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本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧o論是亞馬遜開設(shè)的無人便利店"Amazon Go"還是Google在Gmail上推出的智能回復(fù)，人工智能都已經(jīng)成為了我們身邊的常客。 創(chuàng)建這份報告的目的是為我們的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)提供宏觀層面發(fā)生變化的背景，以及他們?nèi)绾螢榧磳⒌絹淼淖兓龊贸浞值臏?zhǔn)備。所以，如果您已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員或者您想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)，我們希望這份報告可以為您提供背景信息并為您未來的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。 Analytics Vidhya和Great learning 目前都處于創(chuàng)建印度下一代數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的最前沿，我們真的希望這份報告可以幫助您一睹未來的發(fā)展方向。 為了你最好的未來，請不斷的學(xué)習(xí) Kunal jain 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 greatlearning 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的時代已經(jīng)到來了，這些領(lǐng)域都有可能對印度的行業(yè)產(chǎn)生重大的影響。使智能系統(tǒng)成為可能的技術(shù),數(shù)據(jù)和人才的組合達(dá)到臨界值，推動人工智能的投資增長。在印度努力重振生產(chǎn)力增長的同時，AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望填補(bǔ)這一空白。事實上，金融、國防、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)療保健和環(huán)境保護(hù)等行業(yè)都已經(jīng)采用了人工智能，并且取得了進(jìn)展。但真正讓公司有優(yōu)勢的是找到適合解決內(nèi)部問題的AI方案。如何找到這個方案？創(chuàng)新才是關(guān)鍵。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要時間創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng)來培訓(xùn)AI專業(yè)人員，我們正在尋找培養(yǎng)在AI領(lǐng)域的人工智能專業(yè)人員。這份報告不是我們的努力，而是與Analytics Vidhya一起努力也是為了讓人們在這個快速發(fā)展的領(lǐng)域抓住機(jī)遇。 這是一個使AI人工智能實現(xiàn)飛躍的時代 Mohan Lakhamraju 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)換和變更 "正如電力在100年前幾乎改變了一切,今天的我很難找到一個理由不認(rèn)為人工智能將在未來的幾年內(nèi)改變行業(yè)"-Andrew NG(吳恩達(dá)) 我們在生活的方方面面都感受到了數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的影響。Amazon 是如何知道你對哪種產(chǎn)品最感興趣?或者你的手機(jī)是如何明白是"你"需要看手機(jī)解鎖呢？當(dāng)我們需要送朋友禮物的時候，我們會糾結(jié)于我們的朋友中會喜歡什么樣的禮物，這個時候,Google不僅會建議各種禮物，還會在眨眼之間展示這些產(chǎn)品的廣告。即使是您所訪問的超市，也可以確保在結(jié)賬柜臺引起您的注意。您的銀行能夠?qū)崟r的區(qū)分潛在的欺詐和真實的交易，不僅如此，他們還可以決定哪些客戶值得信任,以及信用卡的額度是多少。不僅僅是這些，人工智能的可能性和影響性在我們的生活中是無限的。 在接下來的十年左右的時間中，我們將看到每個行業(yè)都會發(fā)生巨大的變化。醫(yī)療，銀行，網(wǎng)絡(luò)安全只是這其中的一小部分。所以如何捕獲數(shù)據(jù)并利用它將會是在未來的日子里面定義這些行業(yè)新格局的關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)將會是這一切的核心 當(dāng)你讀到這篇文章的時候正在發(fā)生轉(zhuǎn)變 - 數(shù)據(jù)將會是這一切的核心 這就是為什么現(xiàn)在幾乎任何職業(yè)都需要不斷的提高自己的技能并且學(xué)習(xí)這場游戲的新規(guī)則。我們現(xiàn)在需要的管理人員不僅僅要了解業(yè)務(wù)的領(lǐng)域,還要了解我們正在獲得的數(shù)據(jù)，以及如何去利用這些數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造競爭的優(yōu)勢。 數(shù)據(jù)科學(xué)和今天的顛覆 我們現(xiàn)在獲取、存儲和分析數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)徹底改變了當(dāng)今行業(yè)的運作方式。當(dāng)人們從床上醒來的那一刻，智能手機(jī)上的應(yīng)用程序已經(jīng)開始盡可能多地捕獲數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)為他們帶來好處。這清晰的描繪了當(dāng)今行業(yè)正在努力的利用人的行為模式。這份報告的目的就是幫助人們了解數(shù)據(jù)是如何幾乎破壞了所有行業(yè)的運作方式。 在我們在進(jìn)一步討論之前，我們先來看一個簡單的統(tǒng)計數(shù)據(jù)——在Gartner公司的一項調(diào)查中顯示，在印度有超過100萬家注冊公司，并且這些公司中有75%的公司已經(jīng)投資或者計劃投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
大公司,大投資,大數(shù)據(jù) 讓我們先來看一些有趣的數(shù)據(jù)——
這些簡單的陳數(shù)強(qiáng)調(diào)了我們今天通過生成、獲取、存儲和分析數(shù)據(jù)所擁有的強(qiáng)大功能。但是現(xiàn)在的問題是，我們是否擁有處理好數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力?鑒于這些大量的數(shù)據(jù),我們需要具有不同技能的人來安排,存儲和分析數(shù)據(jù).
