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    數字化轉型的5個支柱6個趨勢

     數據治理精英館 2021-12-24

    在當今數字連接的世界里,商業的每一部分都圍繞著新的期望、競爭對手、渠道和機會。技術上的大量創新促使組織必須適應不斷變化的環境,以保持其在這個高度競爭的市場中的地位。在過去的幾年里,世界上出現了一批新類型的數字公司,它們的業務范圍不斷擴大。
    那些快速提供數字化產品或服務的公司,以及那些從市場互動中收集數據并利用洞察力快速優化價值鏈的公司,正獲得更多的競爭優勢。但那些還沒有參與其中的企業,需要通過踏上數字化轉型之路來擁抱數字化世界。
    數字化轉型就是將數字技術整合到商業的各個領域,重新定義商業運作和為客戶提供價值的方式。
    一 數字化轉型對企業的影響
    數字化使人們適應了一個更加靈活、方便和互聯的世界。它已使組織能夠實時獲取信息,評估數據,并跟蹤客戶的整個價值鏈,以確保數據的真實性和安全性。反過來,它使協調決策以使業務更好地運行變得更容易。
    在商業領域,數字化轉型在兩個變量之間變化。首先,衡量與競爭對手相關的每個行動的收益。第二,利用技術為客戶增加價值。這兩種方式都在讓客戶體驗更容易獲得,并控制整個供應鏈。
    最近,數字化轉型對企業來說已經變得至關重要,給決策者提供了在這個瞬息萬變的世界中調整業務運營的機會數字化轉型的公司將能夠連接并吸引更多的客戶,加速創新,并在所在行業獲得更大的利潤份額。
    然而,采用數字流程作為實現業務目標的工具,需要多層次的計劃、方法和執行。在商業領域,它已成為一種文化現象,而不僅僅是一種戰略。為了做到這一點,各公司都在考慮數字優先戰略。但一些企業在不知道如何獲得回報的情況下嘗試投資于數字化轉型。但從長遠來看,如果策略得當,它可以提高股價和收入。
    有許多企業通過數字化轉型,使客戶的每一次購買都變得更快、更即時,從而發展出了成功的業務。例如,通過利用GPS驅動的無人機,電子商務巨頭亞馬遜(Amazon)幾乎可以將每一件商品直接運送到任何地方,但在線下配送方面,它們面臨著挑戰。有了在線平臺,就可以更容易地接近和說服目標,根據他們的情緒或購買渠道上的步驟制定特殊的行動或信息。
    因此,數字化轉型對商業環境產生了廣泛的影響,創造了機遇和挑戰。
    二 為什么數字化轉型對效益增長至關重要
    隨著技術的進步,數字化優化和改善了企業和消費者之間的關系,這有助于根據目標反應做出更好的營銷決策,使整個供應鏈處于受控狀態。然而,數字化轉型不僅僅是技術對業務的顛覆,它還涉及這些技術創新是如何被采用和利用的。
    根據一份報告,到2022年,全球用于推動數字化轉型的技術和服務支出預計將達到約1.97萬億美元。
    以下是數字化轉型對于企業在這個數字互聯的世界中尋求增長和保持競爭力至關重要的一些原因。
    1 將數據和分析作為核心
    與客戶的互動以數字方式產生并依賴于越來越多的數據量。然后,這些數據為分析功能提供數據,為數字化轉型的組織提供他們需要的見解,以加強滿足客戶需求和期望的持續循環。成功的數字化轉型主要基于大數據的能力。如果不進行將數據和分析作為企業運營核心的轉變,那么企業將會在競爭中落后,因為競爭對手已經做出了轉變。
    2 增長的用戶體驗
    數字化轉型正迫使組織改變其商業模式,以適應新的市場現實。如今,由于客戶希望看到與他們在任何時間、任何地點所做的事情相關的內容,以及他們所選擇的格式和設備,這對企業來說可能是一個挑戰。因此,為了提供獨特的客戶體驗,擁抱技術是至關重要的。大多數公司甚至把客戶放在商業戰略的中心。對于一個數字化轉型的企業來說,每次與客戶的互動都是一個挖金礦的機會,可以收集關于什么有效,什么無效的信息
    3 高效的員工參與
    如今,企業領導人正在尋找提高企業生產力的新方法,將員工敬業度作為提高企業生產力的戰略工具。數字技術在幫助員工有效發揮其主要作用方面發揮著關鍵作用。此外,數字化轉型為財務和人力資源等核心業務職能提供了寶貴的機會。這使企業能夠從手工流程轉向關鍵領域的自動化,使企業領導人能夠專注于更廣泛的業務機會。
    4人工智能的潛力
    人工智能將超越大數據的分析能力,成為游戲規則的改變者。如今,越來越多的平凡和重復的任務已經被自動化,使員工或人工工人可以專注于執行其他任務和解決客戶問題。無論如何,這種自動化將在未來幾年通過人工智能提供更多解決問題的能力。此外,通過先進的學習,機器將能夠與人類合作解決復雜的商業問題。因此,與大數據一樣,能夠引領人工智能發展的企業將獲得巨大的競爭優勢。
    5 向云上遷移
    遷移到云基礎設施是數字化轉型過程的核心,這是不可避免的。云是數字化轉型的重要組成部分,因為它為組織提供了衡量其數據需求所需的敏捷性。通過利用云平臺,并關注數據驅動的創新,組織不必擔心其數字基礎設施的局限性,只需要通過客戶洞察關注增長。
    三 數字化轉型的五個支柱
    毫無疑問,數字化轉型已經進入幾乎每個行業和組織尋求保持競爭力,必須跟上不斷創新和轉型的步伐。因此,為了成功地從傳統向數字化轉型,組織必須考慮技術之外的數字化轉型的基本支柱。
