科研寫作 | 如何撰寫調查研究類護理論文？

勇敢向前探索 2020-07-24

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調查性研究是一種采用自填式問卷或結構式訪談的方法，系統地、直接地從一個取自某種群體的樣本里收集資料，并通過對資料的統計分析來認識現象及其規律的研究方法。調查研究類文章的結構，一般分為前言、對象和方法、結果、討論 4 個部分。

前言

前言中要說明研究背景、研究的目的和意義。要注意：①闡述研究背景一定要用權威的、近年的文獻，應注重研究的創新性。如果研究背景不能反映目前的研究現狀，讀者就會質疑此研究的目的和意義是否成立。②理清研究和既往研究的邏輯關系。要說明以往研究中還有什么問題沒有解決，為提出此研究的目的做鋪墊。問卷調查研究，大部分都是用已有的問卷，研究的創新性很關鍵，所以前言一定要闡述清楚此研究和以往研究的不同之處。

對象與方法

對象：對象部分要說明問卷調查人群的特征和要求，一般通過設置納入和排除標準來說明。要注意排除是在納入的基礎上進行排除，而不是納入與排除相反，如納入標準中有全日制護理本科生，排除中寫大專生，這樣就不合適。

選取對象時還要注意，調查對象能否回答問卷中的問題。一般通過預調查可以發現并進行相應調整。另外涉及研究對象隱私的，要注意提問方法，否則會導致問卷填寫內容不真實。

注意

調查對象方面的問題：抽樣有問題、樣本代表性差。

方法：作為調查研究類的護理論文，研究工具是文章的核心內容。常用的問卷一般分為以下幾種情況。

（1）已有的中文版問卷。這樣的問卷描述比較簡單，但是要注意內容是否齊全，主要內容有：問卷的編制者（如果原問卷是外文的，要說明原問卷的編制者，中文版的翻譯和修訂者），問卷的維度名稱 ( 如果不是常見的問卷，還要說明維度的操作性定義，以便讀者理解結果中相應維度得分的意義 )，各維度中有多少條目，選項是什么，如何賦值，問卷的信效度。要注意問卷的信效度應該寫出具體值，不要只寫“有較好的信效度”，而且信度和效度指標不能相互替代，即使寫多個信度指標也不能說明問卷的效度是好的。也不是所有的信效度指標都要寫出來，一般內容效度和問卷的 Cronbach’s α 系數是比較常用的。在描述重測信度上的問題比較多，既然是重測就要說明兩次測量的時間間隔和樣本量，還要注意有些變量本身不是穩定變量（如知識、情感、行為），不太適合用重測信度來體現問卷的穩定性。

（2）在已有的中文版問卷基礎上進行修訂后形成測量工具。一定要說明為什么進行修訂，具體修訂了哪些條目，是如何修訂的。每一處修訂都要有理有據，如果修訂的內容較多，就要重新測量問卷的信效度。

（3）對已有的外文版問卷進行翻譯和本土化后形成測量工具。要說明問卷的翻譯過程，是否有回譯，翻譯和回譯的人員資歷。如果進行了本土化，要說明具體是哪些條目進行了修改，修改的依據是什么。如“批判性思維能力測量表的信效度測試研究”，研究者對量表進行本土化，在量表中的 16 個項目加入了情境化描述，或在用詞上顧及中華文化的價值特點，使學生更能掌握各項目所測量的重點。

注意

調查工具方面的問題：一方面來自自制調查表，表現為調查內容不當，項目間有交叉；評分標準不合理；調查內容的客觀性不夠；調查表的信度、效度不高。另一方面來自引用量表，表現為量表選擇、使用不當；隨意刪減或修改條目；不遵循量表評分準則；論文中未具體描述問卷的主要內容、評分標準。

結果

調查研究類的文章，根據研究中變量的數量和關系可以大致分為現狀描述、相關分析和影響因素分析。

如果是現狀分析，一般是用一個表格來寫明變量的各維度得分和總分，一個表格來比較不同情況（性別、年級、婚姻等）研究對象得分的差異。如果是相關分析，一般是 3 個表，兩個變量各用一個表來說明各維度得分和總分，再用一個表說明兩個變量的相關系數。影響因素一般要包括各變量的得分情況、單因素分析和多因素分析。

在結果的呈現上主要有以下問題：

（1）做表：有的表格看起來是三線表，但表格的行和列是用換行和空格來做的，線是用畫圖來做的，字體、字號變動時，內容就會串行。表格應該是有行和列的，在文檔中直接插入表格就可以，根據需求選擇幾行幾列，然后再用去除框線的方法改成三線表。即使不知道怎么改成三線表，編輯也比較容易進行后面的操作。

（2）沒有區分數據是否正態。正態分布或接近正態分布的數據才能用均數和標準差來描述，如果明顯是偏態分布的數據，要用中位數和四分位間距來呈現，統計學方法也要進行區分。

（3）隨意轉換數據的性質。如年齡、成績本來是計量資料，可有的作者在進行數據分析時將其轉換為計數資料，如年齡劃分成 <30、30 ～ 50、>50 歲幾個階段，但是沒有劃分的依據，而且這樣分析年齡和其他變量關系時就容易出現偏差。建議用數據的原始性質，如果要轉換，一定要有依據，而且要和研究目的對應。

（4）要理解統計數據的含義。有的作者不太會用統計軟件，讓其他人幫忙進行數據分析，但是作者一定要明白得出的結果是什么意思。此外，還要注意單因素分析的結果和多因素分析的結果應該一致，如專業認同感和職業倦怠在進行單因素分析時呈負相關，如果進行影響因素分析，回歸系數也應該是負數。出現前后矛盾的結果一般是因為作者對統計結果不理解。

注意

數據的統計分析與表達方面的問題。主要表現為 : 抽樣方法、分組方法、失訪對象報告不明確；組間無基線均衡比較；統計學方法部分報告過于簡單；偏態資料以正態資料的方法描述；未明確指出統計推斷方法；無檢驗統計量、P 值不精確；統計方法與資料類型不符合；忽視統計學方法使用的必要條件；配對 t 檢驗缺少差值的均數 ± 標準差；重復測量數據反復進行 t 檢驗；等級資料誤用χ2 檢驗；多組率 / 均數多次兩兩比較；回歸分析未給出決定系數R²及變量賦值等。

建議作者在進行資料統計分析時，不要盲目套用統計學方法，學會依靠統計學專家，但也不能把統計學方面的工作完全交給他人處理；學會依靠教科書，邊做邊學。統計學檢驗結果的完整表達應包括：所選用的統計學分析方法；統計量的具體取值；具體Ｐ值；有關總體參數的 95% 置信區間。

討論

討論要圍繞結果進行分析，要對結果中的數據進行評價、說明和分析。評價是要對問卷的得分高低進行判斷，一般要和同類研究的結果進行比較來判斷。說明是要闡述問卷調查得出這樣的分數表示什么。分析是要解釋得出上面分數的原因，然后在此基礎上提出對策。要注意討論中的觀點和論斷是要用文獻來佐證的。有的作者對所用問卷測定的變量缺乏深刻理解，在討論中只是重復結果中的數據，或是幾句意思相近的話來回重復，寫不出對讀者有借鑒價值的內容來。建議作者在進行問卷調查前，對問卷測量的變量進行深入了解，至少要查閱相關文獻，同時也可以讀一些相關的社會學和心理學的論著，對相應的變量能有更深刻的理解。