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阿里巴巴近日宣布，其人工智能在一項(xiàng)全球閱讀理解測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于人類。 在本次測(cè)試中，參賽公司讓各自的人工智能系統(tǒng)解答斯坦福問答數(shù)據(jù)集（Stanford Question Answering Dataset）的提問，其中涉及的問題包括：“尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）是什么種族的人”、“亞馬遜雨林有多大？”等，計(jì)算機(jī)的答案被與普通人的答復(fù)進(jìn)行比較，然后據(jù)此排名。
\ AI的邊界在哪？\
測(cè)試結(jié)果顯示，微軟與阿里巴巴的人工智能系統(tǒng)并列首位，但這個(gè)結(jié)果卻引發(fā)了兩種不同的聲音，一方面，人工智能的“本領(lǐng)”媲美人類已然不是第一次被發(fā)掘，在AlphaGo擊敗人類職業(yè)選手后，又出現(xiàn)了能夠自主對(duì)話的智能機(jī)器人蘇菲，很多人認(rèn)為此次人工智能在“理解能力”領(lǐng)域的突破是一項(xiàng)新的意義非凡的進(jìn)展。而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，人工智能技術(shù)的發(fā)展聚集了過多的目光和關(guān)注，行業(yè)巨頭的一舉一動(dòng)都會(huì)被公眾視野所無限放大，而對(duì)這項(xiàng)測(cè)試本身的科學(xué)性和技術(shù)含量卻缺乏足夠的關(guān)注——測(cè)試問題的選擇、測(cè)試環(huán)節(jié)的設(shè)置是否真的就能證明人工智能的“理解能力”能夠超越人類？
百度作為中國(guó)BAT之一，在人工智能無人駕駛領(lǐng)域領(lǐng)跑，這間尋求多元化發(fā)展的高科技公司已經(jīng)與許多世界級(jí)的企業(yè)達(dá)成合作，可以說是企業(yè)開拓人工智能領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會(huì)的標(biāo)桿。
但是，在2018拉斯維加斯消費(fèi)電子展（CES）上，一直在自動(dòng)駕駛技術(shù)上頗有亮點(diǎn)的百度，卻對(duì)人工智能的飛速演進(jìn)提出了警示。作為百度首席運(yùn)營(yíng)官、百度自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，陸奇表示，自動(dòng)駕駛汽車面臨被變成“武器”的危險(xiǎn)，會(huì)導(dǎo)致全球政府限制外國(guó)公司運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛汽車，“這和任何特定政府無關(guān)，它和自動(dòng)化的本質(zhì)有關(guān)，一個(gè)能夠自動(dòng)移動(dòng)的物體。從定義上講，它就是個(gè)武器。”
普通汽車所被認(rèn)為的“消費(fèi)品”的概念，與陸奇所提及的“武器”可是相距十萬八千里的兩個(gè)概念，人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)，是可以沒有邊界地被運(yùn)用于任何與之匹配的行業(yè)和產(chǎn)品當(dāng)中，但是，產(chǎn)品一旦成形，就有了其相對(duì)固定的類別和效用范疇，那么這項(xiàng)技術(shù)所承載的內(nèi)涵也就變得更為復(fù)雜了。
當(dāng)前，在全世界范圍內(nèi)，對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的監(jiān)管和規(guī)范都缺乏完備的一套系統(tǒng)以及較為成熟成功的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。“究竟應(yīng)該在什么時(shí)間點(diǎn)、什么情況下允許自動(dòng)駕駛汽車上路行駛？”成為了這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)現(xiàn)普及之前面對(duì)的第一個(gè)障礙。
而早在2013年，AI作為一項(xiàng)輔助決策工具，就曾收到來自科學(xué)性和倫理觀的雙重質(zhì)疑。當(dāng)時(shí)，在美國(guó)威斯康星州的拉克羅斯市發(fā)生過一起槍擊案。犯罪嫌疑人駕駛著車輛向某房屋開了兩槍，聞?dòng)嵍鴣淼木秸业搅讼右绍囕v，并逮捕了車內(nèi)31歲的埃里克·盧米斯和他的同伴，同時(shí)警方在車子里發(fā)現(xiàn)一些槍支。本以為是人贓俱獲，但仔細(xì)徹查后發(fā)現(xiàn)這兩人根本不是槍擊案的罪犯，而是在槍擊案罪犯棄車逃跑后，并不知情的埃里克及同伴順手把這輛車給偷了。
原本，這件案子并不復(fù)雜，但是在埃里克接受了一個(gè)叫做COMPAS的軟件系統(tǒng)的提問后，法官竟然判處埃里克長(zhǎng)達(dá)8年6個(gè)月的有期徒刑。COMPAS是一個(gè)能夠幫助司法人員做出判斷的AI系統(tǒng)，它通過向被告詢問137個(gè)問題，經(jīng)過設(shè)定的復(fù)雜算法，最終得出包括被測(cè)試者的孤僻程度、犯罪型人格分?jǐn)?shù)、危險(xiǎn)指數(shù)等一長(zhǎng)串?dāng)?shù)據(jù)，從而輔助人類進(jìn)行相關(guān)決策。而這樣的算法是值得信賴的嗎？在定罪量刑這個(gè)極為嚴(yán)肅的問題上，人類是否能夠不僅僅依托法律、而是依托數(shù)據(jù)進(jìn)行決策？那么最終做出決策的，究竟是人類還是機(jī)器？
