為什么你的python版本一團糟？因為少了這個操作

首家i55ryzehof 2018-09-05

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坑人的版本

Python 的版本問題一直是個廣被吐槽的黑點。以至于有人調侃說：

Python 是世界上最好的兩種語言！

在這里我要說明下，對于初學者來說，版本間的語法差異其實并不大?，F在剛開始學 Python 的人，放心大膽地用最新版本即可。業內所詬病的，主要是針對代碼上的不兼容。

但平心而論，版本間的兼容問題并不是 Python 所獨有。且就算 Python 只有一個版本，第三方庫的版本一樣會讓人抓狂。

比如說，你之前在電腦上用 Python 寫了一個網站，使用了 django 框架，版本是 1.11。過了一年，你要開發一個新網站，這時候 django 已經發展到了 2.0 版本，你是用還是不用？更新了版本，電腦上的老網站代碼就無法執行了。

或者，你安裝并使用了某個模塊 A 的最新版本。然后另一個項目用到的模塊 B，B 的代碼卻依賴于模塊 A 較早的版本。這種情況下，你甚至可能都無法成功安裝模塊 B。

這些版本的沖突在開發中十分常見，而 Python 2 和 3 的版本差異又加劇了這一問題。

對此，早已有了成熟的解決方案：

虛擬環境

Python 開發中所謂的虛擬環境，就是為 Python 版本及第三方庫創建獨立的開發環境，使不同項目之間互不干擾。借助于虛擬環境，我們可以在同一臺電腦上構建出項目 A 在基于 Python 2 的環境中運行，而項目 B 可以在基于 Python 3 的環境中運行。

虛擬環境需要通過一些工具創建，常見的幾種：

1，virtualenv。這是 Python 最為常用的虛擬環境工具，簡單有效，我自己就用它。本文稍后部分會介紹下基本的安裝和使用。網上也有相當多的使用教程。

virtualenv 的一個局限是無法統一管理你電腦上的所有虛擬環境，因此環境多了之后，可能會遺漏，或造成冗余。對此，有一個擴展工具virtualenvwrapper，能幫你統一管理各個環境。

2，venv。它的實現很大程度基于 virtualenv，使用方法也很類似。而 Python 現已內置了 venv。

3，conda。這個工具相當于pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不僅能創建和管理虛擬環境，本身還是一個包管理器，可以下載安裝第三方庫。功能完善，使用也不復雜。著名的數據分析開發包anaconda里就默認使用 conda 作為環境和模塊管理工具。

接下來我們簡要介紹下：

virtualenv 的使用

安裝

在系統命令行通過 pip 或者 easy_install 安裝即可：

如果你的命令行無法執行 python、pip 及后續的 virtualenv 命令，請檢查你環境變量里的PATH路徑。（還不熟悉的請在公眾號回復關鍵字安裝）

創建

進入到合適的目錄下（一般是項目根目錄，但不建議加入 git 倉庫里提交），通過命令創建一個名為的環境（這個名字可自定義）：

沒有報錯的話，會成功創建目錄 MY_ENV，其中有一些目錄和文件，這就是我們的虛擬環境所在了。

激活

使用虛擬環境前，需要“激活”環境：

windows

linux

路徑根據你所在位置會有所不同，也可以使用完整路徑。

激活環境之后，命令行前面會用括號標識出你所在的環境。這時候再通過 pip 安裝第三方模塊，就不會影響到系統本身的 Python 環境。

關閉

當不需要環境時，可以通過命令關閉。當然，直接關掉命令行窗口也沒毛病。

指定 Python

虛擬環境的創建，默認是使用 virtualenv 所在的那個 Python 版本。如果你電腦上有多個 Python，則可以指定環境的 Python 版本，例如：

虛擬環境的本質

為什么簡單幾行命令，就可以實現 Python 環境的分離？本質上靠的還是環境變量里的 PATH 路徑。

PATH 的作用，就是當你執行一個命令時，系統要知道去哪里找這個命令。PATH 里有多個路徑，就按順序從前到后依次查找。執行 python、pip 等命令時，都是按照這個方式進行。

通過命令可以查看路徑：

windows

linux

當版本出現混亂時，往往就是 PATH 中有多個路徑，不同路徑中有含有相同的命令，以至于執行了并非你預期的那個版本中的命令。比如你的 python 命令是在 python27 目錄下，而 pip 執行的卻是 python36/Scripts 里的，然后就發生了“明明安裝成功了，程序里卻找不到”的情況。

而當激活一個虛擬環境時，就相當于在 PATH 的開頭增加了我們創建的目錄，使用這個目錄里的 Python 及相關庫。安裝新的庫也是裝在新建的這個目錄之下。從而避免與其他版本發生干擾。