說起數據中心的規模體量，有多個描述口徑，比如：數據中心占地面積、數據中心建筑面積、數據中心機架數量、數據中心服務器數量、數據中心市電容量、數據中心能耗指標（標準煤）容量、數據中心IT總功率等等。各種描述口徑，都抓住了數據中心的各自特點，也都有各自的局限。
數據中心占地面積及建筑面積都是數據中心規模的指標之一，但是同樣面積的數據中心，其布置機柜數或IT總功率差距也會非常大，并不是廣泛接受的表述方式。
機架數是最直觀的數據中心規模表述方式，甚至在政府的正式文件中，也以機架數來體現數據中心規模，例如，工信部首次公布的《全國數據中心應用發展指引（2017）》中，就是以機架數來衡量和預估各地數據中心規模：根據預測，2018年北京地區可用數據中心規模將達到18.6萬架左右，需求規模將超過30萬架，供應存在較大缺口。與此同時，河北、內蒙古、天津等距離北京較近地區，預計2018年可用數據中心規模將達到49.2萬機架。
平時各數據中心也常以機架數來做描述，如某某宣傳自己上海布局的某數據中心規模達1萬架機柜，極大的擴充了其在該區域的占有率，使其能夠滿足更多戰略客戶的迫切需求。
但機架數的表述方式，并不能將整個數據中心的規模做很好的限定，因為單機架密度千差萬別，交代完機架數量后，還需要給出單機架功率密度，來確定最終的數據中心規模。
隨著數據中心行業的發展，IDC的規模越來越大，其對數據中心規模的評價方式的影響力也越來越大。IDC行業的出租費用現在普遍以××元/kw（這個單價地域差距非常大，也隨著時間不同有較大波動，不含電費的價格大概在6001200之間，含電費的價格以4kw的機柜為例，單機柜大概在60008500之間。）來計價。
也就是說，數據中心的總體規模，最終折算到IT總功率是最直接體現其經濟價值的。那么，總的數據中心規模，以總IT功率來統計將是最貼合實際的一個指標。
由此延伸而出的總面積、總市電容量、需要的能耗指標，都需要根據各自的規劃設計水平及運維水平進行優化，在IT功率一定的情況下，來實現最低的單位IT功率建筑面積、最低的單位IT功率市電容量、最小的PUE值等。所以，整個數據中心的規模，規劃設計起著至關重要的作用。
IT負載率是IT設備實際所需要的功率與額定負載時所需的功率的比值，用公式表示為
Kc=Psb/Psn
式中: Psb——IT設備實際所需功率。
Psn——IT設備額定功率。
在規劃設計過程中，確定數據中心規模的時候，IT負載率是一個繞不過的因素。這個IT負載率，在不同的人群使用時，取值也有很大不同，其范圍落在在0.8~1之間。
那么，這個IT負載率在規劃設計時，該不該要呢？數值取多少合適呢？
但是在其他行業，比如互聯網行業，IDC行業投資方等是希望IT負載率取值小于1的。這是直接與經濟利益掛鉤的，在能耗指標相同的情況下，IT負載率取值0.9或1，可以放置的IT服務器數量就要相差10%，這個在算投資回報收益的時候，將是一個非常可觀的數值，任何投資者都會眼紅的。
規劃設計中，一般以單機架功率為最小統計單位，而IT機架功率是由一臺臺服務器組合而來。服務器電源做的是交直流轉換，轉換過程中本身需要消耗一定電力，大致有以下幾個特點：
a.低負載情況下，電源轉換效率很低，這意味著更多的電力消耗在電源本身上；
b.隨著負載增加，轉換效率迅速上升，負載為40%-60%時轉換效率達到最高；
c.負載超過60%后，電源轉換效率隨負載升高緩慢降低。滿負載時電源轉換效率反而相對較低，電源空耗更多的電力。
真正在服務器運行的過程中，都不會以額定功率運行。比如，以300w的額定功率服務器為例，真正運行的時候，一般是達不到這個值的，根據行業不同，徘徊在額定功率的50%~90%之間。
這就為IT負載率的存在埋下了伏筆。
以IT總功率表示的數據中心規模一般由以下公式確定：
IT總功率=Q÷8760÷PUE÷ρ
其中：Q——年耗電量
PUE——年均PUE
ρ——IT負載率
由公式可知，IT負載率的大小，直接影響到整體數據中心的規模。
規劃設計過程中，通常會以單機架功率來進行整體規劃，假設根據數據中心需求，各方最終確定單機柜功率為4kw。那么，以42U標準機架為例，比如說2U的機架式服務器，假設單臺功率為550W，則放8臺的功率即可達到4.4kw，而42U標準機架，考慮散熱空間及其他輔助設備，可以放15~20臺2U的服務器。現實中，單機柜功率達到16kw，甚至20kw的也有不少案例。這就是單臺機架內仍然有很大的擴展空間，可以加大單機柜額定功率。
根據筆者多年數據中心Uptime設計認證（TCDD）的經驗，Uptime對其認證的任何等級的IT機房，都要考慮極端氣候條件下最不利場景能保證N的容量需求，其認證機房均要求IT負載率必須為1，不得取小于1的系數。
而后面的建設及運行階段的IT負載率，根據業務的不同，實際數值也是天差地別，有些業務低峰時期IT負載率甚至會低于60%。
這其中蘊藏著極大的寶藏，有待后期運維和管理部門繼續挖掘這部分潛力，當然，如果挖掘不當，可能就是給自己挖坑了！慎之！
