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    Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?

     leafcho 2019-01-15

    Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?

    前言

    可視化圖表,有相當多種,但常見的也就下面幾種,其他比較復雜一點,大都也是基于如下幾種進行組合,變換出來的。對于初學者來說,很容易被這官網上眾多的圖表類型給嚇著了,由于種類太多,幾種圖表的繪制方法很有可能會混淆起來。

    因此,在這里,我特地總結了六種常見的基本圖表類型,你可以通過對比學習,打下堅實的基礎。

    1. 折線圖

    繪制折線圖,如果你數(shù)據(jù)不是很多的話,畫出來的圖將是曲折狀態(tài),但一旦你的數(shù)據(jù)集大起來,比如下面我們的示例,有100個點,所以我們用肉眼看到的將是一條平滑的曲線。

    這里我繪制三條線,只要執(zhí)行三次 plt.plot 就可以了。

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    2. 散點圖

    其實散點圖和折線圖是一樣的原理,將散點圖里的點用線連接起來就是折線圖了。所以繪制散點圖,只要設置一下線型即可。

    注意:這里我也繪制三條線,和上面不同的是,我只一個 plt.plot 就可以了。

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    3. 直方圖

    直方圖,大家也不算陌生了。這里小明加大難度,在一張圖里,畫出兩個頻度直方圖。這應該在實際場景上也會遇到吧,因為這樣真的很方便比較,有木有?

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    4. 柱狀圖

    同樣的,簡單的柱狀圖,我就不畫了,這里畫三種比較難的圖。

    4.1 并列柱狀圖

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    4.2 疊加柱狀圖

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    5. 餅圖

    5.1 普通餅圖

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    5.2 嵌套餅圖

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    5.3 極軸餅圖

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    要說酷炫,極軸餅圖也是數(shù)一數(shù)二的了,這里肯定也要學一下。

    6. 三維圖

    6.1 繪制三維散點圖

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    6.2 繪制三維平面圖

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