基于服裝產品SKU多、庫存量大、季節性強等特點，服裝物流的操作難度本就明顯大于其他行業。如今在“新零售”的發展背景下，大部分服裝企業紛紛拓展銷售渠道，進行線上線下布局，實現全渠道覆蓋，意味著服裝物流管理運作的復雜度和難度進一步增加。作為物流技術裝備企業和第三方物流服務商，如何看待新形勢下的服裝物流發展？哪些物流模式和物流技術將在全渠道供應鏈與物流系統中廣泛使用？在提升效率、降低成本方面，又該如何為服裝企業分憂和助力呢？在本次大會上，多家企業紛紛亮出了自家觀點和獨門“武器”。
在新零售的場景下，服裝物流正在發生著新變化，浙江德馬科技股份有限公司營銷總監肖永克總結為“三個挑戰”：一是來自移動信息技術的挑戰?；ヂ摼W+、大數據驅動人工智能快速發展，如何保證新零售在全球范圍內，在海量的商品、海量的SKU和海量的消費者之間如何找到精準匹配，都需要移動信息技術提供支撐。二是物流系統方案的重構。比如，在輸送分揀環節，從傳統的“人到貨”模式轉變為“貨到人”的解決方案，正成為服裝企業普遍的訴求。三是在新零售模式下，物流軟硬件也在逐漸升級。很多服裝物流中心的建設，不再是簡單的、規?；?、大量的物流設備堆砌，最終要保證資金流、商品流、信息流的迭代升級。
在眾多與會代表們看來，服裝物流中心的規劃和建設將會更多考慮柔性化。隨著客戶的需求變得更加靈活，服裝企業希望物流系統集成商和設備提供商能用模塊化的系統實現靈活搭建，以滿足其個性化需求，用智能化的控制、高效率的作業、少人的操作，來保證物流中心系統交付準時，運行效率高，而且應變能力較強。
展望未來，隨著互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術的發展與成熟，物流倉儲智能化將是必然的發展趨勢。在本屆大會上，與智能物流相關的“貨到人”技術、倉儲機器人、信息技術和系統等等都成為人們關注的熱點。
1、“貨到人”技術
山西東杰智能物流裝備股份有限公司方案總監郭強忠在演講中介紹了物流配送中心儲分一體化系統的設計與優化，主要指采用自動化倉儲智能設備，實現“貨到人”業務模式，結合自動分揀設備實現儲分一體化業務。其儲分一體化系統包括“托盤式存儲智能物流設備+箱式存儲智能物流設備+交叉帶智能分揀設備+供應鏈信息系統集成平臺”等幾部分。其中，MiniLoad箱式堆垛機立體倉庫用于在揀貨區域實現全自動化貨到人揀貨、上架業務，可與托盤立體倉庫自動對接實現全自動補貨業務。據他介紹，Miniload密集存儲可完成快速揀選，實現貨到人的揀貨機制；箱式密集存儲、無噪音操作；采用高強度材料，最大限度降低堆垛機重量，節能；配置雙工位機制，提升出入庫效率。
德馬泰克國際貿易有限公司咨詢總監段成偉在演講中結合具體應用場景對紙單揀選、語音揀選、電子標簽揀選、“貨到人”揀選等不同拆零揀選解決方案的特點進行了全面比較，并舉例介紹了德馬泰克如何利用多層穿梭車實現“貨到人”，以及該方案在實際應用中的效果——實現超高密度存儲，高速、有序出入庫。段成偉表示，德馬泰克多層穿梭車系統最大特點是具有可擴展性，并已達到技術成熟化和標準化程度，支持模塊化建設，滿足系統柔性化要求。如果服裝企業隨著業務擴展，需要更多的存儲位，僅需增加貨架和穿梭小車；如果需要更大的作業流量支持，則可增加貨架輸送機和提升機，以支持更多的貨到人揀選站；如果倉庫流量和存量都增大了，可以進行“貨到人”系統的模塊化擴展，整體存儲策略非常靈活。
“貨到人”的解決方案多種多樣，肖永克在大會上重點介紹了德馬的機器人“快存”系統、高速交叉帶分揀解決方案和落袋式高速分揀解決方案。其中，由德馬研發、具有國內首創專利的機器人“快存”系統，外形就像一個作業塔，通過機器手實現自動存取貨物，從而實現“貨到人”揀選。該系統的效率可達到每小時300箱，并實現模塊化料箱貨架存儲，可根據SUK數量，柔性增減存儲貨位；在空間利用率方面，相比傳統輸送線暫存系統，可大大減少占地面積。據肖永克透露，2017年10月德馬耗時兩年打造的第五代智能箱式輸送機將隆重發布，同期還會發布另外一套貨到人系統——“德馬智能魔方系統”，非常適合鞋服行業、電商行業應用。
2、智能機器人解決方案
近年來，智能倉儲機器人呈爆發式增長趨勢，以極智嘉、快倉、艾瑞思等為代表的企業都在通過領先的機器人產品和人工智能技術，為企業提供高度柔性和智能的物流自動化解決方案。
