新機會？談上海人工智能生態(tài)建設(shè)

近幾年來，全球已基本形成一個共識：人工智能是繼PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)后一個真正的新時代。根據(jù)普華永道預(yù)測，2030年，人工智能將帶來15.7萬億美元的經(jīng)濟增長，包括生產(chǎn)力的提高（6.6萬億美元）和應(yīng)用市場（9.1萬億美元）。強大的發(fā)展前景使得人工智能成為世界各國至上而下的布局重點，也成為中外各國新技術(shù)賽場。

我國政府對人工智能技術(shù)也非常重視，前不久國務(wù)院剛剛發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能的基礎(chǔ)理論和技術(shù)研究、人工智能在諸多行業(yè)的實際應(yīng)用及核心產(chǎn)業(yè)的推動、人工智能配套的法律、法規(guī)及政策等提出了指導(dǎo)意見。

雖然我國人工智能行業(yè)表面看一片繁榮，熱度很高，但仔細(xì)分析之后，發(fā)現(xiàn)仍存在諸多問題。這些問題若不能得到很好解決，將會嚴(yán)重阻礙行業(yè)的健康發(fā)展。

(1)人工智能人才稀缺

人工智能方向原屬于計算機科學(xué)的一個分支，智能科學(xué)與技術(shù)尚不是一級學(xué)科。這導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動散落在其他多個一級學(xué)科中，智能專業(yè)課程不是重點學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)時占比也較少。高校和科研院所培養(yǎng)的人才學(xué)了一些基礎(chǔ)理論，但普遍缺少工程實踐的能力，與人工智能企業(yè)的要求存在一定的差距。據(jù)專家估計，我國目前人工智能學(xué)科人才的需求缺口大約為每年100萬。

另外，人才缺乏不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，還體現(xiàn)在質(zhì)量上，尤其是高水平頂尖人才的稀缺。這種差距主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)性和原創(chuàng)性的科研成果較少。在人工智能領(lǐng)域最頂級的國際會議CVPR／ICML／ACL中，中國學(xué)者發(fā)表的論文總量已經(jīng)不少，但獲獎的論文還是偏少，某種程度上反映了我們在人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性和原創(chuàng)性成果的不足。

（2）大數(shù)據(jù)缺乏與數(shù)據(jù)壟斷并存

最近這一波的人工智能的突破，是建立在數(shù)據(jù)驅(qū)動算法的基礎(chǔ)之上的。當(dāng)前人工智能的算法要取得較好的效果，需要首先獲取大量相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。很多核心數(shù)據(jù)，掌握在特定機構(gòu)或少數(shù)企業(yè)的手中，獲取數(shù)據(jù)的成本和難度較大。百度、阿里、騰訊這三大巨頭憑借其固有的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，掌握了大量數(shù)據(jù)。以第三方支付為例，阿里和騰訊就占據(jù)了中國市場九成的份額。對其他機構(gòu)來說，要想獲得這些數(shù)據(jù)必定難上加難。比如，高德地圖被阿里巴巴收購之后，就不再向外界開放地圖數(shù)據(jù)。

（3）人工智能技術(shù)落地難

 目前火熱的人工智能行業(yè)，給人的一個普遍印象就是“雷聲大雨點小”。很多貌似神奇的“黑科技”，也僅僅是發(fā)篇論文，參加個競賽，或是在實驗室里演示一下，離真正走入實用還有一些距離。絕大多數(shù)人工智能企業(yè)還處于燒錢階段，商業(yè)模式還在摸索，離真正推動整個社會的經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還一段距離。

以汽車無人駕駛為例，全球有數(shù)百家公司投身于這個領(lǐng)域，包括國際巨頭Google、Facebook、Uber、百度、Tesla、Intel，創(chuàng)業(yè)公司馭勢科技、Drive.AI、Pony.AI等。雖然有這么多的科技巨頭參與，無人駕駛車離走入千家萬戶還有相當(dāng)一段距離。

上海發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)在具有一定的優(yōu)勢，目前芯片、軟件等產(chǎn)業(yè)鏈比較完善，各大高校和研究所也有比較好的積累，智慧化城市管理產(chǎn)生的多元數(shù)據(jù)比較豐富，國際大公司也把上海作為重要的人工智能產(chǎn)業(yè)據(jù)點加緊布局。由世界著名芯片設(shè)計公司ARM與中國多家企業(yè)聯(lián)合發(fā)起的“ARM人工智能生態(tài)聯(lián)盟”（AIEC）在上海成立，就是在政府推動下的產(chǎn)業(yè)鏈合作。加入AIEC的企業(yè)包括：ARM、Aupera、地平線機器人、海爾集團、人人智能、上海國際汽車城、上海儀電等。

