細(xì)讀好書(shū)051

《第一推動(dòng)·暢銷經(jīng)典（套裝共15冊(cè)）》

倫道夫·M.尼斯, 喬治·C.威廉斯等等。| 2021-05（價(jià)格：￥287.20）

【延續(xù)近30年的科普品牌《第一推動(dòng)叢書(shū)》暢銷經(jīng)典合集，15本經(jīng)典科普將高分好書(shū)一套打盡！】

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

《我們?yōu)槭裁磿?huì)生病》演化理論是人類理解自然規(guī)律的重大突破。人是演化的產(chǎn)物，人類健康的方方面面自然也遵循演化規(guī)律。主流生物醫(yī)學(xué)探究疾病的生理過(guò)程、分子機(jī)制， 進(jìn)而對(duì)癥下藥、精準(zhǔn)治療。在本書(shū)中，作者主張從演化的視角審視人體、疾病、衰老等健康議題， 別開(kāi)生面，旁征博引，啟發(fā)思考，對(duì)廣大普通讀者及專業(yè)人士都不無(wú)裨益。

《狂熱的追求》本書(shū)是諾貝爾獎(jiǎng)弗朗西斯·克里克的自傳。在這本書(shū)中，克里克事記錄了那些激動(dòng)人心的歲月了他所參與的科學(xué)工作，主要筆墨集中在在1953年發(fā)現(xiàn)DNA雙螺旋到1966年破譯遺傳密碼的這段時(shí)間。克里克記錄了他看來(lái)具有普遍教益的科研經(jīng)歷，關(guān)于如何做研究，如何避免錯(cuò)誤。在那些失敗的故事里更能感受到一位偉大科學(xué)家的思考和堅(jiān)持。

《量子之謎》本書(shū)描述了量子力學(xué)一些無(wú)可爭(zhēng)議的實(shí)驗(yàn)事實(shí)以及量子理論對(duì)它們的公認(rèn)解釋，借助于風(fēng)趣的故事和量子理論創(chuàng)立者們的趣聞?shì)W事，用非專業(yè)術(shù)語(yǔ)淺顯明了地闡述了現(xiàn)今各種各樣的解釋以及每一種這類解釋如何遇到意識(shí)上的困境，同時(shí)介紹了近年來(lái)對(duì)量子力學(xué)的基礎(chǔ)和奧秘的研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。簡(jiǎn)言之，這是一本由資深專家用平實(shí)的大眾語(yǔ)言撰寫(xiě)的，融親身經(jīng)歷和當(dāng)今理論前沿、技術(shù)前沿為一體的不可多得的枕邊書(shū)。

《宇宙的琴弦》布萊恩·R.格林是當(dāng)今世界領(lǐng)先的弦理論家之一，他在本書(shū)里撩開(kāi)了弦理論的神秘面紗，揭示了一個(gè)十一維的宇宙。那里，空間的纖維撕裂了又自己縫合起來(lái)，一切物質(zhì)——從最小的夸克到最巨大的超新星——都在微觀的小能量環(huán)的振動(dòng)中產(chǎn)生。本書(shū)榮獲2000年安萬(wàn)特科學(xué)圖書(shū)獎(jiǎng)。

《宇宙的結(jié)構(gòu)》從更高的角度來(lái)討論時(shí)空和宇宙的物理學(xué)。《宇宙的結(jié)構(gòu)》第一部分從“實(shí)在性”討論時(shí)空，特別是量子時(shí)空；第二部分講時(shí)間的方向性，從經(jīng)典與量子的角度討論時(shí)間箭頭：第三部分講時(shí)空和宇宙學(xué)，涉及了一些新內(nèi)容，比如暴脹宇宙和相關(guān)的宇宙學(xué)問(wèn)題；第四部分講大統(tǒng)一的起源，即從弦和膜的觀點(diǎn)來(lái)討論宇宙學(xué)問(wèn)題；第五部分講實(shí)在與幻想，談一些新實(shí)驗(yàn)（比如引力波和基本粒子的新實(shí)驗(yàn)），也談時(shí)空旅行和時(shí)間機(jī)器，還展望了弦理論的未來(lái)。

