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參加8月26日、27日的2016人工智能大會，學(xué)到了非常多的知識，但讓我最開心的卻是在大會上發(fā)現(xiàn)很多科學(xué)家都用Gartner技術(shù)成熟度曲線來判斷人工智能是否有泡沫。 比如這是譚鐵牛院士《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》的演講中，提到的人工智能熱潮下的冷思考的圖，利用Gartner的技術(shù)成熟度曲線做的預(yù)測： 根據(jù)最新的Gartner新興技術(shù)成熟度曲線，智能機器人、認知專家顧問、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車等人工智能熱門技術(shù)正處于“期望膨脹期”，接下來可能進入“幻滅期”。
看到Gartner曲線現(xiàn)在這么流行，我非常開心。其實我在3年前就一直用Gartner技術(shù)成熟度曲線判斷物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢。但是2014年去海信交流時卻受到質(zhì)疑：2014年夏天，IC咖啡走進海信，與海信交流。我去介紹的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，當(dāng)我用Gartner曲線介紹物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢的時候，海信副總裁問我，這個曲線是如何做出來的，有權(quán)威性嗎？ 說句實話，Gartner技術(shù)成熟度曲線這個圖，我一直都當(dāng)作結(jié)論用的，從來沒有考慮過Gartner曲線是如何做出來的。而海信副總是科學(xué)家出身，我認為他問我曲線如何做出來倒是符合科學(xué)的精神，但我當(dāng)時的確不能回答，數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的。而后來我也嘗試過了解Gartner曲線是如何做出來的，但到現(xiàn)在也沒有找到答案。 所以在以后的交流中，如果有科學(xué)家在，我盡量避免使用Gartner曲線。而大部分時候，仍然使用Gartner技術(shù)成熟度曲線，而且多數(shù)借助Gartner技術(shù)成熟度曲線的判斷都比較準確。 雖然到現(xiàn)在為止我仍然不知道Gartner技術(shù)成熟度曲線是如何做出來的，但這個真的很準確。比如物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，前幾年的確有一個熱潮，但從去年年底到今年年初，物聯(lián)網(wǎng)進入幻滅期，所以有一個媒體寫了一篇文章《智能硬件的時代結(jié)束了：一個行業(yè)集體踏空的教訓(xùn)》，這一篇文章雖然流傳很廣，但這篇文章有兩個漏洞：從Gartner曲線的角度，智能硬件要經(jīng)歷幻滅期，而不是踏空；好像作者不知道踏空是什么意思，我在看清智能硬件發(fā)展趨勢，才不會踏空 有介紹。 最近看到這么多科學(xué)家也認可Gartner技術(shù)成熟度曲線，以后可以大膽使用了。 看下百度百科對技術(shù)成熟度曲線的介紹： 技術(shù)成熟度曲線又叫技術(shù)循環(huán)曲線，或者直接叫做炒作周期，是指新技術(shù)、新概念在媒體上曝光度隨時間的變化曲線。--《BIG DATA》。技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）誕生于硅谷，是指經(jīng)過新聞媒體和學(xué)術(shù)會議的大肆宣傳之后，新技術(shù)趨勢一下子跌倒了谷底，而最初依靠這個新技術(shù)發(fā)展起來的創(chuàng)業(yè)公司一下子變得岌岌可危。 1995年開始，高德納咨詢公司依其專業(yè)分析預(yù)測與推論各種新科技的成熟演變速度及要達到成熟所需的時間，分成5個階段： 科技誕生的促動期 (Technology Trigger)：在此階段，隨著媒體大肆的報道過度，非理性的渲染，產(chǎn)品的知名度無所不在，然而隨著這個科技的缺點、問題、限制出現(xiàn)，失敗的案例大于成功的案例，例如:.com公司 1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期。 過高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）：早期公眾的過分關(guān)注演繹出了一系列成功的故事——當(dāng)然同時也有眾多失敗的例子。對于失敗，有些公司采取了補救措施，而大部分卻無動于衷。 泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)：在歷經(jīng)前面階段所存活的科技經(jīng)過多方扎實有重點的試驗，而對此科技的適用范圍及限制是以客觀的并實際的了解，成功并能存活的經(jīng)營模式逐漸成長。 穩(wěn)步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)：在此階段，有一新科技的誕生，在市面上受到主要媒體與業(yè)界高度的注意，例如:1996年的Internet ，Web。 實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期 (Plateau of Productivity)：在此階段，新科技產(chǎn)生的利益與潛力被市場實際接受，實質(zhì)支援此經(jīng)營模式的工具、方法論經(jīng)過數(shù)代的演進，進入了非常成熟的階段。 技術(shù)成熟度曲線從宏觀上非常有價值，但真正對一個行業(yè)作出準確的判斷，還要有大量的數(shù)據(jù)積累，以及對行業(yè)本身的判斷。 比如集體踏空那篇文章的作者實際上不懂行業(yè)發(fā)展，因為從內(nèi)部信息上，我很早就在跟蹤物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸，關(guān)鍵在于連接。物聯(lián)網(wǎng)有三層架構(gòu)：傳感、連接、智能。而在發(fā)展早期，真正的瓶頸在連接。所以因為增加了連接功能的硬件，被稱為智能硬件，但智能體現(xiàn)在哪里呢？只是連接嗎？智能一定是因為有了數(shù)據(jù)才可以智能，但沒有連接，不可能形成數(shù)據(jù)的集中，所以物聯(lián)網(wǎng)最早是連接，所以連接是瓶頸。
假如誕生了專門為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的通訊協(xié)議，那么這個瓶頸是不是會突破？所以我一直關(guān)注Lora，LTE－M（后來演變?yōu)镹B-IOT）,所以當(dāng)NB－IOT協(xié)議剛剛凍結(jié)，又形成了一波物聯(lián)網(wǎng)熱。但這也僅僅是一個技術(shù)的突破而已。未來還有幾個技術(shù)需要突破。但不可避免，物聯(lián)網(wǎng)低谷僅半年，馬上又會熱起來。 |
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