筆記之前，請先思考：
一、未來，是2%人的世界 1）未來是2%人的世界 未來社會是值得期待的，但也存在問題。每一次技術(shù)革命都創(chuàng)造很多財富，但是創(chuàng)造這么多財富，是否會使我們生活變得更好？今天美國家庭的年收入中指（注：年收入的中間值，中間值與平均值分歧的是，中間值表示一半人的收入在此數(shù)值之上，一半的人收入在此數(shù)值之下，不是平均值）比2000年下降了4000美元。然而平均收入上升了，總體財富上升了，個人財富是上升的，公司的盈利也是上升的，包括股票都達到了頂點。
但是中值財富下降了，為什么這個這么重要？一個比方，100個人，每個人平均資產(chǎn)一百萬，待會兒馬云進來了，他現(xiàn)在是2000億，我們?nèi)司敻蛔兂闪?00億，平均值沒有意義。美國大學(xué)生的入職年薪也是在往下降的，美國的幸福指數(shù)也沒有上升。 也就是說在過去的十幾年里，美國是科技發(fā)展非常快的國家，很多新的技術(shù)都是從這兒誕生的，但整個美國社會其實本身沒有什么改進，因為只有2%的人獲得了好處。
當(dāng)時我在華爾街住過，看到街上有一群無所事事的人，他們是不會餓死的。但是這些人之所以上街占領(lǐng)華爾街，是因為沒有前途，看不到前景，也不知道問題出在哪兒。
奧克蘭有很多碼頭工人上街游行，然后我問他們反對誰？他說反對這2%的人，但是在街上也看不出來誰是2%的人，因為在硅谷，有錢人和窮人都是穿得亂七八糟的。但是我們說美國1%的人交了稅，這些人是交稅養(yǎng)著大家的，如果把他們趕到國外去，美國人可能連希臘都不如。問題是如果技術(shù)革命來了，受益的這群人在一開始真的非常非常少，以后會怎么樣？那還沒有發(fā)生，但以前怎么樣，這我們是知道的。
2）三次工業(yè)革命
第一次工業(yè)革命： 1776年，瓦特發(fā)明了蒸汽機，首先受益的人有三個人：瓦特、博爾頓、韋奇伍德，他們在月亮圓的時候聚在一起，起名叫“月光社”。除了他們?nèi)齻€，還有發(fā)現(xiàn)氧氣能助燃的科瑞斯林以及老達爾文。韋奇伍德利用蒸汽機造瓷器，但是之后瓷器變得供大于求，商業(yè)模式發(fā)生改變，商業(yè)模式變了，發(fā)財?shù)娜俗兞?，產(chǎn)業(yè)就從舊產(chǎn)業(yè)變成了新產(chǎn)業(yè)。
第二次工業(yè)革命： 人類歷史上所有的富豪加起來最多的是出在這十年，都出生美國。原因很簡單，就是第二次工業(yè)革命創(chuàng)造了巨大的財富，核心技術(shù)就是電，全美國只有兩家公司發(fā)電，一個是愛迪生的，一個是特斯拉的。在這以前，在有電報以前就開始有通訊產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時在歐洲有路透社，他們養(yǎng)了一群信鴿，用鴿子傳遞情報。但是有了電之后就不一樣了。經(jīng)過了50年，1920年前后美國非常繁榮，大家都過得很好。
3）第三次工業(yè)革命，技術(shù)革命的范式：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+摩爾定律=新產(chǎn)業(yè)
就是我們所熟悉的IT革命。 在過去的50年里，所有的社會進步來源于一個唯一的原因，所有的東西加上摩爾定律（摩爾定律：當(dāng)價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍）。百姓網(wǎng)要是沒有計算機和互聯(lián)網(wǎng)，賣二手貨只能放在店里做。英特爾這家芯片公司就是因為有摩爾定律，但不是所有人去造芯片，只要能使用芯片，原有產(chǎn)品加上摩爾定律就可以形成新產(chǎn)業(yè)了。
再講一個跟政治有關(guān)的問題，為什么蘇聯(lián)會解體呢，當(dāng)然有各種政治原因，但是為什么它完蛋了？很重要的原因，因為你想象不出有哪個跟計算機相關(guān)的技術(shù)是前蘇聯(lián)發(fā)明的。
