Docker鏡像

印度阿三17 2019-07-11

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簡介

　　鏡像是Docker的三大核心概念之一。
　　Docker運行容器前需要本地存在對應的鏡像，如果鏡像不存在本地，Docker會嘗試先從默認鏡像倉庫下載（默認使用Docker Hub公共注冊服務器中的倉庫），用戶也可以通過配置，使用自定義的鏡像倉庫。
　　本章將介紹圍繞鏡像這一核心概念的具體操作，包括如何使用pull命令從Docker Hub倉庫中下載鏡像到本地；如何查看本地已有的鏡像信息；如何在遠端倉庫使用search命令進行搜索和過濾；如何刪除鏡像標簽和鏡像文件；如何創建用戶定制的鏡像并且保存為外部文件。最后，還將介紹如何向Docker Hub倉庫中推送自己的鏡像。

獲取鏡像

　　鏡像是Docker運行容器的前提。
　　讀者可以使用docker pull命令從網絡上下載鏡像。該命令的格式為docker pull NAME[：TAG]。對于Docker鏡像來說，如果不顯式地指定TAG，則默認會選擇latest標簽，即下載倉庫中最新版本的鏡像。
　　下面，博主將演示如何從Docker Hub的Ubuntu倉庫下載一個最新的Ubuntu操作系統的鏡像。

[root@gavin ~]# sudo docker pull ubuntu
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/ubuntu
5b7339215d1d: Pull complete 
14ca88e9f672: Pull complete 
a31c3b1caad4: Pull complete 
b054a26005b7: Pull complete 
Digest: sha256:9b1702dcfe32c873a770a32cfd306dd7fc1c4fd134adfb783db68defc8894b3c
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest

　　該命令實際上下載的就是ubuntu:latest鏡像，目前最新的18.04版本的鏡像。
　　下載過程中可以看出，鏡像文件一般由若干層組成，行首的5b7339215d1d這樣的字串代表了各層的ID。下載過程中會獲取并輸出鏡像的各層信息。層（Layer）其實是AUFS（Advanced Union File System，一種聯合文件系統）中的重要概念，是實現增量保存與更新的基礎。
　　讀者還可以通過指定標簽來下載特定版本的某一個鏡像，例如18.04標簽的鏡像。

[root@gavin ~]# sudo docker pull ubuntu:18.04
18.04: Pulling from library/ubuntu
Digest: sha256:9b1702dcfe32c873a770a32cfd306dd7fc1c4fd134adfb783db68defc8894b3c
Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04

　　上面兩條命令實際上都相當于sudo docker pull registry.hub./ubuntu:latest命令，即從默認的注冊服務器registry.hub.中的ubuntu倉庫來下載標記為latest的鏡像。

　　下載鏡像到本地后，即可隨時使用該鏡像了，例如利用該鏡像創建一個容器，在其中運行bash應用。

[root@gavin ~]# sudo docker run -t -t ubuntu:latest /bin/bash
root@74bf842f3c6c:/#

查看鏡像信息

　　使用docker images命令可以列出本地主機上已有的鏡像。
　　例如，下面的命令列出了本地剛從官方下載的ubuntu:18.04以及ubuntu:latest鏡像。

[root@gavin ~]# sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ubuntu              18.04               4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB
ubuntu              latest              4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB

　　在列出信息中，可以看到有幾個字段信息：

來自于哪個倉庫，比如ubuntu倉庫。
鏡像的標簽信息，比如18.04。
鏡像的ID號（唯一）。
創建時間。
鏡像大小。

　　其中鏡像的ID信息十分重要，它唯一標識了鏡像。
　　TAG信息用于標記來自同一個倉庫的不同鏡像。例如ubuntu倉庫中有多個鏡像，通過TAG信息來區分發行版本，包括14.04、15.04、16.10、17.04、18.04等標簽。
　　為了方便在后續工作中使用這個鏡像，還可以使用docker tag命令為本地鏡像添加新的標簽。例如添加一個新的ubuntu:v1.0鏡像標簽如下：

[root@gavin ~]# sudo docker tag ubuntu:latest ubuntu:v1.0

　　再次使用docker images列出本地主機上鏡像信息，可以看到多了一個ubuntu:v1.0標簽的鏡像。

[root@gavin ~]# sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ubuntu              18.04               4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB
ubuntu              latest              4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB
ubuntu              v1.0                4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB

