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    掌上知識庫 移動中醫診所,“神黃科技”希望打造中醫創新服務產業閉環

     小云麗21 2017-03-01

    2016年12月25日我國第一部關于中醫藥的國家法律《中醫藥法》出臺,中醫行業迎來重大利好。根據國家衛計委數據,2013年我國中醫藥產業市場規模超過6000億元,且每年以30%以上的速度遞增。

    近兩年,互聯網醫療發展勢頭強勁,中醫行業也開始探索互聯網 中醫模式,中醫O2O、中醫在線診療等多種模式涌現。2016年更是呈現出爆發增長的趨勢,中醫創業公司增多,中醫類醫療項目不斷得到融資,醫療行業巨頭紛紛布局。

    今天要介紹的“神黃科技”成立于2012年,是一家基于中醫大數據和人工智能技術,專注于中醫醫療創新服務的互聯網企業。創始人兼CEO周晉告訴36氪,“神黃科技”成立之初面向B端提供醫療信息系統服務,包括數據挖掘、診療決策等,服務的對象為國家中藥管理局、中國中醫科學院、世界中醫藥學會聯合會等中醫里的“國家隊”。2015年公司認為,互聯網的機會到來,考慮到市場需求以及傳統2B業務的實現路徑太長,公司決定將業務發展至C端,推出中醫線上學習和醫患撮合O2O的模式。

    目前“神黃科技”B端和C端的業務同時進行。C端主要有兩個產品:神黃中醫智庫和神黃名醫館,前者幫助醫生和愛好者學習中醫知識,后者用于醫患撮合。

    中醫智庫定位為“中醫人的掌上知識庫”,數據源于國家科研成果應用轉化,如國家中醫古籍數字化工程項目、中國中醫藥傳統知識保護名錄數據庫、國家名老中醫學術經驗傳承項目、中國中醫藥非物質文化遺產保護項目等。目前中醫智庫已收錄了2000種古籍、4萬例病案、30萬首方劑,涵蓋了1000種疾病、9000種證候、20000種癥狀。

    要做中醫知識庫,不僅需要好的數據來源,還得有權威認證。為了保證內容的專業性,中醫智庫只跟國家權威機構合作,不從互聯網上扒取偏方或讓用戶產生內容。App里的每條信息都經過中國中醫科學院、世界中醫藥學會聯合會等專家委員會評審,且每條信息都會表明出處,讓學習的中醫有據可查。周晉表示,從數據層面來看,中醫智庫已做到了行業第一。

    掌上知識庫   移動中醫診所,“神黃科技”希望打造中醫創新服務產業閉環

    神黃名醫館則籌備了一年,于2016年年底正式上線。周晉認為,這個行業的痛點在于,名老中醫往往在民間且十分傳統,很多好的診所、醫館并不為人所知。而這個信息不對稱的問題是可以利用互聯網解決的。神黃名醫館作為撮合平臺,一方面能提高中醫的陽光收入和工作效率,幫助他們獲得預期病種的高質量病源;另一方面,也能幫助患者發現適合自己的好中醫。

    患者通過線上對醫生的介紹,以及同行和患者對醫生的評價來選擇醫生,掛號問診。平臺上涵蓋了100項全科常見病問診單,患者快速完成后,問診結果直接導入病歷夾。平臺支持診療輔助,在選擇癥狀、疾病后能獲得智能診斷分析。醫生通過短信和微信即可給患者發送處方單,方便快捷。同時平臺和康美、同仁堂等知名藥企合作,由他們負責中藥的代煎配送,由此完成“尋醫 - 診療 – 用藥” 的閉環。

    周晉表示,中醫與互聯網的結合其實具有天然的優勢。首先中醫一般治療的是慢性病,重溝通、輕設備。在一次線下診療、望聞問切之后,患者如果能把如口苦、面紅、虛汗等體感描述得清楚,后續醫生通過線上的溝通就能把握患者身體疾病的走向;二是中醫本來就是游醫的模式,適合O2O;三是本身中醫的群眾基礎就在民間。中國目前有4000家大大小小的中醫醫院,而中醫診所有4萬家,這些小診所里的中醫相比大醫院里的更容易撬動。

    值得一提的是,“神黃科技”正在加速布局人工智能在中醫上的應用。周晉認為,人工智能技術已經在西醫上得到一定的證明,診療時,根據患者的身高、體重、性別、年齡、病癥,通過近似的醫案做匹配,能為醫生節約很大的成本。但中醫又與西醫有所區別,中醫各門各派,沒有標準化的診療路徑。“神黃科技”要做的是,為每個老專家都生成一個機器人,這個機器人代表了這個專家的學術思想。如何凝練這個專家的思想,就是人工智能技術的應用。每個機器人會經過大量的實驗,與專家本人確認這已經代表了其思想后,才能獨立工作。出于倫理的考慮,目前像感冒這樣的簡單疾病會直接推薦給病人使用,復雜的則推薦給醫生,讓小醫生學習借鑒大醫生的學術思想,這也是對名醫醫術的傳承。

    在盈利模式上,目前公司主要盈利點在于B端業務,C端短期內都將面臨投資性虧損。C端的變現還在嘗試中,中醫智庫半年前上線了1年348元的價格付費閱讀功能;在醫患撮合上,平臺不收取撮合費用,但針對有薦醫需求的患者會收取一定的咨詢費用。周晉表示,未來希望通過導診、導購,甚至是養生的膳食、藥品等獲得利潤。周晉認為,移動醫療還處于群雄逐鹿的階段,中醫又比西醫相對冷門,無論是政策法規、用戶的認知,還是移動醫療的盈利模式,還需要整個行業共同探索。

    根據團隊提供的數據,目前中醫智庫和名醫館的用戶數達100多萬,日活3萬左右,患者的平均復購周期為7天。2016年營收為2000多萬。目前最大的成本在于人力,因模式還在探索,未進行太多市場推廣。

    團隊方面,公司共有100多人,其中全職醫生十幾人,技術團隊50人,負責人工智能的有15人。創始人兼CEO周晉是清華大學工學博士,曾任IBM高級經理,參與多家公司的創立,在互聯網產品、科技創新方面擁有十五年以上經驗;CTO唐力是清華大學工學博士,先后就職于清華大學信息技術研究院、國家計算機網絡與信息安全管理中心等單位,已成功主持十余款醫療信息系統的研發與實施;醫學總監顧漫是中國中醫科學院副研究員、副主任醫師,中國中醫科學院博士,復旦大學博士后,參與多項國家級科研項目。

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