數(shù)據(jù)科學(xué)中的角色 數(shù)據(jù)科學(xué)家 在印度,數(shù)據(jù)科學(xué)家肯定是現(xiàn)在最受歡迎的職位之一，數(shù)據(jù)科學(xué)家起薪為7.7萬盧比，也是數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的最高收入者之一。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠使用最新技術(shù)和技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)，通過清理和組織（大）數(shù)據(jù)執(zhí)行必要的分析，并以信息的方式向團(tuán)隊提供所獲得的數(shù)據(jù). 語言/工具:R,SAS,SPSS,Matlab,Stata,Python,Perl,SQL,Hive,Pig,Spark 雇傭單位:領(lǐng)英,強(qiáng)生,百事 數(shù)據(jù)庫管理員 數(shù)據(jù)庫管理員需要確保組織中的每個需要數(shù)據(jù)的人都可以訪問數(shù)據(jù)庫。此外，還需要確保采取必要的安全措施，以確保存儲的數(shù)據(jù)安全。要成為數(shù)據(jù)庫管理員，需要掌握從SQL和XML到更通用的編程語言（如java）的不同技術(shù)。 語言/工具:SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python 雇傭單位:Reddit,twitter,Tableau 業(yè)務(wù)分析師 這可能是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中技術(shù)含量最低的.但是，業(yè)務(wù)分析師通過對各種業(yè)務(wù)流程的深刻理解來彌補(bǔ)技術(shù)知識的缺乏。因此，業(yè)務(wù)分析師經(jīng)常扮演業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員之間的中介角色. 語言/工具:SQL 雇傭單位:Uber,Dell,oracle 數(shù)據(jù)和分析經(jīng)理 數(shù)據(jù)和分析經(jīng)理負(fù)責(zé)指導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊的方向。這個職位鞏固了各種各樣的基礎(chǔ)（如SQL，R，SAS）的強(qiáng)大和特定技能，以及處理小組所需的社交能力 語言/工具:SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java 雇傭單位:Coursera,Slack,Motorola Solutions 數(shù)據(jù)科學(xué)的工作在哪里 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，印度目前有超過50,000個與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職位空缺。這清楚地表明，我們并沒有真正掌握這些可用機(jī)會的合適技能。目前與世界相比,印度提供了12%的就業(yè)機(jī)會,,然而，由于世界上缺乏這類技能的人和潛在的需求，此類工作的人才需求數(shù)量可能會呈指數(shù)級增長。 如果我們看一下數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的招聘數(shù)量，就業(yè)崗位以及求職者的興趣,就會發(fā)現(xiàn)這類的數(shù)量在2017年創(chuàng)下歷史新高.然而,求職者的數(shù)量幾乎是招聘職位數(shù)量的一半.這清楚地表明了該行業(yè)是多么的需要數(shù)據(jù)科學(xué)家.
