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     微生信生物 2021-01-16

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    關(guān)于杰克

    關(guān)于我 我叫杰克(Jackie),在攻讀碩士學(xué)位期間,我開始研究R和微生物生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù),當(dāng)時我正在研究數(shù)百種海洋16S rRNA擴(kuò)增子測序樣品。我已經(jīng)將多年來使用的一些代碼編譯到這些教程中。希望您對他們有所幫助!

    介紹

    分析微生物生態(tài)數(shù)據(jù) 我將這些教程用作跟蹤用于生成R可視化和統(tǒng)計分析的代碼的地方,特別是為了可視化和分析大型微生物生態(tài)數(shù)據(jù)集。我還談到了關(guān)于微生物擴(kuò)增子/標(biāo)記基因數(shù)據(jù)的分析/可視化,但是這些分析可以擴(kuò)展到幾乎任何情況下使用樣本x物種豐度/頻率或樣本x數(shù)值變量類型輸出。

    免責(zé)聲明:我絕對不是R專家,這也許在我的代碼中很明顯。但是,過去,我教程中的所有代碼都對我有用,并為我提供了想要的結(jié)果。在R中獲得相同的最終產(chǎn)品可能有數(shù)百種不同和/或更優(yōu)雅的方法,因此可以根據(jù)需要隨時進(jìn)行調(diào)整。

    無論如何,我也不是統(tǒng)計專家,而且我在很大程度上依賴一些非常有用的資源。我要去的是GUSTAME,它是微生物生態(tài)學(xué)統(tǒng)計分析的指南。還有他們的論文。

    • Multivariate analyses in microbial ecology

    • A guide to statistical analysis in microbial ecology: a community-focused, living review of multivariate data analyses

    網(wǎng)站目前上線的教程

    • Where to start?

    • Alluvial plots in R

    • R functions to automatically manipulate data from MetaAmp

    • Scatter plots in R

    • Mantel Test in R

    • Boxplots in R

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    Alluvial plots in R

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