　　細心的讀者可能會注意到，這些不同標簽的鏡像的ID是完全一致的，說明它們實際上指向了同一個鏡像文件，只是別名不同而已。標簽在這里起到了引用或快捷方式的作用。
　　使用docker inspect命令可以獲取該鏡像的詳細信息。

[root@gavin ~]# sudo docker inspect 4c108a37151f
[
    {
        "Id": "sha256:4c108a37151f54439950335c409802e948883e00c93fdb751d206c9a9674c1f6",
        "RepoTags": [
            "ubuntu:18.04",
            "ubuntu:latest",
            "ubuntu:v1.0"
        ],
        "RepoDigests": [
            "ubuntu@sha256:9b1702dcfe32c873a770a32cfd306dd7fc1c4fd134adfb783db68defc8894b3c"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2019-06-18T22:51:38.340092056Z",
        "Container": "fdea049ea807b599050e885a88784e009ed78ebcc4d498be93744bb9374c6134",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "fdea049ea807",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "#(nop) ",
                "CMD [\"/bin/bash\"]"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:ae950a0376fe6c4d08fa7ff395f50f4a909e26e9f2d865d8641cda024161c6ee",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.06.1-ce",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:ae950a0376fe6c4d08fa7ff395f50f4a909e26e9f2d865d8641cda024161c6ee",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 64184378,
        "VirtualSize": 64184378,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/c2dab2bd224b9fa08454dd83047c951dc083d7e66cbd3bc121525f90d91aa3f8/diff:/var/lib/docker/overlay2/6247f7d6c45adb4475889cfa641dfc3c917de3a501d7e29c09833bdb98acf3de/diff:/var/lib/docker/overlay2/2adcd34ff16da9a82706938907f6f2bcee53ec5e0e7e6d6b8ee90eea80d635e4/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/4d6fe2c8be4a0d1a7afc7a648c8be8dfbda2eb1b621db2b3a2832c5e3aa659f9/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/4d6fe2c8be4a0d1a7afc7a648c8be8dfbda2eb1b621db2b3a2832c5e3aa659f9/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/4d6fe2c8be4a0d1a7afc7a648c8be8dfbda2eb1b621db2b3a2832c5e3aa659f9/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:ba9de9d8475e7f5e40086358a1353b3cc080994fc6d31e4272dd3acb69b0151e",
                "sha256:fbd2732ad777cb5db2515fa62b6122b797be233d01db02e0a19e5d894688cad6",
                "sha256:dda1518598187bf87704acc22aa0ec2a67d9e7835c24346dfca118ab42c5cd0b",
                "sha256:75e70aa52609fdbd63b58d46d6f7c20470062e1c9bb75616f7703a358a61e5ca"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "2019-07-09T18:06:36.890136591 04:00"
        }
    }
]

　　docker inspect 命令返回的是一個JSON格式的消息，如果我們只要其中一項內容時，可以使用-f參數來指定，例如，獲取鏡像的Architecture信息：

[root@gavin ~]# sudo docker inspect -f {{".Architecture"}} 4c108a37151f
amd64

搜尋鏡像

　　使用docker search命令可以搜索遠端倉庫中共享的鏡像，默認搜索Docker Hub官方倉庫中的鏡像。用法為docker search TERM，支持的參數包括：

--automated=false僅顯示自動創建的鏡像。
--no-trunc=false 輸出信息不截斷顯示。
-s，--stars=0指定僅顯示評價為指定星級以上的鏡像。