在北京極智嘉科技有限公司（Geek+）業務總監靳忠祥為大家描繪的“鞋服物流智能機器人解決方案”中，貨品被存放在移動式貨架上，機器人自動找到貨架并搬運；員工只需在固定的工位上等待貨品自動送達，再進行揀貨操作。與傳統運作模式相比，該方案具有多重優勢：機器人揀選系統的存儲能力比普通隔板貨架高約35%以上，并且沒有揀貨員行走，不用設立太多主通道，貨架擺放密度高，庫房面積利用率高，分散存儲加隨機存儲提高了庫位利用率。隨著訂單處理量的增加，該方案對人員節省的效應越發明顯。其優勢體現在：柔性切換，多流程、多品規兼容，可以通過貨架形態的組合調整，應對SKU不斷變化的要求；通過每個時段的功能定義，應對各種作業能力需求；通過柔性增減工位和機器人的數量，應對業務波動要求。
在北京艾瑞思機器人技術有限公司總經理彭廣平看來，訂單分揀是倉儲運營的最大痛點，而智能倉儲機器人的出現則可以很好地應對這一難題。服裝物流中心的建設，正由使用密集勞動力的人工倉，向配備流水線和立體庫的自動化倉轉化，未來將蛻變為應用大數據、智能化、柔性化、低成本的智能化倉，而智能倉儲機器人將是物流倉儲智能化的關鍵設備。以艾瑞思的Ares智能機器人系統為例，不僅可實現物流中心的訂單智能分揀，還能在工廠內實現物料智能搬運，適用于服裝、電商等不同行業的海量業務場景。應用Ares智能倉儲機器人，可實現訂單高效揀選和快速響應，并且能夠利用大數據熱度分析、自動調整優化倉庫布局，提升倉儲利用率和效率。更重要的是，機器人還具備自學習能力，采用自有知識產權的機器學習和人工智能算法，完成二維碼張貼誤差、地面工況學習，降低工程部署難度，并且隨著運行時間累計，機器人運行精度會越來越高。
上?？靷}智能科技有限公司產品總監馮峻首先對目前市場上各種主流機器人進行了對比，認為機器人并不是一個萬能的設備，也有一些使用的局限性，只有把它用在合適的節點，并與其它自動化設備和人力進行合理分工、配合，才能發揮各個設備最大的工效。因此，快倉的研發重點不僅在機器人系統的軟硬件方面，還包括一些輔助設備，比如分撥墻工作站、托盤工作站、激光指引器等等，從而讓倉庫的管理和運作更高效。此外，在大數據應用方面，快倉會根據拆零揀選過程當中一些歷史數據和相關的分析數據做SKU關聯度分析，把關聯度高的商品放在相同貨架上，提高一次搬運貨架所能夠揀選商品的品種數，進而提高機器人的運作效率。
3、信息技術和應用
服裝企業要實現更高效的物流管理，需要借助信息系統實現；物流要邁向自動化、智能化，信息化同樣是基礎。信息化建設對于做好服裝物流變得越來越重要，其兩大重點是：基礎信息的采集，信息的共享和交換。
在基礎信息采集方面，康耐視視覺檢測系統（上海）有限公司物流高級銷售經理梁榮分享了服裝物流中貨品自動識別技術應用常見問題以及應對經驗。在物流領域，多年來激光和線掃描一直是占主導地位的自動識別技術，但局限性也很明顯，比如激光掃描技術讀取破損條碼能力弱、活動元件容易磨損；線掃描技術成本昂貴、易受振動影響等等。相比之下，康耐視向物流市場推出的基于圖像的讀取技術，憑借更快速的處理器、更智能的算法以及更便宜的部件而更具實用性。對于物流環節出現的無標簽、標簽方向錯誤等問題，康耐視Explorer實時監控（RTM）系統可以通過分析無法讀取的圖像，對其原因進行分類，幫助客戶推動作業流程改進。
作為物聯網的核心技術之一，RFID在服裝物流領域的應用同樣引人關注。深圳市遠望谷信息技術股份有限公司華東區域銷售總監牛保壘結合實際案例介紹了遠望谷鞋服供應鏈RFID解決方案。他表示，相對傳統條碼技術，RFID具有非接觸式、遠距離、多標簽、自動識別等優勢。遠望谷建立的單品級RFID生態系統，可以幫助鞋服企業從標簽的生產，到生產商的掛標，再到倉儲配送環節和零售門店的大數據分析，尤其是在定制化生產、倉儲物流的批量入庫、樣衣揀選等方面，通過數據挖掘、數據預測、數據可視化，為服裝企業帶來諸多增值效益。
在信息的共享和交換方面，oTMS是一個典型代表。oTMS高級副總裁張志琦表示，公司旗下現有One-TMS、O速配、E-Procurement、運輸控制塔等產品，但oTMS不是簡單地基于SaaS的軟件提供方，已變成一個平臺提供方。oTMS開創性地采用了“SaaS平臺+移動App”的模式連接運輸，將貨運環節中的貨主、第三方物流公司、運輸公司、司機和收貨方集成在一個平臺上，打造一個基于核心流程的、透明且開放的生態系統，形成真正意義上的強強合作，構建一個社區型的復雜網絡。張志琦希望，通過移動互聯網、云計算以及強大的oTMS生態系統與合作伙伴網絡，可以為服裝企業的運輸業務提供強勁競爭力。
