我自己是本科畢業(yè)后再老東家干了兩年多,老東家算是一家"小公司"(畢竟這年頭沒有 BAT 或 TMD 的 title 都不好意思報出身),畢業(yè)這兩年多我也沒有在大廠待過,因此找坑的時候是非常非常虛的。迫于心慌,我好好思考了一陣來給自己打氣,當(dāng)時真正找坑和準(zhǔn)備面試的過程大概分為這幾個階段:
- 反思:自己是不是真的要離職,假如不離職,在老東家接下來應(yīng)該做什么才能繼續(xù)提升?
- 定位:我在硬性技能(編碼、架構(gòu))上的長處在哪?我在軟技能(溝通,團(tuán)隊)上的長處在哪?這步順帶寫了簡歷
- 尋找平臺:哪些平臺能同時滿足:1、有挑戰(zhàn)有上升空間;2、符合我的定位方向;3、團(tuán)隊氛圍和老東家一樣好(或更好)
- 找人內(nèi)推:基本都是在 v2 上找的(誠摯感謝各位幫助我內(nèi)推的大佬)
- 面試談 offer
定位 這一步其實花了好幾天時間,我先是梳理了自己的項目經(jīng)歷和工作內(nèi)容的專長,把 Java + Golang,做過的面比較廣(業(yè)務(wù),中間件,基礎(chǔ)架構(gòu)都做過)以及對 k8s 云原生有專長和興趣作為自己的"硬招牌"。然后把學(xué)習(xí)能力強(qiáng),喜歡溝通合作,渴望挑戰(zhàn)作為我的"軟招牌",最后把自己定位成一個"在過往經(jīng)歷中展現(xiàn)出了過人學(xué)習(xí)能力和鉆研能力,同時渴望挑戰(zhàn),不愿意呆在舒適區(qū)"的形象(媽呀打這段話的時候太羞恥了!!!)。
這個過程中,我的方法論是"換位思考"。我自己也面試過不少人(所以平時公司讓我去面試,雖然累點(diǎn)苦點(diǎn),但也都是積累呀),并且也和 HR 以及放出 HC 的業(yè)務(wù)方聊過我們希望放什么樣的人進(jìn)來。因此全程都在以面試官的心態(tài)來考察自己:
假如我是面試官,我會招怎樣的人進(jìn)來做我的同事?
舉幾個例子,下面都是我在這個過程中考慮過的問題(當(dāng)然只是我自己的喜好):
- 對于一個畢業(yè)兩年多的人,我最希望他有什么特質(zhì)?這個階段的人其實還是"空杯",我希望他有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和進(jìn)取心,給自己部門培養(yǎng)出一個超級生產(chǎn)力;
- 什么樣的行為會讓我"討厭一份簡歷":把每個項目都大寫特寫,尤其是陳述細(xì)節(jié)沒有重點(diǎn);羅列框架當(dāng)能力,用過了一類場景的框架就覺得能解決一類業(yè)務(wù)諸如此類;
- 面試的時候我會偏向于問哪些問題?一是簡歷上寫了"理解"或"精通"的語言與中間件;二是簡歷上寫得比較有趣,又沒有完全交代清楚的項目;
定位 之后,我要找的下一個位置基本鎖定在了 PaaS、云原生、中間件方向。那接下來就是找坑了,這段時間"寒冬論"炒的火熱,好坑確實挺難找,最后兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)找了四家的內(nèi)推:Shopee(新加坡)、PingCAP、頭條、螞蟻。Shopee 那邊挺遺憾的,12月初投完簡歷1月初才收到答復(fù)約面,而當(dāng)時另幾家面試已經(jīng)臨近尾聲,于是選擇了推掉。
這幾家的簡歷投遞出去之后,我著重把簡歷里"埋的幾個坑",也就是自己寫了"理解并掌握"的語言與中間件以及專門用來勾引面試官問的項目好好復(fù)習(xí)了一遍。事后發(fā)現(xiàn)這一步還挺關(guān)鍵的,很多知識性的內(nèi)容要是不復(fù)習(xí)一下真就全忘了,這也算臨陣磨槍,不快也光了吧。
接下來就進(jìn)入正題,逐家講一下自己的面試體驗:
PingCAP

面試前
PingCAP 的簡歷響應(yīng)是最快的,內(nèi)推之后第二天 HR 小姐姐就聯(lián)系了我。電話接通之后先是簡單聊了一下人生,然后就是社招三問 ["為啥離職啊?","現(xiàn)在待遇咋樣啊?","期望待遇咋樣啊?"],天知道這通電話是我開始投簡歷之后的第一通電話面試,之前還完全沒有準(zhǔn)備過類似的問題,只能稀里嘩啦用["現(xiàn)在自己的技術(shù)成長有點(diǎn)碰到瓶頸,加上一直對您公司欽慕有加??","我現(xiàn)在待遇是xxx但我司除了base之外還有xxx以及我馬上要提薪了??","其實比起待遇我更看重平臺和挑戰(zhàn)(狗頭),但是基本的薪資需求我還是希望能xxx??"]這樣和稀泥應(yīng)付過去。內(nèi)心稍稍平靜之后小姐姐跟我講了講我意向部門的結(jié)構(gòu)和主體業(yè)務(wù),然后交代了一下接下來的面試流程,約了"一面"并且加了微信。
"一面"加了引號,這是因為"一面"其實是在微信上布置了一個小項目,然后約定好時間驗收。
這里要特別感謝一下 PingCAP 的 HR 小姐姐,加了微信之后全程幫助我協(xié)調(diào)面試時間并不厭其煩地回答我各種奇奇怪怪的問題,最后談 offer 的時候還給我準(zhǔn)備了一個驚喜。面試體驗直接滿星<3!