　　例如，搜索帶mysql關鍵字的鏡像如下所示：

[root@gavin ~]# sudo docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   8364                [OK]                
mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS…   2866                [OK]                
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   623                                     [OK]
percona                           Percona Server is a fork of the MySQL relati…   438                 [OK]                
centurylink/mysql                 Image containing mysql. Optimized to be link…   60                                      [OK]
centos/mysql-57-centos7           MySQL 5.7 SQL database server                   57                                      
mysql/mysql-cluster               Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr…   46                                      
deitch/mysql-backup               Automated and scheduled mysql database dumps…   39                                      [OK]
tutum/mysql                       Base docker image to run a MySQL database se…   32                                      
schickling/mysql-backup-s3        Backup MySQL to S3 (supports periodic backup…   28                                      [OK]
bitnami/mysql                     Bitnami MySQL Docker Image                      27                                      [OK]
linuxserver/mysql                 A Mysql container, brought to you by LinuxSe…   20                                      
prom/mysqld-exporter                                                              19                                      [OK]
centos/mysql-56-centos7           MySQL 5.6 SQL database server                   15                                      
mysql/mysql-router                MySQL Router provides transparent routing be…   12                                      
circleci/mysql                    MySQL is a widely used, open-source relation…   12                                      
arey/mysql-client                 Run a MySQL client from a docker container      10                                      [OK]
yloeffler/mysql-backup            This image runs mysqldump to backup data usi…   6                                       [OK]
openshift/mysql-55-centos7        DEPRECATED: A Centos7 based MySQL v5.5 image…   6                                       
fradelg/mysql-cron-backup         MySQL/MariaDB database backup using cron tas…   4                                       [OK]
genschsa/mysql-employees          MySQL Employee Sample Database                  2                                       [OK]
jelastic/mysql                    An image of the MySQL database server mainta…   1                                       
monasca/mysql-init                A minimal decoupled init container for mysql    0                                       
widdpim/mysql-client              Dockerized MySQL Client (5.7) including Curl…   0                                       [OK]
ansibleplaybookbundle/mysql-apb   An APB which deploys RHSCL MySQL                0                                       [OK]

　　可以看到返回了很多包含關鍵字的鏡像，其中包括鏡像名字、描述、星級（表示該鏡像的受歡迎程度）、是否官方創建、是否自動創建等。
　　默認的輸出結果將按照星級評價進行排序。官方的鏡像說明是官方項目組創建和維護的，automated資源則允許用戶驗證鏡像的來源和內容。

刪除鏡像

使用鏡像的標簽刪除鏡像

　　使用docker rmi命令可以刪除鏡像，命令格式為docker rmi IMAGE [IMAGE...]，其中IMAGE可以為標簽或ID。
　　例如，要刪除掉ubuntu:v1.0鏡像，可以使用如下命令

[root@gavin ~]# sudo docker rmi ubuntu:v1.0
Untagged: ubuntu:v1.0

　　讀者可能會擔心，本地的ubuntu:latest鏡像是否會受到此命令的影響。無需擔心，當同一個鏡像擁有多個標簽的時候，docker rmi命令只是刪除了該鏡像多個標簽中的指定標簽而已，并不影響鏡像文件。因此上述操作相當于只是刪除了鏡像4c108a37151f的一個標簽而已。
　　為保險起見，再次查看本地的鏡像，發現ubuntu:latest鏡像（準確地說，是4c108a37151f鏡像）仍然存在：

[root@gavin ~]# sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ubuntu              18.04               4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB
ubuntu              latest              4c108a37151f        2 weeks ago         64.2MB

　　但當鏡像只剩下一個標簽的時候就要小心了，此時再使用docker rmi命令會徹底刪除該鏡像。
　　假設本地存在一個標簽為mysql:latest的鏡像，且沒有額外的標簽指向它，執行docker rmi命令，可以看出它會刪除這個鏡像文件的所有AUES層：

[root@gavin ~]# sudo docker rmi mysql:latest
Untagged: mysql:latest
Untagged: mysql@sha256:415ac63da0ae6725d5aefc9669a1c02f39a00c574fdbc478dfd08db1e97c8f1b
Deleted: sha256:c7109f74d339896c8e1a7526224f10a3197e7baf674ff03acbab387aa027882a
Deleted: sha256:35d60530f024aa75c91a123a69099f7f6eaf5ad7001bb983f427f674980d8482
Deleted: sha256:49d8bb533eee600076e3a513a203ee24044673fcef0c1b79e088b2ba43db2c17
Deleted: sha256:2e7d501ae7df8ee0eca0fe0b16c6e9fad9a3664811445f38f32636b47366eec3
Deleted: sha256:6a362ed9781f7b3f0c63b061dfb0f14d9ba10d021df10712a131158c103b0d18
Deleted: sha256:3e58b58898622709169f72e7fa20244e084316f3ee66142728bce3f35bb9538b
Deleted: sha256:4beb9add2b61bbae54c13e9d9f374b1fe8573226c2fe889bdd5dc8eed19ffbc1
Deleted: sha256:b3a6af4f3db06bbe8f661019f7dbc354b5e63318fca01d8f1e6218f0afbaa5eb
Deleted: sha256:037818566b488757260ae3d0064fbf6e47365cd08dc6409b7a018a512ef17f25
Deleted: sha256:000ec65531a617f550ee04f67c875b70f4b395af00b5f5bb7ed480b17078bc0b
Deleted: sha256:11d387a2efcce7596530d6be2299b6528b0afe070aba3caf3432ca31c3b0132d
Deleted: sha256:a883a9d05facd6220d9251787142b41cc6675f247bc47c94071e665adf65dbbf
Deleted: sha256:cf5b3c6798f77b1f78bf4e297b27cfa5b6caa982f04caeb5de7d13c255fd7a1e

