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嘉賓介紹：方國偉，華為云產品副總裁，曾任平安科技 CTO 兼總架構師，AWS 中國首席云技術顧問，微軟全球服務部門云計算“卓越中心”（COE）團隊的資深架構師等。曾主編了《讓云觸手可及》《詳解微軟 Windows Azure 云計算平臺》和《企業云計算》三本圖書，并在國內外的技術大會上發表過多次關于云計算的技術演講。 大家好，很高興能在 GTLC 峰會上分享關于華為云數字化轉型的實踐思考。 這次大會的主題是「驅動數字化轉型的技術力量」，以我的個人經驗來看，推動數字化轉型的力量分為兩種： 第一種是在座的諸位技術人員，第二種是創新的技術。推動轉型的技術力量，往往是以“云”或以“云”為關聯的技術為基礎。諸如“A”對應 AI，“B” 對應 BigData 或者 Blockchain，其它也多是以“云”為主的相關技術和平臺。 一般而言做 IT 的人講求的是信息化，信息化指的是「在不改變流程的情況下，如何提高效率？」 但數字化轉型則和信息化的目的完全不同，數字化強調的是將信息化的技術與業務整合在一起，由此造成了業務模式的巨大差異。 例如，傳統的車廠做電動車，特斯拉也做電動車，但傳統車廠敵不過特斯拉，為什么？因為他們的業務模式截然不同。 再舉個例子，雖然許多傳統出租車公司都使用了信息化技術，但 Uber、滴滴卻依然對它們構成了較大威脅。因為 Uber、滴滴不僅做了信息化改造，還充分擁抱了數字化趨勢，其業務模式的不同，導致了最后完全不同的商業發展。 從這些地方可以看出，數字化升級或數字化轉型，本質上是利用了新的技術，結合自己新的能力，創造出了新的業務模式。 在過去的信息化時代，很多數據僅僅是被記錄下來，但是在數字化轉型階段，無論是做大數據分析，還是 AI 計算 ，數據都會變成重要的資產，這是信息化無法相比的地方。 論及智能化時代的發展趨勢，在這里引入一個新的概念：“5 機”協同，“機”指的是機遇與機會，因為在 5G 這個大領域里還有著大量的機會。 首先是聯接，包括大管道的聯接以及 IoT 低能耗的萬物聯接，其次是非常火的人工智能，它充分地把數據和經驗充分挖掘出來，改變了之前的業務模式。 另外是計算，從云計算到泛計算，可以說計算無處不在。無論是小型設備到“云邊”，還是大到復雜的云計算，都涵蓋了大量的計算過程。 然后是“云”，它是數字化的大底座，“云”能夠將不同的領域充分連接起來。 這些技術最終的目的還是改變業務，理想的狀態就是通過改變行業應用，把行業實際的問題統統解決。 想要實現上述愿景，就需要一個很大的底座平臺，去承載和構建相關的技術，而華為云就是這樣一個平臺。 華為云的定位是“賦能應用，使數據成為一片黑土地。”其目的就是搭建一個相對中立的平臺，讓用戶可以在云上開發適用的數字應用。 每當提及華為云的業務，我們會用三個數字“1”、“3”、“4”來具體說明。 “1”指的較大的技術底座，也就是擎天架構；“3” 是三個使能，想要使客戶和合作伙伴，在黑土地上面構建應用，需要提供使能。其中包括：通過數據使能幫助更好管理數據、通過 AI 使能以及應用使能更快地把應用以 DevOps 的方式迭代、幫助用戶和合作伙伴更快地將業務運作起來；“4”是聯接應用，比如聯接 IoT 以及企業等。 通過“1”、“3”、“4”，就可以把華為云的平臺構建起來。當前我們已經提供了 200 多個相對完整的服務，而且覆蓋了絕大部分應用開發的服務。 從影響力來看，當前華為云有超過 18000+ 的合作伙伴以及 1500000+ 的開發者，在構建云設施的方面，在硬件上保持開放，同時讓軟件開源，而服務則是通過標準的接口，讓它受惠于更多的技術人。 