與定義是否一致？
(8) （定量）抽樣過程是否產生了有代表性的樣本或可推論總體的樣本？
(9) （定量）研究者是否提供形成比較的對照組？
(10) （定量）抽樣過程是否產生了一個或多個特別有趣、從中又可學到有趣現象的知識的實例？
(11) 研究中的每一次測定對于預定目的是否都充分有效？
(12) 研究中的每一次測定對于預定目的是否都充分可靠？
(13) 每一次測定是否都適用于樣本？
(14) 研究程序是否恰當并明白表達以便別人在需要時可借用？
(15) 是否使用并正確使用了恰當的統計方法？
(16) （定性）報告是否包含體現了個體對訪談問題的生動反應和表現的細致的描寫？
(17) （定性）研究資料中的每一因素是否體現出其意義？
(18) （定性）收集的數據是否證實了明白表述的假設和問題？
(19) 數據分析結果是否支持研究者對研究發現作出的結論？
(20) 研究者對結果是否提供了合理的解釋？
(21) 研究者是否合理地暗示該結果可以運用于實踐中？
注：特別適用于定量或定性研究的問題已表明，其余問題適用于兩類研究。
科學研究具有繼承性,需要積累。進行研究必須在充分把握有關研究領域翔實資料的基礎之上。任何研究都是在前人研究的基礎上進行的探索,都是站在巨人的肩膀上從事的研究。文獻檢索在研究設計過程中具有重要作用,研究設計的合理、精確與占有文獻資料的數量和質量密切相關。根據經驗,一般做好一次文獻綜述需要3-6個月的時間,尤其是在研究者對所要研究領域的文獻一無所知的情況下更是如此。在文獻資料缺乏,情報信息不靈的情況下進行研究,往往不是盲目瞎碰,就是流于低水平的重復,這是對人才與資源的浪費
“整理和分析資料”指的是對所有收集的原始資料進行加工，使其逐步趨于系統化和條理化的過程。
在概念上，整理資料和分析資料這兩個活動似乎可以分開進行，但在實際操作時，它們是同步進行的活動。
9.1 如何整理原始資料？
整理資料不僅可以使我們比較系統的把握已經收集的資料，而且可以為下一步的資料收集提供聚焦的方向。應該越早進行越好。
質的研究對資料整理的要求比較嚴格，通常需要將資料的內容一字不差的記錄下來。
9.2 資料分析有哪些步驟?
主要有：閱讀原始資料，登錄，尋找本土概念，資料的系統化
9.2.1 閱讀原始資料
分析資料的第一步是認真閱讀原始資料，熟悉資料的內容，仔細琢磨其中的意義和相關關系。閱讀資料時，要采取主動”投降“的態度。除了向資料”投降“，還要向自己與資料互動的過程中產生體悟”投降“
9.2.2 登錄
尋找意義的工作主要是通過登錄來完成的，即將有意義的詞、短語、句子或段落標示出來。
9.2.3 尋找”本土概念“
需要對所收集到資料進行”目的性抽樣“。資料抽樣的一個辦法是尋找”本土概念“。
9.2.4 資料分析的系統化
1.建立編碼系統
編碼本：一個按照一定分類標準組合起來的碼號系統，反映的是資料濃縮以后的意義分布和相互關系。作用：一是可以將碼號系統的排列出來，使我們了解現有碼號的數量，類型，碼號所代表的意義以及其相互之間的關系；二是可以為我們今后查找碼號提供方便。
2.建立歸類系統
建立編碼系統的同時，我們還需要建立一個可以隨時儲存和調出資料的檔案袋系統。
9.3如何進行類屬分類？
9.4 如何進行情境分析？
”情境分析“指的是：將資料放置于研究現象所處的自然情境中，按照故事發生的時序對有關事件和人物進行描述性分析。
情境分析的第一步驟是系統認真的通讀資料，發現資料中的核心敘事，故事的發展線索以及組成故事的主要部分。
情境分析的第二步驟是按照已經設立的編碼系統為資料設碼。
”類屬“是資料分析中的一個意義單位，代表的是資料所呈現的一個觀點或一個主題。
9.5 如何結合類屬分析與情境分析？
