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最完美的貨架管理是科學與藝術的結合。
數據能夠幫助我們了解顧客,篩選顧客喜歡的產品,減少不必要的混亂。(緊記:太多的產品不代表更能滿足顧客各方面的需求,這可能有反效果,引起顧客的選擇困難癥)
基于數據分析的結果,最后的方案還是需要經驗來補足,尤其數據只能說明過往的情況,前瞻性的品類發展策略還是需要人為的判斷。
最后大家要緊記:貨架管理不是一次性的工作,而是一個不斷優化的過程。數據擔當的位置是提出客觀真實的理據,協助我們設計、執行、跟蹤和優化。
來自: 方珺逸 > 《大數據》
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