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本篇主要是針對矢量數據的分析。 一、不同時期的土地利用矢量數據，如何分析其圖形及屬性變化？ 土地利用圖（左圖為1993年，右圖為2003年） 思路如下： 可以先對2個圖層進行Union操作，然后在結果中新建一個字段，分析屬性的變化。如果屬性沒變，就賦值為1，如果屬性變化了就賦值為0。 操作步驟如下： 1、將兩個圖層的屬性放到一個圖層里。 使用GP工具Union（聯合）。注意JoinAttribute，選擇All，也就是結果中包含兩個圖層的所有字段。 結果屬性表如下： Unoin可以將數據的屬性合并到一起，同時，圖斑不一樣的區域也可以拆分開。更多干貨敬請關注：GIS前沿 見下圖： 2、新建一個短整型字段。 3、使用字段計算器，比較兩個字段的內容。如果屬性沒變，就賦值為1，如果屬性變化了就賦值為0。 Python代碼如下： 1 def isSame(x, y):變化中寫：（比較的是Class_Name和Class_Name1兩個字段） isSame( !Class_Name! , !Class_Name_1! ) 如果想知道變化的圖斑是從什么類型轉為什么類型，可以新建一個文本型字段，將土地利用類型的兩個字段賦值過去。 結果如下： 二、如何統計不同土地利用類型的面積？ 使用GP工具Summary Statistics（匯總統計數據），統計各類的總面積。 結果是一張統計表，如下： 三、如何統計不同區域各類土地利用類型的面積？ 可以使用GP工具Tabulate Intersection（交集制表）進行統計。
結果如下：
四、如何將行政區劃的信息追加到土地利用數據中？ 有一份行政區劃矢量數據，希望知道每個圖斑隸屬于哪個行政區劃。數據可以是行政區域，也可以是坡度及其他數據。
一個圖斑可能會跨區域，如果圖斑需要切分，一部分屬于行政區劃A，另一部分屬于B，可以使用GP工具Intersect（相交），參數中的JoinAttribute，選擇All。結果如下：
如果不希望圖斑被切分，在屬性表中記錄屬于A、B、C區，可以使用GP工具Spatial Join（空間連接）。 在區域名字段上右鍵，合并規則選擇連接，其他設置默認就可以了。
結果如下：
五、如何制作土地利用變化轉移矩陣？ 對于分類后的土地利用柵格數據，在ENVI里很容易計算土地利用變化矩陣。針對矢量數據，我們可以在ArcGIS中統計數據，然后在Excel中制作矩陣。 思路如下： 1、對兩期土地利用數據分別進行融合Dissolve（融合）操作，使每個土地利用類型僅有一條記錄； 2、再對融合的結果進行Intersect（相交）操作，分析土地利用變化； 3、轉出為Excel表； 4、在Excel中采用透視表進行統計。 模型如下： 針對上面的操作思路，制作了一個Model模型，轉出結果為Excel。模型內容如下： 模型下載網址，鏈接:https://pan.baidu.com/s/1pKNHDeb 密碼:n9hy
雙擊工具箱中此工具，界面如下：
關于土地利用轉移矩陣模型，適用ArcMap 10.2及以上版本。如何打開模型，編輯模型，見下圖操作。大家可以參考模型中的工具，自己來制作這個模型。
結果為一個Excel表格，制作透視圖方法如下： 1、點擊數據透視圖，然后選中所有區域的數據；
2、先勾選第一期的土地利用類型字段；
3、再將第二期的土地利用類型字段拖拽到透視圖的第一行位置；
4、最后將面積字段拖拽到透視圖的中間空白位置；
再修改下字頭內容，添加下邊框，土地利用轉移矩陣就做好了。 |
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