某地區植被變化監測

（2014、2016、2017年）

監測方法

通過對2014、2016、2017年三期數據影像進行預處理（ENVI），用易康軟件對各個時像進行多尺度分割、閾值分類、對分類進行合并、去除小斑點、平滑等處理，在易康工程里的main地圖里完成兩期（2014-2016年）的植被變化監測，用創建新地圖和新層的方法在同一個工程里完成另外兩期（2014-2017年，2016-2017年）的植被變化監測，最終完成多期變化監測，得出各個時期“植被增加”、“植被減少”、“植被未發生變化”的地區。

三、使用參數

1. 波段組合方式（三期）：3 2 1

1. 多尺度分割參數（三期）：

Scale parameter：1（最小值）

Shape：0.1

Compactness：0.5

2.閾值分類（植被）：NDVI=（近紅外波段-紅波）/（近紅外波段+紅波）

即: NDVI=(NIR-R)/ (NIR+R)

2014年植被：NDVI-T4≤-0.18

2016年植被：NDVI-T6≤-0.21

2017年植被：NDVI-T7≤-0.18

3.分類后小斑點去除參數（三期）：Number of pixels ≤30

4.變化監測結果的小斑點去除：Number of pixels ≤100

四、操作過程簡述

打開易康軟件（eCognition Developer），導入數據影像（三期），將各期圖像波段重命名，在菜單欄重組波段，三期影像統一按321（僅供參考）；可在菜單欄windows下勾選顯示窗口的工具，同時查看多個窗口（最多4個窗口）。復制地圖（三期：MAPT4、MAPT6、MAPT7）；多尺度分割；在Feature View – Object features – Customized – Create new’Arithmetic下建立NDVI-T4、NDVI-T6、NDVI-T7，NVDI=(NIR-R)/ (NIR+R),注意選擇不同的時像波段，建立好之后，點擊一下主窗口，再雙擊NDVI，再右擊菜單update range ，勾選其左下方的閾值，用手動輸入或者鼠標點擊的方式找到最符合地物的閾值（如NDVI-T4≤-0.18為植被），同樣的方法將其他時像的閾值找到；閾值分類；分類后，與地物進行核實，需要手動修改的可用“主菜單右鍵菜單toolbars - sample”工具以及進行手動修改，一般使用的是類別修改；合并分類結果；去除小圖斑，先在主窗口點擊要除去圖斑（選擇“最大的圖斑”），然后在Image Object information窗口下就顯示該圖斑的像元格數值（number of pixels），數值越大，說明要去除的斑塊越大，一般不建議太大（本次使用值為30，僅參考），然后用圖9的規則執行小圖斑的去除；

平滑（有增長和收縮功能）；當完成“平滑”處理后，類別大小會發生變化，就有可能會新增小圖斑，肉眼也許無法查找到，此時在用“去除小圖斑”進行處理；然后在執行“收縮”平滑，再用“去除小圖斑”進行處理，完成分類后的處理；完成以上操作（重復），將所有時像進行分類及分類后的處理；同步地圖到main地圖，目的是監測兩期的變化（2014-2016年變化）。

    此時在main地圖里就有2014-T4層與2016-T6層的疊加，要進行變化監測操作.變化監測（2014-2016年），在main里創建一個新的層“change”，在Class Hierarchy窗口下右擊菜單新創建類別“insert class”，如圖18，圖19，圖20，分別建立“植被增加：ZB16+”、“植被未變化：ZB16=”、“植被減少：ZB16_”的3種類別，在各自類別中創建存在性的關系函數。刪除change層里的分類，保留層疊加（切割）的輪廓。