《復(fù)雜》理解復(fù)雜系統(tǒng)需要有全新的方法.需要超越傳統(tǒng)的科學(xué)還原論，并重新劃定學(xué)科的疆域。復(fù)雜系統(tǒng)的前沿科學(xué)家米歇爾以清晰的思路介紹了復(fù)雜系統(tǒng)的研究，橫跨生物、技術(shù)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域，并探尋復(fù)雜系統(tǒng)的普遍規(guī)律，與此同時(shí)，她還探討了復(fù)雜性與進(jìn)化、人工智能、計(jì)算、遺傳、信息處理等領(lǐng)域的關(guān)系。

《皇帝新腦》對(duì)電腦科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、宇宙學(xué)、神經(jīng)和精神科學(xué)以及哲學(xué)進(jìn)行了廣泛的討論，體現(xiàn)了作者向哲學(xué)上最大問(wèn)題——“精神-身體關(guān)系”挑戰(zhàn)的大無(wú)畏精神。書(shū)中充滿了天才般的猜測(cè)，重新衡量相對(duì)論和量子理論，以及對(duì)現(xiàn)代物理及人工智能的新看法。

《復(fù)雜的引擎》本書(shū)結(jié)合信息、進(jìn)化和計(jì)算對(duì)生物進(jìn)化進(jìn)行了闡釋，證明了計(jì)算在進(jìn)化中的核心作用，并將這套計(jì)算和進(jìn)化相結(jié)合的核心機(jī)制擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，用來(lái)解釋復(fù)雜生命、結(jié)構(gòu)、組織和社會(huì)秩序的形成。這是一次正在進(jìn)行的重大的科學(xué)認(rèn)知范式的轉(zhuǎn)換，它不僅會(huì)改變科學(xué)，也會(huì)改變?nèi)祟悓?duì)自身境況的認(rèn)知。

《邏輯的引擎》本書(shū)講述了計(jì)算機(jī)思想層面的歷史，通過(guò)引人入勝的材料描寫(xiě)了萊布尼茨、布爾、康托爾、希爾伯特、哥德?tīng)枴D靈等天才的生活和工作，講述了數(shù)學(xué)家們?nèi)绾卧诔晒吨T應(yīng)用之前就已經(jīng)提出了其背后的思想。

《數(shù)學(xué)的意義》在岡道爾夫堡和劍橋召開(kāi)的這兩次跨學(xué)科專題討論會(huì)上，數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家和哲學(xué)家們對(duì)“數(shù)學(xué)是什么”這一問(wèn)題進(jìn)行了探討。本書(shū)以周詳?shù)男问皆佻F(xiàn)了每位與會(huì)者在討論中所展現(xiàn)的風(fēng)采，這些討論既反映了其所需的思想精確性，又能顧及到非專業(yè)人士的可讀性。

《大宇之形》從微細(xì)的“弦”振動(dòng)開(kāi)始，弦理論認(rèn)為我們生活在一個(gè)十維的世界中，其中四維是我們?nèi)粘Ｉ罡兄臅r(shí)空，另外六維呢？物理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，1976年出現(xiàn)的“卡拉比-丘流形” (Calabi-Yau Manifolds)，一個(gè)純粹的數(shù)學(xué)幾何結(jié)構(gòu)，正好可以用來(lái)刻畫(huà)六維空間的內(nèi)在形狀！本書(shū)中，丘成桐細(xì)說(shuō)從古希臘時(shí)代柏拉圖等幾何學(xué)家、到愛(ài)因斯坦、卡拉比以及丘成桐自己的研究、他對(duì)幾何學(xué)未來(lái)的看法等等；敘述了他幾十年來(lái)所有成就的來(lái)龍去脈以及心路歷程。讀者可以深切了解近代數(shù)學(xué)和物理學(xué)研究的重要進(jìn)展，更體會(huì)到第一流科學(xué)家的研究精神。

