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    GPU 與 CPU 性能比較

     一木尚土 2018-04-13

    什么是 GPU 加速計算?

    GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU,加快科學、分析、工程、消費和企業應用程序的運行速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA? 率先推出,現已在世界各地為政府實驗室、高校、公司以及中小型企業的高能效數據中心提供支持。GPU 能夠使從汽車、手機和平板電腦到無人機和機器人等平臺的應用程序加速運行.

    GPU 如何加快軟件應用程序的運行速度

    GPU 加速計算可以提供非凡的應用程序性能,能將應用程序計算密集部分的工作負載轉移到 GPU,同時仍由 CPU 運行其余程序代碼。從用戶的角度來看,應用程序的運行速度明顯加快.

    如何利用 GPU 實現加速

    GPU 與 CPU 性能比較

    理解 GPU 和 CPU 之間區別的一種簡單方式是比較它們如何處理任務。CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成,而 GPU 則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心(專為同時處理多重任務而設計)組成的大規模并行計算架構。

    觀看以下比較 GPU 與 CPU 的有趣視頻片段。

    GPU 擁有數以千計的核心,可高效地處理并行任務

    請觀看以下比較 CPU 和 GPU 的有趣視頻片段.

     查看下列視頻片段,即可看到 CPU 與 GPU 之間有意思的對比。
    視頻:Mythbusters 演示:GPU 與 CPU (01:34)


    由于超過 550 個 HPC 應用程序(包括 10 大 HPC 應用程序中的 9 個)已得到加速,所有 GPU 用戶均可體驗到顯著的工作負載吞吐量提升。請查看應用程序目錄 (PDF 1.9 MB),看看您使用的應用程序是否支持 GPU 加速。

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