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ImportError: No module named setuptools wget http://pypi./packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 python setup.py build sudo python setup.py install
ImportError:No module named skimage:
conda install scikit-image
ImportError: No module named restoration
解決方案：運行如下命令 （1）sudo apt-get remove python-skimage （2）conda install opencv （3）conda install scikit-image 如果conda命令未找到情況，則需要安裝Anaconda。方法如下： （1）從https://www./downloads 下載相應(yīng)的安裝文件 我是使用Ubuntu 64位、Python 2.7 因此下載Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh （2）chmod 777 Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh （3）./Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh 按步驟安裝好，這樣就可以用了 （如果你是用.zshrc，則需要在其中加環(huán)境變量export PATH="/自己的路徑/anaconda2/bin:$PATH"，再source ~/.zshrc）
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 輸入這兩條命令：
conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found sudo apt-get install gfortran
配置CUDNN tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 鏈接cuDNN的庫文件 $ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5.48 /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5 $ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5 /usr/local/lib/libcudnn.so $ sudo ldconfig -v
Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH: export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
UnicodeDecodeError:ascii' codec can't decode byte ... 解決辦法：在出現(xiàn)問題的頁加上如下三行即可： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8')
OSError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
fatal error: hdf5.h: 沒有那個文件或目錄直接利用 sudo pip isntall h5py 首先出現(xiàn)沒有cython；安裝完cython后會提示一個g++錯誤，這是由于沒有安裝hdf5；安裝完hdf5再安裝h5py就能夠成功安裝。 安裝h5py的命令如下： sudo pip install cython sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py
ImportError: No module named mxnet 單步依次執(zhí)行下面代碼解決： // ~表示我的mxnet安裝在home下面
export PYTHONPATH=~/mxnet/python
cp -r ~/mxnet/python/mxnet .
cp ~/mxnet/lib/libmxnet.so mxnet/
或者vim $HOME/.bashrc 在此文件的最后添加 export PYTHONPATH=~/mxnet/python 保存，退出 然后 source $HOME/.bashrc
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so 輸入這兩條命令： conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr conda remove mkl mkl-service 利用管道實現(xiàn)sudo命令免輸入密碼的方法格式：echo '你的密碼'|sudo -S 執(zhí)行命令
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