類屬分析基于的是一種“差異理論”，認為現時是由相同或不同類型的形象所組成的，因此對社會現時的認知必須通過并列比較的手法。
情境分析基于的是一種“過程理論”，認為現時世界是由具體的事件和過程所組成的，具有連續性和動態性，因此資料必須復原到事物發展的進程中，尋找處于特定情境中事件發生和發展的動態過程以及各個因素之間共時的聯系。
9.5.1兩種分析方法的特點
類屬分析的長處：將一部分資料從情境中抽取出來，比較符合一般人對事物進行歸類的習慣，突出資料之間的異同。
短處：1、忽略資料之間的連續性，無法反映動態事件的流動過程。2、有可能將一些無法分類，但非常重要的資料排除于研究之外。
情境分析的長處：敘事內容更件貼近被研究者的生活真實，敘事結構與他們的日常生活比較類似。
短處：容易忽略建立在形似性基礎上的意義關系。
對資料進行分析時，兩者可以有機地結合起來使用。還可以先后交替使用。
9.5.2 結合分析舉例
9.6 分析資料可使用什么手段？
9.6.1 寫作分析
備忘錄是最重要的方式。主要目的是通過寫作對自己的研究進行思考。
備忘錄有如下類型：
9.6.2 畫圖表
質的研究中常用的圖表有矩陣圖、網絡圖、曲線圖、分類圖、報表、等等。
如何從資料中提升理論？
10.1 質的研究是如何定義“理論”的？
理論被認為是“為了解釋和預測現象，確定變量之間的關系，用系統的觀點將相互關聯的概念、定義和命題組織在一起的總和”。
質的研究中的“理論”大都屬于“實質理論”，即在原始資料的基礎上建立起來的、適用于特定情境中解釋特定社會現實和社會實踐的理論。
質的研究中理論至少包括三個方面的內容：前人理論、研究者自己的理論、資料中呈現的理論。
10.2 建構理論有哪些基本方式？
傳統意義上的理論建構通常走的是自上而下的路線。質的研究中的理論構建走的是自下而上的路線，即從原始資料出發，通過歸納分析逐步產生理論。
10.3 扎根理論的基本原則？
在質的研究中，一個十分著名的建構理論的方法是1967年格拉斯和斯特勞斯提出的“扎根理論”主要宗旨是從資料的基礎上建立理論。
10.3.1 從資料產生理論的思想
扎根理論不像一般的宏大理論，不是對研究自己事先設定的假設進行邏輯推理和演繹，而是強調從資料入手進行歸納分析，自下而上不斷將資料濃縮，逐步形成理論。
扎根理論的基本理論前提是：知識是積累而成的，是一個不斷從事實到實質理論、然后再到形式理論演進的過程。
10.3.2 理論敏感性
不論是在研究設計階段還是在收集資料和分析資料時，研究者都是應該對自己現有的理論，前人的理論以及資料中呈現的理論保持敏感，注意捕捉新的建構理論的線索。
10.3.3 不斷比較的方法
扎根理論的主要分析思路是比較，在資料和資料之間、理論和理論之間不斷進行對比，然后根據資料和理論之間的相關關系提煉出有關的類屬及其屬性。通常有四個步驟：
1、根據概念的類別對資料進行比較。
2、將有關概念類屬與他們的屬性進行整合，同時對這些概念類屬進行比較，考慮他們之間存在什么關系，如何將他們之間的關系聯系起來。
3、勾勒出初步呈現的理論。
4、對理論進行陳述。
10.3.4 理論抽樣的方法
應該不斷的就資料的內容建立假設，通過資料和假設之間的互相比較產生理論，然后使用這些理論對資料進行編碼。
10.3.5 文獻運用的準則
在建構扎根理論時使用有關的文獻可以開闊我們的視野，為我們的分析提供新的概念和理論框架。但是，我們也要注意不要過多的使用前人的理論。
10.3.6檢核與評價
1、概念必須來源于原始資料，深深扎根于原始資料之中。
2、理論中的概念本身應該得到充分的發展，密度應該比較大，內容比較豐富。
3、理論是在概念以及成套概念之間的合理的聯系。
4、有成套感念聯系起來的理論應該是具有較強的運用價值的，應該使用于比較廣闊的范圍，具有較強的解釋力。