    那么,讓我們來看看這些數字化轉型的重要支柱。
    1 客戶體驗
    為了推動組織內的數字化轉型計劃,考慮客戶的行為和期望是很重要的。為客戶、員工和合作伙伴創造一致的、連接的體驗是滿足人們數字期望的最重要因素。客戶期望是任何投資的基礎,但是要求客戶改變以適應新的過程,可能會在過程中完全失去他們。
    2 數字供應鏈
    人、系統和設備之間的網絡連接可以改變商業模式,產生更好的結果。然而,在這個過程中,大多數企業都忽視了端到端連接的核心作用,而只專注于數字前端。通過新應用程序創建可視化的解決方案也無法解決優化數字體驗所必需的底層流程和集成變化,只是在現有的豎井上增加了復雜性。因此,創建一個真正的數字業務需要端到端的流程,以優化連接體驗的實現。
    3 創新
    將傳統業務流程轉換為數字業務流程必須進行創新,它可以被定義為一種突然迸發的創造力,它為創造事物鋪平了道路,改變企業的面貌。有時,這些創新是巨大的,完全顛覆了商業模式,但它們也可以產生微小而有意義的變化,提高客戶滿意度或在市場上區分一種產品。對于任何創新,無論是轉型還是創造新產品,都必須有開放交流、合作和自由創造不同事物的空間
    4 領導力
    一個組織中的領導力可以有多種形式,但當涉及到變革時,它必須由最高管理層領導。領導者應該積極主動,隨時準備做出戰略性的商業決策并采取有效的行動。隨著技術的快速發展,領導者也需要隨著變化而變化,以保持組織的更新和競爭力。在投資和利用先進和新興技術時,它們還必須仔細審查所有選項。
    5 現代軟件
    利用現代軟件開發工具和流程,如云化工具和架構,以及敏捷、DevOps、CI/CD和自動化流程,是數字化轉型的基礎。這些開發工具和過程旨在提高代碼更改的速度,并使管理日益復雜的應用程序更加簡單。
    因此,考慮到這些基本支柱,企業可以有效和高效地推動數字化轉型,幫助在競爭中領先。
    四 數字化轉型的主要趨勢
    如今,幾乎每一位CIO都積極地參與到數字化轉型活動中,利用尖端技術的組合來提高和優化業務操作,并識別和實現新的業務模式機會。然而,隨著技術格局的變化,談到數字化轉型的范圍時,人們提出了一些問題,比如未來會是什么樣子?它的近期和長期商業利益是什么?
    在這里,總結了一些最重要的數字化轉型趨勢。
    1 物聯網的應用
    據預測,到2025年,物聯網設備將達到750億臺,物聯網的使用將超越技術進步。由于如此多的設備將產生海量數據,企業需要采用由人工智能和機器學習驅動的分析系統,從數據寶庫中創建可操作的見解。物聯網有助于構建智能連接產品,提供新的功能、增強的可靠性和良好的產品利用率。這項技術還有助于開拓新的商業機會,提供有意義的、量身定制的客戶體驗,降低運營成本,提高員工生產力,提高業務效率等等
    2 數據驅動的業務
    發現和評估數據是數字化轉型的核心。這一過程將組織從流程定義的業務轉變為數據驅動的業務。如今,大多數企業都將他們的數據用于工作,以增強客戶體驗,優化運營,并將新產品和服務引入現實世界。隨著數據以前所未有的速度出現,以及將數據與指標或問題聯系起來的能力,企業不僅能提高效率,還能優化經營方式
    3 使用API訪問多云環境
    目前大多數大型企業都在多云環境中運行。然而,管理它是復雜的,特別是在云基礎設施之間遷移應用程序工作負載時。因此,以API為主導的應用程序開發和容器化將緩解這些挑戰。API(應用程序編程接口)有助于解鎖駐留在多個云環境中的應用程序的數據和獨特功能。
    4 加強數據分析
    那些沒有在分析領域投入大量資金的公司可能會在未來幾年落后。投資分析軟件的重要性將繼續增加,因為有太多有價值的客戶數據需要收集,需要處理并轉化為見解,以保持競爭力。主要的大型企業將數據視為一種商品,這定義了數據如何成為跨多個行業的主要技術投資領域。數據的收集和分析是一個常見的方面,通常與云計算和物聯網等其他數字化轉型組件相結合。通常情況下,數據分析是那些開始數字化轉型的組織的驅動力。
    5 人工智能和機器學習
    企業正越來越多地投資于人工智能驅動的技術,以加速和個性化客戶服務,最大限度地減少人類偏見,并提高生產率。隨著越來越多的公司采用人工智能,更多的任務將實現自動化。人工智能已經在許多領域產生了影響,包括欺詐檢測、投資服務和貸款審批。在零售部門,這是為個性化的優惠和促銷,給客戶一個方便的方式與品牌,并增加客戶的企業體驗。在醫療保健領域,組織利用機器學習改進疾病檢測。因此,為了最大化人工智能和機器學習的價值,企業必須從有效的數據治理開始。
    6 區塊鏈
    盡管是集中存儲,區塊鏈是存儲在網絡中的虛擬數據庫,其中網絡中的每個用戶都有數據庫的本地副本。這種去中心化結構與加密過程的使用相結合,確保了數據庫中的信息不會被用戶秘密泄露。它的去中心化性質使供應鏈中的每一筆交易,從原材料的采購和生產到分銷和最終產品的銷售,都具有最大的透明度。區塊鏈也可以成為在未來幾年將企業與競爭對手區分開來的重要基石。

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