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【賽迪網訊】4月7日消息，據國外媒體報道，亞馬遜已經成為推動人工智能最新進展的核心廠商之一。人工智能給英偉達帶來豐厚利潤，因此當英偉達首席執行官黃仁勛周二宣布將推動該公司芯片“進軍”機器學習、無人駕駛汽車等領域時，外界并不感到意外。 黃仁勛在英偉達GPU(圖形處理器)技術大會上發表主題演講時說，“采用深度學習技術的計算機，將能完成以前只有在夢中才能完成的任務。它不再只是一個領域或一款應用，深度學習不僅局限于此，這是我們全力開發深度學習技術的原因。過去5年來我一直在談論它，每年我們都會取得進展，這絕對會改變計算產業。” 英偉達GPU芯片被應用在從圖像識別、到語言理解、再到無人駕駛汽車在內的各個領域。事實證明，高端游戲需要的計算技術，也非常適合訓練機器學習算法。GPU適合這類任務的部分原因是其并行計算能力，這使得它運行神經網絡算法速度遠高于英特爾等廠商的通用芯片。 英偉達在這次會議上公布了面向數據中心的深度學習GPU芯片Tesla P100，這款芯片開發耗資20億-30億美元(約合人民幣130億-194億元)。它采用英偉達最新的Pascal GPU架構，集成有150億個晶體管。黃仁勛稱，“它是有史以來集成晶體管最多的芯片。” 英偉達將向生產數據中心用計算機的公司銷售P100——例如戴爾、惠普和IBM。英偉達還在開發被稱作DGX-1、面向深度學習的超級計算機，它集成有2個英特爾高端至強處理器和8個Tesla P100，運算能力達到170Tflop——相當于250臺只配置英特爾芯片的服務器，價格為12.9萬美元(約合人民幣83.5萬元)。 英偉達芯片被應用在許多先鋒性人工智能項目中，其中包括谷歌TensorFlow、亞馬遜Alexa和 Facebook的Big Sur。黃仁勛表示，英偉達還在與人工智能領域的“數百家”機構合作，其中包括創業公司和研究機構。 盡管許多人工智能計算任務在數據中心完成，人工智能算法正在迅速“入駐”包括汽車在內的設備。英偉達已經開發了兩代Drive PX無人駕駛汽車平臺，Drive PX2配置有4個英偉達芯片。英偉達在與約80家客戶聯合開發其無人駕駛汽車平臺——其中包括汽車廠商、汽車零部件廠商和創業公司。 英偉達播放了一段該公司訓練無人駕駛汽車算法的視頻。它展示了無人駕駛汽車在雨天和在沒有清晰道路標志線的街道上的能力——這對于目前的無人駕駛汽車軟件來說是兩大挑戰。 |
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