使用鏡像的ID刪除鏡像

　　當使用docker rmi命令后面跟上鏡像的ID（也可以是ID能進行區分的部分前綴串）時，會先嘗試刪除所有指向該鏡像的標簽，然后刪除該鏡像文件本身。
　　注意，當有該鏡像創建的容器存在時，鏡像文件默認是無法被刪除的，例如：先利用ubuntu鏡像創建一個簡單的容器，輸出一句話'hello docker'：

[root@gavin ~]# sudo docker run ubuntu:latest echo 'hello docker'
hello docker

　　使用docker ps -a命令可以看到本機上存在的所有容器：

[root@gavin ~]# sudo docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                 CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
f062ef2957f1        ubuntu:latest       "echo 'hello docker'"   2 minutes ago       Exited (0) 2 minutes ago                       sleepy_euler

　　可以看到，后臺存在一個退出狀態的容器，是剛基于ubuntu:latest鏡像創建的。
　　試圖刪除該鏡像，Docker會提示有容器正在引用，無法刪除：

[root@gavin ~]# sudo docker rmi ubuntu:latest
Untagged: ubuntu:latest

　　結果我們這里刪除成功了，原因是存在相同ID的鏡像（ubuntu:18.04，ubuntu:latest），前面只是刪除了一個tag（標簽），這里我們再刪除ubuntu:18.04

[root@gavin ~]# sudo docker rmi ubuntu:18.04
Error response from daemon: conflict: unable to remove repository reference "ubuntu:18.04" (must force) - container f062ef2957f1 is using its referenced image 4c108a37151f

　　果不其然提示有容器正在引用，無法刪除。
　　如果要想強行刪除鏡像，可以使用-f參數：

[root@gavin ~]# sudo docker rmi -f ubuntu:18.04
Untagged: ubuntu:18.04
Untagged: ubuntu@sha256:9b1702dcfe32c873a770a32cfd306dd7fc1c4fd134adfb783db68defc8894b3c
Deleted: sha256:4c108a37151f54439950335c409802e948883e00c93fdb751d206c9a9674c1f6

　　博主不推薦使用-f參數來強制刪除一個存在容器依賴的鏡像，因為這樣往往會造成一些遺留問題。
　　因此，正確的做法是，先刪除依賴該鏡像的所有容器，再來刪除鏡像。首先刪除容器f062ef2957f1：

[root@gavin ~]# sudo docker rm f06
f06

　　此時再使用ID來刪除鏡像，此時會正常打印出刪除的各層信息：

[root@gavin ~]# sudo docker rmi 4c108a37151f
Untagged: ubuntu:latest
Untagged: ubuntu@sha256:9b1702dcfe32c873a770a32cfd306dd7fc1c4fd134adfb783db68defc8894b3c
Deleted: sha256:4c108a37151f54439950335c409802e948883e00c93fdb751d206c9a9674c1f6
Deleted: sha256:7c1abf1dbbfd02a48330a7317ab45a6091d53e2e9cc062f0f3dbd2b7539947a6
Deleted: sha256:5a614dda4a54650168ee2cd30ce2e39576dad5c9a0d1907c02445687b4ea5090
Deleted: sha256:bd042113a73a5c9c6680990740446b7324afb39e243ade3d33bdaa9ffaf8d294
Deleted: sha256:ba9de9d8475e7f5e40086358a1353b3cc080994fc6d31e4272dd3acb69b0151e

創建鏡像

　　創建鏡像的方法有三種：基于已有鏡像的容器創建、基于本地模板導入、基于Dockerfile創建。
　　本文將重點介紹前兩種方法。最后一種基于Dockerfile創建的方法將在后續博文中專門予以詳細介紹。

基于已有鏡像的容器創建

　　該方法主要是使用docker commit命令，其命令格式為docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[：TAG]]，主要選項包括：

