簡介無論您是希望提高應用和數據的安全性， 縮短產品或服務上市時間，還是想要降低 IT 成本，或是干脆想達成所有三個目標，云計算都能為您提供幫助。但是，要實現以上目標，企業必須了解怎樣才能充分利用公有云、私有云和混合云。
在本文中，我們將介紹面向工作負載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型，了解英特爾“讓合適的工作負載在合適的位置運行”的方法。
三種云實現模型：
● 私有云是指公司內部提供的計算服務，其基礎設施由公司擁有和管理。
● 公有云是指由第三方云提供商提供的商用計算服務。
● 混合云則是由多個云服務提供商和環境（包括私有云）提供的計算服務的結合。
面向工作負載布局的
英特爾? Cloud Affinity 模型隨著越來越多的組織通過采用各種云策略來推動業務 有關工作負載布局的技術考量因素發展，了解各公司如何在不同的云環境中布局工作負載就變得至關重要。雖然并不存在萬能的云模型，但在考慮工作負載的布局時，不同工作負載在要求和屬性方面存在許多相似之處。
業務需求應該成為確定工作負載布局的首要因素。在明確了工作負載在業務增長、數據控制、成本、法律和保密要求等方面的側重點后，就該對技術因素進行重點考量。
2016 年，英特爾與全球各主要行業超過 125 個客戶和系統集成商 (SI) 開展了全球焦點小組座談。這項內部研究確定了四個有助于確立云工作負載布局的重要技術考量因素，它們分別是：數據量、集成、安全和性能。
研究中，根據這四個考量因素對企業中普遍存在的工作負載進行打分，得出總屬性分數。然后根據公有云或私有云功能將分數映射到它們所處的位置。最終結果就是誕生了面向工作負載的英特爾? Cloud Affinity 模型，用于指導用戶優化公有云和私有云工作負載布局，妥善執行多云和混合云策略。
探索技術考量因素以下是我們認為影響工作負載布局決策的重要考量因素：
面向工作負載布局的
英特爾? Cloud Affinity 模型2如下所示，研究參與者根據四個技術考量因素為各種工作負載打分并轉換為屬性分數，然后經過映射，形成面向工作負載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型。在接下來幾頁中，我們將對三種不同類型的云逐一加以詳細說明。
工作負載概述：公有云適合公有云環境的工作負載通常對所有考量因素的要求都最低。具有以下一個或多個特征的工作負載或組織適合使用公有云：
● 業務中需要電子郵件、文件共享等獨特的公有云服務
● 行業數據監管或合規要求較少
● 影響業務的數據主權監管有限
● 客戶群具有全球性
● 需要訪問遠程位置的工作負載
● 組織的 IT 基礎設施投資有限
● IT 資源量和本地化數據中心技能組合縮減
● 業務有靈活的服務級別協議，可容忍延遲
● 即使與私有數據中心斷開連接，業務部門也不會受到影響
● 有一套成熟的 SaaS 解決方案用于處理工作負載
● 組織中的應用開發人員需要全球可用的通用用戶界面
工作負載概述：私有云在某種程度上來說，面向工作負載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型其中間部分屬于“灰色”地帶，也就是說，公有云和私有云在工作負載布局方面擁有同等權重。好消息是，無需選擇一個云而放棄另一個云。有了混合云，企業可以充分利用兩種云的功能。對于所有工作負載，在決定托管這些應用的位置時，應該首先考慮業務需求和成本依賴性；然后，必須單獨研究每個工作負載類別。以下是一些可在決策過程中為您提供幫助的考量因素。
● 網絡：云的兼容性取決于對延遲的容忍程度。有高帶寬需求的工作負載由于同時也要求低延遲，因此更適合私有云，而通用網絡則可以跨頻譜運行。
● 安全性：私有云非常適合需要高安全性、本地化數據或數據功能（如防火墻、主機入侵防御系統 (HIPS)、加密）強大的工作負載。而公有云則支持安全要求更具普遍性的工作負載（例如微分段）。
