大數據應用助推物流行業發展

　　當時鐘在11月11日00：01敲響時，數千萬網民同時按下鼠標，頓時，2013“雙十一”網購盛宴開啟了。與往年相比，2013年“雙十一”獨具特色，因為菜鳥網絡橫空出世，大數據應用為“雙十一”物流配送發揮了積極的作用。

　　據國家郵政局發布的監測信息顯示，2013年“雙十一”全天共產生訂單快遞物流量約1.8億件。對比2012年數據，幾大快遞公司2013年流量全部翻倍，三通一達日處理已過千萬，超過或接近國際快遞巨頭UPS、聯邦快遞的日處理量。然而，2013年“雙十一”并未像往年出現“快遞爆倉”的現象，大多數網民也都覺得配送效率比較快。這其中，大數據應用起到了絕對的重要作用。

　　為什么這么說呢？

　　對于電商而言，在“雙十一”銷售高峰之際，除系統壓力外，物流則成為考驗運營能力的重要因素之一，這就要求電子商務與快遞物流之間必須很好地銜接起來。對此，2013年首次投入的“雙十一”菜鳥網絡，就是通過大數據整合指導快遞企業協作的。菜鳥網絡的優勢在于數據平臺，通過與快遞公司的合作，進而提高物流效率。

　　以天貓為例，大數據的應用主要來自天貓與菜鳥網絡的合作。在2013年的“雙十一”期間，菜鳥網絡根據歷史數據，以及2013年進入“雙十一”的商家名單、備貨量等信息進行了綜合的數據分析預測。由于菜鳥網絡早已提前掌握了數據產品應用，用于指導商家、物流快遞公司、消費者的物流信息聯動，并運用物流數據雷達服務，為其提供詳細的區域和網點預測，進而保證了物流配送效率。打個比方，數據雷達猶如是GPS，這就好比給快遞公司的運輸車隊裝上了GPS，即使在車輛有限的情況下，也可以極大地提升運送效率。同時，這些數據能夠更加客觀地幫助電商平臺和快遞公司做決策，優化物流體系，最大程度地幫助快遞公司分撥不爆倉，提升快遞“最后一公里”的服務質量。

　　此外，菜鳥網絡的數據雷達通過與中國氣象局公共氣象服務中心合作，實現了全國高速公路的天氣預報和道路實況報告，能夠幫助快遞公司提前規避路途風險。總而言之，大數據應用能夠加強電商與快遞之間的合作關系，使線上線下的合作更加協調，進而幫助電商與快遞的發展軌跡步入“快車道”，有效地提升了中國物流行業整體運營能力和效率。

　　雖然自菜鳥網絡成立以來只有半年的時間，其物流數據平臺又是首次全面接入物流體系，但從此次“雙十一”物流配送的效率來看，在菜鳥網絡的“首秀”中，大數據應用完全扛住了物流大考。菜鳥網絡的數據支持和技術調配，將有助于中國物流行業的技術及數據支撐環境再上一個臺階，并可以使中國物流行業整體運營能力獲得提升，從而更好地服務于未來仍將繼續爆發的市場需求。

　　總而言之，國內快遞市場的潛力巨大，大數據應用的平臺可以打通物流中的各個環節，從而提升快遞服務的信息化水平，讓國內快遞行業具備更強的競爭力，使其繼續挑戰極限，為更多的消費者提供更加快捷便利的服務。