-a，--author=""作者信息。
-m，--message=""提交消息。
-p，--pause=true 提交時暫停容器運行。

　　下面將演示如何使用該命令創建一個新鏡像。首先，啟動一個鏡像，并在其中進行修改操作，例如創建一個test文件，之后退出：

[root@gavin ~]# sudo docker run -ti ubuntu:18.04 /bin/bash
root@e8382cf8c930:/# touch test
root@e8382cf8c930:/# exit

　　記住容器的ID為：e8382cf8c930。
　　此時該容器跟原ubuntu:18.04鏡像相比，已經發生了改變，可以使用docker commit命令來提交為一個新的鏡像。提交時可以使用ID或名稱來指定容器：

[root@gavin ~]# sudo docker commit -m "Added a new file" -a "Docker Newbee" e8382cf8c930 test:1.0
sha256:a7f06e6700e36df75ad4dfc952bab4861f35edb840f50aeb3b657d8cc27e9403

　　順利的話，命令會返回新創建的鏡像的ID信息，例如：a7f06e6700e36df75ad4dfc952bab4861f35edb840f50aeb3b657d8cc27e9403
　　此時查看本地鏡像列表，即可看到新創建的鏡像：

[root@gavin ~]# sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
test                1.0                 a7f06e6700e3        2 minutes ago       64.2MB
ubuntu              18.04               4c108a37151f        3 weeks ago         64.2MB

基于本地模板導入

　　也可以直接從一個操作系統模板文件導入一個鏡像。在這里，推薦使用OpenVZ提供的模板來創建。OPENVZ模板的下載地址為https://wiki./Download/templates/precreated。
　　比如，筆者下載了一個centos:7.0的模板壓縮包后，可以使用以下命令導入：

[root@gavin data]# sudo cat centos-7-x86_64.tar.gz | docker import - centos:7.0
sha256:0c4f10b8e790e76e2b60d4afff42248b04abacfb9918109e8b3dc94d72cafda1

　　然后查看新導入的鏡像，已經在本地存在了：

[root@gavin data]# sudo docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
centos              7.0                 0c4f10b8e790        About a minute ago   589MB
test                1.0                 a7f06e6700e3        16 minutes ago       64.2MB
ubuntu              18.04               4c108a37151f        3 weeks ago          64.2MB

存出和存入鏡像

　　可以使用docker save和docker load命令來存出和載入鏡像。

存出鏡像

　　如果要存出鏡像到本地文件，可以使用docker save命令。例如，存出本地的ubuntu：18.04鏡像為文件 ubuntu_18.04.tar：

[root@gavin /]# sudo docker save -o ubuntu_18.04.tar ubuntu:18.04

存入鏡像

　　可以使用docker load從存出的本地文件中再導入到本地鏡像庫，例如從文件ubuntu_18.04.tar導入鏡像到本地鏡像列表，如下所示：

[root@gavin /]# sudo docker load --input ubuntu_18.04.tar

　　或

[root@gavin /]# sudo docker load < ubuntu_18.04.tar

　　這將導入鏡像以及其相關的元數據信息（包括標簽等），可以使用docker images命令進行查看。

上傳鏡像

　　可以使用docker push命令上傳鏡像到倉庫，默認上傳到DockerHub官方倉庫（需要登錄），命令格式為docker push NAME[：TAG]。
　　用戶在DockerHub網站注冊后，即可上傳自制的鏡像。例如博主上傳本地的test:1.0鏡像，博主在Docker上注冊的用戶名是xiaohui1994，可以先給test:1.0添加新的標簽xiaohui1994/test:1.0，然后用docker push命令上傳鏡像：

[root@gavin /]# docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub. to create one.
Username: xiaohui1994
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs./engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded
[root@gavin /]# sudo docker push xiaohui1994/test:1.0
The push refers to repository [docker.io/xiaohui1994/test]
bb817e704dea: Pushed 
75e70aa52609: Mounted from library/ubuntu 
dda151859818: Mounted from library/ubuntu 
fbd2732ad777: Mounted from library/ubuntu 
ba9de9d8475e: Mounted from library/ubuntu 
1.0: digest: sha256:ec47f750b7827f9e5483a4ac48d12fadf8cfe05b2e7839d0884b1bbacdf70441 size: 1359

　　此時登錄DockerHub可以看到剛上傳的鏡像：

這篇文章是我學習 Docker 的記錄,內容參考自《Docker技術入門與實戰》

來源：https://www./content-4-319451.html

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