● 數據分析 / 數據挖掘：首先，您必須確定所有工作負載數據是否都適合公有云。然后，考慮數據遷移的成本。通常情況下，最好將一些數據分析功能遷移到公有云，而將其他功能保留在私有環境中。
● 應用開發：將公有云用于新應用開發，可以實現優化總體擁有成本 (TCO) 和加快業務創新的目的。但是，如果應用是特定于該企業的，則應注重應用的最終結果，即，如果您要將應用發布到私有云，則最好在自己的私有云上構建。
● 企業資源規劃 (ERP)：數據隱私會對企業資源規劃產生巨大影響。私有云非常適合存放機密數據，而公有云則針對受監管程度較低的數據提供企業資源規劃功能。
● 大數據：與數據分析和數據挖掘工作負載類似，數據集的規格、大小和遷移成本是確定工作負載布局的重要因素。
公有云服務適合需要規模保持恒定的計算密集型應用，或是將大數據環境擴展到新的工作負載（機器學習和人工智能）以進行測試和開發。但當數據量很大、數據較為敏感或是遷移到其他云環境對組織來說成本過于高昂時，私有云屬于較為理想的選擇。成功的策略通常是將一些大數據功能遷移到公有云，同時將其他功能保留在私有云中。
充分發掘云的潛能雖然深入研究每項工作負載并進行評估不是一項輕松的工作，但由此帶來的效率的提升將證明一切都是值得的。通過使用混合云，企業 IT 部門領導人再也不需要在安全、性能、可預測性和敏捷性上做出妥協。您可以針對獨特的業務需求選擇最為合適的方法。正因如此，不斷評估每個工作負載的布局環境是至關重要的。 面向工作負載布局的英特爾? Cloud Affinity 模型旨在引導您圍繞工作負載布局展開思考。但是，構建合適的云環境無法一蹴而就，需要不斷地學習、提高效率和削減成本。而第一步就是采用“讓合適的工作負載在合適的位置運行”方法，開始著手評估關鍵業務工作負載。 ● 其他有用資源：
若有興趣進一步了解混合云，請參閱 Optimal Workload Placement（《優化工作負載布局》）白皮書，或觀看 How to Transform Your Business with a Hybrid Cloud Strategy（如何利用混合云策略來實現業務轉型）網絡研討會。
長久以來，英特爾與出色的技術提供商積極合作，更快地為企業提供創新解決方案。了解您的公司如何從這些合作中獲益：英特爾和微軟的合作英特爾和 VMware 的合作。
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云的內部基礎至關重要在選擇適合各個工作負載要求的云時，了解基礎設施的底層硬件功能至關重要。生態系統已針對通用英特爾? 架構進行了軟件方面的優化，可以實現云之間的實時應用遷移，因此，構建基于通用英特爾? 架構的基礎設施，有助于實現工作負載的靈活性。
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● 來自英特爾的更多洞察：
視頻：IT 轉型技術講座
博客：通過正確的工作負載和正確的布局來提高 IT 敏捷性
白皮書：英特爾 IT 云策略
指南：您的數據中心是否準備好采用混合云策略？
1. Gartner，https://www./newsroom/id/3666917
2. 英特爾，面向工作負載布局的 Cloud Affinity 模型，https://www./content/www/cn/zh/cloud-computing/enterprise-cloud-computing/optimal-workload-placement-for-public-hybrid-and-privateclouds-white-paper.html
英特爾技術特性和優勢取決于系統配置，并可能需要支持的硬件、軟件或服務得以激活。產品性能會基于系統配置有所變化。沒有計算機系統是絕對安全的。更多信息請從原始設備制造商或零售商處獲得，或請見 。
本文中提供的所有信息可在不通知的情況下隨時發生變更。關于英特爾最新的產品規格和路線圖，請聯系您的英特爾代表。
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