一面
早就聽說 PingCAP 一面要寫小項目,我自己心里其實是躍躍欲試的。面試官給的項目要求大體是這樣:
K8S 容器化之后應(yīng)用容器里幾乎沒有什么可用的調(diào)試工具,可以利用容器 Namespace 共享的思路,啟動一個包含各種調(diào)試工具(比如 netstat, gdb)的容器,加入到 pod 的 pid、net 等 namespace 中, 實現(xiàn)對任意 pod 的 debug 功能。現(xiàn)在希望利用 kubectl plugin 機(jī)制實現(xiàn)一個插件,用于 debug 任意一個 pod 里的容器,達(dá)到 kubectl exec 的使用體驗.
當(dāng)時因為工作日抽不出時間,就隔了幾天到周五晚上開始寫,周六晚上寫完并且把 項目地址 分享到了 Reddit 上。沒想到運(yùn)氣不錯收了 100 多個 star,這下我就覺得"哦豁,這輪應(yīng)該穩(wěn)了吧!"(結(jié)果后來發(fā)現(xiàn)這幾乎是我唯一一把覺得自己"穩(wěn)了的"面試...)
二面
二面是一位 Cloud 方向的前輩面我,全程大概微信語音聊了50多分鐘:
- 問項目經(jīng)歷,聊了兩個項目
- 對 Kubernetes 了解怎么樣,看過源碼嗎?
- k8s 的代碼我以前其實只看過 kubelet,臨陣磨槍的時候把 apiserver、scheduler、controller-manager 都看了一遍,笑容漸漸出現(xiàn)。
- Kubernetes 的 Service 是什么概念,怎么實現(xiàn)的?
- 你剛說到 Informer,Informer 是怎么實現(xiàn)的,有什么作用?
- StatefulSet 用過嗎?有什么特點(diǎn)?
- StatefulSet 的滾動升級是如何實現(xiàn)的?
- 現(xiàn)在我們希望只升級 StatefulSet 中的任意個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測試, 可以怎么做?
- 這題沒有思路,只好強(qiáng)答用"兩個 StatefulSet",后來一想起一個新的 StatefulSet 那 PV 里的數(shù)據(jù)就丟了,其實正確辦法是利用 partition 機(jī)制,笑容漸漸消失。
- Kubernetes 的所有資源約定了版本號, 為什么要這么做?
- 第二個拿不準(zhǔn)的問題,我面試前就反復(fù)告訴自己"不要強(qiáng)答"以及"不知道的題就講思路",于是就說這塊代碼確實沒看過,但是根據(jù)微服務(wù) API 的設(shè)計理念,版本號的作用有巴拉巴拉。答完似乎面試官還算滿意,于是又往下挖了一句:
- 假如有多幾個版本號并存, 那么 K8S 服務(wù)端需要維護(hù)幾套代碼?
- 這題完全不知道,內(nèi)心逐漸焦灼,立馬走老套路"這我沒看過 k8s 代碼怎么寫的無法確定(想表達(dá)自己真正看過代碼才會確認(rèn),凸顯自己嚴(yán)謹(jǐn)...我的媽呀),但假如由我來寫這份代碼(裝作非常自信),我會只會維護(hù)一份最新的 Model,然后設(shè)計對應(yīng)一個版本段的 Adpater 將老版本的 Model 轉(zhuǎn)化過來巴拉巴拉"。到這里我已經(jīng)虛的不行了
- OK,那接下來我們聊聊 Golang (我:長舒一口氣)
- 看一下這段代碼有沒有問題(一段 golang for-range 里 goroutine 閉包捕獲的代碼),為什么?
- goroutine 是怎么調(diào)度的?
- goroutine 和 kernel thread 之間是什么關(guān)系?
- 有什么想問我的?
面完之后感覺答得一般,心里有點(diǎn)忐忑。結(jié)果第二天 HR 小姐姐就來安排三面了,長舒了一口氣。
三面
三面是和整個大部門的 Leader 聊,面試官很能聊(聲音還很好聽!)而且技術(shù)非常全面,全程大概微信語音聊了80多分鐘:
- 給我介紹 PingCAP 相關(guān)團(tuán)隊的職責(zé)與挑戰(zhàn)
- 聊為什么出來看機(jī)會,以及未來的職業(yè)規(guī)劃
- 聊我之前做的一個數(shù)據(jù)同步的項目,大概內(nèi)容是訂閱 MySQL Binlog,sink 到搜索索引、分庫分表以及業(yè)務(wù)事件訂閱流中
- 為什么數(shù)據(jù)同步里選擇了 xxxx 開源項目,優(yōu)勢在哪?
- 訂閱分庫分表的 Binlog 怎么訂閱?
- 分庫分表的數(shù)據(jù)源中假如存在主鍵沖突要怎么解決?
- 怎么保證下游對 Binlog 的消費(fèi)順序?
- 如何在下游保證消費(fèi)時的事務(wù)原子性?
