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深度學習環境配置一直是大家學習AI的攔路虎，不管你是久經沙場的大佬，還是初出茅廬的小伙，相信你肯定被linux系統環境坑過。快到周末了，咱們就不聊高深莫測的算法了，今天咱們就聊下神器docker的環境配置 作者&編輯 | 湯興旺 docker是什么，這里不多講，你可以拿它當做虛擬機來使用，但是它和虛擬機相比，差異還是很大的，它有以下優勢， 1、docker容器上的程序，直接使用物理機的硬件資源，cpu、Gpu、內存等利用率上有很大的優勢。 2、docker鏡像方便傳播，使用別人的環境，找到提供好的docker文件自動配置就行了。  直觀點理解就是如上圖所示,你可以將整個服務器的環境配置打包成一個文件隨處帶走，然后換一臺電腦運行，這樣兩臺電腦的環境都不會受到影響。 1 docker安裝操作 下面我開始帶大家一步步的安裝。 1.1 清除舊版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io sudo apt-get update  1.2 安裝可選內核模塊 sudo apt install linux-modules-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual  這一步完成后，如下所示：  1.3 添加使用HTTPS 傳輸的軟件包以及 CA 證書 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common  這一步完成后，如下所示：  1.4 更換國內源 curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -  1.5 添加 docker 軟件源 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" sudo apt-get update  1.6 安裝最新版本docker-ce sudo apt-get install docker-ce  這一步完成后，如下所示：  1.7 啟動docker-ce sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker  1.8 測試docker是否安裝成功 sudo docker run hello-world 看到上面的Hello from Docker！了嗎？若你出現上面的界面則代表docker安裝成功了。 1.9 安裝NVIDIA Docker step 1: 下載安裝包:wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb step 2:sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb step3:測試安裝是否成功:nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi 當你出現上面的界面，代表NVIDIA Docker安裝成功。 2 docker基本使用 docker有三個基本概念：倉庫（Repository），鏡像（Image）和容器（Container）。 這三個基本概念我就不一一解釋了，你只需要知道倉庫是一個集中存放鏡像的空間，鏡像是一個特殊的文件系統，其中存儲了應用和環境的所有數據，容器是鏡像的運行實體，類似于面向對象編程中的類與實例，一個靜態的鏡像可以產生多個獨立動態運行的容器。 我們再來看下docker的基本應用。docker 客戶端非常簡單 ,我們可以直接輸入 docker 命令來查看到 Docker 客戶端的所有命令選項。這個對于新手來說很有幫助， 另外如果你想要對某個命令更加深入的了解，可以使用docker command --help更深入的了解指定的docker命令使用方法。 docker pull --help 接下來我們在看下如何在docker中安裝python，首先使用下面命令查找python鏡像 docker search python 這里我們拉取官方python3.5的鏡像 下載完成后，我們就可以在本地鏡像列表里查到python3.5的鏡像。通過下面命令就可以 docker images python:3.5 上面就是在docker中安裝python了，當然這不是最好的方法，我們用的最多的還是dockerfile。因為一般來說，如果這個系統安裝的庫都可以通過http協議下載，對外發布直接用這個dockerfile就可以了，使用dockerfile會更加方便。 由于時間關系至于dockerfile怎么編寫，可以去我的知識星球獲取。 以上就是docker的配置過程，如果您想要了解關于caffe或者opencv在docker上如何使用，歡迎加入我的知識星球了解。 知識星球推薦 有三AI編程與開源框架知識星球由我親自維護，內設caffe實戰，Python實戰，Python每日一練，Pytorch實戰、C++每一一練等板塊。近期我重點更新caffe的實戰教程，包括模型定義、數據處理、源碼解讀、定制自己的caffe等等，歡迎大家了解加入，我們一起攻破編程與開源框架。 當前在知識星球已經上線caffe使用手冊，有了該手冊，caffe使用不再困難，且手冊會不斷進行優化。 轉載文章請后臺聯系 侵權必究 |
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