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在日常數(shù)據(jù)分析工作當(dāng)中，回歸分析是應(yīng)用十分廣泛的一種數(shù)據(jù)分析方法，按照涉及自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 回歸分析的實施步驟： 1）根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量 2）建立回歸預(yù)測模型 3）進(jìn)行相關(guān)分析 4）檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差 5）計算并確定預(yù)測值 我們接下來講解在Excel2007中如何進(jìn)行回歸分析？ 一、案例場景 為了研究某產(chǎn)品中兩種成分A與B之間的關(guān)系，現(xiàn)在想建立不同成分A情況下對應(yīng)成分B的擬合曲線以供后期進(jìn)行預(yù)測分析。測定了下列一組數(shù)據(jù)：
二、操作步驟 1、先繪制散點圖：具體步驟是選中數(shù)據(jù)，插入—>圖表—>散點圖
2、在散點圖的數(shù)據(jù)點上右鍵—>添加趨勢線
3、在彈出的選項框的選項中選擇公式和相關(guān)系數(shù)等，這樣就以得到擬合的直線
在圖中我們可以看到，擬合的回歸方程是 y = 0.223x + 9.121 ，R2 = 0.982 附：R2相關(guān)系數(shù)取值及其意義
我們進(jìn)一步使用Excel中數(shù)據(jù)分析的回歸分析提供更多的分析變量來描述這一個線性模型 4、選中數(shù)據(jù)—>數(shù)據(jù)—>數(shù)據(jù)分析—>回歸 注：本操作需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析，可以參考該專題文章的第一篇《用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析工具在哪里？》。
5、在彈出的選項卡中，設(shè)置輸入和輸出選項，包括X、Y值輸入?yún)^(qū)域、置信度、輸出區(qū)域、殘差、殘插圖、標(biāo)準(zhǔn)殘差、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。
可以得到詳細(xì)的各項參數(shù)和統(tǒng)計量，在此不對細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。
還有更多《用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》專題文章： (責(zé)任編輯：中國統(tǒng)計網(wǎng)) |
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