10.4建立扎根理論有哪些程序？
10.4.1一級編碼（開放式登錄）
在一級編碼中，我們應該以一種開放的心態，盡量“懸置”個人的“偏見”和研究界的“定見”，將所有的資料按其本身所呈現的狀態進行登錄。在這個階段我們應遵守一個原則：既什么都相信，又什么都不行信。
10.4.2二級編碼（關聯式登錄）
二級編碼的主要任務是發現和建立類屬之間的各種聯系，以展示資料中各個部分之間的有機關聯。
10.4.3三級關聯（核心式登錄）
核心類屬必須在與其他類屬的比較中一再被證實具有統領型，能夠將最大多數的研究結果囊括在一個比較寬泛的理論范圍之內。核心式編碼主要包括如下步驟：
1、明確原始資料的故事線
2、描述主屬類、次屬類及其屬性和維度
3、檢驗已經建立的初步假設，填充需要補充或發展的概念類屬
4、挑選出核心概念類屬
5、在核心類屬與其他類屬之間建立起系統的聯系。
6、如果找到一個以上的核心類屬，通過不斷比較的方法，將相關的類屬連接起來，剔除關聯不夠緊密的類屬。
如何寫研究報告？
11.1 質的研究報告有什么特點？
質的研究報告可從四個方面來說：
11.1.1 組成部分
通常包括如下幾部分：
- 問題的提出
- 研究的目的和意義
- 背景知識
- 研究方法的選擇和運用
- 研究的結果
- 對研究結果的檢驗
11.1.2 呈現的方式
質的研究報告的呈現方式可分為兩大類：類屬型和情境型。
資料分析中的“類屬分析”和“情境分析”指的事資料分析時的具體策略，而這里說的是寫作研究報告時處理研究結果的方式。
類屬法的長處是：
- 可以比較有重點的呈現研究結果；
- 邏輯關系比較清楚，層次比較分明；
- 符合一般人將食物進行分類的習慣。
類屬法的弱點：研究的具體場景，被研究者的個人特征，生活故事、研究者使用的具體方法、研究的過程、研究者與被研究者的之間的互動關系，有時候為了將研究結果分成類別，我們難免刪去一些無法進入類別但對回答研究問題非常重要的信息。
情境法的長處：
- 可以比較生動詳盡的描寫事件發生的場景；
- 可以表述當事人的情感反應和表情變化；
- 可以揭示事件之間的銜接關系；
- 可以為研究者提供自我反省的機會。
情境法短處：不符合一般人概念中的“研究報告”，沒有將研究結果分別類的列出來，通常也不將研究結果和研究方法分開處理。
在寫作中我們可以揚長避短。同時結合使用這兩種方法，用類屬法作為研究報告的基本結構，同時在每一個類屬下面穿插以小型的個案，故事片段和輪廓勾勒。
11.1.3 行文要求
質的研究的寫作的一個很大的特點就是描述詳盡、細密，把讀者帶到現場，力圖使讀者產生身臨其境的感覺。
無論進行何類研究都要遵循一個基本原則：列舉引言的目的是為了支持作者從資料中抽取出來的有關主題，是為了說明問題，而不是為了列舉本身而列舉。
在具體使用引言的格式方面，質的研究者通常持兩種不同的態度：保留主義的態度和標準化的態度。
在寫研究報告時，直接引言要用引號標出來，以示與正文相區別。
11.1.4 考慮讀者
如果讀者是學者，除了采取比較學術的行文風格對結果進行報道以外，我們還必須詳細報告前人的有關研究成果、自己的研究設計以及自己對研究過程的反思。
至于資助研究的財團、政府機關、企業、公司，他們一般比較關心研究的結果，寫作需要明確，簡潔，列出問題所在，提出解決問題的方案。
如果讀者是一般大眾，應使比較通俗的語言。研究報告的內容應豐富多彩，文風生動活潑，分析層次清楚，可讀性要強。
研究報告要同時滿足一種以上的讀者，入學術界和一般讀者，應注意文筆的生動和內容的豐富，還有注意自己論證的嚴謹性和結論的可信度。
11.2 質的研究報告有何風格？
一個基本的原則是：根據研究的目的，研究的問題性質，資料的特點和作者本人的傾向選擇合適的風格。
下面介紹五種方法：
11.2.1 現實主義的故事