- 描述了一下 tidb 的 binlog 架構(gòu),問這種場景下怎么保證 Binlog 順序
- 聊一個上了 Kubernetes 的項目,問了一些細(xì)節(jié)和坑
- 用 Kubernetes 之后,解決了哪些問題?
- 聊我之前做的監(jiān)控警報項目,問背景和產(chǎn)出
- Prometheus 單實例數(shù)據(jù)量級 hold 不住了,有什么解決方案?
- 有什么想問我的?
簡歷里的"數(shù)據(jù)同步"這個項目我是好好復(fù)習(xí)過自己當(dāng)年寫的調(diào)研文檔和架構(gòu)文檔的,也做了被問的準(zhǔn)備(換位思考,是我我也問。這個其實就是我專門希望面試官來挖細(xì)節(jié)的項目)。最后確實被問最多的就是這個項目,運(yùn)氣真的不錯
??。
四面
四面到了現(xiàn)場面,有兩位面試官一起跟我聊,大約聊了 40 多分鐘:
- 聊"配置中心"項目的細(xì)節(jié)
- 為什么不用 ZK,要自己再寫一個"配置中心"
- 這個問題讓我措手不及,我只好坦白:當(dāng)時年輕,想刷經(jīng)驗,事后才領(lǐng)悟到不要重復(fù)造輪子,當(dāng)然最后系統(tǒng)的產(chǎn)出也不錯(后面這兩句是我臨時加的,不能讓面試官覺得我是一個不看全局只顧自己刷經(jīng)驗的人)
- 配置中心怎么做服務(wù)發(fā)現(xiàn)的?怎么做 failover 的?
- 用 Kubernetes 碰到過哪些坑?
- 對 Prometheus 做了哪些改動?
- 對 Alertmanager 做了哪些改動?
- 監(jiān)控系統(tǒng)怎么做"自監(jiān)控"?
- 跨機(jī)房的網(wǎng)絡(luò)問題怎么監(jiān)控?
- 有什么想問我們的?
四面是純項目,里面的經(jīng)驗就不太通用了。但這里面有個細(xì)節(jié),就是到中途的時候兩個面試官互相對了一下"還有什么想問的嗎?"我意識到面試官們想問的問題不多了,可時間大約才過了20分鐘(面試時間過短是一個 bad smell)。于是之后幾個監(jiān)控的問題我都盡量說得很細(xì),同時順便提一下"還有一個方面我們當(dāng)時也做了挺多工作",暗示面試官往下挖的線索。不知道這招有沒有奏效,反正這一面算是有驚無險過啦。
五面
技術(shù)面到四面就結(jié)束了,五面是創(chuàng)始人面(有幸和崔秋大佬聊了20多分鐘人生),面完之后就是 offer call 了。
PingCAP 小結(jié)
一些主觀評價:
- 面試難度:正常
- 面試體驗:我給滿分
- 問題偏向:項目經(jīng)歷、工程能力
這里真的想夸一下 PingCAP(因為面試體驗超棒呀!)。投 PingCAP 的初衷是覺得這個團(tuán)隊的工程師文化非常濃,大牛云集,同時 TiDB 夠牛逼,項目開源的模式我內(nèi)心也很認(rèn)可。只是掛羊頭賣狗肉的公司也不少,好多 JD 上寫著工程師文化濃郁,其實很多根本不是那么回事兒。但是經(jīng)過 PingCAP 的五輪面試之后,我實打?qū)嵉馗惺艿搅斯こ處熚幕好嬖嚴(yán)餂]有任何一個"刁難人的問題",每一位面試官感興趣的是我的工程思維、學(xué)習(xí)能力、技術(shù)見解,同時還非常熱衷于與我討論和深挖一些坑與技術(shù)決策。這種感覺就很爽:面試官是懂我的,我作為工程師的思維能力與技術(shù)見解得到了認(rèn)可與尊重。 這種氛圍是口號喊不出來的,因為它的硬性指標(biāo)就是這其中的每一個人要熱愛技術(shù)并且工程經(jīng)驗豐富。
螞蟻

面試前
螞蟻的面試挺獨(dú)特,每輪面試都沒有 HR 約時間,一般是晚上 8 點(diǎn)左右面試官來一個電話,問是否能面試,能的話開始面,不能就約一個其它時間。
全程 6 面,前五面技術(shù)面,電話面試,最后一面是 HR 面,現(xiàn)場面。
一面
- 介紹一下自己
- 問項目經(jīng)歷, 聊"數(shù)據(jù)同步"
- 接著聊上了 K8S 的項目
- 有沒有什么鉆研得比較深得技術(shù)?(我:kubernetes, golang, prometheus, java)
- kubernetes 的架構(gòu)是怎么樣的?
- 這個問題很大,拆成 apiserver、controller、kubelet、scheduler 講了一下
- golang 與 java 的比較
- 這個問題又很大,當(dāng)時主要對比了 vm、協(xié)程支持、面向?qū)ο蠛头盒偷膮^(qū)別、以及自己對各自使用場景的一些理解
- golang 的 gc 算法
- 知道是三色標(biāo)記,不過細(xì)節(jié)說不上來
- 從無限的字符流中, 隨機(jī)選出 10 個字符
- 沒見過也沒想出來,查了一下是蓄水池采樣算法,經(jīng)典面試題,沒刷題吃虧了
- 怎么擴(kuò)展 kubernetes scheduler, 讓它能 handle 大規(guī)模的節(jié)點(diǎn)調(diào)度
- 單節(jié)點(diǎn)提速:優(yōu)選階段隨機(jī)取部分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)選;水平擴(kuò)展 scheduler 節(jié)點(diǎn),pod 做一致性 hash 來決定由哪個 scheduler 調(diào)度
- 你有什么想問我的?