數(shù)據(jù)科學(xué)并沒有局限于任何特定的行業(yè)。它的應(yīng)用跨越多個領(lǐng)域。銀行和金融服務(wù)是分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的最大市場。2017年，該領(lǐng)域創(chuàng)造了44%的就業(yè)崗位。銀行業(yè)廣泛使用數(shù)據(jù)科學(xué)與分析領(lǐng)域來估計和預(yù)測市場風(fēng)險。數(shù)據(jù)科學(xué)廣泛應(yīng)用于欺詐檢測和信用風(fēng)險預(yù)測。電子商務(wù)也成為分析專業(yè)人士的一個巨大市場。電子商務(wù)網(wǎng)站推薦引擎的廣泛使用為這一領(lǐng)域提供了大量的機(jī)會。2017年，電子商務(wù)行業(yè)創(chuàng)造了12%的分析職位。醫(yī)療保健行業(yè)也一直在使用數(shù)據(jù)科學(xué)來預(yù)測疾病的風(fēng)險、它們的模式、癌癥風(fēng)險等。媒體等其他行業(yè)正在使用數(shù)據(jù)科學(xué)來理解和設(shè)計媒體策略，以獲得最佳效果。
提高技能-前進(jìn)的方向 有了這么多的機(jī)會，我們現(xiàn)在應(yīng)該利用我們的技能來充分利用它們。要在任何特定領(lǐng)域取得優(yōu)異成績，我們需要掌握正確的基礎(chǔ)知識,即使在今天，仍然可以觀察到用于SQL的indeed(作業(yè)門戶)上作業(yè)的數(shù)量最多。Python和Java緊隨其后，但是隨著深度學(xué)習(xí)庫的的更大支持，Python越來越受歡迎.Hadoop擁有大數(shù)據(jù)功能,可以處理數(shù)百GB的數(shù)據(jù)。其次是R，這是一個廣泛使用的統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，其次是C。隨著Python和R市場的巨大需求，SAS中的工作崗位數(shù)量最近出現(xiàn)了下降。
雖然這些工具是當(dāng)前業(yè)界最流行的需求工具，但是還需要了解業(yè)界中各種數(shù)據(jù)驅(qū)動角色。盡管各種復(fù)雜工具的應(yīng)用使數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作比沒有它們時容易得多，但有些技能只有實踐經(jīng)驗才能傳授。其中之一就是領(lǐng)域知識。對于擁有領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師來說，需要深入研究并理解領(lǐng)域的整個功能。成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家的另一個重要方面是擁有一種分析方法，學(xué)習(xí)新的工具是一回事，但是需要有正確的方法來對應(yīng)最合適的結(jié)果. 每個人可以挑選認(rèn)為適合自己的角色，然后努力獲得必要的技能,這個網(wǎng)格是有助于理解特定角色的最重要技能的一個集合.
分析和數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)-及其未來的領(lǐng)域 我們都看到并經(jīng)歷了數(shù)據(jù)科學(xué)在電子商務(wù)和銀行等領(lǐng)域的滲透。但是數(shù)據(jù)的力量并不僅限于這些領(lǐng)域。在當(dāng)今世界，幾乎所有的行業(yè)都在努力利用數(shù)據(jù)的力量，我們估計到2020年，在以下每個領(lǐng)域中，將有多少人從事分析和數(shù)據(jù)科學(xué)工作: 網(wǎng)絡(luò)安全——你可能以前聽說過——公司必須保護(hù)自己免受各種攻擊。但是攻擊者只需要一次成功的嘗試。有了這些可能性，你不能只是試圖阻止攻擊發(fā)生。分析公司一直在撰寫報告，并就“大數(shù)據(jù)分析對各行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的影響”向“客戶”提供咨詢。目前，25％的全球最大公司已采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以實現(xiàn)至少一種欺詐檢測用例的安全性。 到2020年，印度此類的分析工作崗位估計將達(dá)到5000個 醫(yī)療保健——在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)(支付方、提供者、制藥公司)中，已經(jīng)有大量的異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)可用。這些數(shù)據(jù)集的龐大和復(fù)雜給臨床環(huán)境的分析和后續(xù)應(yīng)用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。 到2020年，印度此類分析工作崗位估計為15000個 基因組學(xué)——基因組學(xué)是研究生物體完整的遺傳物質(zhì)(基因組)。該領(lǐng)域包括測序映射和分析廣泛的RNA和DNA代碼。大數(shù)據(jù)幫助解開了這些基因組序列的基本原理。分析現(xiàn)在被用來檢測異常和識別疾病。 到2020年,印度此類分析工作崗位估計將達(dá)到2000個 太空探索——大數(shù)據(jù)已經(jīng)取得了巨大而有影響力的進(jìn)展。