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教你把二維表快速修改為一維表，高效做出數據統計和分析。 1、問題描述 下面的表格，是某個生產線，產品不良每日統計表，相信在工廠上過班的同學，應該不會陌生。 如果把表格標題改一改，類似的格式還有每日銷售統計表、物料入庫統計表等等。 這類表格有個共同點：每天一張表格。這個共同點，也給表格統計，帶來了同樣的煩惱：按照周、月做數據統計時，非常的繁瑣。 以上面的表格為例，要計算Line01在2月6~2月11號的不良數據。只能通過計算器手動的累加。 在工作中，大家應該也都會感覺到非常的繁瑣，但是一直想不到，要怎么改這類的表格才好。咱們接著往下看。 2、問題分析 這類表格統計起來，非常麻煩的原因，我總結為兩點。 1 每天的統計出來的數據，是一個二維表，目的是方便了閱讀和記錄數據。但是二維表的結構，不利于數據透視表統計操作，也不利于SUMIF等統計公式的編寫。 2 數據分散在多個工作表里，數據統計功能、公式，都無法正常的執行。 那么如果解決了上面的兩個問題，統計效率可以提升嗎？我們看下修改后的效果。 首先，修改后的數據，被匯總到了一頁，然后通過創建數據透視表，只需要選擇時間范圍，就可以快速完成線別的不良統計。 3、解決方案 看完改善效果圖，我們針對問題的原因，詳細說明一下解決方案：
1 數據二維表，轉一維表 1.1 什么是二維表？ 二維表通常的一個特征是：把條件1作為行標題，條件2作為列標題，條1和條件2的交叉位置，填寫數據值。 以查詢2/6 Line01線，“部件組裝不良”為例。 對問題表格簡單分析可以看到，條件1是線別，條件2是不良描述，數據值就是不良產品的數量。 二維表格適合閱讀和錄入數據，但是不適合做數據統計。 1.2 那么什么是一維表？ 一維表是把所有的條件描述，作為行標題，條件值作為數據，以行為單位，逐行進行記錄。 同樣是查詢2/6 Line01線，“部件組裝不良”，一維表把所有的信息，都集中到了1行里。 通過上圖可以看到，原來的線別、不良描述，不良產品數量等條件描述，統一放到了行標題中。而Line01、不開機、53，等具體的條件值，被作為數據，逐行的記錄在標題的下方。這樣就構建了一個標準的一維表。 一維表的數據結構，可以使用數據透視表，快速完成各類統計要求。 1.3 如何把二維表轉換為一維表？ Excel不需要VBA，只是通過數據透視表，可以方便的把二維表，轉換為一維表。具體步驟如下： 1 打開表格，依次按下（一個一個按）Alt，D，P，打開數據透視表新建向導。 2 選擇【多重合并計算數據區域】，點擊下一步。 3 選擇【創建單頁字段】，點擊下一步。 4 選擇二維表數據區域，點擊【添加】，點擊【完成】。 5 在數據透視表的字段窗格中，把篩選、行、列區域的字段，都刪除掉，僅保留值字段。 6 雙擊僅有的數字，就可以得到一維表。 2 多工作內容合并 工作表的合并一向是個比較頭疼的問題，這個案例也不例外。首先我們看一下合并后，得到的數據表是什么樣子的？
可以看到，我們這里要合并的是，轉換得到的一維數據表。而這個一維表，是二維表轉換過程中，動態生成的工作表，所以合并起來，也不是一件容易的事，這里推薦兩個方法：
VBA的學習成本很高，難度較大，所以推薦使用方法2。 每天記錄生產數據，是一個例行的活動，只要統計過程梳理清楚，統計起來效率和不會很差。我大致分了下面幾個步驟： 2.1 整理二維轉一維表模板 保留在第1步驟，轉換二維表時生成的數據透視表，因為原始數據發生變化后，通過【刷新】按鈕，可以快速更新透視表的內容。
把這個表格作為模板，以后每天更新數據的時候，在這里更新數據，快速轉換一維表。 2.2 生成一維表，記錄到匯總數據表中 這一步需要手動的做一下復制粘貼的工作，不過也很簡單。
這樣，我們就會慢慢積累，構建一個完整的原始數據表。 3 統計輸出 有了這樣一個完整的數據，我們在做一些周、月的統計，就方便多了。 最快捷的方法，還是使用數據透視表，具體的操作步驟，請參下面的動態演示。
4改善輸出 要做好一個高效統計表，核心的思想是：構建完整的一維數據表，避免跨表的數據，使用數據透視表，快速實現數據統計。 最后，我們再回顧一下，設計好一個高效統計表的步驟。
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