《瘋狂的宇宙》本書(shū)講述了一個(gè)引人注目的宇宙學(xué)發(fā)現(xiàn)：受暗能量影響而導(dǎo)致空間自身膨脹，宇宙膨脹正在加速。同時(shí)解釋了加速膨脹宇宙的思想如何成為現(xiàn)代宇宙學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)。通過(guò)測(cè)量導(dǎo)致宇宙加速膨脹的暗能量，指出基礎(chǔ)物理學(xué)理解中存在的漏洞。作者研究發(fā)現(xiàn)，我們居住在一個(gè)基本成分十分瘋狂的宇宙之中，我們觀測(cè)的真實(shí)宇宙并非我們所想象中簡(jiǎn)單的那個(gè)。

《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：Java進(jìn)階高手（套裝共8冊(cè)）》

沃伯頓, 埃文斯等等。| 2019-12（價(jià)格：￥364.72 ）

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

《Java實(shí)戰(zhàn)（第2版）》全面介紹了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表達(dá)式、方法引用、流、默認(rèn)方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和時(shí)間API，是程序員了解Java新特性的經(jīng)典指南。全書(shū)共分六個(gè)部分：基礎(chǔ)知識(shí)、使用流進(jìn)行函數(shù)式數(shù)據(jù)處理、使用流和Lambda進(jìn)行高效編程、無(wú)所不在的Java、提升Java的并發(fā)性、函數(shù)式編程以及Java未來(lái)的演進(jìn)。多年以來(lái)，函數(shù)式編程被認(rèn)為是少數(shù)人的游戲，不適合推廣給普羅大眾。

《Java 8函數(shù)式編程》目的就是為了挑戰(zhàn)這種思想。本書(shū)將探討如何編寫(xiě)出簡(jiǎn)單、干凈、易讀的代碼；如何簡(jiǎn)單地使用并行計(jì)算提高性能；如何準(zhǔn)確地為問(wèn)題建模，并且開(kāi)發(fā)出更好的領(lǐng)域特定語(yǔ)言；如何寫(xiě)出不易出錯(cuò)，并且更簡(jiǎn)單的并發(fā)代碼；如何測(cè)試和調(diào)試Lambda表達(dá)式。如果你已經(jīng)掌握J(rèn)ava SE，想盡快了解Java 8新特性，寫(xiě)出簡(jiǎn)單干凈的代碼，那么本書(shū)不容錯(cuò)過(guò)。

《Java技術(shù)手冊(cè) 第6版》為《Java 技術(shù)手冊(cè)》的升級(jí)版，涵蓋全新的Java 7 和Java 8。第 1部分介紹Java 編程語(yǔ)言和Java 平臺(tái)，主要內(nèi)容有Java 環(huán)境、Java 基本句法、Java 面向?qū)ο缶幊獭ava 類型系統(tǒng)、Java的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)、Java 實(shí)現(xiàn)內(nèi)存管理和并發(fā)編程的方式。第 2部分通過(guò)大量示例來(lái)闡述如何在Java 環(huán)境中完成實(shí)際的編程任務(wù)，主要內(nèi)容有編程和文檔約定，使用Java 集合和數(shù)組，處理常見(jiàn)的數(shù)據(jù)格式，處理文件和I/O，類加載、反射和方法句柄，Nashorn，以及平臺(tái)工具和配置。

《Java性能權(quán)威指南》對(duì)Java 7和Java 8中影響性能的因素展開(kāi)了全面深入的介紹，講解傳統(tǒng)上影響應(yīng)用性能的JVM特征，包括即時(shí)編譯器、垃圾收集、語(yǔ)言特征等。內(nèi)容包括：用G1垃圾收集器應(yīng)用的吞吐量；使用Java飛行記錄器查看性能細(xì)節(jié)，而不必借助專業(yè)的分析工具；堆內(nèi)存與原生內(nèi)存實(shí)踐；線程與同步的性能，以及數(shù)據(jù)庫(kù)性能實(shí)踐等。

