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文/超腦智能 關注零售市場的人員相信都沒忘記2016年杭州云棲大會上，馬云提出的“新零售”給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的震動與創(chuàng)想，馬云同時還提出其它四個新，包括新金融、新能源、新技術、新制造。 最初提出時很多人不理解所言何物，但很快五新帶來的場景變化就展現(xiàn)在了普通消費者面前。其中新零售落地最直觀，在2017年7月，“淘咖啡”無人店以及天貓618期間亮相的“新零售體驗館”。在“淘咖啡”里，阿里巴巴將“無人結算”技術應用到線下場景，利用自動感知、目標跟蹤分析、圖像識別等技術，自動認知每個進店的用戶，并實現(xiàn)用戶離開時能自動支付。 此后市場出現(xiàn)很多類型無人店，比如融合了人工智能計算機視覺技術的化妝鏡、口紅售貨機，還有小區(qū)內無人健身房（以跑步機為主）、無人超市等。  amazon go無人超市 馬云認為純電商時代即將結束，未來10年到20年，是新零售的天下。抓住新零售的關鍵是線上線下和物流結合到一起，線上的企業(yè)必須向線下走，線下的企業(yè)必須向線上走，并與現(xiàn)代物流結合，為消費者提供優(yōu)質服務，才能創(chuàng)造新零售。 從2017年到2019年的三年中，我們也強烈的感覺到零售業(yè)態(tài)的變化，既有人工智能技術帶來的無人店、也有依據(jù)大數(shù)據(jù)+算法為我們做的商品推薦、當然也有象地鐵自動購票等人工智能落地應用，新技術給我們的生活帶來了新便捷。 以上都是人工智能新技術對新零售市場終端——即用戶層體驗的改變，而今人工智能技術正在從用戶層向商戶、商家層發(fā)展。 亞馬遜、沃爾瑪、淘寶零售企業(yè)人工定價方式 將由人工智能代替超腦智能注意到，國外一家名為Edited的零售技術公司，正在利用人工智能（AI）優(yōu)化產(chǎn)品定價，通俗講就是該系統(tǒng)可根據(jù)季節(jié)、往期銷售數(shù)據(jù)、用戶關注度、未來趨勢等綜合數(shù)據(jù)，自動為當前的產(chǎn)品制定銷售價格。 這家企業(yè)的客戶Boohoo的收入增長了40%，而總部位于德國漢堡的郵購公司Otto Group的整體銷售額則增長了18億歐元(約合19.5億美元)。  我們都知道，在人工智能中有一項非常重要的技術，就是決策智能，很多來自學術界和工業(yè)界的研究人員都認為，決策智能是人工智能或機器智能技術中心難度系數(shù)相對最高，并融合數(shù)據(jù)科學、運籌學、博弈論、社會科學、管理科學多學科的綜合智能。 其存在的核心目的就是通過邏輯推理來幫助用戶在解決復雜的決策問題時起到輔助決策作用。阿里巴巴達摩院15個實驗室其中的一個實驗室就是“決策智能實驗室”，可見決策智能的重要性。 Edited的工具可以滿足超過3.53萬億美元的零售電子商務市場的實際需求。在價格決策方面，零售商歷來沒有跟上業(yè)內最大的零售商的步伐。根據(jù)麥肯錫的說法，亞馬遜，沃爾瑪和其他公司經(jīng)常每天對最暢銷的商品重新定價3至4次，每天最多12次。 Edited跟蹤了全球超過3.75億種產(chǎn)品和25億個SKU，以幫助Chloé，Zara，Diesel，Chico's，Ann Taylor，Mango，John Lewis，J.Crew，Puma，Tommy Hilfiger和Boohoo等200個品牌的50,000名零售專業(yè)人員進行優(yōu)化購買和銷售策略。 融合計算機視覺和NLP技術 對商品進行智能定價Edited八年的服裝，美容和家庭用品產(chǎn)品數(shù)據(jù)幾乎全部來自網(wǎng)絡。該公司的AI每天從90,000多家零售商和品牌的網(wǎng)站上收集大約700萬條信息，利用計算機視覺和自然語言處理來分離圖像中的項目;將項目與非必要元素(例如模型)分開;并閱讀產(chǎn)品名稱，描述和元描述。 每個產(chǎn)品都會轉換為一個數(shù)據(jù)點，其中包含詳細信息，例如可用的配色，區(qū)域，目標性別，價格和發(fā)布日期。Edited的系統(tǒng)會持續(xù)檢查先前已編入索引的產(chǎn)品，以為這些產(chǎn)品組合新的數(shù)據(jù)點;如果產(chǎn)品的數(shù)據(jù)點不相同，則系統(tǒng)會在時間軸中記錄差異。然后，Edited的數(shù)據(jù)分析團隊使用內部工具來擴展和重建圖片，圖表，圖形和其他可視化形式的數(shù)據(jù)點。 使用Edited的基于Web的工具，客戶可以跟蹤和分析產(chǎn)品從發(fā)布開始，直到所有產(chǎn)品停產(chǎn)為止。可以為這些客戶提供有關其市場促銷周期，電子郵件頻率等的歸檔，從而使他們能夠根據(jù)實時需求優(yōu)化定價。定制的分析儀表板有助于打破競爭對手的季節(jié)性定價策略，支持評估和比較零售商的稱重種類。最新的儀表盤突出顯示了零售行業(yè)對COVID-19大流行帶來的反應，主要是通過諸如新穎性，折扣，平均降價率和表現(xiàn)最好的類別之類的指標，展示商品價格該如何確定，哪些產(chǎn)品可能會被用戶更多的購買。 Edited與Yieldigo，Perfect Price和Pricefx等公司在某種程度上競爭，后者同樣利用AI來優(yōu)化價格。但是，通過使用其平臺的零售商(現(xiàn)已在30個國家/地區(qū)銷售)，它在早期就證明了成功，他們的收入平均每年同比增長約15%。在采用Edited之后，Boohoo的收入增長了40%，而總部位于德國漢堡的郵購公司Otto Group的整體銷售額則增長了18億歐元(約合19.5億美元)。 最新的消息是4月16號，Edited籌集了2900萬美元融資，這是Edited的最新一輪融資，由波士頓的Wavecrest Growth Partners和UK Beringea UK牽頭，愛馬仕也參與其中。在兩年的收入翻了一番之后，這家公司的總融資額達到了3400萬美元。  愛馬仕也參與到對人工智能企業(yè)的投資中 在商家看來，這可能是一項非常值得嘗試的技術應用，因為它能夠依據(jù)海量數(shù)據(jù)做出相對科學的決策，幫助決策者對產(chǎn)品價格做出更合理的調整，從而提升企業(yè)盈利。當然我們目前還不知道淘寶的商家在對商品進行定價時，是否有人工智能提供輔助參考，但不可避免的趨勢是，未來的商品定價一定會有人工智能的參與。 但從另外角度看，通常產(chǎn)品價格都有產(chǎn)品運營人員決定，如果人工智能做到了這個工作，那很多人會面臨被機器代替的可能性。人工智能代替人類并不是沒有發(fā)生過，比如無人超市中，AI代替了收銀員、銷售員等；亞馬遜、阿里巴巴、菜鳥網(wǎng)絡中，機器人已經(jīng)代替了理貨員；人工智能甚至代替了地鐵的售票員，通過自動售票機出票。 但我們不得不面對這種科技帶來的改變，在為我們提供便利的同時，人工智能也將替代低成本、重復率高的基礎工作。 關鍵詞：人工智能、亞馬遜、沃爾瑪、阿里巴巴、機器學習、新零售  |
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