5大全球趨勢，刷新你的認知

快樂英平 2019-11-15

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精選筆記·宏觀趨勢

本文優質度：★★★★★+ 口感：草莓山楂

筆記邀您閱讀前，先思考：

今年，你關注到了哪些新趨勢？
企業與這些趨勢之間有著怎樣的關系？

非常高興來到這里。首先介紹一下我所領導的IBM商業價值研究院。

IBM商業價值研究院的主要工作是針對全球主要行業的發展、新興技術領域等熱點問題，發布前瞻性的、有洞察力的研究報告。

從成立到現在的20年時間里，我們已經進行了500多項研究，這些研究都是基于我們對全球范圍內（包括中國）的高管和終端客戶進行一手調研所獲取的事實和數據，我們每年花費巨資來做這些調研。

IBM商業價值研究院在全球擁有100多位在各個行業和技術領域中的專家，總部設在美國，同時在中國、印度、日本、亞太、拉美和中東等都有分支。

今天和大家分享的是我們基于過去數年和全球高管（包括中國）的訪談、數據分析和研究，所觀察到的2019-2020年的全球五大主要趨勢。這些趨勢有些可能已經很明顯，有些可能會比較新奇。我會用數據來說明為什么我們認為這些趨勢很重要。

一、智能自動化將在未來三年激增

大概在10年前，IBM就開始關注人工智能領域（AI）的發展。我們最初關注AI對行業、對企業員工、對工作流程等的影響。

隨著我們持續對這些方面的關注和研究，我們發現AI在組織中的自動化領域的應用也發生了巨大的變化，我們稱之為“智能自動化”。

最近，我們做了一項針對智能自動化對組織的影響的調研，這項調研覆蓋了全球非常多的高管，也包括很多中國高管。

從智能自動化的發展來看，早期是制造行業比較多地應用自動化，但是現在，由人工智能驅動的智能自動化已經逐漸滲透到組織中的各種流程和職能當中。智能自動化對一些行業的影響明顯大于另一些行業。

比如從這張圖大家可以看到，電信業對包括智能自動化等的新技術使用程度是最高的。

而全球汽車行業的高管們認為，雖然他們對這些新技術的投資沒有電信行業那么大，但是這些新技術對他們組織內部各項職能的影響是最大的。

這和我們3周前在法蘭克福車展上剛剛發布的《2030年的汽車行業》的最新研究報告的結果是一致的。在這個報告中，我們發現很有趣的一個結果：全球的汽車行業會通過應用人工智能，逐步轉變為移動行業。

在這張圖中，我們還可以看到，政府在使用新技術的程度以及新技術對他們的影響，總體上都是相對非常低的，但是不同國家的政府情況不一樣，而且未來肯定會增長。

而這張圖中間的這些行業，比如石化、能源行業等，都會面臨著各種各樣的壓力，但相信他們都會逐步增加對智能自動化的投資以幫助他們更加成功。

接下來，我們與高管交流，研究他們為什么在組織中投資人工智能和智能自動化？

60%的受訪高管說“智能自動化會提升組織能力”；
一半以上的受訪高管說“智能自動化會提升行業生產力”；
44%的受訪高管說“智能自動化會幫助從數據中挖掘更多洞察”；
43%的受訪高管說“智能自動化會提升員工生產力”。

在媒體和新聞報道中，我們感覺大家關注的更多的是新技術帶來的工作崗位的流失問題。但是，我們的調研卻發現根本不是這么回事。

當我們和高管交流時，發現他們在自己的組織中應用智能自動化的時候，更關心的是這些新技術如何能提升生產力，而不是如何降低成本。

接下來，我向大家展示一下企業目前在應用智能自動化方面所處的階段，我們用智能自動化的兩個比較常見的應用領域舉例：一個是預測性分析，另一個是AI/機器學習。

在下面這張圖，我們可以看到有三個階段：“規劃”、“試點”、“應用”。

“規劃”是設計如何使用這個技術。“試點”是將技術應用在企業某個特定的領域，并觀察運行情況。“應用”則是將新技術大規模地擴展到整個組織。

目前，對智能自動化處在規劃階段的企業占比還是比較高的，但是在未來幾年，會有越來越多的企業進入到應用階段。

最后，我們問及了高管對智能自動化投資對企業的成本節約和收入增長的影響，高管們認為智能自動化可以平均降低運營成本2.6%，最高達7%；平均增加年收入2.9%，最多達10%，這些數字還是非常鼓舞人心的。

如果我們用一家年收入10億美元的公司舉例的話，這家公司如果應用智能自動化，平均每年可以降低2630萬美元的運營成本，并提升2930萬美元的收入；如果做的好的話，平均每年可以降低7000萬美元的運營成本，并提升1億美元的收入。