一面其實有點(diǎn)僵,我自己完全沒放開,面試官對我的回答沒有什么反饋和深入,都是"哦好的"然后就過了。所以我當(dāng)時面完覺得自己其實已經(jīng)掛了(我自己要是對候選人不感興趣,有時候也就問完問題走個過場溜了),后來收到二面電話著實吃驚了一下。
二面
- 先聊了聊項目
- 給 Prometheus 做了哪些改動?
- 自研配置中心, 具體做了哪些內(nèi)容?
- 有用過 MySQL 的什么高級特性嗎?
- 這里不太理解,我問什么算高級特性,面試官就切換到了下一個問題
- 配置中心的核心數(shù)據(jù)表是怎么設(shè)計的?
- 為什么在業(yè)務(wù)里用 Redis, Redis 有什么優(yōu)點(diǎn)?
- 單線程:并發(fā)安全;高性能;原語與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富;采用廣泛,踩坑成本低
- 對 Redis 里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)熟悉嗎?
- 用過 Redis 的哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 分別用在什么場景?
- Java 初始化一個線程池有哪些參數(shù)可以配置, 分別是什么作用?
- 自己寫的 Java 應(yīng)用調(diào)優(yōu)過哪些 JVM 參數(shù), 為什么這么調(diào)優(yōu)?
- 這個問住了,我只知道最大堆最小堆,開 G1,開 GC 日志以及 OOM dumper 這些基本的
- 用 Jetty 的時候有沒有配什么參數(shù), 為什么這么配?
- Jetty QTP 等待隊列配置成無限的話, 你覺得好嗎? 會有什么問題嗎?
- 用過 Linux Bash 里的哪些命令, 分別用它們干嘛?
- 一道筆試題: 需要在給的鏈接中作答, 不能 google, 不能跳出, 不能用 IDE:
題目是這樣的:
啟動兩個線程, 一個輸出 1,3,5,7…99, 另一個輸出 2,4,6,8…100 最后 STDOUT 中按序輸出 1,2,3,4,5…100
我: 我用 Go 實現(xiàn)吧
面試官: 不可以,用 Java 的 notify 機(jī)制實現(xiàn)
我: (還沒意識到問題的嚴(yán)峻) 那我用 Java BlockingQueue
面試官:說不可以, 要求用 Java 的 wait + notify 機(jī)制來實現(xiàn)
我完全沒寫過 wait + notify,只能表示不會(菜雞本雞了), 面試官說那行吧你可以用 go 寫
最后用 go channel 實現(xiàn)了一版, 不過給的網(wǎng)頁上不能運(yùn)行代碼,也不知道寫得對不對,然后面試結(jié)束。
這一輪面試官延續(xù)了一面的風(fēng)格,問完一題就趕忙下一題了,似乎沒有表現(xiàn)出對我的回答有興趣或認(rèn)可。因此這輪面完,我又覺得自己掛了...
三面
- 依然先聊項目
- 對監(jiān)控警報的項目很感興趣, 問了挺多細(xì)節(jié), 最后問了一個問題: 現(xiàn)在要你實現(xiàn)一個語義不弱于 PromQL 的查詢語言, 你能實現(xiàn)嗎?
- 這里雖然看過一些 Prometheus 的代碼,但其實對 PromQL 的 lexer 和 parser 部分沒有細(xì)看,還好之前因為數(shù)據(jù)同步項目里想寫聲明式 Stream SQL 研究過一點(diǎn) ANTLR,用 ANTLR 寫語法 + AST 遍歷塞查詢邏輯給糊弄過去了。
- 問我覺得做得最深入的項目是什么
- 當(dāng)然是數(shù)據(jù)同步(狗頭)
- 聊數(shù)據(jù)同步項目(這個很符合我的預(yù)期,哈哈哈哈)
- 問 Linux 掌握得怎么樣?
- 沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過,基本上是自己運(yùn)維踩坑積累的
- 問 Golang 掌握得怎么樣?
- 問算法掌握得怎么樣?
- 問最短路算法
- k8s 掌握得怎么樣?
- 不怎么樣,沒有自己寫過 controller 和 scheduler,但是對概念都很熟悉,看過 xxx 這幾部分的源碼
- k8s 的 exec 是怎么實現(xiàn)的?
- 這個問題正中下懷,之前寫了 PingCAP 的小作業(yè)正好對這塊特別熟悉
這輪聊得順暢多了。同時發(fā)現(xiàn)螞蟻的面試官似乎挺喜歡讓你自己評價自己的:"你覺得自己 xxx 掌握得怎么樣?"(只有五位面試官,樣本不夠大,不能作數(shù)哦),這類問題其實我慌得要死,怕自己吹過頭了答不上來,面試掛了事小,丟了面子事大。早知道就預(yù)習(xí)一下怎么吹噓自己了。
四面
- 介紹一下自己
- 覺得自己基礎(chǔ)知識掌握怎么樣
- 平時一般會用到哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?