“現實主義的故事”的寫作風格是紀實性的，作者對一些典型事例、文化模式或社會成員的行為進行詳細的描述。
11.2.2 懺悔的故事
懺悔的故事要求研究者非常的真誠，坦率，“如實交代”自己在研究中使用的方法以及所作的思考，再現研究的具體情境以及自己與被研究者的互動關系。
11.2.3 印象的故事
印象的故事通常將事件發生時的情境以及當事人的反應和表情詳盡的記錄下來，表現的是作者在某一時刻對某一研究現象的“主觀”感受，不一定具有現實主義意義上的“真實性”和“客觀性”。
11.2.4 規范的故事
規范的故事通過自己的寫作來建立、檢驗、概括和展示某些規范理論。
11.2.5 聯合講述的故事
是有研究者和被研究者一起講述故事，雙方同時擁有作品的創作權。
11.3撰寫研究報告有哪些步驟？
11.3.1 進入狀態
寫作之前我們可以先制定一個比較詳細的寫作大綱，幫助自己提前思考。在對寫作進行設計時，我們可以在頭腦中假定一些特定讀者，調動自己的形象力與其進行對話。
11.3.2 開始寫作
從自己認為最容易的那一部分開始，然后再按照難易程度逐個“攻破堡壘”，最后再寫第一章的概論。
11.3.3 繼續寫作
保持寫作的持續性的一個重要的方法是閱讀自己前面已經完成的部分。還需要不斷的給自己充電。
11.3.4 修改初稿
可以請一些思路比較清晰、對我們的研究比較熟悉的朋友或同行幫忙閱讀初稿，提供反饋意見。
應該從比較宏觀的層面開始，考察自己的寫作是否將研究結果中所以的部分都合適的整合起來了，各個部分之間是否有有機的聯系。
可以考慮從不同的角度，以不同的方式撰寫研究報告的可能性。
11.3.5 收尾
在結尾處，作者通常習慣于對自己的研究結果作出一些結論性的陳述。質的研究報告也是如此，但是特別強調不要使用過去絕對的語言。
質的研究特別強調不要過分強調自己研究結果的意義和作用。
如何衡量研究結果的質量？
12.1 如何進行效度檢驗？
量的研究中，效度是指何種程度上測視了它意欲測試的東西。包括兩個方面的意思：一是檢查了什么特性；二是檢查到何種程度。
效度的檢驗分為三類：
- 內容效度
- 效標效度
- 理論效度
12.1.1質的研究對“效度”的定義
質的研究中的效度指的是一種“關系”即研究結果與研究其他部分（包括研究者、研究的問題、目的、對象、方法和情境）之間的一種“一致性”。
質的研究的效度所表達的關系是相對的，不是一種絕對的“真實有效性”。
12.1.2 效度的分 馬克士威爾的分類：
- 描述型效度
衡量這一效度有兩個條件：一是所描述的事物或現象必須是具體的；二是這些事物或現象必須是可見或可聞的。
2.解釋型效度
解釋型效度只適用于質的研究，指的是研究者了解、理解和再現被研究者意義的“確切”程度。
3.理論效度
指的是研究所依據理論以及從研究結果中建立的理論是否真實的反映了所研究的現象。
4.評價效度
“評價效度”指的是：研究者對研究結果所做的價值判斷是否確切。
12.1.3 效度的檢驗手段
對效度進行檢驗并設法排除“效度威脅”的具體手段有一下幾種：
- 偵探法
- 證偽法
- 相關檢驗法
將同一結論用不同的方法、在不同的情境和時間里、對樣本中不同的人進行檢驗。
4.反饋法
研究者得出初步的結論以后廣泛的與自己的同行、同事、朋友和家人交換意見，聽取他們的反饋。反饋的人可分為兩類：一類是對研究的現象比較熟悉的人；另一類是對研究的現象不熟悉的人。
5.成員檢驗法
6.提供豐富的原始資料
豐富的原始資料可以為研究的結論提供充分的論證依據，進而提高研究結論的效度。
7.比較法
8.闡釋學的循環
有兩個方面的意思：一指的是在文本的部分和整體之間反復循環論證，以此來提高對文本的理解的確切性。二是在闡釋者的闡釋意圖與闡釋對象之間的循環，尋求兩者之間的契合。
