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“眼下世界上還沒有人工智能的核心城市，我認為，上海有這個條件和機遇。” 去年的上海市市長國際咨詢會議期間，特邀嘉賓凱文·凱利在接受本報記者采訪時表示，從當今科技趨勢看，人工智能將先于虛擬現實技術成熟、得到廣泛應用，引領各行各業的變革，上海可以抓住這一良機。 《連線》雜志創始主編、人工智能專家凱文·凱利以其對互聯網新科技的預言聞名。僅僅過了半年多，這位“硅谷預言家”的預言再次開始轉化為現實。今年以來，一場人工智能熱潮席卷各地，北京、上海、深圳、杭州、貴陽、重慶、合肥……國內多個城市在人工智能上發力，特別是在AlphaGo完勝柯潔，以及夏季達沃斯論壇舉行后，人工智能成為當前國內科技領域最熱的名詞。 從當前的現實情況看，上海人工智能領域起步不算晚，但國內已經出現的不少人工智能領先企業，并沒有在上海誕生；甚至還有像小i機器人那樣的上海人工智能企業，成為多地圍追競邀的“香餑餑”。 上海發展人工智能，有著人才、資本、市場、產業、環境等多方面的優勢。要實現“成為一座以人工智能為核心的城市”的期許，上海對人工智能不能沒有“家底觀”，只有對其中的優勢和短板做到心中有數，才能有所取舍、對癥下藥，迅速找準發展突破口，才能在全國乃至全球形成一定的引領優勢，不負中央對上海建設“具有全球影響力的科創中心”的期待。 汽車領域最具“開花結果”優勢 今天，上海人工智能領域家底中，最發達、最有前景的行業是什么？ 采訪調查中，不少人工智能專家和產業經濟研究者都把票投給了汽車行業。 “從目前的基礎來看，上海非常有希望在汽車的智能網聯、無人駕駛領域走到國內第一位，并同時在世界上處于非常領先的地位。”羅蘭貝格大中華區原副總裁、蔚來資本合伙人張君毅表示。 近年來，以上海嘉定國際汽車城為核心，國內首個智能網聯汽車測試示范區快速發展，被稱為中國的“安娜堡”（世界聞名的美國安娜堡無人駕駛示范區）。按照規劃，到2018年，這里將會有上百輛的智能網聯汽車測試運行；到“十三五”末，上路智能網聯車將達數千輛。 由此，在人工智能幫助下，智能網聯汽車將大規模地實現無人駕駛。“相比之下，李彥宏坐著一輛自動駕駛汽車上了北京五環，一點也不稀奇。”智能網聯汽車領域專家表示。 觀察上海智能網聯、無人駕駛汽車產業的發展過程，可以清晰地看到，市場力量是最主要的推動力。國內外汽車企業、互聯網和通訊領域企業、自動駕駛的算法和軟硬件配套企業，以及高校、科研院所等各方力量，如同被磁石吸引，自發地匯聚在上海西北一隅。短短數年中，國內相關領域頂尖人才和創業團隊集聚，創新技術、項目和產品層出不窮，投資資本也將這里視作一片熱土。 在這片熱土上，即使是初出茅廬的創業企業，也因產業集群的影響力而聲名遠播。最近，德國《南德意志報》以大篇幅專題報道了其中的上海禾賽科技公司，這家由三位斯坦福海歸創辦的企業，專門研發無人駕駛汽車的激光雷達設備。這樣一個細分領域，卻是人工智能中“人無我有”的關鍵創新。如今，禾賽科技已經拿到1.1億元的A輪融資，并接到眾多世界汽車巨頭的訂單。 汽車業在上海的人工智能應用領域脫穎而出，甚至一枝獨秀，有多方面原因。國內最為雄厚的汽車產業，是基礎；產學研深度結合的人才和技術研發環境，是動力；海納百川的市場環境和文化，是魅力；金融業發達、專業投資機構云集，則成為催化劑。無論從硬件基礎還是發展理看，上海具有發展智能汽車的天然優勢，目前國內其他城市很難做到后來居上實現“超車”。 “以人才為例，雖然目前上海的總體科研實力不是全國最強，但上海雄厚的產業基礎、密集的國際車企總部、宜居的生活環境、便于交流的研發氛圍等，都為上海在未來成為智能汽車人才高地打下了基礎。”張君毅認為，以汽車等行業為龍頭，上海在人工智能人才集聚方面，發展勢頭迅猛。 “化學反應”將來自產業基礎
但是，咨詢機構埃森哲通過調查發現，人工智能未來的真正價值在于推動基礎行業的轉型發展。 上海汽車工業的人工智能變革是一個鮮活的案例，而在方興未艾的上海飛機制造業，人工智能也第一時間出現在生產制造環節之中。 日前，中國商飛上海飛機制造公司的浦東總裝基地里，第三架C919飛機進行的機前、中機身對接作業中，一臺個頭不大、外形酷炫的自動機器人發揮了大作用，原本需要4名工人24小時完成的制孔工作量，1小時就高效、高質量地完成。 這臺機器人學名叫“柔性軌道制孔系統”，工藝人員根據三維數模編程，工人對齊個別定位孔的坐標后，機器人便會根據程序，沿著機身“爬行”，自行完成其他大量剩余工作。 這樣的機器人是國內民機制造業在全機對接中的首次應用，雖然其人工智能程度還比較初級，但即使是人工智能簡單的應用，也能發揮大幅提升勞動生產率的效果。