- 鏈表和數(shù)組相比, 有什么優(yōu)劣?
- 如何判斷兩個無環(huán)單鏈表有沒有交叉點(diǎn)
- 如何判斷兩個有環(huán)單鏈表有沒有交叉點(diǎn)
- 如何判斷一個單鏈表有沒有環(huán), 并找出入環(huán)點(diǎn)
- TCP 和 UDP 有什么區(qū)別?
- 描述一下 TCP 四次揮手的過程中
- TCP 有哪些狀態(tài)
- TCP 的 LISTEN 狀態(tài)是什么
- TCP 的 CLOSE_WAIT 狀態(tài)是什么
- 建立一個 socket 連接要經(jīng)過哪些步驟
- 常見的 HTTP 狀態(tài)碼有哪些
- 301和302有什么區(qū)別
- 504和500有什么區(qū)別
- HTTPS 和 HTTP 有什么區(qū)別
- 寫一個算法題: 手寫快排
這一輪全程問的基礎(chǔ)知識,基礎(chǔ)扎實的話就沒問題了,不過個人感覺有一點(diǎn)像校招的問法。
五面
-
介紹一下自己
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在 k8s 上做過哪些二次開發(fā)?
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自己用 Helm 構(gòu)建過 chart 嗎?有哪些?
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有沒有考慮過自己封裝一個面向研發(fā)的 PaaS 平臺?
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配置中心做了什么?
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為什么不用 zookeeper?
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配置中心如何保證一致性?
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Spring 里用了單例 Bean, 怎么保證訪問 Bean 字段時的并發(fā)安全?
- 用并發(fā)安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如 ConcurrentHashMap;或者加互斥鎖
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假如我還想隔離兩個線程的數(shù)據(jù), 怎么辦?
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Golang 里的逃逸分析是什么?怎么避免內(nèi)存逃逸?
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對比一下 Golang 和 Java 的 GC
- 答了一下 CMS、G1和三色標(biāo)記,我對比的點(diǎn)是 JVM 有分代回收,Go 的 Runtime 沒有,沒能深入地講
-
Golang 的 GC 觸發(fā)時機(jī)是什么
- 閾值觸發(fā);主動觸發(fā);兩分鐘定時觸發(fā);
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有沒有寫過 k8s 的 Operator 或 Controller?(我:沒有寫過)
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談一談你對微服務(wù)架構(gòu)的理解
- 大體思路"微服務(wù)本質(zhì)是人員組織架構(gòu)演進(jìn)與關(guān)注點(diǎn)分離"
-
談一談你對 Serveless 的理解
- 大體思路"Serveless 是繼 docker 與容器編排之后的又一次應(yīng)用開發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施提供方之間的邊界劃分"
-
你認(rèn)為 Serveless 是未來嗎? 為什么?
- 大體思路"是云服務(wù)的未來,把蛋糕從企業(yè)的IT、運(yùn)維與中間件部門切走,形成規(guī)模效應(yīng),做得越多賺得越多;公司內(nèi)的話 servless 能夠幫助加速前臺業(yè)務(wù)迭代,但對中后臺的收益還看不到,未來可能會有比 servless 更適合中后臺的架構(gòu)"
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面試官:最后你有什么要問我的?
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我:為什么足足安排了五輪技術(shù)面,而且其中有兩輪似乎和 k8s 沒有關(guān)系啊?
-
面試官:我們覺得你做過的東西挺多的,各個方向都想讓你嘗試一下 (我的內(nèi)心:......)
-
我:那這輪是最后一輪技術(shù)面嗎?
-
面試官:不一定(我的內(nèi)心:......)
五面最后的三個吹水問題我還挺感興趣,可惜面試官只是聽我講,沒有跟我討論。還有就是問了面試官才知道,二面四面的面試官是 PaaS 平臺那邊的,因此主要問 Java 沒有涉及到 k8s 和 go。
六面
HR 面,之前就聽說過阿里系的 HR 是來"聞味道的"(看你是否適合阿里的風(fēng)格),而且有一票否決權(quán)。所以還是挺有壓力的。
- 問經(jīng)歷
- 為什么要考慮出來看看呢?
- 金句:"現(xiàn)在自己的技術(shù)成長有點(diǎn)碰到瓶頸,加上一直對您公司欽慕有加??""
- 現(xiàn)在公司的主營業(yè)務(wù)是什么?(這塊往技術(shù)上問了很多,感覺是想考察我解釋復(fù)雜問題的能力)
- 現(xiàn)在帶人嗎?report 層級是怎樣的?
- 對自己這幾年的經(jīng)歷滿意嗎?
- 覺得自己有什么缺點(diǎn)?
- 碰到過什么很挫敗的事情嗎?
- 未來的職業(yè)規(guī)劃是怎樣的?
- 看機(jī)會的時候,主要考慮的是待遇、平臺、人員還是什么其他因素?
