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來源 | 價值線綜合 編輯｜價值線 小精 美國東部時間3月27日，美國計算機協會（ACM）宣布，“深度學習三劍客”——尤舒亞·本吉奧、杰弗里·辛頓，和雅恩·樂昆因其在神經網絡方面的成就贏得了2018年的圖靈獎。 他們的研究和想法為這一輪以機器學習/深度學習為主的人工智能浪潮打下了基礎，加速了人臉識別服務，數字語音助理，倉庫機器人和自動駕駛汽車等技術的發展。 圖靈獎誕生于1966年，這一獎項名稱取自計算機先驅艾倫·圖靈（AlanMathison Turing），被稱為諾貝爾計算機獎，獲獎者將獲得100萬美元的獎金。 長跑后發明計算機，因同性戀被迫害致死 1954年6月8日星期二，女管家在早上5點打開了圖靈家的大門。他干干凈凈地躺在床上，嘴里吐出白沫。房間里有一個果醬罐子，里面裝滿了氰化鉀，床邊放著一個咬過的蘋果。 半個世紀后，許多人追問圖靈的粉絲喬布斯：你的那只被咬了一口的蘋果來自圖靈嗎？  大部分人都愿意相信是真的。 圖靈 （1912-1954） 1935年，一個夏天。英國劍橋郁郁蔥蔥，23歲的圖靈在此讀書。 這位年輕人性格內向，做人偏執，還是一名天賦異稟的馬拉松跑者。他的馬拉松最好成績是2小時46分，還差點代表英國國家隊參加奧運會。 某次長跑后，圖靈癱倒在草地上，大口呼吸著劍橋的空氣，心跳逐漸平復，腦中卻出現了一場風暴。 他一躍而起，跑回宿舍，在狂熱的心跳中寫下了腦中的風暴。 他假想出一臺“圖靈機”：它可以從一條紙帶上讀取命令、進行操作，從而模擬任何“明確程序”。 他進一步證明人們可以設計出通用圖靈機，模擬任何圖靈機的運作，然后他進一步證明了即便通用圖靈機也無法讓所有命題可判斷——我們不能用一個算法來判定一臺給定的圖靈機是否會停機。  （圖靈參加馬拉松比賽） 圖靈機的整個構造是一場思想實驗。它用紙筆和頭腦完成，不是一臺真的機器——在圖靈證明了存在通用圖靈機后的十來年，第一臺可編程的計算機被建造出來了。圖靈機后來成為整個電子計算機的藍圖。 在第二次世界大戰中，他加入了英國絕密的破解德軍謎團密碼（Enigma）計劃。在圖靈的領導下，秘密工作小組幾乎破解了所有使用謎團密碼的情報，構成二戰轉折點，成為戰勝納粹的重要因素。 戰后，圖靈的興趣又回到他腦中的世界。這位天才科學家繼續著他純粹意義上的頭腦風暴——用思考，而不是手，去實現不完美世界中“可以自行迭代的機器”。如今的互聯網、人工智能與整個計算機世界，和彼時圖靈的設想高度吻合。 1950年，圖靈發表了題為《機器能思考嗎》的論文，在論文里提出了著名的“圖靈測試”。 測試過程由主持人提問，計算機和被測試的人分別做出回答。被測人在回答問題時盡可能表明他是一個“真正的”人，而計算機也將盡可能逼真的模仿人的思維方式和思維過程。如果試驗主持人聽取他們各自的答案后，分辨不清哪個是人回答的，哪個是機器回答的，則可以認為該計算機具有了智能。  這一劃時代的作品，使圖靈贏得了“人工智能之父”的桂冠。。 可悲的是，圖靈因為與男性發生關系而被逮捕，被化學閹割，也被取消了接觸政府機密的權力。1954年，他吃下一口含氰化物的蘋果，告別了人世。 2009年，在超過3萬人的簽名請愿下，英國首相布朗向全國人民正式頒布對圖靈的道歉。 2013年，英國女王宣告了對圖靈“嚴重猥褻”罪的赦免。這位被歷史虧待的人，終于等來了被公正評價的那天。 計算機界的諾貝爾獎 對于每一個行業和領域來說，幾乎都存在一兩項令其領域內所有人視為“終極榮譽”的大獎，例如電影業的奧斯獎、新聞領域的普利策獎，數學領域的沃爾夫獎和費爾茲獎等等。 而在計算機行業，圖靈獎則是當之無愧的最高獎項。 圖靈獎，由美國計算機協會(ACM)于1966 年設立，有'計算機界諾貝爾獎'之稱。 獎杯，是一個銀色的碗。  從1966年到2009年，圖靈獎已經走過了近半個世紀，這也是計算機科學走過的半個世紀，獲獎成果串連起來，就是一部計算機科學史。 這條旅途跌宕起伏，光影變幻，人類歷史上從沒有過哪個學科，在破殼而出后的短短半個世紀里推進如此之遠。 圖靈獎的獎金設獎初期為20萬美元，1989年起增到25萬美元，獎金通常由計算機界的一些大企業提供。目前圖靈獎由Google公司贊助，獎金為100萬美元。 近年來圖靈獎獲得者：  哪所大學獲獎人數最多？華人僅一人獲獎 從1966年頒發圖靈獎至今，已有50多個年頭，共授予了70位科學家。 據相關資料統計，截止2018年，美國斯坦福大學的圖靈獎人數(校友或教職工)位列世界第一，美國麻省理工學院、美國加州大學伯克利分校并列世界第二;哈佛大學和普林斯頓大學分列世界第四和第五名。 其中美國學者最多，此外還有英國、瑞士、荷蘭、以色列、挪威等國少數學者。  華人學者目前僅有2000年圖靈獎得主姚期智一人(現在清華大學、香港中文大學，獲獎時為美國籍，2017年2月放棄美國國籍成為中國公民)。  他的主要貢獻領域為計算理論，包括偽隨機數生成，密碼學與通信復雜性。 |
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