《Java編程思維》從基本的編程術(shù)語(yǔ)入手，用代碼示例詮釋計(jì)算機(jī)科學(xué)概念，旨在教會(huì)讀者像計(jì)算機(jī)科學(xué)家那樣思考，并掌握解決問(wèn)題這一重要技能。書(shū)中內(nèi)容共分為14章、3個(gè)附錄，每章末都附有術(shù)語(yǔ)表和練習(xí)。本書(shū)適合想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容的初學(xué)者。

《Java攻略：Java常見(jiàn)問(wèn)題的簡(jiǎn)單解法》旨在讓讀者迅速掌握J(rèn)ava 8和Java 9相關(guān)特性，并給出了70余個(gè)可以用于實(shí)際開(kāi)發(fā)的示例，介紹了如何利用這些新特性解決這些問(wèn)題，從而以更自然的方式讓開(kāi)發(fā)人員掌握J(rèn)ava。本書(shū)適合Java開(kāi)發(fā)人員閱讀。Java 提供了一套非常強(qiáng)大的并發(fā)API，可以輕松實(shí)現(xiàn)任何類型的并發(fā)應(yīng)用程序。

《精通Java并發(fā)編程（第2版）》講述Java 并發(fā)API 最重要的元素，包括執(zhí)行器框架、Phaser 類、Fork/Join 框架、流API、并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、同步機(jī)制，并展示如何在實(shí)際開(kāi)發(fā)中使用它們。此外，本書(shū)還介紹了設(shè)計(jì)并發(fā)應(yīng)用程序的方法論、設(shè)計(jì)模式、實(shí)現(xiàn)良好并發(fā)應(yīng)用程序的提示和技巧、測(cè)試并發(fā)應(yīng)用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java 虛擬機(jī)的其他編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并發(fā)應(yīng)用程序。

《Java虛擬機(jī)基礎(chǔ)教程》概述Java 虛擬機(jī)（JVM）及其特性，并用大量示例詳細(xì)介紹了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy 這5 種基于JVM 的語(yǔ)言。具體而言，首先概述了Java 平臺(tái)，緊接著詳細(xì)闡述了JVM，然后分別介紹了上述各種語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)和核心概念，并運(yùn)用它們開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、創(chuàng)建應(yīng)用程序。

《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：Python高手進(jìn)階之路（套裝全10冊(cè)）》

Jan Erik Solem, 薩卡爾等等。| 2018-07（價(jià)格：￥99.99 ）

【圖靈出品！內(nèi)含常年排名美亞及國(guó)內(nèi)亞馬遜編程入門(mén)類榜首書(shū)籍，豆瓣評(píng)分9.1！一套書(shū)搞定Python編程所有知識(shí)點(diǎn)！從小白到高手！】

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程》是計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程的實(shí)踐指南，依賴Python語(yǔ)言講解了基礎(chǔ)理論與算法，并通過(guò)大量示例細(xì)致分析了對(duì)象識(shí)別、基于內(nèi)容的圖像搜索、光學(xué)字符識(shí)別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、姿態(tài)估計(jì)、全景創(chuàng)建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術(shù)。另外，書(shū)中附帶的練習(xí)還能讓讀者鞏固并學(xué)會(huì)應(yīng)用編程知識(shí)。