- 現(xiàn)在的待遇如何
- 有什么想問我的
整體聊了 40 多分鐘,話題挺廣的,面試官也說了系統(tǒng)部這邊壓力挺大的,優(yōu)秀的人才才能留下來。個人覺得 HR 面里除了談薪酬的部分沒有什么可準(zhǔn)備的,想說什么直說就行。因為到了 HR 面至少證明你的技術(shù)沒什么問題,直說出來方便 HR 判斷兩邊的價值觀是否合拍,假如真的不合拍,那其實在 HR 這一面掛了比起進(jìn)去之后再后悔又跳槽要好很多,畢竟大家都不喜歡頻繁跳槽的簡歷。
小結(jié)
一些主觀評價:
- 面試難度:正常
- 面試體驗:正常
- 問題偏向:基礎(chǔ)知識,開發(fā)常識,技術(shù)見解
螞蟻的面試風(fēng)格比較"高冷"。面試內(nèi)容上對基礎(chǔ)知識看得挺重,沒有偏門和獵奇的問題,基礎(chǔ)知識扎實的同學(xué)可以大膽投投看螞蟻。
頭條

面試前
頭條每次面試前會有 HR 約時間,并提前發(fā)一個 zoom 地址過來,三場技術(shù)面與一場 HR 面全都是視頻面試。不得不說視頻面試體驗比電話面試好很多(尤其是對我這種很關(guān)注面試官反應(yīng)的),假如有 HR 同學(xué)看到這篇文章,推薦考慮一下用視頻面試取代電話面試,效率會更高。
頭條的三場技術(shù)面風(fēng)格都很類似:
- 問項目,抓出一些你擅長的領(lǐng)域或場景
- 問系統(tǒng)設(shè)計題,每題都會不斷深化需求讓你應(yīng)變和權(quán)衡
- 問一道算法題(不難不偏),先看思路,再要求寫一下偽代碼看邊界條件能不能一次過
這個面試流程我自己也一直在用,尤其是系統(tǒng)設(shè)計加上不斷的需求變更,能比較全面地考察后端的基本功和工程思維。因此頭條的面試套路很對我胃口,甚至好多類似的問題我自己也都問過候選人。
一面
- 介紹一下自己, 為什么選擇出來看看機(jī)會
- 聊項目, 警報怎么做的, 統(tǒng)一接入監(jiān)控項怎么做的
- 聊項目, 配置中心項目, 問實時配置推送怎么做
- 討論為什么選擇所有的組件依賴放在配置中心中控制
- 我現(xiàn)在要做一個限流功能, 怎么做?
- 這個限流要做成分布式的, 怎么做?
- 令牌桶維護(hù)到 Redis 里,每個實例起一個線程搶鎖,搶到鎖的負(fù)責(zé)定時放令牌
- 怎么搶鎖?
- 鎖怎么釋放?
- 搶到鎖后設(shè)置過期時間,線程本身退出時主動釋放鎖,假如線程卡住了,鎖過期那么其它線程可以繼續(xù)搶占
- 加了超時之后有沒有可能在沒有釋放的情況下, 被人搶走鎖
- 怎么解決?
- 不用 zk 的心跳, 可以怎么解決這個問題呢?
- 每次更新過期時間時,Redis 用 MULTI 做 check-and-set 檢查更新時間是否被其他線程修改了,假如被修改了,說明鎖已經(jīng)被搶走,放棄這把鎖
- 假如這個限流希望做成可配置的, 需要有一個后臺管理系統(tǒng)隨意對某個 api 配置全局流量, 怎么做?
- 在 Redis 里存儲每個 API 的令牌桶 key,假如存在這個 key,則需要按上述邏輯進(jìn)行限流
- 某一個業(yè)務(wù)中現(xiàn)在需要生成全局唯一的遞增 ID, 并發(fā)量非常大, 怎么做
- snowflake (這個其實答得不好,snowflake 無法實現(xiàn)全局遞增,只能實現(xiàn)全局唯一,單機(jī)遞增,面試結(jié)束后就想到了類似 TDDL 那樣一次取一個 ID 段,放在本地慢慢分配的策略)
- 算法題, M*N 橫向遞增矩陣找指定數(shù)
- 有什么想問我的?
限流,分布式鎖,UUID 都屬于后端的經(jīng)典面試題,這輪面試的參考價值挺大的。
二面
- 平時用的工具鏈和技術(shù)棧是什么
- golang 踩過坑嗎?
- 答了之前 PingCAP 面試時面試官問的 for-range 里的 go-routine 閉包捕獲問題
- 這段 golang 代碼有沒有 bug(還是一個 for-range 的坑)
- 有 bug,for-range 的 value 引用拷貝問題
- Java 中 HashMap 的存儲, 沖突, 擴(kuò)容, 并發(fā)訪問分別是怎么解決的
- Hash 表,拉鏈法(長度大于8變形為紅黑樹),擴(kuò)容*2 rehash,并發(fā)訪問不安全
- 拉鏈法中鏈表過長時變形為紅黑樹有什么優(yōu)缺點(diǎn)?
- 優(yōu)點(diǎn):O(LogN) 的讀取速度更快;缺點(diǎn):插入時有 Overhead,O(LogN) 插入,旋轉(zhuǎn)維護(hù)平衡
- HashMap 的并發(fā)不安全體現(xiàn)在哪?
- 拉鏈法解決沖突,插入鏈表時不安全,并發(fā)操作可能導(dǎo)致另一個插入失效
- HashMap 在擴(kuò)容時, 對讀寫操作有什么特殊處理?
- ConcurrentHashMap 是怎么做到并發(fā)安全的?
- Java 有哪些鎖機(jī)制, 分別有什么特點(diǎn)?
- 知道 CAS 嗎? Java 中 CAS 是怎么實現(xiàn)的?
