《人工智能與工業融合發展研究報告（2020）》

來源：曠視MEGVII

本文為你介紹《人工智能與工業融合發展研究報告（2020）》的主要內容。

7月6日，由曠視與中國信通院產業與規劃研究所共同研究完成的《人工智能與工業融合發展研究報告（2020）》正式發布。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作為引領未來的前沿性、戰略性技術，已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。今年爆發的新冠疫情對工業生產的影響已經顯現，部分企業已加速應用智能工業機器人等新手段、新方式開展智能化生產，工業作為我國實體經濟發展的重要支撐正面臨巨大的轉型考驗。推動人工智能與工業融合發展，一方面有助于應對突發公共衛生事件的影響，另一方面有助于應對我國人口紅利消失的影響，提升工業生產效率和產業競爭力，優化我國經濟結構，實現經濟高質量發展。

本次報告從人工智能前沿發展和工業產業應用趨勢出發，在實地調研和系統研究的基礎上，運用最新數據和實踐案例，提出AI與工業融合的六方面核心結論，供政府部門、工業企業、AI企業、高校等AI與工業融合生態圈的相關利益方參考。

1. AI與工業的融合發展從相向而行到攜手共進。只有優勢互補、深度融合，利用AI為企業價值創造的各個核心活動賦能，幫助工業企業降本增效、提質創收，才能加快工業智能化升級的步伐。

2. 計算機視覺技術成為推動AI與工業深度融合的“金剛鉆”。計算機視覺技術相當于給機器裝上一雙眼睛，在AI各類技術中相對成熟，近年來在工業中應用的滲透率快速提升，未來將廣泛為工業賦能，有望成為應用面最廣的技術。

3. AI與千行百業的階梯性融合是未來AI產業發展的主風口。工業子行業AI融合度指數（IAI）顯示，各行業AI融合度差異明顯，醫藥制造業、汽車制造業、計算機、通信和其他電子設備制造業AI應用部署與應用效果顯著領先于其他行業。未來數據基礎好、盈利能力強、創新接受度高的行業將率先完成與AI的深度融合，對其他行業形成示范效應，并吸引更多行業部署AI應用。

4. 善于創新的企業將率先進入智能時代，對數字化、網絡化階段的競爭對手形成降維打擊。AI在工業質檢、倉儲物流、設備運維、安全管理等場景的應用得到了廣泛驗證，投入產出效果明顯。工業企業可以優先在這些領域開展積極探索，率先享受技術紅利，加寬護城河。

5. 在框架級算法開發能力的支持下，AI將像水電一樣普及到工業企業。工業細分領域AI應用差異化特征顯著，低成本、快速開發個性化算法是成功關鍵。只有構建深度學習框架級的場景化算法快速開發能力，充實算法庫，才能以較低開發成本及時響應工業領域碎片化需求。

6. 互信為基，共贏為臺，數據為墩，AI為拱，生態伙伴共建智能化轉型之橋，連接中國制造的昨天與明天。任何一次大的產業革命，都是一系列技術組合起來滿足業務需求的結果，感知器、決策器和執行器的高效協同才能加快AI與工業深度融合。

以下為報告部分摘錄：

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編輯：王菁

校對：林亦霖

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