4）計算機會不會控制人？
最后一個問題，在這個時代，你覺得計算機會不會控制人？
答案是不會的，但是生產(chǎn)智能機器的人可能實際上在控制。 比如生活習(xí)慣，每天早上起來看微信，晚上睡覺前也看微信。在沒有智能手機的時候流行一句話：有了智能手機你就可以利用你的碎片時間。現(xiàn)在你所有的時間都變成了碎片時間，所以從某種程度上來講，你已經(jīng)被騰訊控制了，這是一個機會和危機并存的時代，同時又可能是最壞的時代，就看你做什么樣的選擇。 二、智能，從阿爾法狗說起 今年一月份，人工智能之父、麻省理工學(xué)院的馬文·明斯基教授去世了，60年前他和另外9位當(dāng)時非常年輕的學(xué)者在達特茅斯學(xué)院提出了人工智能的概念。 在他去世后僅僅一個多月發(fā)生了另外一件事，Google的阿爾法狗戰(zhàn)勝了人類的圍棋冠軍李世石。這個事件引起了許多人對人工智能的擔(dān)憂，是不是人工智能將來會威脅人類？20年前，“深藍”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，當(dāng)時雖然很轟動，但大家的擔(dān)憂沒有這么大。這是為什么呢？
A、圍棋的難度要比國際象棋難很多； B、圍棋的下法窮舉出來有10的160次方這么多。
這個數(shù)字可以這么理解，如果我們把宇宙中的每一個原子看做一個新的宇宙，那所有這些原子加起來，就是10的160次方，因為圍棋的復(fù)雜度很大，所以計算機走出來的一些棋確實是人類的智力和悟性走不出來的。 三、機器產(chǎn)生智能的方式 與人類的區(qū)別 顯然，計算機獲得智能的方式和人是不一樣的。早先的十位學(xué)者在想人工智能這件事的時候，首先想到的是計算機模擬人。
人是怎么獲得知識的？人為什么聰明？在中學(xué)的時候?qū)W過三段論：一個大前提，一個小前提，然后得到結(jié)果。
例如：大前提是“今天上海在下雨”，小前提是“交大在上?！保贸觥敖淮笳谙掠辍薄?/span>
這就是我們?nèi)说耐评矸绞健Ｓ嬎銠C不是這么做的，雖然人類最早也想這么做計算機算法，但是人們發(fā)現(xiàn)這樣做不出來。2000多年前，人類想要飛行，在胳膊上栓著用布做的翅膀，但是從樹上往下一跳就摔死了。等真正到懷特兄弟發(fā)明飛機的時候，他們造出來的飛機翅膀不像鳥似的有震動，而是固定的。 為什么能飛？因為掌握了空氣動力學(xué)的原理。
所以科學(xué)家從70年代以后就開始想，能不能利用別的方式解決這個問題。計算機從在特殊的應(yīng)用下識別人的語音，到后來能完成英語到中文的翻譯，再到后來寫一些簡單的句子、識別醫(yī)學(xué)的影像、看病等等。能這樣一步一步地做起來，最重要的原因是什么呢？
1）摩爾定律；
在過去的51年里，計算機處理器的性能，無論是速度還是存儲量，18個月就會翻一番，51年中間正好翻了34倍，這個速度非?？?，哪怕是從70年代初開始到今天，計算機處理器的速度也增加了10億倍，這是非?？斓摹?/span>
2）數(shù)據(jù)；
這個基本上是從2000年以后開始的，2000年以前也有數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)量有限，只能解決特定的事情，不像現(xiàn)在各行各業(yè)都可以用計算機解決。尤其是到移動互聯(lián)網(wǎng)時代以后，不但是計算機本身的數(shù)據(jù)，人類其它的一些都可以在計算機上得到，這些數(shù)據(jù)的使用也使我們變得很聰明。
3）數(shù)學(xué)模型。