- Compare and Swap,一種樂觀鎖的實現(xiàn),可以稱為"無鎖"(lock-free),CAS 由于要保證原子性無法由 JVM 本身實現(xiàn),需要調(diào)用對應(yīng) OS 的指令(這塊其實我不了解細(xì)節(jié))
- MySQL 的存儲引擎用的是什么?(InnoDB)為什么選 InnoDB?
- 幾乎所有公司用 MySQL 都用 InnoDB,降低踩坑成本;聚簇索引,MVCC
- MySQL 的聚簇索引和非聚簇索引有什么區(qū)別?
- 聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)(比如定義了主鍵時的主鍵索引),非聚簇索引葉子節(jié)點(diǎn)是指向數(shù)據(jù)塊的指針
- B+樹和二叉樹有什么區(qū)別和優(yōu)劣?
- B+樹是多叉樹,深度更小,B+樹可以對葉子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行順序遍歷,B+樹能夠更好地利用磁盤扇區(qū);二叉樹:實現(xiàn)簡單
- 針對一個場景設(shè)計索引,具體場景忘記了,反正考察的是聯(lián)合索引與列選擇性的知識
- 現(xiàn)有一個新的查詢場景, 要怎么解決?
- 假如要查 A in () AND B in (), 怎么建索引?
- 只給選擇性高的一列建索引,這里因為兩個都是范圍查詢所以另一個是走不到索引的(這里答的不好,其實也可以建聯(lián)合索引然后用 (A,B) in ((1,2),(3,4)) 的方式去查)
- 查 A in () AND B in () 時, MySQL 是怎么利用索引的?
- 先走一個非聚簇索引,查詢出行數(shù)據(jù)后再用另一列回表做篩選
- 假如查詢 A in (), MySQL 是針對 N 個值分別查一次索引, 還是有更好的操作?
- 用過 Redis 的哪幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)? (都用過) ZSET 是怎么實現(xiàn)的?
- zrange start, stop, 總長度為 n, 復(fù)雜度是多少?
- O(logN) (答得不好,實際是 O(M+log(N)), M 是結(jié)果集基數(shù) stop-start)
- Kafka 的消費(fèi)者如何做消息去重?
- MySQL 去重、Redis 去重、假如場景量極大且允許誤判,布隆過濾器也可以
- 介紹一下 Kafka 的 ConsumerGroup
- Kubernetes 和 Docker 用得怎么樣? (我:在公司推行布道)
- 給它們貢獻(xiàn)過代碼嗎?(我:沒有...)
- 時序型數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)是怎么樣的?
- 講了 prometheus 1.x 和 2.x 的存儲結(jié)構(gòu)
- LSM 樹了解嗎? 是一種什么存儲結(jié)構(gòu)?
- Log-Structured Merge Tree,犧牲讀性能換取性能,RocksDB、HBase、Cassandra 都在用,結(jié)構(gòu)有點(diǎn)忘了,只說了先寫 memtable 再刷盤成 sstable
- 在生產(chǎn)中用過 Cassandra 和 RocksDB 嗎? 量有多大?
- 用過,Cassandra 存調(diào)用鏈,RocksDB 做 flink 和 Kafka Stream 的本地狀態(tài)存儲
- Cassandra 的墓碑機(jī)制是什么?
二面問了好多中間件的基礎(chǔ)知識,最后都沒有時間問算法了。面完之后心里就想:頭條的面試真是耿直啊,Java 的 HashMap、鎖機(jī)制、CAS 到 MySQL 的索引,Redis 的 zset,再到 LSM 樹,全都是后端或中間件相關(guān)的熱門面試題。當(dāng)然這些問題熱門也是有原因的,即使候選人準(zhǔn)備過,多扣一點(diǎn)細(xì)節(jié)也能很快就能看出來候選人是真的理解還是僅僅只是看了相關(guān)資料。
三面
- 聊項目和工作經(jīng)驗
- 用 Kubernetes 的過程中踩過哪些坑?
- 考慮一個業(yè)務(wù)場景: 頭條的文章的評論量非常大, 比如說一篇熱門文章就有幾百萬的評論, 設(shè)計一個后端服務(wù), 實現(xiàn)評論的時序展示與分頁
- 我: 需不需要支持頁碼直接跳轉(zhuǎn)?
- 面試官: 支持和不支持兩種場景都考慮一下
- 我: 不需要支持頁碼翻頁就傳評論 id 用 offset 翻頁
- 假如用 id 翻頁的方式, 數(shù)據(jù)庫表如何設(shè)計? 索引如何設(shè)計?
- (文章id, 評論id) 建聯(lián)合索引,評論 id 需遞增
- 假如量很大, 你覺得需要分庫分表嗎? 怎么分?
- 需要分,分表有個權(quán)衡,按文章 id 分表,讀邏輯簡單,但寫有熱點(diǎn)問題;按評論 id 分表,讀邏輯復(fù)雜,但寫壓力就平均了。寫是要首先保證的,而讀總是有緩存等方案來折中,因此按平均 id 分表好。
- 分庫分表后怎么查詢分頁?
- 每張表查 N 條數(shù)據(jù)由 client 或 proxy merge
- 分庫分表后怎么保證主鍵仍然是遞增的?
