Fakeapp2.2.0安裝圖文實錄

先下載APP和core文件；

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1jJHShpk 密碼：wekn

具體安裝過程：

1、安裝必要環境；

硬件和操作系統，支持cuda的Nvidia顯卡，8G及以上的內存，Windows10 x64，

用python查看TensorFlow版本，升級到1.5；

安裝python3.6和tensorflow1.5，python下載地址：https://www./downloads/，下載最新的3.6.4版本，安裝時勾選最下面Add Python3.6 to PATH，推薦自定義安裝，安裝完確認下Python\Python36和Python\Python36\Scripts是否加入了環境變量，沒有就手動添加一下。然后就可以打開命令行窗口，輸入：pip install tensorflow-gpu==1.5安裝tensorflow1.5的gpu版，為了提高下載速度可以先配置使用國內的源。

方法：在C:\Users\[your username]目錄新建pip目錄，再到pip目錄下新建pip.ini，內容如下（清華的源）

[global]
index-url = https://pypi.tuna./simple

進入python環境，

import tensorflow as tf
tf.__version__

安裝CUDA；

安裝cuda9.0(不是9.1）和對應版本的cudnn，下載地址：https://developer./cuda-toolkit，點Download Now->Release Notes->右上角older->CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)選擇對應版本，把Base Installer，Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)都下載下來并按順序安裝，會自動添加環境變量。

CUDA Toolkit 9.0 Downloads

https://developer./cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

先打開安裝cuda_9.0.176_win10.exe；

再安裝cuda_9.0.176.1_windows.exe；

安裝cuda_9.0.176.2_windows.exe

下載解壓cudnn到對應文件夾：

到https://developer./cudnn下載cudnn，需要登陸，沒有賬號就注冊一個，勾選I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement就會出現下載鏈接，Download cuDNN v7.1.1 (Feb 28, 2018), for CUDA 9.0，選擇對應操作系統的版本，我的cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10，下載得到壓縮包，把里面的文件解壓到cuda安裝目錄（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）下的對應目錄，把CUDA_PATH\bin（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin）添加到環境變量。Win+R組合鍵，輸入cmd，回車，打開命令行窗口，輸入nvcc -V，回車

https://developer./user

打開默認安裝目錄：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

把解壓的文件放進對應的文件夾；

再cmd到命令行，進入python查看tf版本；

添加系統環境變量：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

本例已經添加，先行跳過；

nvcc -V

查看版本

安裝vc_redist.x64.exe；Windows10應該自帶，如圖所示，已經安裝了，所以本例不需要安裝，直接跳過；

1、確認已經安裝好必要環境，CUDA和VC；

2、打開FakeApp Setup 2.2.0.exe，安裝完看到如圖所示；

3、打開windows目錄，C:\Users\10984\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api

解壓core到目錄api下

注意解壓完成后，不要再執行安裝FakeApp Setup 2.2.0.exe，否則文件夾core會被刪除。

打開core文件，把里面的內容剪切到api下，或一步到位解壓的時候，把\core刪掉;

這些文件要和ffmpeg.exe同一個目錄；

4、到桌面打開FakeApp快捷方式；

成功打開：

使用：

1.GET DATASET，輸入視頻路徑和fps(視頻較長就把fps設置低點，比如填1），使用默認設置（gpu模式）EXTRACT試試，先會把視頻按fps拆分，再提取人臉。

2.TRAIN，自建model文件夾，把路徑填進去，DATA  A，B填人臉所在路徑，修改設置，主要是Batch Size，Nodes，Layers，我的計算機配置太低，分別設置到[16,128,3]才能開始訓練，否則一直報錯，訓練開始會彈出一個新窗口，在這個窗口上按“q”結束訓練。

A為原視頻的圖片

B為要替換成的對象

3.CREATE，能訓練了就接著試試生成，model路徑，要換臉的視頻路徑，fps(必須輸入）。

參考鏈接：

Fakeapp2.2安裝，使用簡記

https://www.cnblogs.com/iJessie/p/8568377.html

[搬運]Deepfakes FakeApp2.2教程

https://www.bilibili.com/video/av21715725/

FAKEAPP2.20版本（2018/02/20更新）

https://tieba.baidu.com/p/5627679192

轉至https://www./forum/releases-tech-support/releases

下載地址：
App download: https:///#!hSJkTAyT!mFeZ7x1ogMuy6tVWgqh-9LwxuQ24e3ZKGXd1bQA0PAo 
Core library download: https:///#!hGhRgIQD!n0Ueix8fP96F13mvluh-NTl0Soz7BypKBv94h3SJ0Lw 
說明：
Once you have downloaded both, install the library by following these steps

1) Go to C:\Users\[USER]\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api

2) Move core.zip to this directory

3) Extracted the contents of core.zip to this directory

4) Close and re-open the app

good job：

https:///v132401

使用：

【Fakeapp2.2】人工智能換臉軟件使用教程 中文自制

https://www.bilibili.com/video/av19995025/

FakeAPP 2.2使用教程以及低配顯卡的調教方式

https://www.bilibili.com/read/cv241156/

FakeApp換臉程序教程 - 中文字幕

http://www.miaopai.com/show/9TQ3E4YXK73UIDfh~elp6NC-pXUIOMKGngw7MQ__.htm

FakeApp 簡明使用教程

http://www./deepfakes-fakeapp-tutorial