《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：Python網(wǎng)絡(luò)編程攻略》介紹了現(xiàn)實(shí)世界中幾乎所有網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的真實(shí)示例，通過(guò)簡(jiǎn)明易懂的形式讓讀者掌握如何使用Python完成這些網(wǎng)絡(luò)編程任務(wù)。具體說(shuō)來(lái)，書(shū)中通過(guò)70多篇攻略討論了Python網(wǎng)絡(luò)編程的高階話題，包括編寫(xiě)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器、HTTP協(xié)議網(wǎng)絡(luò)編程、跨設(shè)備編程、屏幕抓取以及網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控，等等。本書(shū)可以作為任何一門(mén)網(wǎng)絡(luò)編程課程中培養(yǎng)實(shí)踐技能的補(bǔ)充材料。

《Python語(yǔ)言及其應(yīng)用》介紹Python 語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)及其在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，基于新版本3.x。書(shū)中首先介紹了Python 語(yǔ)言的一些基本知識(shí)，然后介紹了在商業(yè)、科研以及藝術(shù)領(lǐng)域使用Python 開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用的實(shí)例。文字簡(jiǎn)潔明了，案例豐富實(shí)用，是一本難得的Python 入門(mén)手冊(cè)。本書(shū)適合所有編程初學(xué)者閱讀。

《Python數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)與實(shí)踐》作為數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)讀物，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本工具和實(shí)踐方法，通過(guò)循序漸進(jìn)地講解算法，帶你輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，呈現(xiàn)了如何使用決策樹(shù)和隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)美國(guó)職業(yè)籃球聯(lián)賽比賽結(jié)果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行社會(huì)媒體挖掘，等等。本書(shū)也涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。本書(shū)面向愿意學(xué)習(xí)和嘗試數(shù)據(jù)挖掘的程序員。

《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》是一本針對(duì)所有層次的Python讀者而作的Python入門(mén)書(shū)。全書(shū)分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強(qiáng)大的Python庫(kù)和工具介紹，以及列表、字典、if語(yǔ)句、類、文件與異常、代碼測(cè)試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實(shí)踐，講解如何開(kāi)發(fā)三個(gè)項(xiàng)目，包括簡(jiǎn)單的Python 2D游戲開(kāi)發(fā)，如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用，并幫讀者解決常見(jiàn)編程問(wèn)題和困惑。Python因?yàn)槠渥陨淼闹T多優(yōu)點(diǎn)而成為科學(xué)計(jì)算的極佳選擇。

《Python科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)教程》是將Python 用于科學(xué)計(jì)算的實(shí)用指南，既介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，又提供了豐富的精彩案例，并為讀者總結(jié)了杰出實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其主要內(nèi)容包括：科學(xué)計(jì)算的基本概念與選擇Python 的理由，科學(xué)工作流和科學(xué)計(jì)算的結(jié)構(gòu)，科學(xué)項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)的各個(gè)方面，用于科學(xué)計(jì)算的API 和工具包，如何利用Python 的NumPy 和SciPy 包完成數(shù)值計(jì)算，用Python 做符號(hào)計(jì)算，數(shù)據(jù)分析與可視化，并行與大規(guī)模計(jì)算，等等。

《Python項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)（第2版》來(lái)自真正的開(kāi)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，是BePROUD公司眾多極客在真實(shí)項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和智慧結(jié)晶。作者從Python的環(huán)境搭建開(kāi)始講起，介紹了Web應(yīng)用的開(kāi)發(fā)方法、項(xiàng)目管理及審查、測(cè)試與高效部署、服務(wù)器調(diào)試等內(nèi)容，盡可能網(wǎng)羅了Python項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程中的方方面面，有助于開(kāi)發(fā) 者建立有序生產(chǎn)環(huán)境，提高開(kāi)發(fā)效率，讓編程事半功倍。此外，在本書(shū)中Python僅僅是一個(gè)載體，很多知識(shí)點(diǎn)在非Python下也適用。

