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    一文搞定SAS統計分析(上)--界面操作介紹

     百味科研芝士 2019-04-14

    本文首發于 ”百味科研芝士“ 微信公眾號,轉載請注明:百味科研芝士,Focus科研人的百味需求

    大家好,上次已經介紹過SPSS的操作了,今天小編給大家分享另外一個常用統計分析軟件—SAS,很多人一聽到SAS要編程,就望聞生畏了,小編認為當你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘貼復制的事情,就能跑出你想要的結果了。現在小編就給大家分享一下SAS的基本知識,下期再給大家介紹具體案例的實際操作。

    一、SAS窗口簡介

    圖片3

    圖片4

    1、編輯器窗口

    主要功能是編輯SAS程序語句,并用不同的顏色顯示SAS語句,同時進行語句的邏輯檢查,如:出現紅色字體,說明語句拼寫有誤,需要修改;深藍色字體表示數據步或過程步的開始;淺藍色表示關鍵語句;黃底色表示數據流。

    2、日志窗口

    主要作用是顯示運行程序后的有關信息。顯示的信息內容包括所建立的數據集名稱、建立數據集包括多少個變量和觀測、執行了什么過程、執行過程運行了多長時間、語句中有什么錯誤等等。

    3、輸出窗口

    主要作用是顯示程序運行的結果

    注:當程序寫好時需要點擊運行(小人的圖標喲),另外需要注意無論是數據集的名稱還是SAS程序,SAS均不區分大小寫。

    二、SAS數據集與SAS數據庫

    1、SAS數據集存放于SAS數據庫中,類似于excel文檔存放在一個文件夾中。SAS庫的類型可分為永久數據庫(關閉SAS后數據集保存)和臨時數據庫(關閉SAS軟件后SAS數據集不保存,但可以保存進建立臨時數據集的程序)。

    三、SAS運算符及常用函數

    圖片7

     

    四、SAS程序簡介

    1SAS程序結構:數據步(data step+過程步(proc step);以run結束

    2SAS程序語法規范:每個語句以“;”作為結束符號;同一行可以有多個語句,一個語句也可以分幾行編寫。

    五、建立數據集

    下面就以一個實例,了解建立SAS數據集。

    圖片9

    圖片10


    SAS的編輯窗口和日志窗口如下:

    建立的SAS數據a1如下:

    六、整理數據

    常用的SAS語句:

    1if-then/else

    2、刪除不需要變量或保留需要變量:drop/keep語句(data步中)

    3、產生新變量:直接等號賦值即可,if-then/else產生新變量

    4、數據集的排序:proc sort 過程步

    5、數據集的合并:proc merge過程步(橫向合并)

    6、數據集的連接:set語句(縱向連接)

    詳細SAS程序如下:

    數據集M如下:(只包含男性信息)

    數據集F如下:(只包含女性信息)

    數據集A2如下:(使用drop語句去除A1數據集中的 age blood變量

    數據集A3如下:(使用keep語句保留A1數據集中的 age blood變量

     

     

     

     

     

     

     

     

    A4A5A6如下:(產生新變量)

    /*數據集的排序:按照年齡降序排序(若按升序排列變量名前的ascending可以省略不寫)*/

    proc sort data=a1;by decending age;run;

    Proc sort之后的A1如下:

    /*數據集的連接:mf數據集眾向連接成lj數據集*/

    data lj;set m f;run;

    lj數據集如下:

     

     

     


    /*數據集的合并:a1b1橫向合并成hb數據集*/

    /*需要對原數據集的關聯詞排序,即對by后的變量進行排序*/

    proc sort data=a1;by no;run;

    proc sort data=b1;by no;run;

    data hb;merge a1 b1;by no;run;

    數據集HB如下:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    七、描述性統計分析

    數值型變量的均值(means 過程)

    程序:proc means data=a1;var age;run;

    結果如下:

    可以限制means過程步的輸出結果,如下需要輸出agen mean std stderr p5 cv

    程序:proc means data=a1 n mean std stderr p5 cv;var age;run;

     

    分類變量描述頻數:

    程序:proc freq data=a1;tables sex;run;

    可以同時看多個變量的頻數,如下同時看性別和血型的頻數。

    程序:proc freq data=a1;tables sex blood;run;

     

    今天就到這里了,期待下期統計推斷的具體案例實際操作,不見不散喲。

    參考資料:

    SAS統計軟件應用》,賀佳主編,人民衛生出版社,20144

     

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