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【特別關注】 深度解析：2022年全球N個前沿趨勢 作者：fengyefy  2020年，攜程發布了國內首個智慧景區“服務標準”和“友好指數”，力求做到購票無障礙、入園很便捷、游園可指引和售后有保障。 在大數據智能化發展的背景下，攜程選擇跳出“技術驅動服務”的思路，而是通過“服務反推智慧化應用”，這是攜程在動態發展的智能時代中，一種適應變化與應對調整的能力。 毫無疑問，以大數據、5G、人工智能與物聯網等為代表的新一代信息技術發展，已經來到深水區。智慧城市、智慧醫療、工業互聯網以及自動駕駛等新領域也在進一步探索各自的應用場景。 在這樣一個“人機物”智能互聯的時代，我們將面臨一些新的命題：基礎理論如何支撐新興科技，新興技術如何賦能智能產業，智能產業如何助推美好生活，美好生活如何符合人性需求？ 面對千變萬化的“智慧”，我們更應該關注背后的邏輯價值。  —01— 如果你是政府工作者，一定在長期思考：如何成為智能產業的引路者和智慧生活的建設者。政府搭臺，企業唱戲，是實現科技為產業賦能的路徑，需要政府工作者建立一系列的認知體系。 一是，新一代信息技術，正在成為各個行業都離不開的通用技術。二是，未來產業要以數據流帶動技術流、資金流、人才流與物資流。三是，新一代信息技術的快速更新，需要不斷建立健全“人機互聯”的新機制。 通過落實科技創新發展的有益探索，未來才能將更多的智能化應用和服務滲透到各個產業、政府治理和市民生活中。 —02— 如果你是產業從業者，在智能時代想要抓住機會，必須具備敏銳的洞察力。 比如，通過數學建模和5G技術重構CT診斷模型，可以讓病患更方便地獲得CT診斷服務并減少輻射；通過工業互聯網平臺，將信息流、訂單流、生產流、物流和服務流“五流合一”，能夠真正實現C2M個性化生產；語音交互是人工智能最有效的感知形態，可以使機器更聰明、仔細、準確地接受和執行各種指令。 科技為我們的生產帶來了無限想象力，并且迸發出更大的產業化勢能。企業應該更多地思考如何將大數據、人工智能的科研成果應用到社會經濟各行業領域的發展建設中，讓科研成果與應用場景深度融合。  —03— 如果你是科研工作者，需要建立“產學研一體化”的研究理念。 未來，“產學研”一體化創新發展一定會成為大數據智能化發展的核心方向。一方面，集中“生產”和傳播知識的高校，與作為“需求”和應用知識的企業，二者結合才能不斷創新應用場景，促進科技產業的升級；另一方面，不斷進步的科技力量，離不開新型人才的培養，校企協同育人是一條打造成熟人才培養體系的有效路徑。 研究者應該全身心投入前沿技術研發和謀求創新攻關，擁抱科研、教育、生產不同社會分工協同與集成，實現技術創新上、中、下游的對接與耦合。 —04— 如果你是擁抱新商業、新技術、新經濟的投資人，則需要透過事物表面看本質。比如，該如何看待數字孿生？如何找到腦機接口下一步的產業化應用？如何理解以區塊鏈為代表的價值互聯網？如何通過人工智能做到科技向善？ 技術需要更懂得產業邏輯，產業需要更了解技術模式。身為創業創新領域的投資人，我們需要建立新的投資邏輯，找到“解決技術與產業之間認知不對稱”的答案。 科大訊飛訊飛總裁吳曉如回答，人工智能會給教育、醫療和汽車帶來巨大的改善；達索系統全球副總裁羅熙文表示，數字孿生會指導現實世界的生產和生活；樹根互聯CEO賀東東闡釋了工業互聯網與智能制造的關系。 新技術趨勢既有單兵突破，又關聯協同，進而形成了一張萬物互聯的大網，徹底打通了工業革命建立的實體經濟，與互聯網革命帶來的虛擬經濟。 —05— 亦或者你只是一個關心“科技改變生活”的普通人。在大數據智能化“賦能百業”效應之下，越來越多的智能化應用加速融入到了老百姓的日常生活。 比如智慧景區，就是“遠中近”三個場景的智能化應用。通過“遠場”的“社交+內容”的方式，吸引用戶的數字化營銷場景；而“中場“則是指出行、餐飲、酒店和景區等跨業態無邊界場景之間的智慧聯動；最后“近場”即指游客在景區中使用各種智能應用的智慧體驗。AI、5G、大數據從云端飛進現實。  —06— 今天向各位推薦《2021解碼智能時代：來自未來的數智圖譜》圖書。通過“芯屏器核網”全產業鏈、“云聯數算用”全要素群以及“住業游樂購”全場景集15個版塊，將整個智能時代發展的背后邏輯進行了全方位地剖析。 這本書讓人興奮的地方，還在于對未來圖景進行了大膽想象，通過輕松愉快地訪談錄形勢，以及圖文視頻并茂的閱讀體驗，讓我們明白：智能時代的生活、消費、經濟和產業等機遇的背后，藏著法律、倫理、制度和權限等挑戰，我們不能只看到玫瑰，忽略了玫瑰上的刺。 向時代提問，讓時代回答。未來已來，讓我們直面機遇和挑戰，一起觸摸智能時代的脈搏。  |
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