《Python數(shù)據(jù)處理》采用基于項(xiàng)目的方法，介紹用Python完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)規(guī)模化和自動(dòng)化的過(guò)程。主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識(shí)，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數(shù)據(jù)，如何獲取與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)清洗與分析技術(shù)，數(shù)據(jù)可視化方法，如何從網(wǎng)站和API中提取數(shù)據(jù)。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典實(shí)例》首先通過(guò)實(shí)用的案例介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，然后介紹一些稍微復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，例如支持向量機(jī)、極-端隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機(jī)場(chǎng)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，等等。本書(shū)是為想用機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的Python 程序員準(zhǔn)備的。它適合Python 初學(xué)者閱讀，不過(guò)熟悉Python 編程方法對(duì)體驗(yàn)示例代碼大有裨益。

《Python測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)：使用Django、Selenium和JavaScript進(jìn)行Web編程（第2版）》從基礎(chǔ)的知識(shí)開(kāi)始，講解Web開(kāi)發(fā)的整個(gè)流程，展示如何使用Python做測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。本書(shū)由三個(gè)部分組成。第一部分介紹了測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和Django的基礎(chǔ)知識(shí)，并在每個(gè)階段進(jìn)行嚴(yán)格的單元測(cè)試。第二部分討論了Web開(kāi)發(fā)要素，探討了Web開(kāi)發(fā)過(guò)程中不可避免的問(wèn)題，以及如何通過(guò)測(cè)試解決這些問(wèn)題。第三部分探討了一些話題，如模擬技術(shù)、集成第三方認(rèn)證系統(tǒng)、Ajax、測(cè)試固件以及持續(xù)集成等。

《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：大規(guī)模數(shù)據(jù)處理入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)（套裝全10冊(cè)）》

Bill Karwin, Ben Forta等等。| 2018-08（價(jià)格：￥327.99 ）

【圖靈出品！一套囊括SQL、Python、Spark、Hadoop、Kafka、Flink的數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)用指南！大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)戰(zhàn)寶典！】

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

《SQL反模式》是一本廣受好評(píng)的SQL圖書(shū)。它介紹了如何避免在SQL的使用和開(kāi)發(fā)中陷入一些常見(jiàn)卻經(jīng)常被忽略的誤區(qū)。它通過(guò)講述各種具體的案例，以及開(kāi)發(fā)人員和使用人員在面對(duì)這些案例時(shí)經(jīng)常采用的錯(cuò)誤解決方案，來(lái)介紹如何識(shí)別、利用這些陷阱，以及面對(duì)問(wèn)題時(shí)正確的解決手段。另外，《SQL反模式》還涉及了SQL的各級(jí)范式和針對(duì)它們的正確理解。　　《SQL反模式》適合SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員與管理人員閱讀。SQL是使用廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。

《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：SQL必知必會(huì)（第4版）》由淺入深地講解了SQL的基本概念和語(yǔ)法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過(guò)濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實(shí)例豐富，便于查閱。新版增加了針對(duì)ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根據(jù)新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相關(guān)示例。　　《圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)：SQL必知必會(huì)（第4版）》適合SQL初學(xué)者，也可供廣大開(kāi)發(fā)及管理人員參考。

《數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)》脫胎于哥倫比亞大學(xué)“數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論”課程的教學(xué)講義，它界定了數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)用指南，堪稱大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)戰(zhàn)寶典。本書(shū)旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問(wèn)題，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)及工作流程、統(tǒng)計(jì)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、信息提取與統(tǒng)計(jì)變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型與因果分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理與工程方法。另外，本書(shū)還將帶領(lǐng)讀者展望數(shù)據(jù)科學(xué)未來(lái)的發(fā)展。

《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》講解了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的、能高效迅捷地分析處理數(shù)據(jù)的工具——Spark，它帶領(lǐng)讀者快速掌握用 Spark 收集、計(jì)算、簡(jiǎn)化和保存海量數(shù)據(jù)的方法，學(xué)會(huì)交互、迭代和增量式分析，解決分區(qū)、數(shù)據(jù)本地化和自定義序列化等問(wèn)題。

