【原】數(shù)據(jù)分析都會用到哪些工具？

進(jìn)擊的可樂 2021-12-15

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哈嘍，大家好，我是可樂

今天來聊聊數(shù)據(jù)分析都會用到的工具，你都在用什么呢？

數(shù)據(jù)分析的工具有很多，從數(shù)據(jù)分析崗位的描述里其實就能發(fā)現(xiàn)企業(yè)都需要會哪些工具的人，這里我分成了4類來聊聊。分別是基礎(chǔ)、可視化、專業(yè)的統(tǒng)計分析以及編程語言。

01 基礎(chǔ)

說到數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)的工具，非Excel莫屬。

Excel

微軟辦公系列的重要組成之一，任何辦公人員都會用到的神器，不得不說它的體系太龐大了，在人力、金融、管理等多個領(lǐng)域都會應(yīng)用，同樣對數(shù)據(jù)分析人員來說，也可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)處理和分析。

特點(diǎn)：

表格制作：簡單的表格錄入、制作、美化。
透視表：實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視的效果，可以說學(xué)會數(shù)據(jù)透視表，基本可以解決80%的工作。
公式：通過公式可以進(jìn)行數(shù)學(xué)計算。
統(tǒng)計分析：Excel里的數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、抽樣等統(tǒng)計分析的功能，只要用的好，不遜色于專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。
圖表：用Excel作圖操作簡單。簡單的日報/月報中以及自己分析時Excel的圖表完全可以滿足我們的需求。但是當(dāng)要進(jìn)行專業(yè)的展示時，圖表的美化就顯得尤為重要，而用Excel去美化圖表，也不是不行，只是要用到很多偏門的小技巧，沒必要花那么多時間，現(xiàn)成有可用的工具。
VBA：還可以用VBA編程實現(xiàn)更高級復(fù)雜的需求。
插件：Excel還能承載很多有用的插件，比如PowerQuery、PowerMap、PowerView等，來輔助我們實現(xiàn)更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。

總的來說，Excel可以說是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)以及必備的工具，可以不用Power BI，但你一定不能沒有Excel。

02 可視化工具

下面來說說可視化的工具

Tableau

對，Tableau就是可替代Excel進(jìn)行圖表美化工作的一個工具。它將數(shù)據(jù)計算和美觀的圖表完美地融合在一起，可以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報告。是用來快速分析、可視化的強(qiáng)大工具，偏向商業(yè)分析。

特點(diǎn)：

輕松整合，易上手。
交互性，類似于Excel數(shù)據(jù)透視表/圖的功能，可進(jìn)行交互。
美觀的圖表，輕松制作美觀的儀表盤、坐標(biāo)圖。

Power BI

作為Excel的一個插件，后來獨(dú)立門戶的軟件，它的可視化效果非常強(qiáng)大。

首先要理解什么是BI，商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

所以Power BI就是將數(shù)據(jù)分析的流程展示出來以便提供科學(xué)決策的工具

先用PowerQuery處理和清洗數(shù)據(jù)，再用PowerPivot建模，最后用Power BI的圖表庫作圖。

特點(diǎn)：

同Tableau一樣，都是基于Excel的數(shù)據(jù)透視圖的功能和效果來完成的。
和Excel無縫對接，創(chuàng)建個性化的數(shù)據(jù)看板。

總的來說，BI類的工具是把將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)聯(lián)系在一起，為了更好的決策誕生的，這一點(diǎn)就和Excel非常了不同了。

03 統(tǒng)計分析

SPSS

SPSS是統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案的軟件，著重在于統(tǒng)計分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等功能的實現(xiàn)。

SPSS可以在不需要編程語言的情況下，很好地進(jìn)行回歸分析、方差分析、多變量分析等的研究。

特點(diǎn)：

界面簡單，SPSS采用類似Excel表格的方式讀入與管理數(shù)據(jù)。
功能強(qiáng)大，集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身，能夠進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、時間序列分析等。
上手有一定的門檻，需要使用者有一些統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，能夠?qū)y(tǒng)計分析模型有一定的理解。
有專門的繪圖系統(tǒng)，可繪制圖形，但相對于其他可視化軟件來說，它的圖形就單調(diào)許多了。

SAS

SAS同SPSS一樣，是一個做專業(yè)統(tǒng)計分析的軟件。

特點(diǎn)：

功能更強(qiáng)大，統(tǒng)計方法齊、全、新。相對SPSS來說，功能更強(qiáng)大，相對來講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設(shè)計等還是SAS比較好用

04 編程語言

主流的數(shù)據(jù)分析編程語言莫過于R和Python了。和可視化工具不同的是，PB和Tableau有可視化界面，而R和Python是純代碼

R

R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。在數(shù)據(jù)處理、分析、計算和制圖等功能上都非常優(yōu)秀，可以理解為加強(qiáng)編程版的SPSS/SAS。

R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。

特點(diǎn)：

強(qiáng)大的統(tǒng)計分析程序包，內(nèi)建多種統(tǒng)計學(xué)及數(shù)字分析功能。R比其他統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)專用的編程語言有更強(qiáng)的物件導(dǎo)向(面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計)功能。
高質(zhì)量的矢量圖，ggplot2可以快速創(chuàng)建各種統(tǒng)計圖表。