【實用技巧】手把手教您完成DMAIC項目的測量階段

路與堅持 2016-03-17

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“品質人生質量開講”

所謂DMAIC中的測量階段，即企業團隊確定了當前流程的缺陷率，用數據精確地定義會出現的問題以及出現這些問題的條件。本文將手把手的與大家分享如何完成DMAIC項目的測量階段，以及在測量階段會使用到的常用工具。

所謂DMAIC中的測量階段，即企業團隊確定了當前流程的缺陷率，用數據精確地定義會出現的問題以及出現這些問題的條件。其目的是收集真實的數據，縮小團隊在接下來的分析階段需要調查的潛在原因的范圍，并最終判斷出當前流程滿足客戶需求的程度。今天，本文將與大家分享如何手把手完成DMAIC項目的測量階段，以及在測量階段會使用到的常用工具。

完成DMAIC方法的測量階段可以幫助企業確保數據收集計劃的確認，并對測量系統進行檢驗，通過數據顯示幫助企業來決定流程是否穩定以及現階段流程變異的大小，以及確定當前流程滿足客戶需求的能力。而完成測量階段所需的時間取決于可以使用的數據、所需的數據量、流程循環的頻率。通常情況下，大多數團隊即使在前期無數據可用的條件下，大約也能在2-4周內完成測量。那么，企業應該如何一步步完成DMAIC方法的測量階段？

第一步是評審流程圖及客戶需求，尋找流程中每個能達到或不能達到客戶預期的地方。從流程圖開始，團隊確認輸入、流程和輸出尺度，這有利于詳細了解當前流程的運行情況。編輯完目錄后，團隊要區分優先順序，集中力量收集關鍵尺度。優先矩陣是一種非常有效的工具，企業可以利用該工具來理解流程及其輸出，并根據這種理解來確定潛在的尺度。在確定的尺度中，通常大約有25%會成為關鍵尺度。

列出最初的尺度名單后，團隊就要制定數據收集計劃。判斷當前流程的尺度不足以詳細理解流程中發生的一切。因此，我們需要新的尺度。好的數據收集計劃包括每個尺度的完整的切實可行的定義、所收集的數據類型以及數據記錄計劃。另外，團隊還要確定每個尺度的可能的層次因素。團隊可以用層次發進一步地分析數據。通過分解數據，得到關于流程的重要見解。收集完數據后，團隊會提出“誰參與了進來”、“使用的是什么機器、材料或裝備”、“什么地方發生了故障”等問題以避免重新收集另外的數據。在決定應該收集的尺度上，那些和流程相關的輸入數據非常關鍵。通過抽樣法，數據收集量最少，同時又不會影響數據的質量。

一旦有了集中的經過改進的潛在尺度，團隊就要驗證這種系統是否可行。在制造流程中，發現半數以上經過評估的測量系統并不能充分檢查出實際缺陷。不合格的產品會被鑒定成合格品。相反，合格的產品反而被認為為不合格。這種現象既讓客戶感到困惑也降低了企業的生產率。重復性和再現性可對測量系統的效率進行評估。在現有項目中，許多測量問題都是直接由錯誤的操作定義造成的。操作定義不僅要清楚地定義出好的輸出或有缺陷的輸出，而且要對測量流程、所需要的具體工具以及其他所有需要特別考慮的事項進行描述。

確定了尺度以及檢驗了測量系統后，團隊就可以收集數據了。流程循環的頻率直接影響測量階段所需的時間。從大規模的制造流程獲取信息比在一年只有4次交易過程中收集要容易的多。

收集到數據后，團隊通過展示數據從而對流程及其現狀有了大體的了解。運行表、控制表、頻率圖和排列表也常用于此。

最后，團隊使用關于流程輸出收集的數據來確定流程能力，用西格瑪尺度來確定流程滿足客戶需要的能力。當前流程的西格瑪水平可作為檢驗以后項目成功的基準。

通過上述步驟，我們可以看出，DMAIC方法的測量階段通常會使用到：數據收集計劃、重復性與再現性、優先矩陣、運行表、控制表、柱狀圖、排列圖和流程西格瑪水平的計算等。怎么樣，經過以上的描述，是不是對DMAIC方法的測量已不再感覺陌生了？

文章來源

盈飛無限國際

Sara綜合編輯整理

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