在構建云的方面，我們強調以云原生的方式去進行構建，云原生 2.0 不僅僅是自建為核心，最重要的是以應用為中心去構建云服務。 相應地，此前的口號“應用上云（On Cloud）”也會逐漸轉變，變成讓應用真正地在云上構建出來（In Cloud），以此讓新老應用能夠輕松地進行集成。 在這樣的方式下，無論是技術架構、基礎設施、應用的開發還是應用架構都產生了新的變化。 “云”的發展趨勢非常明顯，對于主流云廠商而言，莫過于為實現“全棧式的軟硬一體化”而努力，這一點很有意思。 很多年前的機房處理器是主機模式，落后且封閉，后來就逐步變成了開放平臺，達到了較為標準化的方式，但現在整體的 IT 的模式又回到了曾經的主機模式。 現在較大的云廠商都在進行全棧式的發展。例如華為的云平臺，就涉及了最底層的芯片研究，以擎天卡為例，擎天卡是一個 PCIe 設備，通過深度軟硬協同實現存儲卸載、網絡卸載，也能將包括虛擬化和容器引擎的開銷都卸載到卡中。華為云是業界獨家實現容器引擎卸載的廠商，我們基于擎天架構的裸金屬容器實現 40% 網絡性能提升，和 30% 的客戶成本下降，這些都是軟硬協同帶來的紅利。 此前用戶關心的是硬件軟件必須符合采購標準化，這是因為工作需要進行集成，而到了云服務階段，沒有這個需求，實際上很多用戶不會在意技術如何實現。用戶最關心的是云廠商在整體軟件上的把握程度，將軟硬件性價比做到最佳就會被用戶所青睞。華為云過去在硬件的積累比較多，在云的趨勢下可以把這些特長都發揮出來。 需要強調的是，現在“云”不僅僅是中心云，還有混合云和邊緣云，無論哪種“云”在華為云上的架構是一致的，這對于用戶而言不會有多余的學習成本，部署及管理相對較為簡單。 介紹了華為云的一些理念，可以再一起看看云原生 2.0 的全景圖，很多人會好奇，云原生 2.0 究竟可以幫客戶做到哪些事情？它具體存在著哪些優勢？我將從四個方面來具體闡釋。 第一，資源高效。基于擎天架構，華為云做到了底層的資源極致的性價比。這里使用了很多技術，例如瑤光智慧云腦充分提升了全域調度效率，還有很多容器相關的技術，包括傳統的容器以及具有安全實力 CCI 的技術產品。 第二，應用敏捷。這體現在可快速幫助用戶開發應用。華為云正在使用 DevSecOps 把安全嵌入到研發過程當中，此外一些微服務如 FunctionGrap 也能幫助客戶快速構建應用。 第三，為業務賦能。企業構建云原生的新應用當中，智能化非常重要，這里主要有兩方面：在數據上，希望賦能客戶將數據應用起來，著重強調的是數據湖和數據倉庫一體，用戶可以通過統一的訪問入口來訪問數據；另外就是利用人工智能等技術，來幫助企業進行業務賦能。 第四，安全可信。網絡安全實際上越來越重要，它最大的挑戰是每個環節都要防控。在安全可信方面，華為云做了很多優化，例如產品研發過程當中添加了很多的安全門禁，另一方面華為云提供的大量安全產品，都有一些技術化第三方認證，確保平臺是中立的、可被信任的。 總結來看云原生 2.0 的好處在于資源高效，敏捷智能、業務智能、安全可信。需要說明的是全景圖并不是愿景，是已經實現了的現狀。 華為云的目標是讓客戶生于云，長于云，立而不破?！傲⒍黄啤笔侵笇鹘y企業來講本身有一些舊的應用，要實現新舊協同很困難，而在華為云的服務中，可以比較平滑地實現微服務化以及數字化轉型。 介紹了華為云的一些整體情況，接下來會從中選擇幾個方面重點介紹一下： 首先是網邊端解決方案，這是華為云的特色之處，因為華為是做通信起家的，所以對云網邊端一直都非常重視。 云計算在很多場景當中時延不能滿足很多場景的需求，所以我們需要云邊的方案，華為云邊的解決方案包含 IEC、IES、IEF 等等。 