雖然大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被用于研究暗物質(zhì)，但通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，統(tǒng)計學(xué)家和天體物理學(xué)家正在應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)來解開宇宙之謎. 到2020年,印度此類分析工作崗位估計將達(dá)到350個 農(nóng)業(yè)-農(nóng)業(yè)不再是一個非技術(shù)性工作。分析被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，特別是精確農(nóng)業(yè)，在那里植物和種子被特別選擇用于雜交育種。它還被用來了解土壤成分，加速作物改良。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生的大量技術(shù)和數(shù)據(jù)采集使計算機(jī)科學(xué)成為其中的一個重要部分 到2020年,印度此類分析工作崗位將達(dá)到5500個 航空——你知道航空公司使用分析已經(jīng)很長時間了嗎?長期以來，航空公司一直在對客戶進(jìn)行細(xì)分。他們觀察模式、行為、偏好、支付能力和意愿等，以提供更好的客戶體驗，并獲得最大的收益。 到2020年,印度此類分析工作崗位將達(dá)到4500個 無人駕駛交通——無人駕駛汽車成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最流行的應(yīng)用。無人駕駛汽車可以進(jìn)行多次駕駛，并學(xué)會根據(jù)交通狀況自動理解和行動。自動駕駛汽車已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合的先鋒產(chǎn)品。 到2020年,印度此類分析的工作崗位將達(dá)到7000個.
使用數(shù)據(jù)能力的熱門技能 數(shù)據(jù)科學(xué)目前的發(fā)展已經(jīng)超越了統(tǒng)計學(xué)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)。這個行業(yè)需要有技能的人來設(shè)計和開發(fā)機(jī)器人和智能機(jī)器，這是現(xiàn)在非常高的需求。 人工智能 這就是目前世界正在走向的潮流——擁有一臺與人類大腦和智力水平相當(dāng)或超過人類的機(jī)器。正是因為這個原因，人工智能技術(shù)受到了人們的高度追捧。 機(jī)器人 機(jī)器人目前正在崛起,它們以遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類的速度執(zhí)行特殊的重復(fù)功能,網(wǎng)絡(luò)爬蟲，互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人，聊天機(jī)器人等,目前的需求量很大,所以根據(jù)這個形式不言而喻,能夠設(shè)計這些機(jī)器人的人更受歡迎。 物聯(lián)網(wǎng) 據(jù)預(yù)測，到2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到500億部，到2021年市場價值將達(dá)到6610億美元，物聯(lián)網(wǎng)是目前最熱門的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)和分析相結(jié)合，將為組織和專業(yè)人士創(chuàng)造巨大的機(jī)會 AR/VR 虛擬現(xiàn)實可以定義為計算機(jī)生成的對真實生活環(huán)境的模擬。一個例子是3D商店貨架，它可以適應(yīng)為每個顧客提供更多相關(guān)的商品。增強(qiáng)現(xiàn)實可以定義為一種技術(shù)，它將計算機(jī)生成的增強(qiáng)層置于現(xiàn)有的現(xiàn)實之上，并通過交互性使其更有意義。 專家的觀點
mudit kulshreshta博士 古爾岡大湖管理學(xué)院卓越分析中心副主任 由于各行各業(yè)都出現(xiàn)了如此多的混亂，應(yīng)對這種局面的壓力可能是壓倒性的。考慮到這一點，我們請到了mudit kulshreshta博士. 讓我們看看他有什么要說的……
企業(yè)級存儲和計算能力對個人來說越來越容易獲得和負(fù)擔(dān)得起。在接下來的十年里。大多數(shù)企業(yè)將通過SAAS、PAAS、DAAS等,將存儲、應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)移到云計算，物聯(lián)網(wǎng)不再是戰(zhàn)略選擇，而是勢在必行。它已經(jīng)處于大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的拐點。我們已經(jīng)看到千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)以空前的規(guī)模和速度通過數(shù)字渠道實時流動。從圖片到點擊流再到視頻，如今一切都是數(shù)據(jù)。開源革命包括公眾參與共同創(chuàng)造IT產(chǎn)品、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器人和機(jī)器人。我們目前正在經(jīng)歷一場技術(shù)革命，尤其是數(shù)據(jù)的獲取和使用方式.