《數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)》本書(shū)基于易于理解且具有數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的豐富的庫(kù)的Python語(yǔ)言環(huán)境，從零開(kāi)始講解數(shù)據(jù)科學(xué)工作。具體內(nèi)容包括：Python速成，可視化數(shù)據(jù)，線性代數(shù)，統(tǒng)計(jì)，概率，假設(shè)與推斷，梯度下降法，如何獲取數(shù)據(jù)，k近鄰法，樸素貝葉斯算法，等等。作者借助大量具體例子以及數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的重要概念，詳細(xì)展示了什么是數(shù)據(jù)科學(xué)。

《Python數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)與實(shí)踐》作為數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)讀物，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本工具和實(shí)踐方法，通過(guò)循序漸進(jìn)地講解算法，帶你輕松踏上數(shù)據(jù)挖掘之旅。本書(shū)采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，呈現(xiàn)了如何使用決策樹(shù)和隨機(jī)森林算法預(yù)測(cè)美國(guó)職業(yè)籃球聯(lián)賽比賽結(jié)果，如何使用親和性分析方法推薦電影，如何使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行社會(huì)媒體挖掘，等等。本書(shū)也涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。本書(shū)面向愿意學(xué)習(xí)和嘗試數(shù)據(jù)挖掘的程序員。

《Hadoop安全 大數(shù)據(jù)平臺(tái)隱私保護(hù)》闡述了Hadoop從早期開(kāi)放的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到現(xiàn)在作為敏感數(shù)據(jù)可信平臺(tái)的演變歷程，介紹了包括身份驗(yàn)證、加密、密鑰管理和商業(yè)實(shí)踐在內(nèi)的諸多主題，并在實(shí)際環(huán)境下加以討論。第 1章是介紹性內(nèi)容，隨后分為四大部分：第 一部分是安全架構(gòu)，第 二部分是驗(yàn)證、授權(quán)和安全審計(jì)，第三部分是數(shù)據(jù)安全，第四部分是歸納總結(jié)。介紹了幾個(gè)使用案例，融合了書(shū)中諸多概念。《Hadoop安全 大數(shù)據(jù)平臺(tái)隱私保護(hù)》適合對(duì)Hadoop感興趣的讀者，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)保護(hù)需求的讀者。

《Kafka權(quán)威指南》是關(guān)于Kafka的全面教程，主要內(nèi)容包括：Kafka相對(duì)于其他消息隊(duì)列系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，主要是它如何匹配大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)；詳解Kafka內(nèi)部設(shè)計(jì)；用Kafka構(gòu)建應(yīng)用的實(shí)踐；理解在生產(chǎn)中部署Kafka的方式；如何確保Kafka集群的安全。本書(shū)適合Java開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員以及對(duì)分布式系統(tǒng)感興趣的讀者閱讀。

《Hadoop數(shù)據(jù)分析》提供分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和并行計(jì)算框架，Hadoop已經(jīng)從一個(gè)集群計(jì)算的抽象演化成了一個(gè)大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)。本書(shū)旨在通過(guò)以可讀且直觀的方式提供集群計(jì)算和分析的概覽，為數(shù)據(jù)科學(xué)家深入了解特定主題領(lǐng)域鋪平道路，從數(shù)據(jù)科學(xué)家的視角介紹Hadoop集群計(jì)算和分析。本書(shū)分為兩大部分，* 一部分從非常高的層次介紹分布式計(jì)算，討論如何在集群上運(yùn)行計(jì)算；* 二部分則重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該了解的工具和技術(shù)，意在為各種分析和大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供動(dòng)力。

《Flink基礎(chǔ)教程》分為6章，側(cè)重于介紹Flink的核心設(shè)計(jì)理念、功能和用途，內(nèi)容涉及事件時(shí)間和處理時(shí)間、窗口和水印機(jī)制、檢查點(diǎn)機(jī)制、性能測(cè)評(píng)，以及Flink如何實(shí)現(xiàn)批處理。本書(shū)面向有興趣學(xué)習(xí)如何分析大規(guī)模流數(shù)據(jù)的讀者。