- 講了 TDDL 的辦法:有一張專門用于分配主鍵的表,每次用樂觀鎖的方式嘗試去取一批主鍵過來分配,假如樂觀鎖失敗就重試
- 現(xiàn)在需要支持深分頁, 頁碼直接跳轉(zhuǎn), 怎么實現(xiàn)?
- 不能做精準(zhǔn)深分頁,否則壓力太大,找產(chǎn)品進(jìn)行妥協(xié),在50或100頁后數(shù)據(jù)分頁是否可以不完全精確,假如可以,那么緩存深頁碼的起始評論 id
- 瞬時寫入量很大可能會打掛存儲, 怎么保護(hù)?
- 斷路器內(nèi)部怎么實現(xiàn)的?
- 斷路器會造成寫入失敗, 假如我們不允許寫入失敗呢?
- 算法題: N 場演唱會, 以 [{startTime, endTime}…] 的形式給出, 計算出最多能聽幾場演唱會
- 先講了思路, 按 endTime 升序排列,再順序取最多場次
- (講完思路之后)屏幕共享給我, 用你最熟悉的語言把這個算法實現(xiàn)
- 你用了貪心法, 貪心可能會存在什么問題?
- 局部最優(yōu),在這個問題里,只能找到一個可能解,無法找到所有排列方式
我覺得三面這個架構(gòu)設(shè)計問得還不錯,一個問題把后端的工程能力考的很全面了。
HR 面
大同小異,問經(jīng)歷,問離職原因,問職業(yè)規(guī)劃,問待遇,問期望。
小結(jié)
- 面試難度:正常
- 面試體驗:挺好
- 問題偏向:架構(gòu)設(shè)計,算法
頭條面試流程很專業(yè):每輪都會提前約好時間,面試時長都在40~50分鐘,按時開始面,每輪之后發(fā)反饋短信邀請候選人評價面試,精準(zhǔn)地過兩天再約下一輪。整個像一臺精密運(yùn)作的機(jī)器。頭條的面試我個人挺欣賞的,考察得比較全面,面試官會抓住你沒有說清楚的地方來深入或者變換場景讓你應(yīng)變,大家可以試試看去面一下,即使不打算去也可以作為一次免費(fèi)的能力評定。
再說說面試官,每位面試官都聽得出來是在一線寫代碼的,而且很認(rèn)真地在聽我說話(這當(dāng)中有視頻的功勞,我可以看到面試官在認(rèn)真聽),感覺工作中也都會是好相處好合作的類型。
總結(jié)
回頭看面試的過程,有好多不盡如人意的地方,不過最后能夠拿到三家的 offer 還是很幸運(yùn)。最后再做一些補(bǔ)充性的小結(jié):
一些經(jīng)驗:
- 簡歷里寫了的項目,以及熟練程度在"掌握"以上的領(lǐng)域與中間件要好好準(zhǔn)備,當(dāng)面試官問你一個偏門的問題時,他內(nèi)心其實也沒希望你能答上來。而當(dāng)面試官問你簡歷上涉及的問題時,假如你答不上來,那面試官就覺得這個人要么是眼界太低,會了一點(diǎn)就覺得自己掌握了,要么是簡歷造假在胡吹,這兩種都非常不利;
- 在上一條的基礎(chǔ)上,可以準(zhǔn)備一個最得意的項目,在簡歷上和面試過程中引導(dǎo)面試官往這塊聊;
- 面試前心里可以準(zhǔn)備一個方法論:明確面試官想招怎樣的人有哪些特質(zhì),在面試過程中努力表現(xiàn)出這些特質(zhì)。這聽起來是句正確的廢話,但面試的過程不可控因素太多,有一個清晰的目標(biāo)在腦子里能幫你在手足無措時想到說什么。舉個例子,有一輪中面試官問我有什么問題時,我就問貴司的對應(yīng)崗位會面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)(當(dāng)然要先說清楚這不是在質(zhì)疑他們沒有挑戰(zhàn),只是自己渴望挑戰(zhàn));
一些各領(lǐng)域的資料與心得:
- System Design Primer,入門架構(gòu)設(shè)計必看的一篇資料。看完之后提醒自己始終記得:架構(gòu)設(shè)計的本質(zhì)是深入理解業(yè)務(wù)場景之后用工程經(jīng)驗做出最佳權(quán)衡。面試時的一個套路是先提綱挈領(lǐng)地把舍棄什么來換取什么講明白;
- 云原生相關(guān),Kubernetes Concepts 部分建議再看一遍,源碼部分推薦看 apiserver 中的 CRD 部分與 aggregation layer、kubelet 的 pod 狀態(tài)同步、scheduler 的調(diào)度部分以及 Sample Controller 如何寫一個自己的 controller
- 語言方面,推薦看書《Effective Go》《Effective Java》,都很薄。這兩本書我是以前看的,面試前沒有專門準(zhǔn)備語言相關(guān);
- 算法相關(guān),這部分我純鶸,說實話我覺得大學(xué)里那本教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》就寫得很不錯...至于 leetcode,面試前沒有刷過,最近為了練習(xí) Rust 刷了60多題,并沒有碰到面試?yán)锍霈F(xiàn)過的題目,看起來要刷 leetcode 的話就得走量多刷點(diǎn),刷的少純拼強(qiáng)運(yùn)了;
- Golang for range 的坑 有兩輪面試都涉及到了這個話題,這里貼一下;
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