 無人機因其操作簡易、通量高、采集數據方便等特點正在農業科研和企事業單位中廣泛應用，而后續分析卻令不少用戶頭痛不已。
● PhenoAI air了解一下！ 01 小區標記 不論是高光譜、多光譜還是可見光圖像，PhenoAI air都能自動選取可見光波段進行顯示，方便用戶進行作物小區或河流的標記。  02 尺度校正 通過標記參照物的實際尺寸，后續特征提取時將自動折算小區或河流等目標的實際形態信息。  03 特征提取 不論是高光譜、多光譜還是可見光圖像，都可一鍵分析，并描出作物輪廓方便用戶查看分割精度。 04 添加模型 對于較復雜的分析場景，PhenoAI air支持添加所有主流框架或產品下的深度學習模型用于分割，包括Pytorch、TensorFlow、Keras、GrowthBrain。  05 擴展模塊 支持添加任意經典機器學習和深度學習模型的可視化訓練和調參模塊，無需編程，使得算法訓練和分析一體化，更方便應對復雜圖像場景的準確分割和日常數據分析問題。 深度學習 包括Mask RCNN、FPN、LinkNet、PSPNet、 Unet等 經典機器學習 包括 RandomForest、Neural NetWork、SVM、PLSR等 06 一鍵分析 PhenoAI air操作簡單，僅需標記圖片便可一鍵分析，同時分析圖表自動化保存，并描出小區輪廓方便客戶查看識別精度，另還可根據電腦配置自動調節占用的cpu核數。  07 具體參數 對于可見光相機，可全/半自動提取分析各小區植被面積、覆蓋度、株數、顏色等信息；對于多光譜圖像，還可全/半自動提取分析各小區的NDVI等植被指數同時能進行更精準的圖像分割；對于高光譜圖像，還可在可見光和多光譜圖像的基礎上全/半自動化提取近60個植被指數。更多詳情可與我們取得聯系：400-060-5626 高光譜(150+指標) NDVI(歸一化植被指數) DVI(差值環境植被指數) RVI(比值植被指數) PVI(垂直植被指數) PRI(光化學反射指數) GVI(綠度植被指數) DCNI(雙峰冠層氮指數) EVI(增強型植被指數) ...... 多光譜(100+指標) Red edge NIR NDVI GNDVI NDRE OSAVI LCI 可見光圖像特征 ...... 可見光(50+指標) 小區面積 覆蓋度 小區紋理 NGRDI ......  滑動查看更多 08 支持各類無人機成像 PhenoAI air支持各類型無人機成像，如大疆御系列、精靈4等主流產品。    滑動查看更多 |
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