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2005年，史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）在D3數字大會上給出了一個設想：操作系統能不能不帶文件系統？他的理由是，不論是電子郵件還是iTunes還是照片，這些應用都可以讓用戶很好地管理和找到對應的文件，系統層面的文件管理應該透明，不需要用戶去使用。在iOS上，喬布斯這一設想得到了實現，iOS一直沒有文件管理系統，不同文件只能在對應的App中才能被打開。 不過，前幾天的WWDC 2017年卻改變了這一點：蘋果宣布iOS11將內置Files文件管理器，這就跟MacOS的Finder一樣，可以對文件進行管理，跨終端，跨平臺，不只是iCloud，百度網盤也成了首批接入Files的第三方存儲服務。 Files接入百度網盤意味著什么？ 這不是蘋果第一次與百度牽手。2015年Siri就接入了百度知識庫，彌補了蘋果在中文知識上的短板。接入百度知識庫后，Siri可以向用戶提供地理人文常識、當地美食、古今中外名人、熱門話題、動物百科、知名旅游景點和常見品牌介紹，而不只是設下鬧鐘。蘋果彼時選擇百度的原因正是看中后者在中文搜索市場的主導者地位，這一次Files接入百度網盤同樣是因為后者在個人云存儲中的優勢。 去年許多個人云存儲平臺因為缺乏有效的商業模式、難以符合相關部門的監管要求，紛紛宣布關閉，國內剩下的云存儲玩家只有百度網盤、天翼云和騰訊微云了，百度網盤堪稱一家獨大。去年10月，在上線四周年之際，百度網盤當時的用戶數就已經突破4億，覆蓋了大部分中國網民，也覆蓋了幾乎所有個人云存儲用戶。 因此，Files接入百度網盤就在情理之中了。從WWDC 2017年也能明顯感受到，蘋果還在繼續加大對中國市場的重視力度，在iOS上加入了二維碼識別的支持、擴展了防垃圾短信功能等等，在Files上接入中國最普及的云存儲服務自然就顯得很有必要。從另一個角度來看，Files直接在文件管理層面接入第三方云存儲服務，將其與本地文件對等，表明了未來用戶數據存儲的一個趨勢：跨設備，跨平臺，并且不會區分云端還是本地。可以預見，云存儲只會變得越來越普及，越來越重要。 百度網盤是百度AI戰略的重要棋子 從Files接入多家云存儲的動作來看，個人云存儲的市場潛力正在釋放出來。美國個人云存儲巨頭Dropbox估值高達40億美金，蘋果也在愈發依賴iCloud所帶來的服務型收入。不過，百度網盤對于百度來說，還有另一層價值所在：AI戰略的一顆棋子。 第一，百度網盤可應用人工智能技術。 去年8月，Dropbox表示其已采取計算機視覺技術來檢測應用程序掃描文檔，今年4月，Dropbox將AI技術與OCR技術結合，幫助用戶將掃描的文檔轉化成PDF。云存儲不只是存儲平臺，還是一種生產力工具，而人工智能最廣泛的應用就是提高效率，因此云存儲與人工智能技術有許多結合空間。百度網盤也早已不只是一個存儲空間，它還提供云筆記、文件共享、照片管理諸多功能，它也早已將圖像識別等AI技術應用到存儲數據的分類、查找、管理、搜索中，使用更簡單、搜索更精準、響應速度更快。未來，對于云存儲文件的審核管理、文件的智能歸類、照片的智能管理、云筆記的智能記錄，百度還可以結合人工智能技術做得更多。可見，百度網盤是百度人工智能技術的一個應用場景，百度得天獨厚的人工智能技術優勢，也讓百度網盤在技術層面形成了核心競爭力。 第二，百度網盤可以為AI提供數據基礎。 馬化騰說，數據、計算力、人才和場景是人工智能的四大要素；李彥宏說，正是因為大數據的水平提升,計算能力加強,計算成本更低廉,人工智能才順利地進入工業應用領域。馬云說，數據是原料，沒有數據什么都不行。可以看到，BAT大佬都認為數據對于人工智能的重要性。 百度網盤作為中國最大的云存儲平臺，其單個用戶在云端存儲的數據都以TB計算，其所積累的數據量可想而知，同時這些數據中還有文件、照片、視頻、筆記等不同類型的結構化數據，是深度學習不可多得的原材料。換言之，百度網盤的數據可成為百度AI算法改進的源數據，改進的算法又將進一步用到產品上來改進用戶體驗。 有人擔心，用戶個人數據被應用到機器學習會有什么安全隱患嗎？這種擔心是多余的，因為這些數據是被機器學習而不是被人識別，更不是被共享售賣或者用于其他商業用途。DropBox在將人工智能技術應用到文件掃描識別時也使用了用戶上傳的圖像或文件進行學習，例如收據、發票、信件等。它在征得用戶同意后，將這些文件脫敏，再對這些捐贈的數據采取各種安全措施，比如“絕不會將數據保留在本地部署的服務器上，保持持續并廣泛的審計、部署強大的身份驗證訪問數據措施等。”同樣，百度網盤完全可以在不侵犯用戶利益的前提下來將數據用于機器學習。 云存儲服務在AI時代將發揮關鍵作用 如果數據分散在不同設備上，那么機器根本沒有對海量數據進行深度學習的機會，人工智能無從談起。美圖秀秀之所以能夠在美化人臉的算法上越做越好，正是因為它掌握了海量人臉大數據。百度之所以在搜索上能夠越來越理解用戶的自然語言，正是因為它每天響應60億次搜索請求積累了用戶需求數據……這些數據無一例外地都被收集和存儲在云端。 在人工智能時代，云存儲服務將發揮至關重要的作用。對于云計算、大數據和人工智能的關系，馬化騰曾給出一個精辟的總結，其認為“未來就是在云端用人工智能處理大數據”，李彥宏的看法則是，“人工智能時代最寶貴的不是數據,是數據帶來的技術創新。”這都表明沒有數據人工智能就是空談，有了數據人工智能算法才會進步，才會有創新應用。而數據有效的前提都是，它要被收集和存儲到云端。 理論上來說，用戶會被動地產生許多數據并且被存儲到云端，比如每一次購物，每一次搜索，每一次刷信息流，都會貢獻數據。但還有一大類數據是用戶主動生產、主動上傳的，比如文件、照片、筆記、錄音、視頻等等，這些數據對于人工智能而言同樣具有重要的挖掘價值。還有一點至關重要的是，IoT時代，智能汽車、智能攝像頭、智能路由器、智能可穿戴設備，越來越多的聯網硬件在孜孜不倦地生產著數據，這些數據同樣會被同步到云端，最終成為人工智能技術的原材料。 可以看到，不論是用戶主動上傳的數據還是IoT設備所產生的數據，都需要同步到云存儲平臺上。換句話說，云存儲平臺將會是未來的云端數據中心，這意味著它在AI時代將扮演關鍵角色，這樣來看，百度網盤在百度AI戰略中更是不可或缺了。
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