深度學(xué)習(xí)（筆記俠注：深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本）實際上是機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)使得計算機可以很好地利用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生一些想象不到的結(jié)果。Google推出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么做的呢？它的機器翻譯已經(jīng)做了很多年了，現(xiàn)在換成深度學(xué)習(xí)的模型。
深度學(xué)習(xí)有什么好處呢？ 以前用單臺計算機處理一件事的時候，不一定能接近人，但你用很多臺的時候就可以超越人。 四、機器智能發(fā)展水平的4個階段
第一層：弱人工智能（部分能力明顯比人強）
女生用手機拍完照以后把自己眼睛放大，抹掉臉上的褶子，這件事情過去能不能做？也能做。有PS就能自己做，但是過程很麻煩?，F(xiàn)在計算機能給你做得很好，計算機怎么做的？無非是換了一張更漂亮的臉，臉上沒有這些東西，稍微學(xué)習(xí)一下PS，就做得好一點。
最漂亮的女生是什么樣的女生？如果把每個人的五官尺寸和器官的比例、位置做一個平均的話，人為畫出的這張臉就是最漂亮的。 一般人希望人工智能可以做一些過去只有我們?nèi)祟惸軌蜃龅囊恍┦虑?，比如能不能聽懂我說的話，能不能回答問題，天為什么會下雨，為什么是藍色的等等。
第二層：強人工智能（接近人的水平或超過人） 計算機今天不但能做這個，還可以做翻譯。今天你帶一個手機用Google翻譯，你到巴黎基本上可以跟當(dāng)?shù)厝酥苯拥亟涣鳌Ｓ嬎銠C可以寫作，在《華爾街日報》和《紐約時報》一些財經(jīng)的文章，其中大量關(guān)于事例的寫作工作是由計算機完成的。
第三層：超人工智能
大家都很關(guān)心最終計算機能不能超過人，這是我們共同關(guān)注的一件事情。
第四層：智能社會
未來社會是一個什么樣的社會，今天我們講人工智能或者機器智能，一定會想到某臺特別具體的計算機，無人駕駛的計算機本身是一個機器。其實真正的未來社會，整個大城市或者一個國家甚至整個社會，你也可以認為是一個超級機器，由很多的小計算機構(gòu)成并且互相連在一起，共同構(gòu)成了智能社會。
▲智能交通和無人駕駛
在美國100萬人口以上的城市，上下班的時間平均要花70分鐘，這很痛苦。如果汽車都是智能汽車，只要裝一個手機APP，這個APP就會告訴你哪條路段堵?，F(xiàn)在用導(dǎo)航也有這個功能，但是導(dǎo)航常常不大靈，有一些延遲、滯后。
再往后就是無人駕駛。雖然許多報道說特斯拉又出了一次事故，但總體來講比人開車要安全。美國每年交通事故的死亡人數(shù)到七十年代達到了高峰，后來禁止酒駕，到今天為止也還有3萬人。中國按人口比例來算低一些，但是死亡量更高，去年死了10萬人。未來我們可能由機器來開車，采用無人駕駛汽車以后，好多生活習(xí)慣就會改變，比如馬路上可能就不需要紅綠燈。
▲社會和家庭安全
智能化的社會和城市，不僅僅是交通，比如現(xiàn)在大家非常關(guān)心安全。有一個辦法說可以用很多無人機來代替警察巡邏，現(xiàn)在的無人機無非拍一些航拍照片，而將來，它的視覺芯片能夠是別人或者其他目標(biāo)，甚至是危險品。
現(xiàn)在攝像頭照了圖像或者是視頻上傳到云計算中心，直接識別出來。假設(shè)遇到危險分子，覺得這個人很危險，然后做一個標(biāo)識跟蹤他，看這個人往西邊走，就告訴西邊的無人機開始跟蹤識別，這些就會保護我們的安全。
甚至你在離家時，家里也可以有無人機幫忙巡視，這個機器已經(jīng)制作出來了，幾乎沒有噪音且全自動化，24小時不需要管控。它可以自動繞過障礙物飛行，自動充電，還可以做更多事情，比如幫助老人關(guān)火等。 五、未來產(chǎn)業(yè)離不開機器智能 未來跟科技無關(guān)的產(chǎn)業(yè)，都可以用到人工智能。
1）金州勇士隊的奇跡
