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遙感技術在農業領域發揮著越來越重要的作用。從行業應用到商業投資，農業遙感正幫我們做出越來越多的決策。 但是，我們應該如何更好地了解農業遙感技術？ 以下四點是農業遙感領域從事人員都應該理解的關鍵概念。 衛星圖像分辨率 區分衛星圖像的像素大小和其他特征很重要，因為這往往是最容易被忽視的細節。 當衛星圖像被稱為“高分辨率”時，很可能指的是空間分辨率，與此帶來的是時間分辨率的妥協。 目前，還沒有公司能同時提供高時間分辨率和高空間分辨率的衛星圖像。 以大田作物為例，我們追求高空間分辨率的衛星圖像是無用的，因為目前的機械還不能達到高精度的處理效果。相比之下，將高空間分辨率的衛星圖像應用于管理更加精細的經濟作物效果可能更好。 光譜 多光譜是指對地輻射中多個單波段的獲取，得到的影像數據中會有多個波段的光譜信息。 每顆遙感衛星都有可以接受的波段，它們可以看見不同的影像。 將分辨率較高的全色波段和彩色效果的多光譜波段融合在一起，就形成了分辨率較高的彩色數據。 作物健康程度 不同物體的光譜響應不同，我們由此可得到計算植被指數所需的信息。由植被指數我們可以判斷農作物的健康狀況。 最常見的便是基于衛星遙感的植被指數 NDVI ，通過衛星遙感得到的 NDVI 影像可以看出植物反射不同波段的光的比例，進而可以分析出植物的健康狀況。 ?NDVI 的數值被限定在 [ -1 , 1 ] 之間，負值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大。 處理能力 在農業應用方面，直接獲取到的衛星圖像并不能直接利用，我們需要加以一系列的處理手段，才能用于 NDVI 等分析工作。 以下幾大因素會影響我們獲取的衛星圖像的質量。 大氣層 云層 遮擋太陽光產生的陰影 根據衛星距地面的最近距離改變空間分辨率 地球曲率、陽光的角度 傳感器的觀察角度 地形地貌 憑借現在的大數據和計算技術，上述的這些影響因素大都可以進行消除工作。 當然，這對于技術的要求也是有一定門檻的。 如果我們需要使用遙感技術服務農業，知其然而不知其所以然是不可取的。 所以，作為農業遙感從事人員，極其有必要了解它的工作原理。 佳格天地自 2015 年歸國創立以來，聚焦于農業遙感應用。佳格天地不光擁有多國的衛星遙感數據，還是全球最早利用深度學習技術從衛星圖像上獲取農業信息的公司。 截止 2018 年 6 月底，佳格天地的服務已在全國 20 余個省市落地，服務面積超 2 億畝。 Reference： 1《4 Things You Should Know about Remote Sensing in Agriculture》，By Matthieu Hyrien。
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