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    2019年,AI技術(shù)的發(fā)展與趨勢

     web3佬總圖書館 2019-01-13

    人工智能正在日益深入到人們的生活當中,但這并不像很多人想象的那么可怕。通過人工智能,我們已經(jīng)看到事情正變得越來越好,但這種變化并不止于家庭。如今,許多企業(yè)都在以不同的方式使用人工智能,來吸引客戶,推動銷售并簡化業(yè)務(wù)流程。可以預見的是,未來幾年對人工智能開發(fā)服務(wù)的需求將會更旺盛。


    我們看到很多公司在用人工智能改進廣告行為,以及看到很多使用人工智能聊天的機器人。下一個未來是什么?在新的一年里,我們應(yīng)該從AI中獲得什么來加速成功?


    在2019年里,我們來預測一些人工智能的趨勢如下:


    更高級的AI助手


    伴隨著亞馬遜的Alexa,蘋果的Siri以及其它類似產(chǎn)品的推出,消費者將從家庭的人工智能助手中受益,比如可用于獲取天氣預報,播放音樂,關(guān)閉房間內(nèi)的燈光,在線查找信息等。


    新的人工智能技術(shù)漸漸被消費者所接受。根據(jù)Adobe Analytics的數(shù)據(jù)研究,據(jù)說大約71%有智能音箱的人每天至少使用一次,而大約44%有智能音箱的人一天有多次使用它。在2019年,我們將能看到更多先進的AI助手進入家庭和工作及其它生活領(lǐng)域。


    未來幾年,AI助手將能完成更大的任務(wù),比如識別用戶的聲音,能為用戶提供更個性化的體驗。


    接下來,不僅像我們今天所見的那樣只對人工智能設(shè)備說話,很快我們就會有機會和電視、冰箱和洗衣機們通話。


    AI支持的招聘工具


    根據(jù)Indeed的數(shù)據(jù)調(diào)查,42%的雇主不知道如何找到合適的人才。對于企業(yè)而言,招聘過程是耗費時間和繁忙的任務(wù)之一。而人工智能可以改變一些事情,從2019年開始,企業(yè)將能夠使用人工智能驅(qū)動的招聘工具,有助于加入招聘進程。


    目前有像 Mya - My recruiting Assistant這樣的聊天機器人(招聘代理 Recruit Agent)可以通過短信,郵件或Skype等和候選人進行自動交流,該應(yīng)用可以幫助完成第一級任務(wù),并為招聘方提供有資格的或直接拒絕候選人。


    通過使用基于AI的通信和篩選工具,這將出現(xiàn)一些人工智能工具,有助于公司和組織在選擇候選人的過程中節(jié)省更多的時間。


    AI會話式搜索引擎


    越來越多的人們來用人工智能助手,未來的趨勢將是高級會話式的人工智能搜索。消費者在線搜索商品和答案的方式,隨著語音搜索的引入會發(fā)生巨大變化。用戶只需向設(shè)備說出要查詢的話,而不用在搜索欄中輸入搜索關(guān)鍵字,搜索引擎會構(gòu)建正常的會話,這表示用戶從搜索結(jié)果中獲得答案的方式也會發(fā)生改變。


    也就是說,用戶獲得的不僅僅是來自人工智能搜索引擎的答案,它不再僅僅是列表,大答案之后還會有更多次會話,它通過回答一些問題能確定用戶實際需要什么,通過回答這些問題,用戶可以通過搜索結(jié)果輕松找到尋找的內(nèi)容。會話式搜索引擎正在改變?nèi)藗兯阉鱓eb的方式,其得到的答案質(zhì)量會發(fā)生本質(zhì)變化。


    更好的虛擬代理和會話聊天機器人


    近年來,聊天機器人一直在改善不同類型企業(yè)的客戶服務(wù)體驗。在2019年,這個改變將更趨向更好,聊天機器人(在線客服)變得比以前更聰明,更先進,更像人類,它使用自然語言處理對話,就像和現(xiàn)場的經(jīng)紀人交談一樣輕松愉快。企業(yè)可以利用它轉(zhuǎn)為設(shè)置為虛擬代理,而不再用簡單的聊天機器人,以此改善客戶服務(wù)和AI聊天機器人的支持。


    目前,Autodesk提出了名為Ava的虛擬代理。這個虛擬代理看起來已經(jīng)很像一個人,可以幫助人們完成結(jié)賬的一系列過程,回答用戶的問題,將他們引導到相關(guān)內(nèi)容,以及根據(jù)情緒信號與用戶進行有效互動。


    隨著時間的推移,越來越多的企業(yè)和零售商將使用虛擬代理和對話聊天機器人來接觸消費者,利用其承擔客戶服務(wù)解決他們的問題,而無需將其轉(zhuǎn)給真正的代理商。


    職場角色的替代與改變


    人工智能已在幫助企業(yè)提高效率方面發(fā)揮了重要作用。也是基于同樣的原因,就業(yè)機會將會受到人工智能的負面影響。通過人工智能幫助企業(yè)簡化不同的流程,人類的某些職位將被取消。隨著人工智能的增加,未來幾年重新培訓和再培訓工人的過程將變得非常重要。這個過程應(yīng)盡早開始,以便人們熟練并準備好接受更高級的工作。


