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    二類電商 | 信息流數據分析邏輯?看完這篇全平臺都能用

     大樹913 2020-07-20

    本文來源:信息流指南

    做信息流廣告投放,如何做數據分析?數據分析可以從不同維度去進行數據分析從而優化我們的轉化成本提高ROI

    二類電商 | 信息流數據分析邏輯?看完這篇全平臺都能用

    如果是甲方,首先第一個我們要考慮的就是公司最終ROI,在根據轉化成本、站點消漏斗形式逐一分析

    常見的這幾種數據漏斗決定了我們的轉化成本以及ROi效果

    這里我就分享常見的展點消數據漏斗該如何分析

    主要看,消費、展現量、點擊、點擊率、轉化量、轉化率等數據

    數據漏斗優化分析:

    展示量少

    展現量很好理解,就是廣告的曝光次數,展現量部分引出一個概念,叫做 CPM(千次展現成本),目前主流媒體的信息流廣告均以 CPM 來衡量一條廣告的競爭力。CPM 越高,廣告競爭力越高,反之越低。

    1.出價:檢查出價是否過低(優化出價)、預算

    優化:適當提高出價,具體參考出價建議,提高賬戶每日預算。

    2.定向:判斷投放設置是否過窄(優化定向)

    優化:在沒有量的情況下,適當放開定向條件,具體可參考預估曝光,可以設置預算通透測試,選擇流量偏大的資源位(聯盟流量不建議)

    3.創意:(文案/圖片/視頻)、判斷創意是否不吸引不相關,物料重復(優化創意)

    優化:新增新的創意,注意素材相關性,吸引力,更換不同風格物料,避免重復,圖文選擇多種素材結合使用,視頻使用橫豎版結合使用

    4.賬戶狀態:以上沒有問題;排查代理商賬戶是否開白,媒體對不同行業的流量分配變化,以及賬戶資質問題。

    優化:與代理商或渠道反饋,是否賬戶出現問題,換戶測試或者發郵件對接總部進行處理!

    點擊率

    首先看 CTR,信息流廣告的 CTR 為系統預估機制,就是一個廣告投放前媒體就會對其 CTR 進行提前預估,通過我們之前的優化經驗看,主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度 3 個因素,點擊率低及曝光量大,缺乏點擊量,點擊少無點擊等情況。

    一.物料層面:

    1.物料產品的相關性

    2.文案表達不清楚

    3.圖片質量太差,無亮點

    4.文案創意不協調

    優化:制作創意明確推廣目的以及需求表達,素材不要重復投放會使用戶視覺疲勞,降低點擊率,文案抓住重點,具有針對性和用戶吸引力,使用能夠讓用戶快速感知的圖片文案和視頻,素材文案結合整體色調,風格保持統一!

    二.搭建層面:

    1.興趣選取太窄

    2.無意向詞或者興趣詞太少,投放時間太短

    3.定向太泛曝光大點擊意向低

    優化:增加興趣范圍適當提出跟產品無關興趣點,增加意圖詞,建議關鍵詞數量2000個,增加投放時長測試,根據產品特性,決定人群使用的高峰期。可以收定向,減少曝光提高精準點擊率,避免浪費。

    三.轉化率:

    通過對日常優化的總結我們發現,影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網絡環境、平臺設置 等多個因素。

    落地頁:判斷落地頁頁面質量以及內容相關是否一致性(優化落地頁)

    定向:判斷投放設置是否過寬(優化定向)

    創意:判斷創意質量是否過低(優化創意)

    優化:1.落地頁,落地頁在整個轉化過程中是否有效能監測,創意和產品內容的匹配度,落地頁的內容是否不太吸引力,優化落地頁內容,表單是否太過復雜或者其他使用戶抗拒原因,縮短轉化途徑,落地頁能否打開

    2.定向:定向投放人群是否精準,是否限制了網絡環境檢查定向人群,檢查設備應用設置情況。

    3.創意:創意是否過于夸張,或者有優惠吸引無意向用戶,過于吸引導致用戶進入不相關點擊率低

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