它們分別適用于不同的場景：智能的邊緣云是 IEC，是放到華為的機房當中的邊緣站，不會特別多；智能邊緣 IES，是可以放置在客戶現場的，一個機柜式的解決方案，時延會更加少一些；另外對于需要硬件更靈活一點的客戶，華為云可以提供 IEF ，它相當于一個軟件，在不同的硬件上都可以跟華為云協同計算。 談過云網邊端，我們再談談 AI ，眾所周知 AI 發展面臨很多挑戰，實際的落地也很困難。那么華為云是如何幫助客戶解決 AI 的落地難題？ 第一，華為云引入了業界比較獨特的知識計算，不僅僅是通過機器學習，更重要的是把專家的知識利用起來，把數據的訓練挖掘信息與專家的信息相結合，更好地提供人工智能的服務。 第二，華為云提供 ModelArts 工具。它存在兩個版本，第一個 Fundamental 版本，能夠提供基礎的服務，進行大數據訓練和深度學習，另外還提供 Professional ModelArts 版本，加入了更多高級功能的支持。 人工智能比較困難的是如何將技術與實際場景結合，ModelArts 工具在這個方面做了一些嘗試，通過與多個行業進行集成，把項目的一些經驗作為數據資產沉淀下來，然后嵌套到 Professional ModelArts 版本當中，最終為企業提供可實施的服務。 然后是視頻云的方面，這也是一個未來大有可為的領域。人類收集的信息 80% 來自于視覺，預計到 2025 年，90% 的互聯網流量會通過視頻的方式呈現，有 50% 的視頻會在云和邊上，未來大量的視頻會通過處理渲染生成，并不是通過攝像頭拍攝得到。 從現在的一些數據可以預測，未來 70% 的數據會放在云端，伴隨著這個巨大的變化，將會出現更多的機遇與機會。 回到 5G，當前 5G 的規范仍然還在不斷探索中，已經進入應用的多是寬帶的部分（超大帶寬應用的 EMBB 部分），某種程度來說其實 5G 是被催熟了，但這不影響它已經帶來了大量的機會。 而要說到“云 + X ”，現在已經產生很多新的應用型的場景。我們通過以下幾個例子來展開： 第一，VR 云渲染。 VR 內容通過在云平臺上進行渲染，將會帶來極致的體驗。原來是在本地進行渲染，需一根線連接頭盔，也需要復雜的本地維護，但是通過 VR 云渲染，一是可以免本地維護；二是可以按需使用云上資源，實現分時復用；三是體驗更好，頭盔沒有辮子，畫質和時延遲很好；比如感知時延可降低到 20 毫秒，擁有流暢的使用感。 第二，VR 視頻。 華為云通過獨有的編碼和高通量的 FOV 的方式來實現 VR 視頻傳輸。在 VR 視頻對帶寬的大小和穩定性要求非常高，我們對 4K 和 8K 內容進行了拆解傳送，把 VR 的前景和背景分開，前景為 8K、背景為 4K，以此來達到更佳的體驗。并且大幅降低傳輸成本。 第三，云特效。 云特效通過 AI 云容器技術，快速便捷地制作特色換臉短視頻，在電商直播和互動視頻場景中使用，變臉效果超過了常規技術方案的表現。 第四，云游戲。 第五，AR 遠程輔助。 增強型的 AR 已經越來越多地介入我們的生活，比如一個湖南的鋼廠買了幾千萬的設備，但很難用起來，尤其是由于疫情原因，德國的設備專家也沒有辦法來國內指導，最后通過 AR 眼鏡 + AR 云跨國協同，遠程溝通，雙方密切配合，最終高效把設備運行了起來。這不但大大節省了差旅費，還讓業務變得更高效，同時將不可能變為了可能。 第六，邊緣 AI。 邊緣 AI 體現在云端訓練，邊側推理，比如結合 AI 極速進行天氣預報等方面。目前，邊緣側有很多的推理可以把結果直接反饋出來。 以上就是我今天要分享的內容，我所講的 “5 機”協同一定還會有更多可能的場景，我們也愿意跟大家一起去嘗試，共同發現更多的機會。 謝謝大家！ |
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