    提高物流效率


    在不同產(chǎn)業(yè),機器人的使用正在增加,特別是在很多供應(yīng)鏈中可以看到它很高的使用率。供應(yīng)鏈執(zhí)行常規(guī)功能,管理者們?nèi)栽趯ふ覂?yōu)化的方法,降低成本并以更好的方式管理它們。通過利用AI,區(qū)塊鏈和機器人技術(shù)等新興技術(shù),供應(yīng)鏈有更好的機會來改進效能。


    把機器人引入供應(yīng)鏈的公司之一是巨頭亞馬遜。它在2012年收購了Kiva Systems,以優(yōu)化其供應(yīng)鏈的進程。幾年來,在25個配送中心中,它引進了80,000個機器人,這些AI機器人幫助Amazon有效提高了效率和成本。隨著機器人的運轉(zhuǎn),亞馬遜將運營成本降低了20%,每年節(jié)省超過2200萬美元。


    客戶互動與溝通


    人工智能進入工作場所,可以有效地幫助與客戶進行持續(xù)溝通和互動的企業(yè)。通過使用AI應(yīng)用程序和工具記錄公司和客戶之間的對話,之后可以將其用于分析和反饋以供未來參考。根據(jù)這些客觀數(shù)據(jù),公司高管在幾天內(nèi)可以輕松做出更好的決策。


    一個名叫 Chorus.Ai 的AI的工具,它可以自動記錄和存儲對話以及衡量銷售人員的績效,這有助于企業(yè)更好地改變銷售流程并進行更有效的對話。


    對數(shù)據(jù)科學家的高需求



    最新的流行技術(shù),從增強現(xiàn)實到高級網(wǎng)絡(luò)安全,數(shù)據(jù)起著至關(guān)重要的作用。隨著人工智能的增長,數(shù)據(jù)科學家的角色也在增長。根據(jù)  IBM估計,到2020年,數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工作在美國的崗位數(shù)量將增加到280萬人。有能力通過AI實施處理大量數(shù)據(jù)的候選人將受到高度歡迎。IBM 認為數(shù)據(jù)專業(yè)人員是高端職位,另外高級分析師和數(shù)據(jù)科學家的職位需求量將增加28%以上。


    醫(yī)學領(lǐng)域突破


    人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作用,基于其與人類數(shù)據(jù)交互的能力呈指數(shù)級增長。人工智能為醫(yī)學研究人員提供了許多人們認為無法實現(xiàn)的事情。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能聊天機器人的開發(fā)服務(wù),其需求將在未來幾年出現(xiàn)飛速增長。


    語音識別


    在2018年,亞馬遜的Alexa在消費者中大受歡迎。它幫助人們在家里就可以做很多事情,并可以非常方便地搜索信息。在2019年,我們能看到更多這類語音識別工具,全球?qū)⒂袔變|人使用語音或語音識別技術(shù)用于各種目的。許多家電制造公司如LG,惠而浦和臺達都開始用Alexa的語音識別功能來控制不同的設(shè)備。


    圖像識別


    使用人工智能技術(shù),計算機可以理解語音并智能回復,它也可以對圖像做同樣的事情:通過圖像識別,可以處理和分析來自不同視覺源收集的數(shù)據(jù)。


    通過AI的圖像識別,可以實現(xiàn)許多有價值的任務(wù),例如檢測車牌,診斷疾病以及通過圖片分析完成付款,亦可以幫助企業(yè)改善營銷。在2019年,圖像識別的能力會變得更廣更好。目前圖像識別技術(shù)可以掃描互聯(lián)網(wǎng)中不同頁面的圖像,可以提供更吸引用戶的相關(guān)廣告等場景。


    網(wǎng)絡(luò)安全與防御


    網(wǎng)絡(luò)犯罪分子主要針對SAAS,云基礎(chǔ)設(shè)施或者物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備發(fā)起攻擊。2019年,防止黑客攻擊可以通過人工智能技術(shù)來抵御相關(guān)網(wǎng)絡(luò)威脅。


    通過使用人工智能與機器學習,一些安全公司正在試圖在威脅發(fā)布之前識別,在進行任何攻擊之前實時檢測在線的威脅者。人工智能有能力最早發(fā)現(xiàn)異常活動,并在事情變得無法控制之前有效保護系統(tǒng)。


    更智能的商品推薦


    我們在不同的電商平臺(比如淘寶、京東、亞馬遜等)在線購物時,我們會看到根據(jù)自己購買或瀏覽的商品后展示相關(guān)的商品,商品推薦系統(tǒng)將在今年變得更加智能。

    通過人工智能,可以根據(jù)人們的情感和語氣以及瀏覽歷史記錄生成商品推薦,它將幫助網(wǎng)站運營者提供更個性化的購物體驗。


    編譯:洛逸

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