作為一家為客戶提供智慧倉儲一體化解決方案的企業，深圳市巨沃科技有限公司堅持用變革的思維來做倉儲信息系統。在主題為《“零庫存”趨勢下的倉儲物流服務與價值》的演講中，該公司首席顧問馮濱分享了對“智慧物流倉儲”的理解，介紹了新零售環境下巨沃正努力打造的物流智慧中臺OTWB——讓倉儲物流相關信息變得更智能，使大數據的應用得到充分體現。隨后，他重點分享了如何利用先進的信息系統解決零庫存下的逆向物流問題。逆向物流無疑是服裝行業面臨的一大難題，目前逆向物流的難點是反向揀貨上架時沒有明確路徑，需要老員工憑借經驗去識別商品、判斷路徑。通過信息系統則可以很好地解決這一問題，按波次退貨上架，讓退貨流程如同正向揀貨一樣，按照一條固定的路徑來實現快速處理。
叉車作為主要的搬運設備，其高效運轉同樣離不開信息系統的支持。在林德（中國）叉車有限公司市場策略部行業業務拓展經理王冉的演講中，能夠實現倉儲與揀選一體化的窄通道貨架方案引人關注。而窄巷道叉車能夠完美運作，背后依賴于林德創新性自動尋址系統。據介紹，林德自動尋址系統應用于高位揀選叉車，實現揀選作業的半自動化操作。利用RFID技術，叉車通過車載讀寫器可實時獲取自身位置信息。叉車通過車載終端獲取倉庫管理系統發出的訂單指令，包括存、取貨指令類型，目標地址坐標等。自動尋址系統類似于汽車導航，自動規劃巷道內的最優運行路徑。整個操作過程駕駛員只需按照面板箭頭指示操作，到位叉車自動停車。當然，林德的車隊管理系統也隨時在保駕護航，從而確保車隊的安全運營，提高車隊作業效率，控制車隊的成本，最終為車隊的管理者提供決策依據。
在新零售時代，不僅需要服裝企業自身強化供應鏈管理和物流運作能力，更需要第三方物流企業為其提供高效的外包服務。因此，三方物流企業如何提升服務，與服裝企業攜手發展，也成為本次大會上的一項重要議題。
廣州市新亦源供應鏈管理有限公司CEO王偉認為，第三方物流企業應從傳統的物流公司向信息科技公司和供應鏈管理公司轉型，成為“新三方”物流企業，在為客戶服務的過程中，利用更聚焦、更專注、更融合的優勢，為鞋服企業提供更好的服務。在他看來，未來倉儲將是“半自動+庫存控制”模式。隨著“線下體驗、線下發貨”即O+O模式開始流行，會形成社會化的細分倉儲和配送，形成圍繞著垂直行業的統倉共配服務模式。第三方物流企業需要為客戶提供倉配一體化服務，這不是單純的倉儲加配送，而是圍繞著新零售、渠道變革、資源整合與重構，對更重要的產品技術和運營進行更好的深度融合，形成物流網絡和開放平臺，提供聚焦于門店的物流增值服務。
傳化云倉總經理張寒冰針對“全渠道模式下的供應鏈共享與升級”進行了分析，他認為“缺乏共享和連接，使得倉庫與庫存價值未有效發揮”已成為行業發展中一大痛點，導致倉容的閑置與爆滿并存，供應鏈各方主體信息不共享，庫存高企。張寒冰相信，供應鏈的未來是共享和協同，實現多級分倉網絡，把倉庫設在離消費者最近的地方。通過系統連接，沉淀大數據，引導商品提前向消費者流動，主要包括：連接銷售端，連接訂單系統，精準的商品預測，消費者畫像；庫存共享，上游和中間倉庫環節庫存，終端門店的實時庫存。因此，傳化現在主要做的就是努力構建共享的分布式倉儲網絡，為客戶提供一體化的倉儲物流服務。
廣東良程吉運供應鏈管理有限公司董事長林斌凱認為，物流外包將是一個必然的趨勢，無論是線上還是線下，對物流服務供應商的考核依據都離不開“時效”和“精準”。因此，面對新零售模式，物流行業自身需要解決一些新課題。挑戰來自于消費者極致的購物體驗，要求物流公司提供的產品更加豐富，如倉儲、快遞、返貨、質檢等等；第三方物流、快遞的邊界已經變得模糊，快速反應，流程可視，成本最優，技術領先，將是市場競爭致勝的核心要素。他表示，新零售模式要求從事物流外包的企業必須有很強的倉儲管理能力，資源整合能力，線上線下融合運營能力，以及強大的信息系統支持。多品類，多種類，多需求，多標準，多渠道的因素交叉在一起，構成多維的運營模式和作業結構。這些都是對傳統運營模式的顛覆和創新。