但是，為了更好打造人工智能生態(tài)，前文提到的制約瓶頸都需要針對性地重點解決。

（1）加大力度多方面培養(yǎng)人工智能人才

人工智能行業(yè)對人才的需求量非常大，而人才培養(yǎng)的源頭在于各大高校及科研院所。

一是高校建設(shè)獨立的“智能科學(xué)”相關(guān)系所，設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科。原來的人工智能學(xué)科研究人員分布于電子工程、計算機、自動化、通信等相關(guān)系所，人員比較分散，原有的行政體系已經(jīng)不適應(yīng)人工智能學(xué)科發(fā)展的要求。“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的設(shè)立，不僅可以滿足社會對人才的迫切需求，同時會促進(jìn)工學(xué)、理學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展。但是，根據(jù)國家教育部按每十年調(diào)整一次學(xué)科結(jié)構(gòu)的節(jié)奏，“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科設(shè)置要等到2019年才能調(diào)整。這讓專家們感到著急，他們期待教育部能夠打破常規(guī)，盡快做出調(diào)整。目前，滬上的復(fù)旦大學(xué)等高校已經(jīng)在籌建“智能科學(xué)”相關(guān)院系，上海交大、同濟、華師大、上大、華東理工等重點高校也應(yīng)有所行動，從體制結(jié)構(gòu)上盡快適應(yīng)學(xué)科的發(fā)展。

二是增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成‘人工智能+X’復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。

三是加強高校、科研院所與人工智能企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研互動。鼓勵相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生到相關(guān)企業(yè)實習(xí)，將所學(xué)的理論運用于工程實踐。

（2）加大人工智能初創(chuàng)企業(yè)的扶植

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，上海的創(chuàng)業(yè)氛圍不夠活躍，錯過了不少機會。在人工智能時代即將來臨之際，如何發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，尤其是培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)值得深思。

一是參考軟件、集成電路設(shè)計行業(yè)的相關(guān)政策，建立對人工智能相關(guān)企業(yè)的認(rèn)定機制。對于經(jīng)過認(rèn)定的人工智能企業(yè)，對于其聘用的相關(guān)人才實行快速落戶的優(yōu)惠政策，解決戶口、子女上學(xué)等后顧之憂。

二是建立專項基金，扶持上海本地人工智能芯片公司、算法公司與整機公司協(xié)作與聯(lián)動，加強人工智能產(chǎn)品的落地能力。在政府指導(dǎo)下，成立人工智能相關(guān)的專項風(fēng)投基金，尋找有潛力的本地人工智能企業(yè)進(jìn)行早期投資。

三是考慮建立人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，吸引相關(guān)芯片、算法、整機公司，并形成產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)；并在房租等方面給初創(chuàng)企業(yè)一定的優(yōu)惠。

（3）建立大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)交換平臺

政府下屬的機構(gòu)和事業(yè)單位擁有非常豐富的數(shù)據(jù)資源，如公安、交通、金融、醫(yī)療、統(tǒng)計等。如何有效的利用好這些數(shù)據(jù)是一個非常重要的課題。舉例來說，人工智能在醫(yī)療行業(yè)具有非常廣泛的應(yīng)用前景，但醫(yī)療體系相對封閉，人工智能企業(yè)獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)的成本較高，難度較大，一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

上海已經(jīng)成立大數(shù)據(jù)交易中心和大數(shù)據(jù)試驗場，使得企業(yè)可以在一個合理的成本下，有合法、合規(guī)的渠道獲取必要的數(shù)據(jù)，用于產(chǎn)品研發(fā)。目前還需要建立合理的“游戲規(guī)則”，并有政府部門帶頭將數(shù)據(jù)匯聚，使數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)生產(chǎn)資料的概念深入人心。

（4）打造人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能產(chǎn)業(yè)的工程應(yīng)用牽涉到軟件、算法、芯片、整機制造等一系列的企業(yè)，整個產(chǎn)業(yè)鏈比較長。上海應(yīng)用聚焦重點領(lǐng)域進(jìn)行突破。芯片業(yè)既是上海傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè)，也是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心之一，人工智能芯片在不同行業(yè)的應(yīng)用是未來芯片行業(yè)的重點方向，也應(yīng)該是政府支持的主要方向之一。比如用于安防行業(yè)的智能攝像頭芯片、用于輔助駕駛及無人駕駛的智能芯片、用于移動機器人的智能芯片等均是未來行業(yè)發(fā)展的重點。

另外，鼓勵芯片企業(yè)與算法公司、整機公司的深入合作，針對不同的行業(yè)，實現(xiàn)芯片與整機企業(yè)的聯(lián)動，讓人工智能產(chǎn)品盡快推向市場。

（本文節(jié)選自《微言創(chuàng)新》2017年7月刊。）

沈泊，上海酷芯微電子有限公司創(chuàng)始人、CTO，復(fù)旦大學(xué)微電子系副教授，2000年開始創(chuàng)業(yè)，IC行業(yè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，有多家企業(yè)被收購。

陸斐，工程師，上海集成電路技術(shù)與產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心。