二、各個國家在未來三年內，

都需要對培訓和教育進行巨大的投資

由于技術創新帶來的快速變化，在未來2-3年內，對人的技能需求會大幅增加。

我們在調研中發現，幾乎四分之三的高管相信，未來2-3年技術的改變會涉及到很多今天還不存在的崗位、工作和活動。它們今天還是一個未知數，很難計劃。

IBM對人的技能以及技能重塑的研究也已經進行多年，我們看到在2008年全球金融危機后，許多組織減少了對培訓的投入。

當組織中出現了一個新的業務領域，需要新的技能的時候，組織會從外部市場采購這個新技能。

但這個方式現在已經被完全改變了，有兩個原因：

首先，獲得新技能是困難的；其次，現在從外部直接采購那些已經被炒得很熱的技能是非常昂貴的。

因此，組織現在比較少關注外部招聘，轉而更多關注內部培訓。所以我們看到在過去18個月里，企業態度的巨大變化。

所有的高管都把注意力聚焦在企業內部對技能的再培訓上，并且在這些領域進行急劇增加的投資。

對新技能的需求體現在員工的整個職業生命周期中，從招聘員工到留用員工到組建團隊，所有這些環節都會受到技術和所需新技能變化的影響。

在我們的調研中，除了和企業的CEO、CFO、CIO們交流外，我們還會花大量的時間和精力和CHRO們交流，他們對自己組織在招聘和技能的需要有深入的了解。

我們向他們特意詢問了他們是否需要特定的工具？是否需要今天的數據科學、機器學習和人工智能的技能？以及他們是否能夠把這些能力帶到組織中？

我們發現不管出于什么原因，三分之二的人是沒有做到的，可能是因為他們的行業或者地域的原因。全球只有10%的CHRO們認為他們的組織目前具備了數據科學、機器學習和人工智能這些新技能，而90%的CHRO們認為還沒有獲得這些技能。

最近我們還發布了一項新研究《彌合技能缺口之企業指南》，我們的研究結果是：在未來三年，全球十大經濟體中（中國是其中之一），大約有一億兩千萬人需要接受再培訓或技能重塑。

如果考慮到新技術的發展速度，這個數字是被低估的。而無論是企業還是政府組織，在對員工進行再培訓方面，都有相當大的需求。

三、新的計算方式可能會

以一種全新的方法重塑世界

在20年以前我開始做管理咨詢的時候，那時的新技術是互聯網，電子商務等。那時的商業成功策略是：除了成為一個領先者，還可以成為一個反應迅速的跟隨者。

當看到一項創新，并且識別到技術的熱度的時候，擅長執行的跟隨者們緊跟領先者，可能比領先者做得更好，也可以攫取大部分的利益。

而在不遠的將來，當組織在一項新的計算方式（比如量子計算）上取得成功的時候，你會發現，運用新計算方式解決商業問題的沖擊是如此巨大。

而第一個到達這個高度的組織就會獲得巨大的優勢，其他的組織如果想跟上的話，就會變得非常困難，這跟20年以前的情況是完全不同的。

這些新的計算方式具有巨大的能量，因為它們會為組織解決過去根本無法解決的問題。這種計算方式有能力在幾小時甚至幾分鐘之內，肯定能在幾天之內，解決過去需要幾萬年才能解決的問題。

這將巨大地提升商業組織的能力，徹底改變商業組織的運作，觸達過去無法觸達的細節，并對過程進行深度優化，提升效能，讓我們對過去無法理解的東西有深度的認知，比如：金融市場行業可以回應那些過去無法觸達的市場機會。

新的計算技術主要有三個應用領域：機器學習、模擬和優化。

這些應用可以讓高管的決策更加精準、更有洞察力，更有效地控制風險；可以讓員工的培訓和學習更加響應迅速和個性化；可以讓B2C和B2B的客戶，都和企業建立更加定制化、自適應式的關系。

