 書名：妙思統計（第四版） 書號：9787040483697 定價：46元 出版社：高等教育出版社 《妙思統計》是一本統計科普暢銷書，內容通俗易懂，它教你如何用一個統計學家的思維方式來思考問題，但不會涉及任何煩瑣的統計技法。無論是正在講授統計課程的教師，患有“數學恐懼癥”的學生，日常用到統計的工作人員，只要對統計思維和科學思維感興趣，都可從中受益。 全書通過三個基本的統計學概念——選擇性偏差、模型和貝葉斯統計，向讀者揭示統計學如何與現實生活息息相關，雖篇幅短小，卻內容豐富。 數據的選擇性偏差問題在大數據時代，數據的重要性不言而喻，但如果手中的樣本或數據不可信，那么無論怎么分析，都無法幫助我們正確決策。而現實的麻煩在于，我們往往不知道手里的樣本或數據有偏差，也就談不上糾正。小到個人在菜市場挑橘子、公司征集意見，大到國家進行人口普查，都存在數據的選擇性偏差問題。如何識別這種偏差，是統計思維的一個重要方面。 模型利用最簡單的等式 函數（自變量）=因變量+誤差項， 通過分析等號兩端的自變量與因變量的相關性、誤差項的隨機性等，作者解釋了遺漏變量、反向因果和計劃謬誤給我們造成的困擾，弄懂它們可以幫助我們理解為什么美國大學都要求的GPA成績可能沒什么意義，高大上的咨詢公司所做的廣告可能說明不了太多問題，不應因為Microsoft和Facebook的創始人輟學創業就鼓勵年輕人去冒險，等等。這些問題你可能都曾考慮過，但讀過本書后，一定會有更好的理解。 貝葉斯統計 這部分內容也許是本書中最“難”的！一是因為貝葉斯統計本身就可以寫一本書，這讓我們多少有些懷疑，只看這不到50頁的內容是否會有收獲；二是貝葉斯定理要弄清楚證據、基準假設、備擇假設、條件概率、先驗概率、后驗概率等等，這些都有點讓人頭疼。但正如作者所說：了解概念而不深究細節對我們來說往往已足夠有益，借助貝葉斯公式這一強有力的工具，我們可以厘清思路并做好決策，有時這是至關重要的，因為糟糕的決策已經導致一位無辜的英國母親被錯誤地投進大牢。 作者與譯者 本書的作者Uri Bram和譯者彭英之均是普利斯頓大學的高材生，分別研究經濟學和數學。Uri現在是一名科普作家，專注于數學、科學及理性思維的科普寫作，因為《妙思統計》這本書，他多次受邀在商業和公益活動上做如何在真實世界中使用數據和統計思維的講座。彭英之畢業后任職于自營交易公司 Jane Street Capital，從事量化交易工作。Uri年紀輕輕就著書立說，對科學傳播充滿激情且能力出眾，十分難得；英之儀表堂堂，文筆極佳且精益求精，閱讀其文字令人十分愉悅。他們都很令人欽佩！  Uri Bram  彭英之 紙質版與電子版Uri選擇了亞馬遜旗下的CreateSpace平臺來出版本書，該平臺是獨立自助式的出版平臺，為國外作者提供了便利。在該平臺上，圖書最終以簡裝版和Kindle版銷售，本書能夠成為各圖書網站的暢銷書，電子版在其中起到更為關鍵的作用。因此，除了中文版的紙質版，高等教育出版社也取得了電子版的專有出版權，目前Kindle版正在籌備上線，希望我們的嘗試能讓閱讀本書成為一件更酷的事。 希望這本開卷有益、一天就能讀完且讀懂的統計小書，讓你重拾對統計學的興趣與激情！ 書評 在大數據研究的熱潮中，我們更應該了解統計學究竟是門什么樣的學科。這本《妙思統計》不涉及統計學中任何將普通人拒之門外的高深理論，更偏重于介紹統計思維在日常生活中的應用。這些應用不是新聞中略顯枯燥的數字，而是你我在生活中會遇見的鮮活實例。一個個風趣幽默而發人深省的小故事會讓讀者們反思日常生活中的思考方式，發現許多不經意間養成的錯誤思維習慣。 書中的許多例子值得讀者在讀完后將書放下，回憶一下自己在生活中是否遇見過類似的事、當時是怎么處理的、日后又應該如何去思考它們，也值得看完之后再時常翻翻，不斷提醒自己。掌握一些簡單的統計思維方式會幫助人們在生活和事業中做出更好的決定——雖然這些變化初看可能不起眼，但回過頭看往往作用巨大。 ——彭英之，本書譯者 這本小書把很多統計教師都不明白或者說不清楚的概念用幽默的語言和簡單的例子講清楚，這很不簡單！ ——吳喜之，中國人民大學統計學教授 本書對做財經或金融的人理解什么是統計會很有幫助。 ——馬景義，中央財經大學統計學教授 這本書提供了一個簡單且引人入勝的方式介紹統計概念。對于高年級的學生來說可能看似非常簡單，但作者的巧妙解釋會幫助他們，使統計學和社會科學課程中教的基礎知識變得前所未有的有意義。 于我而言，這本書完全改變了我大學時代對統計學昏昏欲睡的感覺，讀完這本書后我的新年計劃便是重拾統計學，因為這本書最重要、也是讀起來最吃力的最后一章——貝葉斯統計——對于培養批判式思維方式至關重要。 ——果然，網友 這是一本很棒的統計入門書，非常適合那些容易被公式嚇到的人閱讀。書中實例豐富，大多都是大家在生活和工作中遇到的問題，作者深入淺出的講解讓人滿意。即使是專業的統計人員，閱讀本書也會有所收獲，因為最好的進步方式是定期回顧一下基礎知識，比如讀讀本書。 ——Ilya Grigorik，網友 |
|
|
