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    [獨家]專注游戲數據挖掘, ThinkingGame獲千萬人民幣級Pre

     風姿物約 2017-01-09

    36氪獲悉,垂直游戲行業的數據挖掘服務平臺 ThinkingGame 于2016年10月完成千萬人民幣級 Pre-A 輪融資,本輪由豐厚資本領投、安賜資本跟投。此前,該公司還曾獲得過來自線性資本的天使輪融資。

    專注游戲數據,ThinkingGame 希望為 B 端用戶提供三類服務:

    智能化運營平臺。綜合分析用戶的游戲外數據行為(玩家脫離了游戲后,在貼吧、論壇等地發表的言論,以及在下載渠道以及媒體平臺上評論行為),以及與產品結合度更高的游戲內數據(游戲里的一系列的行為,包括付費、更換裝備等),指導游戲運營、提高運營效率。

    智能化 API 分析。詳細分析用戶流失率、付費意愿等關鍵要素,并給出觸達用戶、實現轉化的具體解決方案。(未上線)

    定制化解決方案。平臺游戲分析師結合數據,與產品具體情況給出定制化的咨詢服務及解決方案。

    目前,定制化服務為 ThinkingGame 最主要的盈利來源,吸引的用戶也以大型游戲公司居多,包括電魂、游戲蝸牛、游久網、晨之科等。不過創始人呂承通向36氪表示,接下來打通游戲內、外數據的智能運營平臺會成為公司的戰略重點。融資完成后,ThinkingGame 也會擴大商務 BD 團隊的人數。

    而發力智能化運營板塊的原因在于,一方面是考慮到定制服務人工參與的比例較大,而培養高素質的游戲分析師需要時間;而更重要的是,用戶購買智能運營數據服務,意味著平臺能及時獲取游戲行業的一手數據與信息。當數據量不斷增大,ThinkingGame 的數據模型也被不斷訓練、優化,分析結果的精準度也能得到提升。

    “相比單體游戲公司自己做數據分析,ThinkingGame 作為第三方平臺所能掌握的數據更全面。”呂承通認為。同時他表示,對于用戶數據平臺都會做脫敏處理,敏感信息可以也予以剔除,因此用戶都還比較愿意將數據開放出來。

    談及 2017 年的發展規劃,呂承通表示希望在9月、公司兩周年時實現盈虧平衡。另外將資金繼續投入到技術研發中。“舉例來說,剛上線時我們測算用戶流失率準確率在 75% 左右,而現在可以保證到 85% 以上。2016年下半年平臺就在這樣不斷的迭代之中。”

    ThinkingGame 背后是一支騰訊系創業團隊。創始人呂承通出身騰訊互娛,之前主要負責游戲后臺及數據方面的技術工作。CTO 畢業于中科大,創業前在盛大游戲負責數據挖掘工作。

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