從資本貨物到零售，從制造到服務(wù)，從金融銀行到醫(yī)療保健的每個領(lǐng)域都將受益并建立基于ML和AI的差異化商業(yè)模式。營銷、零售、金融科技和醫(yī)療保健等領(lǐng)域已經(jīng)采用了這種模式，并正在取得進(jìn)展。
為了生存和差異化，所有工業(yè)領(lǐng)域無一例外地將采用和擁抱這場數(shù)字革命。此外，一些新的領(lǐng)域也將被創(chuàng)造出來——從自動駕駛汽車到工業(yè)規(guī)模的3D打印、增強(qiáng)現(xiàn)實、虛擬娛樂、機(jī)器人、基因組研究、大氣科學(xué)等.
坦白地說，這是一場無人幸免的洪水——人們需要參與其中并與之共舞——他們能做的最好的事情就是開始學(xué)習(xí)技術(shù)和計算技能——大數(shù)據(jù)、ML、Al、云、技術(shù)產(chǎn)品管理等等。
并非如此——不僅僅是從技能的角度來看——整個世界都毫無準(zhǔn)備——就好像整個世界都走在了教育體系的前面——傳統(tǒng)的教育機(jī)構(gòu)現(xiàn)在正對其需求做出回應(yīng)，但這些努力充其量也只是零散的。由數(shù)字平臺和在線教育推動的點對點學(xué)習(xí)，填補(bǔ)了傳統(tǒng)學(xué)校本應(yīng)填補(bǔ)的空白.
云、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Al、深度學(xué)習(xí)——產(chǎn)品管理也將變得至關(guān)重要。
傳統(tǒng)領(lǐng)域的工作崗位將減少，而上述領(lǐng)域的工作崗位將增加——隨著自動化成為一個自我維持的過程，人們將不得不進(jìn)行變革，并走上持續(xù)學(xué)習(xí)的道路。一線希望在于，以數(shù)字、數(shù)據(jù)和人工智能為核心的新產(chǎn)業(yè)將會出現(xiàn)。這些行業(yè)將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會和新的機(jī)會
盡管人工智能帶來了重大機(jī)遇，但世界還沒有準(zhǔn)備好迎接人工智能帶來的風(fēng)險.技術(shù)可能有有一個糟糕的主人,可能會被濫用(甚至是無意中的),濫用的規(guī)模可能是全球性的，影響到數(shù)百萬人的生活,在這個潛在的人工智能驅(qū)動的世界里,我們離全面了解道德后果還很遠(yuǎn).我們將需要大量的經(jīng)濟(jì)，法律和社會法規(guī)，來對涉及隱私，未經(jīng)請求的信息使用和網(wǎng)絡(luò)欺詐的預(yù)防.這些機(jī)器人變得自我意識的后果，無論它看起來多么牽強(qiáng)，都是一種可能性。并且已經(jīng)出現(xiàn)了這種威脅的例子. 未來的路 正如Mudit博士所說，傳統(tǒng)領(lǐng)域的工作崗位可能會減少，因為我們將能夠?qū)崿F(xiàn)重復(fù)性工作的自動化。然而，到2020年，非傳統(tǒng)領(lǐng)域的機(jī)會將大幅增加。我們正在邁向一個機(jī)器可以幫助人類智能的世界，幫助他們在不同領(lǐng)域提高能力。我們進(jìn)入了一個ACs可以理解我們是否感到寒冷的世界，我們的醫(yī)生可以預(yù)測我們患致命疾病的風(fēng)險。 |
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