  自中華人民共和國成立以來，醫學影像人經過幾代人的努力，經過70年的不斷建設和發展，現在已經成為設備先進、專業設置齊全、診療技術力量雄厚、人才梯隊結構合理、發展方向明確并具有特色的學科。如果要給70年的風雨歷程譜一曲時代華章，醫學影像學的變遷無疑是華美、炫目、精彩的篇章，讓我們隨著動人的旋律一起走進放射科，走進那一個個歷史的瞬間。  1 設備與環境的改善 醫學影像學的發展離不開設備的發展。隨著科技進步和醫院規模的不斷擴大，科室設備得到不斷引進和更新。早期，醫院放射科醫師尚在黑暗中工作，膠片沖洗是手工操作，在暗室內將膠片從片盒中取出夾在片夾上，程序化地從顯影、定影到水洗，并隨時觀察沖洗情況，然后拎出滴水或烘干的膠片放在觀片燈上觀看。30多年前，放射科可謂進行了暗室的革命，膠片沖洗從手工操作逐漸向機械化邁進，首先是自動洗片機的發明，讓我們脫離了純手工操作和人工隨時觀察沖洗進程。然后到先進的激光干式相機的出現，全明室操作的機械化流程，真正把我們從黑暗帶向光明。胸部透視的年代，放射科老前輩們首先需要提前做好眼睛的暗適應，然后穿著厚厚的鉛圍裙，帶著患者進入黑暗的機房。胸部透視和特殊造影檢查隨著電視透視和數字胃腸機、DSA等大型設備的引進，讓我們終于可以脫掉沉重的鉛圍裙，坐在明亮的、與患者隔離的操作間內進行操作。  隨著計算機與影像設備制造技術的發展與進步，放射科得到飛速發展。X線成像從最初的暗盒攝影，到20世紀90年代出現的計算機X線攝影（CR），進入21世紀數字X線攝影（DR）的出現使X線成像真正實現了數字化。我國各級醫療機構目前幾乎已經完全實現了數字化X線攝影。 1972 年首臺CT誕生，標志著放射影像進入計算機斷層成像時代，在減少組織重疊的同時，還把X線的密度分辨力提高了約20倍，是現代醫學發展的一個里程碑，CT發明者麥克勞與豪斯菲爾德也因此獲得1979年諾貝爾獎。20世紀90年代，螺旋CT的出現大大提高了掃描速度，使動態增強掃描成為可能，有利于病變的檢出與定性診斷。21世紀初，多排螺旋CT問世并快速發展，探測器的排數從最初的4排，逐步增加到8排、16排、64排、128排，直至256～320排，并同時出現雙源CT等技術。CT成像速度顯著加快，使心臟CT成像成為臨床較為常規的篩查與診斷方法；能譜成像的出現使CT圖像的組織對比增強，并可獲得更多的組織特征信息。我國于20世紀70年代末（改革開放初期）引進了首臺CT，而目前16排以上的多排螺旋CT已經普及到縣級甚至縣級以下醫院。據不完全統計，目前我國CT的裝機量已經突破3萬臺。同時國產的CT設備也在國內占據越來越大的份額，并遠銷到國外。  20世紀80年代初期開始用于臨床的MRI也是人類醫學史上的偉大創舉，MRI發明者勞特布爾與曼斯菲爾德因此獲得了諾貝爾獎。40年來MRI發展迅速，場強也從原來的0.5T以下為主發展為1.5T～3.0T為主，7.0T設備也開始應用于臨床。MRI具有無輻射、軟組織對比更好、多參數成像、功能成像等優勢，在神經系統、關節、腹部實質器官等部位的疾病評價方面不同程度地優于CT，在臨床上得到越來越廣泛的應用。自從我國于1985年引進了第一臺MRI以來，據不完全統計目前國內臨床MRI裝機量已經突破2萬臺。國產MRI的質量也越來越好，部分產品可與進口同類產品媲美，市場占有率也越來越高。  2 放射影像資源的網絡化和信息化 隨著國民經濟和科學技術的發展，我國已逐步進入網絡時代，網絡信息和視頻的臨床應用使遠程會診已經不再是夢想，為及時準確診斷并制訂準確治療方案贏得了寶貴的治療搶救時間。早期，放射科老前輩們還需要抱著厚厚的膠片，借助觀片燈，一張一張地閱讀結果。隨著科技的飛速發展，PACS系統已經被各級醫院廣泛使用，醫學影像學真正實現了無膠片化工作、遠程會診、線上管理的工作模式，成為現代網絡科技在醫學領域應用的示范科室。  3人工智能（AI）新技術的廣泛應用 近年來，隨著新興技術的發展，醫療產業作為人工智能與垂直行業緊密結合的一個重點領域，已經越來越多地落地到實際運用場景中。在新一代信息技術的引領下，數據快速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續演進，行業應用快速興起，人工智能的發展環境發生了深刻的變化，迎來了第三次高速發展的浪潮。影像醫學作為醫療領域中新技術發展和應用最前沿的科室，由于醫療影像診斷具有可存儲、可傳輸、相對標準化的特點，率先參與到基于圖像的人工智能醫學領域關鍵技術的研發，也成為最早應用在人工智能研發和落地的領域。運用人工智能技術對影像醫學數據進行深度學習和決策判斷，顯著提高了從業人員的工作效率，并大幅降低醫療成本，影像醫學的人工智能發展已經成為智能醫療的核心。國內很多大學附屬醫院的放射學專家與科研院所及人工智能科研人員合作，開展醫學影像人工智能的研究和產品研發，部分技術處于世界先進水平。  目前，基于人工智能的肺結節檢出與良惡性判斷、冠狀動脈自動重建等系列產品，已經初步從實驗室走向臨床，并在多家醫院進行了較為成熟的應用，為影像學診斷工作提供了極大的便利。同時，基于人工智能的圖像學習、信息深度挖掘等，在影像醫學的科研領域中也發揮著重要的作用，形成了一系列科研成果，為將來的臨床轉化和應用奠定了良好的基礎。人工智能新技術在影像醫學的廣泛應用，提高了醫師的工作效率，減輕了醫師的勞動負荷，開啟了當代醫學發展的新紀元。 新中國成立以來，國家的飛速發展為我國醫療發展提供了重要的基礎，醫學影像學的發展也成為醫療水平發展中的“排頭兵”。醫學影像學的變化使醫療事業有了一個長足的發展，正因為這些發展變化，醫務工作者才能夠把最好的服務帶給患者，才能夠讓大家更加健康快樂地生活。醫學影像學取得的一系列成績和不斷提升的水平，無一不是一代又一代醫學影像人在國家的帶領下，發揚團結奮斗、艱苦創業的精神創造出來的，展示了醫學影像人自強不息、開拓創新、永不服輸的強大凝聚力量。
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