“未來的想象空間非常大，特別是飛機大批量生產后，人工智能如能廣泛應用，將帶來巨大的效益。”上飛公司相關負責人表示。 “特別是那些與傳統行業結合，并從傳統行業出發做人工智能并推動產業轉型的創業公司在未來會有更多的機會。”復旦大學大數據學院副研究員魏忠鈺認為，雖然計算機、統計等學科的基礎研究是推動人工智能發展的最基礎力量，但人工智能之所以現在讓大家興奮，并成為熱點，是因為大家發現它能與各行各業都可以有很強的聯系，并產生“化學反應”。原因是發展人工智能所需兩大基本要素之一大數據就出自各行各業。“人工智能技術在產業中的應用需要技術企業和生產數據的產業進行磨合，即如果要推動人工智能技術在某個實際應用場景有更深入發展，就必須是人工智能專家與某個行業的企業有很密切的聯系。” 最近，普華永道的調查報告中指出人工智能應用潛力最大領域，包括智能汽車、基于影像的診斷、欺詐檢測和反洗錢、個性化財務規劃、按需生產、自動交通管制等。而這些領域基于當前的汽車、金融服務、醫療保健、零售、制造、科技通信和娛樂、運輸和物流、能源等產業，這些在上海都有良好的產業基礎。 雖然各個產業都可以應用人工智能，但其進入門檻的高低卻各有不同。業內專家普遍認為，相對于語音識別、金融服務、醫療保健等領域，智能汽車是人工智能領域進入門檻最高的行業。 埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰同樣指出，智能汽車是第一個成體系的、有規模的展示在大眾面前的人工智能新技術，其具備推動多行業變化發展的完整結構情景，并且其實現成本和技術要求也最高。雖然目前只有大公司才能承受智能駕駛技術研發的科研成本，但是，智能汽車是可以在不太長時間內就能使人工智能發揮作用的一個重要的領域，因此值得政府、企業和科研機構三方共同努力去投入。 上海的人工智能發展率先從汽車行業取得突破，對上海未來人工智能整體發展來說，頗具啟發意義。一方面，上海已經明確了高端制造的產業發展目標，人工智能發展也需要發揮高端化優勢，抓住高端領域的機會。類似智能汽車，那些技術和資本密集型、綜合性強、帶動力大的人工智能應用，是上海發展的方向。另一方面，上海也不需要面面俱到。人工智能產業范圍很大，比如一些大數據中心建在電價便宜、勞動力成本較低的中西部地區，這顯示了市場配置資源的規律。上海受資源、土地等客觀約束，需要在人工智能發展上有所取舍，并與其他地區開展產業鏈合作。 補上基礎和活力的短板 然而，發展高端并不意味著上海的人工智能不需要基礎與活力，其中，基礎來自算法、深度學習等人工智能技術研發；活力則來自大量的創新創業。 上海經濟和信息化委員會在調研報告中指出，目前我國互聯網巨頭、創業公司在人工智能基礎層、技術層與應用層的參與熱情均較高，目前國內大多初創公司仍使用國外科技巨頭的開源平臺，通過大量行業數據訓練人工智能系統，在核心算法、深度學習等領域的研究與發達國家相比落后較遠。 國內人工智能領域普遍存在的短板，也是上海的短板。目前，上海在人工智能基礎領域，主要布局有一系列大數據和云計算企業，智能芯片等人工智能的硬件領域也有一些企業形成了領先技術。但在算法方面，僅有寥寥數家企業，且技術積累也與國內外領軍企業有不小差距；在機器深度學習領域，更是難覓有影響力的企業。 “基礎研發薄弱不是上海一個城市的問題，而是整個中國的問題。但上海正在推進科創中心建設，有責任也有能力承擔起人工智能基礎研發的重任。”張君毅表示，當前上海可以抓住北美人工智能領域人才回流國內的契機，引進國際知名人工智能研究機構，補上基礎研發不足的短板。 在人工智能的創新創業方面，上海也有短板亟待補上。“依托大企業進行平臺創業是上海可以充分利用的優勢，但也不能忽視所謂的‘草根創業’。”上海交通大學安泰經濟與管理學院教授陳憲表示，創新創業的本質是試錯，一些草根創業看上去效率不高，但他們帶來產業與科技發展的活力，對上海來說不可或缺。 “在上海進行人工智能領域的‘雙創’，需要切準市場方向。”魏忠鈺認為，人工智能應用講究“場景為王”。從目前來看，醫療和金融領域的人工智能技術進入門檻不高，發展前景廣闊，在上海擁有巨大市場潛力，適合人工智能領域的新創企業加入。 對于上海如何為人工智能發展營造創新創業氛圍，凱文·凱利也于去年底給出過建議，未來上海要吸引更多相關領域的專業人才近悅遠來，并為人才創造更加寬松的環境，降低政策和監管的束縛，鼓勵人們嘗試和犯錯，從而在全球樹立“智慧城市”應有的風范。
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