三大要素促人工智能在端上落地
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GMIC GMIC 2017 北京大會于4月27日在國家會議中心拉開帷幕，大會以“天·工·開·悟”為主題，上午領(lǐng)袖論壇首場Keynote由霍金帶來《讓人工智能造福人類及其賴以生存的家園》的演講。致力于打造完整AI計算平臺的全志科技受邀參加了本次大會，全志AI首席專家林建文在分論壇“AI以致用”上發(fā)表了“AI計算平臺和生態(tài)發(fā)展”的演講。 科技巨擘霍金的到來使人工智能再次成為熱議的話題，回顧近幾年的行業(yè)發(fā)展，AI已融入各行各業(yè)，AI+家電創(chuàng)造了智能家居的藍海，AI+汽車打開了智能汽車的風(fēng)口，AI+制造業(yè)加快了工業(yè)4.0的前行速度。隨著AI的垂直落地，技術(shù)研發(fā)的難題開始向終端遷移。 三大要素促人工智能在端上落地 算法、計算平臺、數(shù)據(jù)構(gòu)成了AI的整個產(chǎn)業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)時代到物聯(lián)網(wǎng)時代，我們迎來了大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，而數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，驅(qū)動著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，當(dāng)深度學(xué)習(xí)達到一定精度之后，AI算法便達到了商用水平，這也是特定應(yīng)用場景的最低門檻，而計算平臺是算法落地的關(guān)鍵因素。 前幾年，談到計算平臺都是在云端，而終端還沒有出現(xiàn)非常合適的嵌入式平臺，這形成了一種新的市場趨勢。當(dāng)計算平臺放在本地時，它的運行速度要比云上要快，而且可以更好地保護用戶隱私，本地計算平臺面對兩大挑戰(zhàn)，一是滿足AI算法很大的計算量，二是實現(xiàn)低功耗要求。 AI計算平臺的形態(tài)也各有所長，最開始的時候用得較多的是CPU，但現(xiàn)在很多云端的服務(wù)器都采用GPU的方式，同時很多公司在開發(fā)自己的FPGA平臺。然而林建文認為，最終的AI計算平臺可能是一個ASIC的形態(tài)，因為這樣才能做到極低的功耗。 林建文表示：“目前，整個AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾已經(jīng)遷移到計算平臺上。全志認為AI碎片化的產(chǎn)業(yè)形態(tài)有加劇的趨勢，AI可以跟每一個設(shè)備、產(chǎn)業(yè)進行結(jié)合，這決定了通用的AI計算平臺會在很長時間里并存，而不是相互替代。” 嵌入式端AI平臺面臨兩大難題 打造合適的、低功耗、高性價比的嵌入式端AI平臺，林建文認為有兩大難題：一是高密度的計算，深度學(xué)習(xí)由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，訓(xùn)練出來的模型多在百兆以上的規(guī)模，這一量級數(shù)據(jù)模型要求芯片有一個很強的計算能力，另一個是高寬帶的吞吐，如此大的數(shù)據(jù)量與芯片之間的交互，需要一個很高的內(nèi)存吞吐。 林建文談到：“在計算平臺里，GPU不是一個單純的芯片，而是以GPU板卡的形態(tài)出現(xiàn)，達到獨占整個內(nèi)存寬帶的目的，這樣才能滿足計算要求。在嵌入式端里，內(nèi)存的帶寬要跟其他的功能模塊共享，很難實現(xiàn)高帶寬吞吐。” 提供完整的SoC系統(tǒng)，全志從小生態(tài)做起 受制于技術(shù)的瓶頸制約，全志認為單純從某一技術(shù)角度很難解決AI平臺面臨的問題，全志致力于打造一個完整的解決方案平臺，以一個系統(tǒng)的角度去解決這個問題。全志的完整解決方案是一個系統(tǒng)形態(tài)，包含了AI的各個組能部分，包括類似人的眼睛和耳朵的接收單元、類似人的大腦的結(jié)算單元等。 AI操作系統(tǒng)充當(dāng)了梳理和控制的角色，優(yōu)化數(shù)據(jù)通道。AI計算單元的最低限度是支持Deep Learning，這樣才能滿足AI的運算要求。而AI接收單元有攝像頭、陣列麥克風(fēng)等器件，全志在語音的預(yù)處理上也有很大的投入。 林建文指出：“在嵌入式的AI，全志要提供一個完整的SoC系統(tǒng)，這個系統(tǒng)里必然包含通用或者專用的AI計算引擎、滿足開放的要求、承載各種各樣不同場景的應(yīng)用，這就要求提供計算平臺的廠商要提供一個足夠強的技術(shù)支持的服務(wù)。” 當(dāng)我們深入挖掘AI產(chǎn)業(yè)時，會發(fā)現(xiàn)大的生態(tài)正孵化出各種各樣的小生態(tài)的垂直應(yīng)用，AI要真正落地，小生態(tài)變得非常重要，小生態(tài)基于特定的場景，包含一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。例如無人駕駛ADAS, 已經(jīng)逐漸形成了自己的小生態(tài)，ADAS的應(yīng)用也包括語音的輔助、視覺的輔助等。
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