定量城市︱歐洲人口密度地圖隱藏的九個秘密…

圖一、歐洲人口密度單位平方公里網格圖（亮黃色人口密度最高，白色人口密度最低）

“我從2011年開始研究歐洲的人口數據，”一個叫Dan Cookson的房地產信息分析師最近在Tweeter上說，“最困難的是設計一套交互式平臺，可以包含歐洲190萬平方公里的數據，并且可以在任意比例進行可視化分析”。

盡管困難，不過作者已經做到了。作為研究成果呈現的地圖既信息豐富又十分美觀。通過這幅地圖，你可以看出哪個地方人口暴增，哪個地方荒無人煙。同時你也可以看到哪些城市之間互相交融，原以為應該有聯系的兩個城市相互隔絕。最棒的是，因為這是一系列單位平方公里網格，你可以隨意縮放它。因此，你可以從這一張圖中看出哪個歐洲城市人口格外稀少，或者格拉斯哥的哪一塊區域人口密集。

這是一項極其出色的工作（https://dancooksonresearch./u/dancookson/viz/49ca276c-adf9-454a-8f64-0ccf0e46eed0/embed_map），你應該立刻去瀏覽一下。但是為了進一步激起你的興趣，我想跟你分享一些我們從地圖中發現的有趣故事。

地圖用7種不同的顏色代表不同的不同的人口密度，黃色代表高密度中心，紅色代表主要城市中心，粉色代表城市副中心，藍色代表邊遠地區，白色代表幾乎是空城。這個地圖包括了截至到2011年的歐盟和歐洲經濟區內的所有國家（當時英國還屬于歐盟）。同時，除此之外，在冰凍的北方，幾乎全部是白色，代表大面積的無人區。

圖二、歐洲人口密度地圖

讓我們繼續看回西班牙，接近4700萬西班牙人主要分布在西部沿海區域和位于東北地區的加利西亞省，只有很少的城市分布在內陸。這就意味著西班牙人口分布相當不均衡，大量人群聚集在很小的一片區域，比如巴塞羅那，其大都會區域聚集了幾乎500萬人。

圖三、西班牙人口密度圖

但是城市尺度和規模差不多的德國漢堡，人口卻沒有聚集到如此程度。

圖四、德國人口密度圖

從這些圖中可以看出，西班牙的巴塞羅那市中心聚集了高密度的黃色區域，同時從市中心向城市外圍快速擴展。出了這邊區域，人口密度的顏色很快就褪為了白色。但是相比之下，漢堡周邊的人口密度的下降梯度就沒有那么尖銳。

圖五、阿爾卑斯地圖

好吧，我猜測一定是因為這里很冷，這恐怕可以算作人口分布的原因之一。

或許這只是我的個人之見，但是每當我想到歐洲的最北端，通常我們會習慣性地想到挪威或者瑞典。但是顯然，從人口密度分布來看，這種理解是愚蠢的。芬蘭的首都赫爾辛基位于芬蘭國界線的最南端，事實上也在瑞典大部分區域的北部。還有一個不是很明顯的發現是芬蘭人口最多的區域是從人口較為密集的斯堪納威亞半島延伸出來的一條長長的區域。

圖六、芬蘭地圖

這或許一點都不令人驚訝：倫敦的西南部要比東北部時髦得多，雖然如此，但是人口密度卻截然相反：

圖七、倫敦的人口密度圖

我能找到的單個人口密度最高的方塊是下面這個：

圖八、倫敦人口密度最高的區域

Maida Hill竟然是人口密度最高的區域，誰能想到呢？

圖九、Pennines山脈人口密度圖

圖中白色高亮區域為Pennines山脈無人區。

傳統意義上的大曼徹斯特和默西塞德的城市中心是相鄰的。當然對于他們現代的區域，大曼徹斯特和利物浦的城市區域也是相鄰的。然而，當我們看這張人口密度的地圖，這兩個區域中間有一個明顯的隔斷：

圖十、利物浦和曼徹斯特的人口密度圖

官方意義上來說，Wigan和Leigh是大曼徹斯特的一部分。然而從人口密度圖上來看，這兩個地方反倒跟利物浦聯系更加緊密。Richard Gadsden，曼徹斯特的libdem的議員同時也是網站日常的關注者，曾經建議我應該在兩個西北部的大城市的外圍建一種緩沖區，把類似Warrington和Wigan這些區域包含在內，上面這幅圖就很好地印證了他的說法。

現在我們來看一下巴黎的黃色方塊：

圖十一、巴黎的人口密度圖

巴黎和巴塞羅那都是人口密集的城市，同時從很多方面來看，這種人口密集也有諸多好處。我很想說的是，人口密度高并不是敵人。當然這意味著我們將會造更多的房子，但是你也可能推斷出一二這其中的矛盾，如果想要了解更多，你要繼續看下面這個網址呦。（https://dancooksonresearch./u/dancookson/viz/49ca276c-adf9-454a-8f64-0ccf0e46eed0/embed_map）

另外附上39個歐洲國家人口密度最大的單位平方公里網格，并按照從高到低排序。（記得拉到最后~?）

注：數據是2011版本

（http://ec./eurostat/web/gisco/geodata/reference-data/population-distribution-demography/geostat），所以現在看起來有點老了。但我認為他們很可能接近于事實，基于我對相似數據集的分析（例如英國的ONS和全球的GHSL）。請注意，如果你下載了歐盟數據，你就必須加入到某種地理數據（例如SeabFeFLE），因為它還沒有完成。這有點棘手的，大約200萬公里的單元格和數據行。這就是為什么英國、北愛爾蘭、蘇格蘭和北愛爾蘭在這里分開？這就是他們發布數據的方式。但我發現在英國的不同地區更好地了解模式是有用的。