12.2 如何討論推論的問題？
12.2.1 推論分類
必須將內部推論和外部推論區別開來。
質研究的“外部推論”可以通過兩種途徑來完成：
1.通過對研究結果的認同來達到推論
2.通過建立有關的理論來達到推論
12.2.2 一種不同的解釋
皮亞杰使用了四個重要的概念：同化、順應、整合和分化。
“圖式理論”對質的研究中的推論問題的啟示在于：它揭示一般人認識新知識的方式和途徑。
12.2.3 一種不同的推論方式
推論總是發生在研究結果出來以后，而且與特定讀者的個人因素以及他們所處的自然生活情境有關。
讀者在讀任何一份研究報告時都帶有自己的價值傾向和判斷標準。
質的研究結果只能在自然遷移中得到“推論”。
質的研究特別強調在自然情境下進行體驗型研究。
讀者對研究結果是否可以遷移以及如何遷移還與研究者暴露自己的方式和程度有關。
質的研究報告的形式也對研究結果的自然遷移具有一定的促進作用。越來越多的研究者采用第一人稱的敘述體方式報道研究結果。第一人稱的敘述角度在心理上比較接近讀者，容易在讀者心中產生理解和共鳴。
質的研究報告的敘事結果也對研究結果的自然遷移有一定的影響。
12.3 如何看待研究的理論道德問題？
12.3.1 自愿與公開原則
自愿原則指的是研究者應該征求被研究者的同意，公開原則指的是被研究者有權知道自己被研究。有關這兩個原則有如下觀點：
- 隱瞞派
- 公開派
- 情境-后果派
- 相對主義
- 女性主義的觀點
12.3.2 保密原則
在研究開始之前，我們就應該主動告訴對方，自己無論在任何情況下都不會暴露他們的姓名和身份，一切與他們有關的人名，地名，機關名都將使用匿名。
在研究過程中，我們還需要不斷的向對方和自己就保密原則進行強化。
一條基本的原則是不論發生了什么問題，我們應該首先考慮到被研究者，然后才是我們自己的研究，最后才是我們自己。
12.3.3 公正合理原則
公正原則涉及到研究是否會給被研究者帶來不公正的待遇，使被研究者的正常生活和工作得到干擾。
公正原則和涉及到研究者如何結束與被研究者的關系。
研究者離開現場以后，不應該如石沉大海，而應該努力與被研究者保持聯系。
12.3.4 公平回報
有人認為，無論是禮品還是真誠的口頭表達都無法回報被研究者所給與的幫助。另一些人則認為，一定的回報不但是應該的，而且是可能的。
定性資料的分析方法
案例2-3：“基礎教育創新教學”評價項目的訪談資料的分析
1、定性資料的整理和分析特點
要注意三點：同步性、及時性、完整性。
2、定性資料分析的具體步驟：
- 認真閱讀原始資料
- 登錄
- 尋找“本土概念”
- 建立編碼和歸檔系統
3、定性資料的歸類和深入分析
4、定性資料分析的信度和效度
第三節 定量資料的分析方法
案例2-4：“基礎教育創新教學”評價項目的問卷資料的分析
利用SPSS統計軟件，采取因子分析、聚類分析的方法進行分析。
1、因子分析
是研究如何以最少的信息丟失量，將眾多原始變量濃縮成少數幾個因子變量，以及如何使因子變量具有較強的可解釋性的一種多元統計分析方法。因子分析具有以下的特點：
- 因子變量的數目遠少于原有指標變量的數目，運用因子分析能夠減少分析中的計算工作量。
- 因子變量不是對原有變量的取舍，而是根據原始變量的信息進行重新組構，能夠反映原有變量的大部分信息。
- 因子變量之間不存在線性相關關系，對變量分析比較方便；
- 因子變量具有解釋性，即該變量是對某些原始變量信息的綜合和反映。
因子分析的主要作用：尋求基本結構、數據簡化。
統計學上，檢驗建構效度的最有效方法即是因子分析。
2、聚類分析
它能夠將一批樣本數據或變量，按照它們在性質上的親疏程度在沒有先驗知識的情況下自動進行分類。