《數(shù)據(jù)科學(xué)從入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)（套裝全8冊(cè)）》

舒特, 奧尼爾等等。| 2021-01（價(jià)格：￥318.99 ）

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

《數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)》

脫胎于哥倫比亞大學(xué)“數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論”課程的教學(xué)講義，它界定了數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)用指南，堪稱大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)戰(zhàn)寶典。本書(shū)旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問(wèn)題，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)及工作流程、統(tǒng)計(jì)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、信息提取與統(tǒng)計(jì)變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型與因果分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理與工程方法。另外，本書(shū)還將帶領(lǐng)讀者展望數(shù)據(jù)科學(xué)未來(lái)的發(fā)展。

本書(shū)集實(shí)用性和先進(jìn)性于一身，為數(shù)據(jù)分析人員使用命令行這個(gè)靈活的工具提供了重要參考。作者講解了眾多實(shí)用的命令行工具，以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模數(shù)據(jù)。無(wú)論你使用Windows、OS X，還是Linux，都可以安裝包含80多個(gè)命令行工具的“數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱”，迅速建立自己的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。無(wú)論你是否已經(jīng)習(xí)慣于使用Python或R語(yǔ)言，都能夠通過(guò)本書(shū)體會(huì)到使用命令行的快捷、靈活與伸縮自如。

《統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)（第 2版）》

是一本以全新視角講解概率統(tǒng)計(jì)的入門(mén)圖書(shū)。拋開(kāi)經(jīng)典的數(shù)學(xué)分析，Downey手把手教你用編程理解統(tǒng)計(jì)學(xué)。具體說(shuō)來(lái)，《統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)（第 2版）》通過(guò)一個(gè)案例研究，介紹探索性數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程：從收集數(shù)據(jù)、生成統(tǒng)計(jì)信息，到發(fā)現(xiàn)模式、驗(yàn)證假設(shè)。同時(shí)研究分布、概率規(guī)則、可視化和其他多種工具及概念。此外，第 2版新增了回歸、時(shí)間序列分析、生存分析和分析方法等章節(jié)。

本書(shū)主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中的重要作用，文件格式、數(shù)據(jù)類型、字符編碼的基本概念，組織和處理數(shù)據(jù)的電子表格與文本編輯器，各種格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法，解析和清洗網(wǎng)頁(yè)上的HTML 文件的三種策略，提取和清洗PDF 文件中數(shù)據(jù)的方法，檢測(cè)和清除RDBMS 中的壞數(shù)據(jù)的解決方案，以及使用書(shū)中介紹的方法清洗來(lái)自Twitter 和Stack Overflow 的數(shù)據(jù)。

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》

是對(duì)以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對(duì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法的參考書(shū)。本書(shū)共五章，每章介紹一到兩個(gè)Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點(diǎn)工具包。首先從IPython和Jupyter開(kāi)始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計(jì)算環(huán)境；第 2章講解能提供ndarray對(duì)象的NumPy，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作大型數(shù)組；第3章主要涉及提供DataFrame對(duì)象的Pandas，它可以用Python高效地存儲(chǔ)和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù)；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個(gè)程序庫(kù)為重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了高效整潔的Python版實(shí)現(xiàn)。《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》適合有編程背景，并打算將開(kāi)源Python工具用作分析、操作、可視化以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員。

本書(shū)解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，介紹如何將各種統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)。作者以易于理解、瀏覽和參考的方式，引出統(tǒng)計(jì)學(xué)中與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵概念；解釋各統(tǒng)計(jì)學(xué)概念在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性及有用程度，并給出原因。本書(shū)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和高效的機(jī)器學(xué)習(xí)，首先從一節(jié)Python速成課開(kāi)始，然后回顧統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，接著深入討論與數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的60多個(gè)主題，包括貝葉斯定理、聚類、決策樹(shù)、回歸分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。

人間自有真情在，點(diǎn)贊，點(diǎn)“在看”！