不論是對(duì)于AI能力的界定、還是對(duì)AI參與產(chǎn)品更迭和人類活動(dòng)的科學(xué)性的界定，至今都沒有明確的范疇劃分和規(guī)則限定。但從另一個(gè)角度看，技術(shù)的變革本身或許就是難以劃清邊界的，隨著新技術(shù)的多重實(shí)踐程度不斷加深，規(guī)則、法律條款、使用權(quán)限問題等都會(huì)隨之而來，新技術(shù)在市場(chǎng)中的良性存活必然要經(jīng)歷一場(chǎng)不可回避的、疼痛的“成人禮”。
\ 一條鯰魚和沙丁魚們 \
印度巨頭塔塔集團(tuán)旗下的塔塔咨詢發(fā)布過的一份報(bào)告中，有一句非常有名的核心觀點(diǎn)：未來只有兩種公司——有人工智能的公司和不賺錢的公司。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，全世界范圍內(nèi)的企業(yè)都力圖通過人工智能技術(shù)為自己的企業(yè)加碼。新技術(shù)開始在越來越多的領(lǐng)域占領(lǐng)高地，在其演進(jìn)過程中，企業(yè)管理者是面對(duì)變革沖擊的第一群體。
事實(shí)上，當(dāng)外界新技術(shù)開始潛移默化地影響了我們所處的市場(chǎng)和企業(yè)環(huán)境時(shí)，也有很多積極的反應(yīng)能夠帶動(dòng)企業(yè)在變化中穩(wěn)步發(fā)展。管理學(xué)理論中的“鯰魚效應(yīng)”就陳述了這樣的情況，從前，人們發(fā)現(xiàn)在運(yùn)輸沙丁魚的過程中，由于沙丁魚喜靜、不愛游動(dòng)，所以在路途中很容易缺氧致死，而當(dāng)將喜動(dòng)的鯰魚放在沙丁魚群中時(shí)，到處游動(dòng)的鯰魚引起了沙丁魚群的躁動(dòng)，于是也開始因?yàn)檫@個(gè)陌生家伙的闖入而不停地游動(dòng)，這樣反而給魚群增加了氧氣，提升了魚群的存活率。“鯰魚效應(yīng)”其實(shí)是指通過某些來自外部的手段或措施，刺激企業(yè)內(nèi)部的人和機(jī)制產(chǎn)生改變，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)中更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)，甚至帶動(dòng)市場(chǎng)中整個(gè)同行企業(yè)進(jìn)入良性競(jìng)爭(zhēng)。
百度當(dāng)前已經(jīng)開始積極地用Apollo平臺(tái)來稀釋自動(dòng)駕駛技術(shù)面臨的困境，這是一種正向的主動(dòng)反饋。在Apollo這個(gè)開放的平臺(tái)上，任何公司都能夠參與到編寫新的軟件代碼過程中來，這對(duì)于當(dāng)前自由的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是很有益的。
但除此之外，工業(yè)4.0背景下無人駕駛系統(tǒng)也面臨著諸多挑戰(zhàn)：首先，無人駕駛系統(tǒng)中的軟件和硬件系統(tǒng)普遍存在系統(tǒng)性程度不高的情況，所以其設(shè)計(jì)成本就非常高昂。對(duì)于自動(dòng)化的生產(chǎn)線而言，一旦固定，就無法再用于其他的生產(chǎn)流程；其次，無人駕駛系統(tǒng)通常是作為一套獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售的系統(tǒng)，而在實(shí)際應(yīng)用中存在許多相互獨(dú)立的操作系統(tǒng)，它們各自有著各自獨(dú)立的中央控制系統(tǒng)，在集成生產(chǎn)和操作上存在著困難；另外，因?yàn)榕c服務(wù)型機(jī)器人相接近，無人駕駛系統(tǒng)可以從機(jī)器人發(fā)展當(dāng)中獲得借鑒、甚至可以將一些機(jī)器人研究中的技術(shù)直接運(yùn)用到無人駕駛系統(tǒng)中，但如何把握二者系統(tǒng)間的差異顯得尤為重要。可見，百度等一眾在人工智能領(lǐng)域深耕的企業(yè)，他們的實(shí)踐之路還很長(zhǎng)、很遠(yuǎn)。
在當(dāng)前的市場(chǎng)中，AI可以說就是一條極其具有活力的“鯰魚”。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》不久前發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告，提出AI技術(shù)或許會(huì)給社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)帶來三種影響：一是幫助現(xiàn)有勞動(dòng)者提高效率，緩解勞動(dòng)強(qiáng)度；二是創(chuàng)造新的勞動(dòng)崗位；三是智能和自動(dòng)化代替就業(yè)機(jī)會(huì)。特別是，在層出不窮的“在最短時(shí)間內(nèi)將被AI淘汰的50個(gè)職業(yè)”這類報(bào)道的沖擊下，很多從業(yè)者開始對(duì)自己所處的行業(yè)進(jìn)行重新審視——我的工作能夠輕易被機(jī)器人取代嗎？離開現(xiàn)在工作的崗位，我的職業(yè)發(fā)展方向在哪？除了我現(xiàn)在的職業(yè)，我還能從事哪些職業(yè)？與此同時(shí)，企業(yè)也在思考如何借力這條“鯰魚”，為企業(yè)的人才布局和發(fā)展方向增添一個(gè)新的選項(xiàng)。
文 / Ariel
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