對樣本數據之間的親疏程度的劃分，是通過計算樣本之間的聚類和樣本間的相關系數進行的，常見的計算距離的方法有：絕對值距離、歐氏距離、明科夫斯基距離、切比雪夫距離等。在使用SPSS是可以直接進行選擇。
常見的聚類方法有：層次聚類分析法和快速聚類分析法。
層次聚類分析法又可分為Q型聚類（對樣本數據聚類）和R型聚類（對變量數據聚類）
快速聚類是由用戶指定類別數的大樣本資料的逐步聚類分析方法。
兩者的不同在于：層次聚類可以對不同的聚類類數產生一系列聚類解，而快速聚類只能產生固定類數的聚類解，類數需要用戶事先指定。
總結：
1、關于因子分析方法
步驟可以歸結如下：
- 將原始的數據標準化；
- 建立變量的相關系數R；
- 求R的特征根及其相應的單位特征向量；
- 對因子載荷陣施行最大正交旋轉；
- 計算因子得分。
在進行因子分析是很重要的一步是檢驗原有變量是否適合于因子分析，最簡單的方法就是計算變量之間的相關系數矩陣。如果相關系數矩陣中，大部分相關系數都大于0.3并且未通過統計檢驗，那么這些變量都不適合于進行因子分析。
還需要注意的是因子分析的題項最好不要超過30題，各個題項之間的相關度不要太高；被試的人數最好是大于或等于題項的5倍，如果被試人數過少，很可能得不出相關因子。
2、關于聚類分析方法
聚類分析和判別分析有相似的作用，都是起到分類的作用。但是，判別分析是已知分類然后總結出判別規則，是一種有指導的學習；而聚類分析則是有了一批樣本，不知道他們的分類，甚至連分成幾類都不知道，希望用某種方法把觀測值進行合理的分類，使得同一類的觀測值比較接近，不同類的觀測值相差較多，這是無指導的學習。
SPSS軟件提供的快速聚類適用于對大樣本進行快速聚類，尤其是對形成了類的特征有了一定的認識時，這種方法使用起來就更加得心應手。
資料搜集和分類的方法
搜集資料的方法很多，常用的主要有以下方法：
第1，做卡片。使用卡片搜集資料，易于分類、易于保存、易于查找，并且可分可合，可隨時另行組合。卡片可以自己做，也可以到文化用品商店去購買。1個問題通常寫在1張卡片上，內容太多時也可以寫在幾張卡片上，當然，在搜集資料的過程中，要不要做卡片，可根據各人習慣，不必有死板規定。
第2，做筆記。做筆記這是任何1個畢業論文撰寫者都必要的，好記性不如爛筆頭，閱讀書報雜志時，搞調查研究時，要隨身帶筆和紙，隨時記下所需資料的內容，或有關的感想體會，理論觀點等。在做筆記時，最好空出紙面面積的3分之1，以供寫對有關摘錄內容的理解、評價和體會。
第3，剪貼報刊。將有用的資料從報紙、刊物上剪下來，或用復印機復印下來，再進行剪貼。把應剪貼的資料分類貼在筆記本、活頁紙或卡片上，這種方法的優點是可以節省沙寫的時間。
無論是用卡片收集資料，還是摘錄資料，還是剪貼資料，都必須注明出處。如果是著作，則要注明作者、書名、出版單位、發行年月；如果是報紙，則要注明作者、篇名、版次、報紙名稱、發行年月日；如果是雜志，則要注明作者、篇名、雜志名稱、卷(期)號、頁碼等，以便附錄在畢業論文的后面。
對收集來的資料不要隨手1放，置之不理，要認真閱讀，仔細加以分類，進行研究。主要的分類方法有以下兩種：
第1種，主題分類法。按照1定的觀點把資料編成組，這“1定的觀點”，可以是綜合而成的觀點，也可以是自己擬定的觀點。
第2種，項目分類法。即按照1定的屬性，把收集的資料分項歸類。下面介紹1下遼寧大學的王連山同志列的項目分類：
1．經典作家、名人言論
2．概念
理論類項目 3．科學的定義、定理、公式、法規
4．1般公理、常識、成語、諺語、密句、名言
5．資料作者本人的觀點
1．個別事例，包括資料作者所引用的古今中外的事實、人物活動、言論、詩詞等
事實類項目 2．各種統計數字、圖表
3．資料作者的片斷論述
1．本人隨時記下的感想
2．觀察所得
隨想類項目
3．調查所得
4．0星的文字記錄