金州勇士隊在六年前表現(xiàn)得跟中國足球隊一樣，當(dāng)時是NBA的倒數(shù)第二。后來他們發(fā)現(xiàn)有一套能夠讓球隊更好的方式，通過背后的一個工程師團隊做智能化的訓(xùn)練，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計了球員雙方傳球的準(zhǔn)確率。 按照這一套完整的模型訓(xùn)練，打造了一支球隊，直到去年他們得了總冠軍。今年3：1的領(lǐng)先情況下把總冠軍又輸?shù)袅耍莿?chuàng)造了常規(guī)賽82場比賽73勝的記錄，所以中國足球要翻身也應(yīng)該動這個腦子，不是身體不夠強壯，而是腦子太笨了。
2）治愈癌癥和個性化制藥 2013年，Google成立了一家醫(yī)療公司Calico。因為在過去的20多年里，一般的醫(yī)學(xué)研究的性能越變越慢，以至于很多疾病發(fā)現(xiàn)了很多年，但是治不好。60年代美國努力試圖提高人們的壽命，花了10年工夫提高了0.7歲。70年代的方法不太一樣，不是讓大家看病，而是少吃肥肉多運動。 亞瑟·萊文森
但是總體來說醫(yī)學(xué)本身沒有什么進步，治療癌癥這件事為什么這么難？生物專家亞瑟·萊文森內(nèi)部有一個講話，分析了關(guān)于癌癥難以治愈的原因：
要解決這兩個問題，通過傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)方法是不行的，只能針對特定的人群或者某個人，有專門的團隊研制抗癌藥，根據(jù)他的基因特點研制專門屬于他的藥。 哪一天病變再研制新的藥，只要研制的速度跟得上病情變化的速度，這場和癌癥打的仗就贏了。這個是從根本上解決抗癌的思路。這件事雖然管用，但是成本太高，每個人需要10億美元，喬布斯才能用得起。
以后是什么做法呢？現(xiàn)在已發(fā)現(xiàn)了大概有將近兩百種癌，五千種可能導(dǎo)致癌的基因突變，組合起來大概差不多有百萬種。基因泰克為了研制乳腺癌的抗癌藥，他們手工分析了一千位患者，這能解決多少人的問題？只能解決20%的人，花了很大的成本。通過計算，如果要把所有的乳腺癌問題解決，差不多要看100萬人。這種事是如果是計算機做起來，很方便，即利用機器的智能來把所有的組合解決掉。
美國還有一家公司叫人類長壽，它的創(chuàng)始人是人類基因組計劃最早的科學(xué)家，他們認為，根據(jù)不同的人，給不同的藥，這就是醫(yī)療的未來。
3）手術(shù)機器人
兩個月前IBM發(fā)布了一條消息，它們的沃森機器人看病的系統(tǒng)，在診斷疑難病癥的時候已經(jīng)超過了人類?？傮w上來講，在去年的時候，它已經(jīng)達到了人類醫(yī)生的平均水平，這在偏遠地區(qū)醫(yī)生較少的地方是比較管用的。
更重要的是機器智能的進步速度要比人智能進步速度要快得多。未來的醫(yī)生你要給他三個東西：病歷、病情描述、化驗結(jié)果，給他這三個就可以看病。 達芬奇的機器人
今年暑假看到了達芬奇的機器人，全世界已經(jīng)裝了3000臺，它有三個機械手臂，中間一個攝像頭，相當(dāng)于他的眼睛，另外兩個手臂左右進去，給他動手術(shù)。做得最多的是婦女的子宮肌瘤的手術(shù)，它先將二維圖像還原到三維圖像，也可以做心臟搭橋，然后進去安靜地切掉。
有什么好處呢？安全性和穩(wěn)定性非常好，手術(shù)精度很高。在學(xué)校的時候教授給我看了一個錄像，人做手術(shù)是怎么運用工具的，手是會細微抖動的，人拿針在布上縫幾針，每一針的寬度一毫米，如果精度在0.1毫米以內(nèi)就做得很好了。醫(yī)生做手術(shù)也是同樣的，有一些手術(shù)不是一刀切完就完了，可能切50刀，每一刀的精度0.1毫米，這對計算機來講是非常容易的，它的精度是0.02毫米，比醫(yī)生的水平高很多。 以下是《智能時代》書籍的簡單介紹， |
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