四、網絡威脅是未來五年

國民經濟面臨的最大戰略風險之一

隨著新技術的出現，隨之而來的是巨大的不確定性。

我們對十個最大經濟體的6000位高管（包含450名中國高管）進行了一項大規模的調研，主題是未來5年，他們認為國家經濟面臨的最大的戰略性風險是什么？

全球和中國的調研結果都是一樣的：排在前兩位的是政策監管和網絡威脅。而其他各項威脅，如環境問題、貿易沖突、勞動力資質不足、計劃外移民等排名都更加靠后。

在美國，有很多的網絡安全事故發生，數據被販賣導致巨大損失。

我們把網絡威脅的要素進一步解構，一方面是高管感受網絡威脅的重要性，一方面是他們安全系統的有效性。

在下面這張兩維四象限的圖里，如果某一點是落在了重要性和有效性都很高的區域里，這是比較理想的狀態。

如果不是非常重要，但是也很有效，這也是個不錯的狀態。而如果是非常重要，但是有效性很差，那這就是個巨大的風險。

所以我們看到三個有巨大風險的網絡安全要素：高度安全、具備高度災備能力的網絡；強大的數據安全和隱私功能；威脅響應速度。

尤其當量子計算這樣新的計算方式出現后，這些安全要素會變得更加重要。

為了應對網絡威脅給組織帶來的負面的沖擊，包括有形的經濟損害和無形的聲譽損害，78%的受訪高管表示在過去兩年網絡安全的成本不斷上升，在未來2-3年還會繼續上升。

70%的受訪高管將超過整體IT預算的10%投入到了預防和檢測網絡安全上，這個比例也會繼續上升。

但是，由網絡安全投資產生的收益同時也是巨大的，63%的受訪高管說他們在網絡安全的投資回報超過25%。

我們的調研也發現，組織中負責安全的領導在管理網絡安全成本和投資回報率的同時，也在彌補三個方面的安全能力差距，分別是“情報差距”、“速度差距”和“準確性差距”。

在情報差距中，對網絡威脅的研究的資源不足是最嚴峻的挑戰，這就很難與新出現的網絡威脅和漏洞保持同步。

在速度差距中，縮短事故響應時間和問題解決時間是當今和未來最嚴峻的網絡安全挑戰。

在準確性差距中，當系統對很多事件都保持警惕的話，就會失去對正在發生的真正的威脅的判斷和關注；而一旦真正的威脅到來的時候，又沒有投入足夠的資源做好準備，因此要優化安全警報的準確性。

五、共享經濟的熱炒周期已經結束，

更廣闊的顛覆即將到來

首先，共享經濟的熱炒周期已經結束。

在任何一個新技術出現的時候，都會有一段“熱炒周期”，新技術、新產業的創業領導者，他們很成功，會掙很多錢。人們看到他們掙錢，就會很感興趣，大量資金快速進場。

一般而言，你會看到進場資金迅速上升，但很快又迅速下降，人們對此的興趣也迅速下降。大概5、6年前，每個人都對共享經濟都非常感興趣。2、3年前，很多評論者認為共享經濟結束了，共享平臺公司都是“垃圾”。

但是我們看到，在這個期間，共享經濟卻在逐漸向上，不斷增長。當熱炒周期結束后，真正的共享經濟卻正在興起。

當我們做與中國相關的共享經濟研究的時候，我們問中國的高管，他們是如何看共享經濟的，是否也是一個擊鼓傳花游戲或者是一個概念的炒作？在那個時候，60%的高管是持這樣的觀點的，認為共享經濟不會影響到自己的組織。

而最近的調研，只有4%的高管保持同樣的觀點，這個比例在急劇下降。85%的高管認為共享經濟會顛覆現有的經濟模式，將產生新的商業生態系統，出現行業的轉型。

他們認為共享經濟會影響到經濟增長、國民經濟競爭力、國內勞動力市場，以及我（受訪高管）所在的行業和組織。因此，共享經濟對經濟的影響將是全局性的。

我們對中國共享經濟的調研結果顯示，在2017年，中國約有7000萬人提供了共享服務；有720萬全職員工在共享平臺中工作；10份新工作中，有1份是共享平臺公司創造的。

而且我們看到共享的范圍越來越廣泛，而非越來越狹窄，不僅僅是共享出行，更多地體現在經濟結構的重塑，新商業生態的出現以及協作的進一步發展。

同時，我們分析了共享經濟對中國GDP的貢獻率， 2015年是4.6%；2020年上升到10%，2025年將達到20%。在銀行、金融、醫療健康等領域，共享經濟的共享資源、共享資產，會變得越來越重要。

最后總結一下：在2019-2020年，全球越來越重要的5個趨勢是：

第一，智能自動化。隨著這個技術的成熟，會在組織和經濟里變得更加有力量。

第二，新技能。新技術的發展會產生對目前還不存在的新技能的大量需求。

第三，新的先進的計算方式。將為目前還無法解決的商業問題帶來巨大的沖擊。

第四，網絡安全威脅。和“政策監管的不確定性”共同成為國民經濟面臨的主要風險之一。

第五，重要性不斷提升、范圍不斷擴展的共享經濟。已經為新的商業生態系統構建了基本的框架。

謝謝大家！

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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中國人民大學公共政策研究院管理教育研究中心，致力于企業，政府高層管理研究，咨詢和培訓工作。為企業，政府提供定制化咨詢，人才培養方案。

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